การวิเคราะห์การใช้วัตถุประสงค์ของการประเมินที่ดีที่สุดและมีประสิทธิภาพมากที่สุด การเลือกตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับการใช้วัตถุอสังหาริมทรัพย์ ภารกิจในการกำหนดตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการลงทุน
2. การประเมินอสังหาริมทรัพย์
2.7. คุณสมบัติของการประเมินมูลค่าที่ดิน
2.7.3. การวิเคราะห์การใช้ที่ดินที่ดีที่สุดและมีประสิทธิภาพมากที่สุด
เมื่อประเมิน ที่ดินจำเป็นต้องกำหนดทางเลือกในการใช้งานที่ดีที่สุดและมีประสิทธิภาพสูงสุดซึ่งพิจารณาจากปฏิสัมพันธ์ของปัจจัยหลายประการ
การวิเคราะห์การใช้งานที่ดีที่สุดรวมถึงการศึกษาทางเลือกอื่นสำหรับการใช้งาน (การพัฒนา, การพัฒนา) ของที่ดินและทางเลือกที่เหมาะสมที่สุด โดยคำนึงถึงโอกาสของสถานที่ สถานะของความต้องการของตลาด ต้นทุนการพัฒนา ความมั่นคงของรายได้ที่คาดหวัง ฯลฯ
ในการประเมินมูลค่าของวัตถุที่ประกอบด้วยที่ดินและสิ่งปลูกสร้าง การวิเคราะห์การใช้ประโยชน์ที่ดีที่สุดนั้นมีความสำคัญอย่างยิ่ง ประการแรก เกี่ยวกับที่ดินเปล่าที่ถูกกล่าวหา และประการที่สอง ของที่ดินที่มีการปรับปรุงที่มีอยู่
การวิเคราะห์ที่ดินว่างเปล่าที่คาดคะเนเป็นขั้นตอนที่จำเป็นในการกำหนดมูลค่าของที่ดิน และขึ้นอยู่กับการสร้างทางเลือกที่ให้ผลกำไรสูงสุดสำหรับการใช้ที่ดิน
การวิเคราะห์แปลงที่ดินที่มีการปรับปรุงที่มีอยู่นั้นเกี่ยวข้องกับการตัดสินใจรื้อถอน ทำให้ทันสมัย หรือคงไว้ซึ่งการปรับปรุงที่มีอยู่ในแปลงที่ดิน เพื่อให้แน่ใจว่ามีผลกำไรสูงสุดของวัตถุ
การใช้ไซต์ที่น่าจะเป็นไปได้และให้ผลกำไรมากที่สุดนั้นให้คุณค่าสูงสุด กรณีการใช้งานต้องถูกต้องตามกฎหมาย เป็นไปได้จริง และคุ้มค่า
ตั้งชื่อปัจจัยหลักที่กำหนดการใช้ที่ดินอย่างเหมาะสมที่สุด:
1) ที่ตั้ง - ปัจจัยที่มีผลกระทบอย่างมากต่อต้นทุนของที่ดิน (โดยคำนึงถึงแนวโน้มของที่ตั้ง, การคมนาคมขนส่ง, ธรรมชาติของสิ่งแวดล้อม);
2) ความต้องการของตลาด - ปัจจัยที่สะท้อนอัตราส่วนของอุปสงค์และอุปทานในตลาด
3) ความเป็นไปได้ทางการเงิน - ความสามารถของโครงการในการจัดหารายได้จากการใช้ที่ดินซึ่งจะเพียงพอที่จะชดใช้ค่าใช้จ่ายของนักลงทุนและให้ผลกำไรที่คาดหวัง;
4) ความเหมาะสมทางกายภาพของไซต์ - โอกาสในการปรับปรุง - ขนาด, ภูมิประเทศ, คุณภาพดิน, สภาพภูมิอากาศ, ลักษณะทางธรณีวิทยาวิศวกรรมและธรณีวิทยาของไซต์, การแบ่งเขตที่มีอยู่, พารามิเตอร์ด้านสิ่งแวดล้อม ฯลฯ
5) ความเป็นไปได้ทางเทคโนโลยีและความเป็นไปได้ทางกายภาพ - การวิเคราะห์อัตราส่วนคุณภาพต้นทุนและเงื่อนไขของโครงการความน่าจะเป็นของภัยธรรมชาติความพร้อมใช้งานของการขนส่งความสามารถในการเชื่อมต่อกับระบบสาธารณูปโภคโดยคำนึงถึงขนาดและรูปร่างของไซต์ ตัวอย่างเช่น ขนาดอาจเล็กสำหรับการก่อสร้างโรงงานอุตสาหกรรม
6) การยอมรับทางกฎหมาย (ถูกกฎหมาย) - การปฏิบัติตามทางเลือกของการใช้ที่ดินกับกฎหมายปัจจุบัน มันถูกเปิดเผยจากการวิเคราะห์การก่อสร้าง, มาตรฐานด้านสิ่งแวดล้อม, ข้อ จำกัด ของพื้น, การห้ามก่อสร้างชั่วคราวในสถานที่ที่กำหนด, ความยากลำบากในพื้นที่ของการพัฒนาเมืองประวัติศาสตร์, การเปลี่ยนแปลงกฎระเบียบที่เป็นไปได้, การปฏิบัติตามการแบ่งเขต กฎเกณฑ์ อารมณ์เชิงลบของประชากรในท้องถิ่น
เนื่องจากกิจกรรมการประเมินเกี่ยวข้องกับการกำหนดมูลค่าตลาด การวิเคราะห์การใช้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดจึงเผยให้เห็นการใช้ทรัพย์สินที่ทำกำไรและแข่งขันได้มากที่สุด
เกณฑ์ต้นทุนของทรัพย์สินใด ๆ คือมูลค่าของที่ดิน อาคารและโครงสร้างที่ตั้งอยู่บนนั้นสามารถเปลี่ยนแปลงได้ แต่ลักษณะสำคัญของไซต์มักจะยังคงเหมือนเดิม อย่างไรก็ตาม รายได้ของไซต์หนึ่งๆ ขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพในการใช้งาน นักลงทุนที่เลือกแปลงที่ดินในตลาดหนึ่งๆ เข้าใจว่าความแตกต่างในต้นทุนของแปลงต่างๆ นั้นอธิบายได้จากลักษณะเชิงคุณภาพ
การวิเคราะห์การใช้ทรัพย์สินอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดนั้นเกี่ยวข้องกับการศึกษาโดยละเอียดเกี่ยวกับสถานการณ์ของตลาด ลักษณะของทรัพย์สินที่กำลังประเมิน การระบุทางเลือกที่ต้องการของตลาดที่เข้ากันได้กับพารามิเตอร์ของทรัพย์สินที่กำลังประเมิน การคำนวณ ความสามารถในการทำกำไรของแต่ละทางเลือกและการประเมินมูลค่าทรัพย์สินสำหรับกรณีการใช้งานแต่ละกรณี ดังนั้น ข้อสรุปสุดท้ายเกี่ยวกับการใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดสามารถทำได้หลังจากคำนวณต้นทุนแล้วเท่านั้น
ดีที่สุดและมากที่สุด การใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพของทรัพย์สินเป็นกรณีการใช้งานสำหรับที่ดินเปล่าหรือที่ดินที่สร้างขึ้นซึ่งเป็นไปได้ตามกฎหมายและได้รับการออกแบบมาอย่างเหมาะสม เป็นไปได้ทางกายภาพ จัดให้มีตามความเหมาะสม ทรัพยากรทางการเงินและให้ค่าสูงสุด
การใช้ที่ดินอย่างเหมาะสมที่สุดจะพิจารณาจากปัจจัยที่แข่งขันกันของตลาดเฉพาะที่มีทรัพย์สินที่ประเมินราคาอยู่ และไม่ได้เป็นผลจากการคาดเดาเชิงอัตวิสัยของเจ้าของ ผู้พัฒนา หรือผู้ประเมินราคา ดังนั้น การวิเคราะห์และการเลือกการใช้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด อันที่จริงแล้ว เป็นการศึกษาปัจจัยทางตลาดที่มีความสำคัญทางเศรษฐกิจต่อทรัพย์สินที่มีมูลค่า
ประเภทของการใช้ที่ให้ผลตอบแทนบนที่ดินสูงสุดนั้นมีประสิทธิภาพมากที่สุด หัวใจของวิธีการทั้งหมดที่ใช้ในการกำหนดมูลค่าของที่ดินเพื่อเลือกตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดคือสิ่งที่เรียกว่าเทคนิคที่เหลือ รายได้จากที่ดินถือเป็นความสมดุลระหว่างรายได้รวมที่เกิดจากอสังหาริมทรัพย์กับจำนวนรายได้ที่เกิดจากการมีส่วนร่วมของแรงงาน ทุน สินทรัพย์ถาวร (อาคารและโครงสร้างที่ทำงานอยู่) ในทางกลับกัน ต้นทุนของที่ดินแสดงถึงความแตกต่างระหว่างมูลค่ารวมของทรัพย์สินทั้งหมดกับมูลค่าคงเหลือของอาคารหรือต้นทุนการก่อสร้าง
การใช้อสังหาริมทรัพย์ให้เกิดประโยชน์สูงสุดสามารถทำได้โดยใช้อาคารที่มีอยู่เดิม หรือเกี่ยวข้องกับการก่อสร้างการปรับปรุงใหม่โดยพื้นฐาน ซึ่งกำหนดให้ที่ดินต้องได้รับการพิจารณาว่าปลอดโปร่ง จากสิ่งนี้ ผู้ประเมินราคาจะใช้สองวิธีในการวิเคราะห์การใช้อสังหาริมทรัพย์ที่ดีที่สุด:
การใช้งานเว็บไซต์อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดในขณะที่ยังไม่ได้รับการพัฒนา
การใช้งานเว็บไซต์อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด
มีเหตุผลหลักดังต่อไปนี้ในการพิจารณาการใช้ที่ดินให้เกิดประโยชน์สูงสุดเมื่อยังไม่ได้รับการพัฒนา:
1. การจัดสรรมูลค่าอสังหาริมทรัพย์ตามมูลค่าที่ดินเท่านั้น
2. ใช้วิธีการขายที่เทียบเคียงได้กับมูลค่าที่ดินที่สร้างขึ้น
3. การคำนวณการสูญเสียมูลค่าอันเนื่องมาจากความล้าสมัยภายนอก
4. การประมาณมูลค่าที่แท้จริงของที่ดินซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของทรัพย์สินซึ่งไม่เหมาะสมสำหรับไซต์นี้
การวิเคราะห์การใช้พื้นที่ก่อสร้างอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดนั้นทำได้ด้วยเหตุผลสองประการ:
1. การระบุประเภทการใช้ทรัพย์สินที่ให้ผลตอบแทนจากการลงทุนรวมสูงสุด
2. การระบุในตลาดของวัตถุอสังหาริมทรัพย์ที่มีจุดประสงค์เดียวกันพร้อมประสิทธิภาพการใช้งานที่เทียบเท่ากัน
ให้เราพิจารณาถึงความแตกต่างระหว่างการใช้ไซต์ที่ไม่มีอาคารอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดและทรัพย์สินที่มีอาคารโดยใช้ตัวอย่างทรัพย์สินทางอุตสาหกรรมที่มีการปล่อยสารพิษ พื้นที่ซึ่งวัตถุที่วิเคราะห์ตั้งอยู่ตามลักษณะธรรมชาติกำลังได้รับการพัฒนาให้เป็นย่านที่อยู่อาศัยในเขตชานเมือง
ประสิทธิภาพสูงสุดของการใช้ไซต์ที่ไม่มีสิ่งปลูกสร้าง โดยมีความเป็นไปได้สูงสุด จะขึ้นอยู่กับการใช้กระท่อมที่อยู่อาศัย ในกรณีนี้ จะมีค่าใช้จ่ายสำหรับการรื้อถอนและกำจัดสิ่งอำนวยความสะดวกที่มีอยู่ ในทางปฏิบัติ เจ้าของทรัพย์สินที่มีศักยภาพจะพัฒนาพื้นที่ใหม่ก็ต่อเมื่อมูลค่าคงเหลือของอาคารต่ำเท่านั้น
วิธีการกำหนดการใช้ทรัพย์สินที่ดีที่สุดและมีประสิทธิภาพสูงสุดในการประเมินมูลค่าเป็นที่ดินที่ยังไม่ได้พัฒนา ตั้งอยู่บนสมมติฐานว่าไม่มีอาคาร หรือสามารถปล่อยออกจากอาคารได้เนื่องจากการรื้อถอน ส่งผลให้มูลค่าที่ดินขึ้นอยู่กับทางเลือก ตัวเลือกการใช้ การสร้างความมั่นใจในการทำกำไรของอสังหาริมทรัพย์และภายใต้
การเลือกพารามิเตอร์ของวัตถุอสังหาริมทรัพย์ตามวัตถุประสงค์เฉพาะ
ทางเลือกในการใช้ที่ดินเปล่าที่ยังไม่ได้พัฒนามี 2 แบบใหญ่ๆ คือ
1. การใช้ที่ดินเพื่อการเก็งกำไร กล่าวคือ ขายโดยไม่มีการปรับปรุงให้นักลงทุนที่จะพัฒนาที่ดินให้สอดคล้องกับความต้องการของตลาดหรือความชอบของตนเอง ตัวเลือกนี้ใช้ได้เมื่อตลาดอสังหาริมทรัพย์อิ่มตัวมากเกินไป
2. การพัฒนาที่ดินพร้อมอาคารและสิ่งปลูกสร้างใหม่ ได้แก่
"การพัฒนาโดยไม่มีการใช้งานระหว่างกัน หากพิจารณาว่าตัวเลือกการใช้งานใหม่ได้รับการยอมรับจากตลาด ณ วันที่ทำการวิเคราะห์
" การพัฒนาการใช้ขั้นกลางเกี่ยวข้องกับการคงไว้ชั่วคราวของกรณีการใช้งานที่มีอยู่จนกว่าจะมีการวางตลาดใหม่ตามการคาดการณ์ของตลาด " การแบ่งหรือการรวมที่ดินเพื่อให้เกิดการใช้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด "การพัฒนาไซต์ที่มีอาคารใหม่ วัตถุประสงค์และพารามิเตอร์ทางกายภาพที่คล้ายคลึงกันกับวัตถุที่มีอยู่ สถานการณ์ที่พบบ่อยที่สุดสำหรับการประเมินมูลค่าอสังหาริมทรัพย์ตามไซต์ที่ยังไม่ได้พัฒนาคือพื้นที่ว่างตามเงื่อนไข ทั้งนี้เนื่องมาจากข้อเท็จจริงที่ว่ามีสิ่งปลูกสร้างบน ไซต์ที่วิเคราะห์ซึ่งส่งผลต่อมูลค่าของวัตถุ ในกรณีนี้ ทางเลือกของตัวเลือกการใช้ไซต์อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดในขณะที่ยังไม่พัฒนาจะอยู่ในรูปแบบของการออกแบบการลงทุนในขั้นตอนการตัดสินใจ
ในกรณีนี้ ผู้ประเมินต้องตอบคำถามจำนวนหนึ่ง:
1. ที่ดินจะนำไปใช้ได้อย่างไร หากไม่ได้สร้างขึ้นจริงหรือสามารถย้ายออกจากอาคารที่มีอยู่ได้?
2. จากลักษณะทางกายภาพและลักษณะอื่นๆ สามารถสร้างอาคารประเภทใดหรือโครงสร้างอื่นที่สนับสนุนการใช้งานที่เลือกได้ และภายในกรอบเวลาใด
3. การใช้งานในปัจจุบันควรถือเป็นตัวกลางหรือไม่?
ตัวอย่างเช่น หากงานโยธาจำเป็นต่อการใช้ที่ดินให้เกิดประโยชน์สูงสุด ผู้ประเมินราคาควรกำหนด:
ค่ารื้อถอนอาคารที่มีอยู่
ประเภทของการใช้ทรัพย์สินอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด (สำนักงาน โรงแรม คลังสินค้า ฯลฯ) ที่สอดคล้องกับมาตรฐานตลาดในปัจจุบันและรวมถึงองค์ประกอบต่างๆ ในราคาที่สมเหตุสมผลที่สุด
ลักษณะของอาคารที่เหมาะสมที่สุดที่ควรสร้างขึ้นเพื่อเพิ่มลักษณะศักยภาพของไซต์ให้สูงสุด (จำนวนชั้น พื้นที่ที่เหมาะสมของหน่วยการทำงาน จำนวนยูนิตเหล่านี้ ฯลฯ)
ระดับค่าเช่าและค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน
ต้นทุนของอาคารระหว่างก่อสร้างโดยคำนึงถึงต้นทุนทางการเงิน
การยอมรับการใช้ที่ดินอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดเมื่อมีการสร้างนั้นเกี่ยวข้องกับการรักษาสิ่งปลูกสร้างที่มีอยู่ในแปลงที่ทำการวิเคราะห์ ทางเลือกในการใช้ที่ดินแบบสร้างเสร็จมี 2 แบบใหญ่ๆ คือ
1. การรักษาไว้ซึ่งวัตถุประสงค์ที่มีอยู่ของทรัพย์สินที่มีมูลค่า
2. การเปลี่ยนแปลงวัตถุประสงค์ที่มีอยู่ของทรัพย์สินที่มีมูลค่า
ในทั้งสองกรณี ความต้องการและความเป็นไปได้ได้รับการพิจารณา:
การรักษาปริมาณและคุณภาพของบริการที่มีอยู่โดยอสังหาริมทรัพย์
ดำเนินการก่อสร้างเพื่อสร้างอาคารใหม่เพื่อเพิ่มระดับและเปลี่ยนแปลงอัตราค่าเช่า
ดำเนินการก่อสร้างเพื่อขยายพื้นที่เนื่องจากการต่อเติมเพิ่มเติมหรือการก่อสร้างชั้นเพิ่มเติม
การลดพื้นที่ที่มีอยู่เนื่องจากการรื้อถอนบางส่วน
ผู้ประเมินราคาเปรียบเทียบกรณีการใช้งานที่มีอยู่ของอาคารที่ตั้งอยู่บนที่ดินกับตัวเลือกอาคารที่เหมาะสมที่สุด ควรตอบคำถามต่อไปนี้:
1. สมเหตุสมผลหรือไม่ที่จะใช้อาคารในสถานะปัจจุบันต่อไป?
2. ตัวเลือกการปรับโครงสร้างอาคารใดให้เลือก: การสร้างใหม่ การขยาย การรื้อถอนบางส่วน
3. จะชำระค่าใช้จ่ายอย่างไรและในแง่ใดบ้าง?
การใช้อาคารอย่างเหมาะสมที่สุดจะให้มูลค่าสูงสุดของอสังหาริมทรัพย์ที่น่าลงทุนและน่าลงทุน โดยคำนึงถึงอัตราผลตอบแทนที่กำหนดตามความเสี่ยงของตัวเลือกที่เลือก เป็นที่ชัดเจนว่าความเสี่ยงในการรักษาวิธีการใช้ทรัพย์สินที่มีอยู่และทางเลือกต่าง ๆ สำหรับการพัฒนาขื้นใหม่จะแตกต่างกัน
ในรายงานการประเมิน จำเป็นต้องแยกการใช้งานไซต์อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุดว่ายังไม่ได้รับการพัฒนาจากการใช้งานไซต์อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดตามที่สร้างขึ้น รายงานการประเมินควรระบุ อธิบาย และให้เหตุผลอย่างชัดเจนถึงวัตถุประสงค์และข้อสรุปสำหรับการใช้งานแต่ละครั้ง
ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ข้อมูลการตลาดเกี่ยวกับการขายอสังหาริมทรัพย์ โดยที่การใช้ที่มีอยู่ของคุณสมบัติเหล่านี้สอดคล้องกับการใช้งานที่ดีที่สุดและมีประสิทธิภาพมากที่สุด เป็นที่เชื่อกันว่าอัตราส่วนการใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่โดยรวม ซึ่งพิจารณาจากข้อมูลตลาดสำหรับวัตถุอะนาล็อก สามารถขยายไปยังวัตถุอื่นๆ ในกลุ่มตลาดนี้ได้ เพื่อความน่าเชื่อถือที่มากขึ้นของผลลัพธ์ ควรพิจารณาออบเจ็กต์ที่คล้ายคลึงกันหลายรายการและควรดำเนินการประมวลผลทางสถิติของข้อมูลตลาด
ที่ แนวปฏิบัติการประเมินมูลค่าเราควรหันไปใช้วิธีการวางแผนที่เหมาะสมที่สุดเพื่อใช้หลักการของการใช้ทรัพย์สินที่ดีที่สุดและมีประสิทธิภาพมากที่สุด
ไม่จำเป็นต้องมีอำนาจกลางในการควบคุม วิธีการผลิตรัฐวิสาหกิจ เกษตรกร ผู้สร้าง ผู้ผลิตเฟอร์นิเจอร์ และผู้ผลิตรายอื่นๆ จะแสวงหาการผสมผสานทรัพยากรที่ดีที่สุดและองค์กรการผลิตที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด เนื่องจากต้นทุนที่ต่ำลงหมายถึงผลกำไรที่สูงขึ้น อยู่ในความสนใจของผู้ผลิตทุกรายในการลดต้นทุนและปรับปรุงคุณภาพ การแข่งขันบังคับให้พวกเขาทำเช่นนั้น มันจะเป็นเรื่องยากสำหรับผู้ผลิตที่มีต้นทุนสูงในการอยู่รอดในตลาด ผู้บริโภคที่ต้องการใช้จ่ายเงินด้วย ประโยชน์สูงสุด, ดูแลมัน.
การจัดระเบียบแรงงานหมายถึงการกำหนดรูปแบบที่สมเหตุสมผลที่สุดของแผนกและความร่วมมือเพื่อระบุวิธีการและวิธีการทำงานที่ดีที่สุดเพื่อเลือกตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับกระบวนการทางเทคโนโลยีโดยใช้เวลาทำงานน้อยที่สุดการกระจายการผลิตที่เหมาะสมที่สุด กระบวนการในอวกาศและเวลา
ในการเลือกจากตัวเลือกแผนที่หลากหลาย ทางเลือกที่ดีที่สุด ให้การใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด ยอมให้มีวิธีการวางแผนที่เหมาะสมที่สุด หา ทางเลือกที่ดีที่สุดการแก้ปัญหาเฉพาะนั้นต้องการการใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์พิเศษที่นอกเหนือไปจากเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ดิจิตอลความเร็วสูงที่ช่วยให้สามารถค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่ต้องการได้ในวิธีที่สั้นที่สุด วิธีการวางแผนที่เหมาะสมที่สุดถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในบริษัทพลังงานเมื่อจัดทำแผนประจำปี ด้วยความช่วยเหลือของพวกเขา การกระจายที่เหมาะสมของโหลดไฟฟ้าที่ใช้งานอยู่ของพูลกำลังดำเนินการระหว่างโรงไฟฟ้าที่ใช้งานร่วมกันซึ่งมีคุณสมบัติและการใช้งานทางเทคนิคและเศรษฐกิจที่แตกต่างกัน ประเภทต่างๆแหล่งพลังงาน (ดู Ch. 10)
วิธีทั่วไปในการประเมินผลกระทบทางเศรษฐกิจที่น่าจะเป็นไปได้ของทางเลือกแต่ละทางในอนาคตของบริษัทคือการพัฒนาสถานการณ์โดยละเอียดซึ่งประกอบด้วยสามสถานการณ์: มองโลกในแง่ดี มองโลกในแง่ร้าย และมีแนวโน้มมากที่สุด หากสถานการณ์เหล่านี้สะท้อนถึงทัศนคติของผู้บริหารต่อความเสี่ยง แรงกดดันจากสภาพแวดล้อมภายนอกและภายใน ผลประโยชน์ส่วนตัวของผู้บริหารระดับสูง สิ่งเหล่านี้ก็เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการช่วยให้ผู้จัดการเลือกทางเลือกเชิงกลยุทธ์ที่มีส่วนช่วยในการบรรลุเป้าหมายขององค์กรได้ดีที่สุด แต่ต้องเลือกทางเลือกเชิงกลยุทธ์ขั้นสุดท้ายจากการอภิปรายร่วมกันของผู้จัดการ มีอยู่ ทริคต่างๆที่จะจัดประชุมเพื่อรับเอายุทธศาสตร์
เหตุใดการจัดการจึงเปลี่ยนไปมากในช่วงศตวรรษที่ 20 ส่วนใหญ่เป็นเพราะชีวิตเปลี่ยนแปลงไปเอง ในตอนต้นของศตวรรษ ในสถานประกอบการ ในบริษัทการค้า ใน สถาบันสาธารณะมันดำเนินไปราวกับเป็นวงกลม ทำซ้ำเงื่อนไขของธุรกิจและกิจกรรมอื่น ๆ ซ้ำ ๆ วิธีการและเทคนิคของการจัดการเมื่อพบ ภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้ รูปแบบการจัดการที่ดีที่สุดและมีประสิทธิภาพมากที่สุดคือเผด็จการ
ปัญหาการจัดวาง ในการแสวงหาเป้าหมายในการค้นหาตัวเลือกที่ประหยัดที่สุดสำหรับการจัดการการไหลของวัสดุ เชื่อมโยงผู้ผลิตและผู้บริโภคในวิธีที่ดีที่สุดจากมุมมองของตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ บทนี้จะกล่าวถึงคุณสมบัติของปัญหาการจัดวางและแนวทางแก้ไขในด้านการผลิตและการบริการ กลยุทธ์การจัดการที่สอดคล้องกัน วิธีการประมาณค่าตัวแปรที่ใช้ในการวิเคราะห์การจัดวาง และเทคนิคที่อำนวยความสะดวกในการค้นหา สำหรับตัวเลือกการจัดวางที่มีประสิทธิภาพสูงสุด โดยการเลือกสถานที่ตั้ง บริษัทจะมีค่าใช้จ่ายระยะยาวและสร้างรายได้ระยะยาวอันเป็นผลมาจากกิจกรรมในพื้นที่ที่เลือก ดังนั้นตำแหน่งจึงส่งผลต่อการกระจายด้วย (โครงร่างของเครือข่ายการจัดจำหน่าย) การก่อสร้างระบบจำหน่ายเริ่มต้นด้วยที่ตั้งของสถานที่ผลิตแล้วจึงพิจารณาที่ตั้งของคลังสินค้าอุตสาหกรรม คลังสินค้าค้าส่ง ที่สัมพันธ์กับเครือข่ายร้านค้าปลีก การเลือกระบบการจัดส่ง คือ กำหนดเครือข่ายการขนส่งและจำนวน ปัญหาอื่น ๆ ได้รับการแก้ไขภายในกรอบของโลจิสติกส์การจัดจำหน่าย
ในการกำหนดตำแหน่งที่จะปฏิบัติงานให้มีประสิทธิภาพสูงสุด คุณควรทำงานใน สัมผัสใกล้ชิดกับกลุ่มพัฒนาเทคโนโลยีการผลิต (ในบริษัทขนาดเล็ก เมื่อกำหนดเส้นทางของกระบวนการ จะหันไปหาซัพพลายเออร์อุปกรณ์หรือที่ปรึกษาพิเศษเพื่อขอคำแนะนำ) วิศวกรพัฒนากระบวนการผลิตมีความคุ้นเคยกับวิธีและอุปกรณ์การผลิตล่าสุด หน้าที่หลักของพวกเขาคือการปรับปรุงวิธีการผลิตและพัฒนากระบวนการทางเทคโนโลยีใหม่ นอกจากนี้,. วิศวกรออกแบบมักจะปรึกษากับวิศวกรกระบวนการในการพัฒนาข้อกำหนดของผลิตภัณฑ์ ช่วยให้วิศวกรกระบวนการคุ้นเคยกับประเภทผลิตภัณฑ์ใหม่และวิธีการออกแบบให้ดีที่สุด ควรปรึกษาวิศวกรกระบวนการเสมอเมื่อต้องรับมือกับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการใช้เครื่องมือพิเศษ เครื่องมือวัด และระบบควบคุมการผลิต
ดังนั้น วิศวกรรมสามารถกำหนดเป็นชุดของกิจกรรมทางปัญญาที่มีเป้าหมายสูงสุดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด (ดีที่สุด) จากการลงทุนหรือค่าใช้จ่ายอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินโครงการเพื่อวัตถุประสงค์ต่าง ๆ ผ่านการเลือกที่สมเหตุสมผลที่สุดและการใช้ทรัพยากรทางการเงินอย่างมีประสิทธิภาพ ในความเป็นน้ำหนึ่งใจเดียวกันและการเชื่อมโยงกันตลอดจนวิธีการขององค์กรและการจัดการตามความสำเร็จทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีขั้นสูงและคำนึงถึงเงื่อนไขและโครงการเฉพาะ
การใช้อย่างแพร่หลายมากขึ้นในการฝึกฝนของ V. (z.) Jr. หาคณิตศาสตร์ วิธีการ (ดู โลหะทางคณิตศาสตร์ในการวิจัยทางอุตสาหกรรมและเศรษฐกิจ) โดยเฉพาะอย่างยิ่งการโปรแกรมเชิงเส้น ซึ่งช่วยให้คุณสามารถค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการใช้ทรัพยากรที่มีอยู่อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด การกระจายงานการผลิตที่ดีที่สุด ฯลฯ ตามที่กำหนดไว้ เศรษฐกิจ. หลักเกณฑ์และเงื่อนไขข้อจำกัดบางประการ การวิเคราะห์สหสัมพันธ์และวิธีการทางคณิตศาสตร์อื่น ๆ ก็ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายมากขึ้นเช่นกัน สถิติเพื่อแก้ปัญหาทางเทคนิคและเศรษฐกิจ ปัญหาการวางแผนธุรกิจ
ในระบอบคอมมิวนิสต์ ก่อสร้าง ป. กับ. เช่นเดียวกับเศรษฐศาสตร์ภาคส่วน วิทยาศาสตร์ สรุปปรากฏการณ์ใหม่ๆ ทางด้านเศรษฐกิจ ชีวิตนกฮูก สังคมพัฒนา nar.-hoz. ปัญหาการแก้ปัญหาซึ่งก่อให้เกิดการสร้างลัทธิคอมมิวนิสต์ ประหยัด วิทยาศาสตร์มุ่งความสนใจไปที่การหาวิธีที่จะทำให้การใช้วัสดุและทรัพยากรแรงงานอย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุดในเศรษฐกิจของประเทศ ไปจนถึงวิธีการที่ดีที่สุดในการวางแผนและจัดระเบียบการผลิตทางอุตสาหกรรมและทางการเกษตร สู่หลักการพัฒนาสำหรับการกระจายกำลังผลิตอย่างมีเหตุผลและเทคนิคและ ปัญหาเศรษฐกิจของการสร้างคอมมิวนิสต์ (แผนงาน กปปส.)
ข้อกำหนดที่ระบุไว้จะเป็นไปตามเมื่อมีการจัดให้มีองค์กรทางวิทยาศาสตร์ของแรงงาน (NOT) ของนักบัญชี แนวคิดของ NOT รวมถึงการเลือกสินค้าคงคลังและอุปกรณ์ที่เหมาะสมของสถานที่ทำงาน การสร้างสภาพการทำงานที่ดีที่สุด การจัดโครงสร้างการบัญชีที่มีประสิทธิภาพสูงสุด การเพิ่มผลิตภาพแรงงาน ลดจำนวนพนักงาน และปรับปรุงการใช้เวลาทำงานโดย การรวมศูนย์และทำให้การบัญชีเป็นไปโดยอัตโนมัติและการปรับปรุงทักษะของพนักงานบัญชี การเชื่อมโยงการบัญชีกับการปฏิบัติงานและการกำจัดการพัฒนาที่ซ้ำซ้อนของระบบที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลเบื้องต้นของรูปแบบขั้นสูงและวิธีการของแรงจูงใจทางศีลธรรมและวัตถุทางบัญชีสำหรับนักบัญชี การปรับปรุงการปันส่วนและค่าตอบแทน ของนักบัญชี การแนะนำผู้ไม่ทำบัญชีจะช่วยให้มั่นใจถึงความถูกต้องและทันเวลาของการบัญชี เพิ่มและวิเคราะห์เชิงเศรษฐศาสตร์ของการใช้เงิน วัสดุและ ทรัพยากรแรงงาน.
ในบทความนี้ ปัญหาของการจดจำ ซึ่งประกอบด้วยการค้นหาอักษรที่ใช้ในการทำงานของคลาส พจนานุกรมการทำงานของคุณสมบัติ คำอธิบายของคลาสในภาษาของคุณสมบัติ องค์ประกอบที่เหมาะสมของความซับซ้อนของวิธีการทางเทคนิคของระบบการรู้จำ ด้วยกฎการตัดสินใจที่ดีที่สุด ให้วิธีแก้ไขปัญหาการรู้จำที่มีประสิทธิผลมากที่สุด เมื่อมีข้อจำกัดเกี่ยวกับทรัพยากรที่ใช้สำหรับการสร้างวิธีการทางเทคนิคที่ซับซ้อน ถูกกำหนดให้เป็นปัญหาการปรับให้เหมาะสมและวิธีการแก้ปัญหาตามหลักคณิตศาสตร์ การสร้างแบบจำลองจะได้รับ
วิศวกรรมระหว่างประเทศ - กิจกรรมเพื่อให้บริการที่หลากหลายในด้านอุตสาหกรรม การค้า วิทยาศาสตร์และเทคนิค โดยให้บริการทั้งโดยบริษัทวิศวกรรมเฉพาะทางและที่ปรึกษา และโดยบริษัทอุตสาหกรรม การก่อสร้าง และบริษัทอื่นๆ วิศวกรรมสามารถกำหนดเป็นชุดของกิจกรรมทางปัญญาที่มีเป้าหมายสูงสุดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจากการลงทุนหรือค่าใช้จ่ายอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินโครงการเพื่อวัตถุประสงค์ต่าง ๆ อันเนื่องมาจากการเลือกอย่างมีเหตุผลมากที่สุดและการใช้วัสดุ แรงงาน เทคโนโลยีอย่างมีประสิทธิภาพ และทรัพยากรทางการเงินในความสามัคคีและการเชื่อมต่อตลอดจนวิธีการขององค์กรและการจัดการตามความสำเร็จทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีขั้นสูงและคำนึงถึงเงื่อนไขและปัจจัยเฉพาะสำหรับการดำเนินโครงการ
การใช้อินเทอร์เฟซแบบรวมศูนย์ ผู้จัดการแบรนด์และผู้เชี่ยวชาญด้านการส่งเสริมการขายสามารถเข้าถึงแคมเปญการตลาดและการโฆษณาทั้งหมด ปฏิทินของการส่งเสริมการขายที่วางแผนไว้ได้อย่างต่อเนื่อง ในระหว่างขั้นตอนการวางแผน ผู้จัดการสามารถตรวจสอบและวิเคราะห์ประสิทธิภาพของแคมเปญที่เสร็จสมบูรณ์ กำหนดวิธีการที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในการโปรโมตผลิตภัณฑ์เฉพาะ และค้นหาปัจจัยต่างๆ ที่ส่งเสริมการเติบโตของยอดขายได้ดีที่สุด ข้อมูลนี้จะช่วยให้พวกเขาวางแผนแคมเปญในอนาคต
การแข่งขันควบคุมแรงจูงใจที่เห็นแก่ตัวขององค์กรและผู้ให้บริการทรัพยากรในลักษณะที่จะกระตุ้นความสนใจของสาธารณชนในการใช้ทรัพยากรที่หายากอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อประโยชน์ของสังคมในการใช้ทรัพยากรที่หายากในราคาต่ำสุดคือมากที่สุด วิธีที่มีประสิทธิภาพ. เป็นผลประโยชน์ในตนเอง ส่งเสริม และกำกับดูแลโดยระบบตลาดการแข่งขัน ซึ่งกระตุ้นการตอบสนองที่เหมาะสมต่อการเปลี่ยนแปลงความต้องการของสังคมที่เป็นที่ยอมรับ ในอีกด้านหนึ่ง องค์กรที่แสวงหาผลกำไรที่สูงขึ้น และผู้จัดหาทรัพยากรที่แสวงหาผลตอบแทนทางการเงินที่มากกว่าสำหรับพวกเขา ในทางกลับกัน สมคบคิดกันเองเพื่อทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในการกระจายทรัพยากร และด้วยเหตุนี้ในโครงสร้างของผลผลิตซึ่งปัจจุบันเป็นสังคม ต้องการเวลา การแข่งขันควบคุมหรือชี้นำแรงจูงใจเพื่อผลประโยชน์ส่วนตัวในลักษณะที่ก่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดต่อสังคมโดยอัตโนมัติและโดยไม่สมัครใจ ในท้ายที่สุด แนวคิดของมือที่มองไม่เห็นคือบริษัทจะทำกำไรได้สูงสุดก็ต่อเมื่อผลิตภัณฑ์สาธารณะได้รับการยอมรับจากสาธารณชน
ทฤษฎี FSA ยังเกี่ยวข้องกับการใช้วิธีการสร้างสรรค์ส่วนรวมในระยะสร้างสรรค์ โดยมุ่งเป้าไปที่การสร้างแนวคิดและข้อเสนอใหม่ๆ (ซึ่งบางส่วนจะกล่าวถึงด้านล่าง) แนวคิดทั้งหมดที่เสนอในขั้นตอนนี้ได้รับการจัดระบบตามหน้าที่วิเคราะห์ จากการอภิปรายร่วมกัน จึงมีการพัฒนาตัวเลือกต่างๆ สำหรับโซลูชันทางเทคนิคใหม่สำหรับการใช้งานฟังก์ชันต่างๆ ในบางกรณี บนพื้นฐานของข้อเสนอที่มีประสิทธิภาพสูงสุด เวอร์ชันเชิงทฤษฎีของผลิตภัณฑ์ถูกสร้างขึ้นเพื่อใช้ชุดของฟังก์ชันได้ดีที่สุด เปรียบเทียบตัวเลือกอื่นๆ ทั้งหมด สำหรับการเปรียบเทียบดังกล่าวจะใช้เมทริกซ์บวกลบ (ตารางที่ 8.2)
ความซับซ้อนสูงของการคำนวณที่เกี่ยวข้องกับการนำหลักการทั้งสองไปใช้จริงนำไปสู่ความจำเป็นในการใช้วิธีการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ สามารถทำได้สองวิธีที่นี่ วิธีหนึ่งคือการเลือกตัวเลือกการออกแบบที่ดีที่สุดโดยใช้แบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์ทั่วไปที่คำนึงถึงข้อกำหนดทั้งหมดของแนวทางที่เป็นระบบพร้อมๆ กัน อย่างไรก็ตาม มิติที่ใหญ่และความซับซ้อนของโมเดลดังกล่าวทำให้ไม่สามารถเกิดขึ้นได้จริง ดังนั้นวิธีที่ถูกต้องที่สุดคืออีกวิธีหนึ่งซึ่งประกอบด้วยการคำนวณประสิทธิภาพเชิงเศรษฐกิจเปรียบเทียบตามระบบแบบจำลอง ในเรื่องนี้ งานนี้ได้เสนอระบบหลายระดับของแบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์ที่เชื่อมโยงถึงกัน แต่ละระดับของระบบนี้เชื่อมโยงกับขั้นตอนการฝึกอบรมด้านเทคนิคบางขั้นตอน
การตั้งค่างานที่ยากและต้องการคุณภาพสูงที่สุดคือระดับของแผนกย่อยที่สนับสนุนตนเองของเวิร์กสเตชันของนักบัญชีซึ่งมีการจัดทำบัญชีหลักขึ้น เราจะไม่อาศัยความต้องการความน่าเชื่อถือของการบัญชีเบื้องต้นในองค์กรอุตสาหกรรม เราจะชี้ให้เห็นว่าพื้นฐานสำหรับการดำเนินการตามข้อกำหนดของการบัญชีต้นทุนภายในเป็นวิธีการหลักในการจัดการกิจกรรมของแผนกโครงสร้างของสมาคมและองค์กรเป็นองค์กรที่ถูกต้องของการบัญชีหลัก อยู่ในขั้นตอนของการรวบรวมและลงทะเบียนข้อมูลเริ่มต้นเกี่ยวกับธุรกรรมทางธุรกิจเช่น ที่ระดับล่าง - หน่วยสนับสนุนตนเองซึ่งควรสร้างเงื่อนไขที่ดีที่สุดเพื่อให้ได้ข้อมูลการบัญชีที่เป็นจริง การเบี่ยงเบนจากมาตรฐานที่กำหนดไว้และผู้กระทำความผิดสำหรับ การปฏิบัติตามหลักการทำงานที่มีประสิทธิภาพอย่างสม่ำเสมอ
ในการประเมินงานวิจัยและพัฒนาที่ไม่มีการเปรียบเทียบ จะใช้วิธีการคัดเลือกของการคาดการณ์และการวางแผนระยะยาว (SMI) มันขึ้นอยู่กับแนวทางที่เป็นระบบซึ่งเป็นผลมาจากการแก้ปัญหาเฉพาะเช่นการปรับปรุงพารามิเตอร์ส่วนบุคคลของเครื่องจักรดำเนินการในลักษณะที่จะมีส่วนร่วมอย่างเต็มที่ในการบรรลุเป้าหมายทั่วไป วิธีนี้ใช้องค์ประกอบ ของระบบการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญที่มีชื่อเสียงจำนวนหนึ่ง เช่น Patern , Delphi การวางแผนและการจัดการเครือข่าย ตลอดจนวิธีการทางเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง SMP อนุญาตให้เลือกจากตัวเลือกที่เป็นไปได้หลายตัวสำหรับการแก้ปัญหา ตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุด โดยคำนึงถึงความน่าจะเป็นของการใช้งาน ต้นทุน ประสิทธิภาพ เวลาในการพัฒนา และเพื่อกำหนดส่วนที่มีประสิทธิภาพสูงสุดของการใช้งาน วิธีการพยากรณ์และการควบคุมแบบเลือกสรรประกอบด้วยขั้นตอนต่างๆ ที่สำคัญที่สุดมีดังต่อไปนี้:
ตอนนี้ให้เราหันไปที่คำถามเกี่ยวกับวิธีการดำเนินการวิจัยตาม
การใช้ทรัพย์สินที่ดีที่สุดและมีประสิทธิภาพที่สุดคือการใช้ที่ดินเปล่าหรือสร้างขึ้นซึ่งเป็นไปได้ตามกฎหมายและได้รับการออกแบบมาอย่างเหมาะสม เป็นไปได้ทางกายภาพ ได้รับการสนับสนุนโดยทรัพยากรทางการเงินที่เหมาะสม และให้มูลค่าสูงสุด
โดยปกติ การวิเคราะห์การใช้งานที่มีประสิทธิภาพสูงสุดจะดำเนินการตามทางเลือกอื่นๆ และรวมถึงประเด็นต่อไปนี้:
วิเคราะห์การตลาด;
การวิเคราะห์ความเป็นไปได้ของตัวเลือก
วิเคราะห์การใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด
การวิเคราะห์ตลาดเกี่ยวข้องกับการระบุความต้องการกรณีการใช้งานทางเลือกเพื่อศึกษาอุปสงค์และอุปทาน ขนาดตลาด การเปลี่ยนแปลงของอัตราค่าเช่า ฯลฯ สำหรับแต่ละตัวเลือก
การศึกษาความเป็นไปได้เกี่ยวข้องกับการคำนวณองค์ประกอบพื้นฐานของต้นทุน: กระแสรายได้และอัตราการแปลงเป็นทุนเพื่อกำหนดต้นทุน โดยคำนึงถึงตัวแปรของแต่ละตัวเลือกที่สมเหตุสมผลตามกฎหมายและเป็นไปได้ทางกายภาพ
การวิเคราะห์การใช้งานที่มีประสิทธิภาพสูงสุดเกี่ยวข้องกับการพัฒนาแผนโดยละเอียดสำหรับการดำเนินการของแต่ละตัวเลือก โดยพิจารณาจากผู้เข้าร่วมตลาดที่เฉพาะเจาะจง ระยะเวลาของโครงการ แหล่งเงินทุนเพื่อเลือกตัวเลือกที่ให้ผลผลิตสูงสุดของวัตถุที่กำลังประเมิน
เกณฑ์การวิเคราะห์การใช้งานที่ดีที่สุด:
การยอมรับทางกฎหมาย;
ความเป็นไปได้ทางกายภาพ
ความมั่นคงทางการเงิน
ผลผลิตสูงสุด
การตรวจสอบความยินยอมตามกฎหมายของกรณีการใช้งานที่พิจารณาแต่ละกรณีจะดำเนินการในทุกกรณีก่อน การเลือกการใช้อสังหาริมทรัพย์อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดอาจได้รับอิทธิพลจากการมีอยู่ของสัญญาเช่าระยะยาว ในช่วงระยะเวลาการเช่าที่เหลือ การใช้วัตถุจะขึ้นอยู่กับเงื่อนไขของสัญญาเช่า หากการใช้สิ่งอำนวยความสะดวกอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดถูกจำกัดโดยการมีอยู่ของสัญญาเช่า สิ่งนี้ควรสะท้อนให้เห็นในรายงานการประเมินมูลค่า
ตัวอย่าง. หากสถานที่ดังกล่าวจำกัดอยู่เพียงการเช่าที่ดินที่หมดอายุมากกว่า 12 ปี อาจไม่คุ้มค่าทางเศรษฐกิจที่จะสร้างอาคารใหม่ที่มีอายุทางเศรษฐกิจได้ถึง 40 ปี
ตัวอย่าง. การก่อสร้างอาคารที่มีจำนวนชั้นหนึ่ง, ตัวแบ่งไฟ, ข้อกำหนดของฉนวน
ความเป็นไปได้ทางกายภาพ เกณฑ์ความเป็นไปได้ทางกายภาพ - ขนาด รูปร่าง พื้นที่ การออกแบบ สภาพพื้นดิน และถนนที่เข้าถึงไซต์ ตลอดจนความเสี่ยงจากภัยธรรมชาติ (เช่น น้ำท่วมหรือแผ่นดินไหว) - ส่งผลต่อการใช้ที่ดินตามวัตถุประสงค์
ความมั่นคงทางการเงิน ทางเลือกหนึ่งถือว่ามีศักยภาพทางการเงิน หากให้รายได้จากการดำเนินงานเท่ากับหรือมากกว่าต้นทุนการดำเนินงาน ต้นทุนทางการเงิน และโครงการคืนทุนที่จำเป็น หากการใช้งานไม่ได้สร้างรายได้ประจำจากการดำเนินงาน การวิเคราะห์จะเลือกตัวเลือกที่สร้างอสังหาริมทรัพย์ด้วยต้นทุนเท่ากับหรือมากกว่าต้นทุนในการสร้างหรือปรับปรุงสิ่งอำนวยความสะดวกสำหรับการใช้งานรูปแบบใหม่นี้ ผู้ประเมินราคาต้องเปรียบเทียบกำไรจากการลงทุนหรือรายได้จากการใช้ทรัพย์สินกับรายจ่ายฝ่ายทุนที่เกิดขึ้น หากรายได้ต่ำกว่ารายจ่ายหรือเกินกว่านั้นเพียงเล็กน้อย การใช้งานประเภทนี้จะถือว่าไม่สามารถทำได้ทางการเงิน
สำหรับการใช้อย่างคุ้มค่าที่สร้างรายได้ประจำจากการแสวงประโยชน์ ผู้ประเมินจะคำนวณรายได้จากการดำเนินงานสุทธิทั้งหมด อัตราผลตอบแทนจากการลงทุนรายบุคคล จำนวนรายได้ที่เกี่ยวข้องกับที่ดิน หากรายได้สุทธิตรงกับผลตอบแทนจากการลงทุนที่กำหนดและให้ผลตอบแทนที่ดินตามที่กำหนด การใช้งานประเภทนี้เป็นไปได้ทางการเงิน
ผลผลิตสูงสุดคือมูลค่าสูงสุดของที่ดินดังกล่าว โดยไม่คำนึงว่าที่ดินนั้นจะว่าง (จริงหรือตามเงื่อนไข) หรือสร้างขึ้น ดังนั้น การดำเนินการตามเกณฑ์นี้จึงเกี่ยวข้องกับการเลือกประเภทการใช้ที่ให้มูลค่าสูงสุดของฐานอสังหาริมทรัพย์ - ที่ดิน จากที่ได้รับอนุญาตตามกฎหมาย ทางกายภาพ และการจัดหามูลค่าบวกของตัวเลือกรายได้
ผลผลิตสูงสุดของแปลงที่ดินถูกกำหนดโดยความสัมพันธ์ของจำนวนรายได้กับอัตราการแปลงเป็นทุนที่ตลาดต้องการสำหรับการใช้งานประเภทนี้ ประเภทของการใช้ที่ให้ผลตอบแทนบนที่ดินสูงสุดนั้นมีประสิทธิภาพมากที่สุด หัวใจของวิธีการทั้งหมดที่ใช้ในการกำหนดต้นทุนของที่ดินเพื่อเลือกตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดคือสิ่งที่เรียกว่าเทคนิคที่เหลือ
รายได้จากที่ดินถือเป็นความสมดุลระหว่างรายได้รวมที่เกิดจากอสังหาริมทรัพย์กับจำนวนรายได้ที่เกิดจากการมีส่วนร่วมของแรงงาน ทุน สินทรัพย์ถาวร (อาคารและโครงสร้างที่ทำงานอยู่) ในทางกลับกันต้นทุนของที่ดินแสดงถึงความแตกต่างระหว่างต้นทุนรวมของทรัพย์สินทั้งหมดกับมูลค่าคงเหลือของอาคารหรือต้นทุนการก่อสร้าง
วิธีที่ดีที่สุดในการใช้อสังหาริมทรัพย์สามารถทำได้โดยใช้อาคารที่มีอยู่หรือเกี่ยวข้องกับการก่อสร้างการปรับปรุงใหม่โดยพื้นฐานซึ่งต้องพิจารณาว่าที่ดินนั้นฟรี
ตามนี้ ผู้ประเมินจะใช้สองวิธีในการวิเคราะห์การใช้อสังหาริมทรัพย์ที่ดีที่สุด:
- การใช้งานเว็บไซต์อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดในขณะที่ยังไม่ได้รับการพัฒนา
- การใช้งานเว็บไซต์อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด
วิธีการกำหนดการใช้ทรัพย์สินที่ดีที่สุดและมีประสิทธิภาพสูงสุดในการประเมินมูลค่าเป็นที่ดินที่ยังไม่ได้พัฒนา ตั้งอยู่บนสมมติฐานว่าไม่มีอาคาร หรือสามารถปล่อยออกจากอาคารได้เนื่องจากการรื้อถอน เป็นผลให้มูลค่าของที่ดินถูกกำหนดโดยการเลือกกรณีการใช้งานที่เป็นไปได้ซึ่งรับประกันความสามารถในการทำกำไรของทรัพย์สินและภายใต้พารามิเตอร์โบรอนของวัตถุอสังหาริมทรัพย์ตามวัตถุประสงค์เฉพาะ
ทางเลือกในการใช้ที่ดินเปล่าที่ยังไม่ได้พัฒนามี 2 แบบใหญ่ๆ คือ
การใช้ที่ดินเพื่อการเก็งกำไร กล่าวคือ เพื่อขายโดยไม่มีการปรับปรุงให้นักลงทุน ซึ่งต่อมาจะพัฒนาให้สอดคล้องกับความต้องการของตลาดหรือความชอบของเขาเอง ตัวเลือกนี้ใช้กับ
เมื่อตลาดอสังหาริมทรัพย์อิ่มตัว
การพัฒนาที่ดินพร้อมอาคารและสิ่งปลูกสร้างใหม่ ได้แก่
- การพัฒนาโดยไม่ต้องใช้ขั้นกลาง หากตลาดยอมรับตัวเลือกการใช้งานใหม่ ณ วันที่ทำการวิเคราะห์
- การพัฒนาโดยใช้ขั้นกลางเกี่ยวข้องกับการรักษากรณีการใช้งานที่มีอยู่ชั่วคราว จนกว่าตัวเลือกใหม่จะเป็นที่ต้องการของตลาด ตามการคาดการณ์ของสถานการณ์ตลาด
- การแบ่งหรือการรวมแปลงที่ดินเพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด
- การพัฒนาไซต์ด้วยอาคารใหม่ วัตถุประสงค์และพารามิเตอร์ทางกายภาพที่คล้ายคลึงกันกับวัตถุที่มีอยู่
การยอมรับการใช้ที่ดินอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดเมื่อมีการสร้างนั้นเกี่ยวข้องกับการรักษาสิ่งปลูกสร้างที่มีอยู่ในแปลงที่ทำการวิเคราะห์
ทางเลือกในการใช้ที่ดินแบบสร้างเสร็จมี 2 แบบใหญ่ๆ คือ
- การรักษาวัตถุประสงค์ที่มีอยู่ของทรัพย์สินที่มีมูลค่า;
- การเปลี่ยนแปลงวัตถุประสงค์ที่มีอยู่ของทรัพย์สินที่มีมูลค่า
การประมาณการของผลผลิตสูงสุด ขึ้นอยู่กับการประเมินอัตราส่วนการใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่ ดำเนินการโดยใช้วิธีการต่อไปนี้
วิธีแรก: แปลงที่ดินถือเป็นพื้นที่ที่ยังไม่ได้พัฒนา อัตราส่วนทุนสำหรับที่ดินและอาคารต่างกัน
1. การกำหนดต้นทุนในการสร้างที่ดินที่ไม่มีเงื่อนไขพร้อมอาคารและสิ่งปลูกสร้างตามวัตถุประสงค์ที่แน่นอนโดยคำนึงถึงอุปสงค์และอุปทานของตลาด
การปรับปัจจัยโหลดและความสูญเสียในการรวบรวม
การกำหนดความเป็นไปได้ที่จะได้รับและจำนวนรายได้อื่น
6. การคำนวณต้นทุนการดำเนินงาน
7. การคำนวณทุนสำรองต้นทุน
8. การคำนวณกำไรสุทธิจากการดำเนินงาน
9. การคำนวณอัตราส่วนทุนสำหรับอาคาร
10. ประมาณการรายได้ที่เกิดจากสิ่งปลูกสร้างและสิ่งปลูกสร้าง
11. การคำนวณรายได้ที่เป็นของที่ดิน
12. การคำนวณอัตราส่วนทุนสำหรับแปลงที่ดิน
13. การประมาณราคาที่ดินโดยวิธีบันทึกเป็นต้นทุนของรายได้ที่ที่ดินนำมา
วิธีที่สอง: แปลงที่ดินถือเป็นพื้นที่ที่ยังไม่ได้พัฒนา โดยมีอัตราส่วนโครงสร้างทุนสำหรับอาคารและที่ดินเท่ากัน
การกำหนดต้นทุนในการสร้างที่ดินที่ไม่มีเงื่อนไขพร้อมอาคารและโครงสร้างเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะโดยคำนึงถึงอุปสงค์และอุปทานของตลาด
การคำนวณรายได้รวมที่อาจเกิดขึ้น
การปรับค่าตัวประกอบภาระและการสูญเสียการจัดเก็บและรายได้อื่น
การประมาณการของรายได้รวมที่เกิดขึ้นจริง
การคำนวณต้นทุนการดำเนินงานและทุนสำรอง
การคำนวณรายได้จากการดำเนินงานสุทธิทั้งหมด
การคำนวณอัตราส่วนโครงสร้างเงินทุนโดยรวมสำหรับทรัพย์สินที่กำลังประเมิน
การประเมินมูลค่าอสังหาริมทรัพย์โดยวิธีแปลงเป็นทุนของรายได้จากการดำเนินงานสุทธิที่นำมาโดยอสังหาริมทรัพย์
การประมาณมูลค่ารายได้ที่ดินเป็นผลต่างระหว่างมูลค่าทรัพย์สินโดยประมาณกับต้นทุนการปรับปรุง
วิธีที่สาม: ที่ดินถือเป็นที่ดินที่ยังไม่ได้พัฒนา และทราบราคาตลาดของการขายทรัพย์สินตามวัตถุประสงค์ที่ตั้งใจไว้:
1. กำหนดมูลค่าตลาดของอ็อบเจ็กต์อสังหาริมทรัพย์สำเร็จรูปที่มีจุดประสงค์เฉพาะ ซึ่งสามารถสร้างขึ้นบนแปลงที่ดินที่วิเคราะห์ได้
2. คำนวณต้นทุนการก่อสร้างรวมทั้งกำไรของผู้พัฒนา
3. มูลค่าที่ดินประมาณการเป็นผลต่างระหว่าง
ราคาขายทรัพย์สินและต้นทุนรวม
วิธีที่สี่: ที่ดินถือเป็นสิ่งปลูกสร้าง อาคารต้องมีการปรับปรุงบางประการ:
การกำหนดอัตราส่วนการใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่โดยรวม
การคำนวณต้นทุนสำหรับการปรับปรุงวัตถุ
การคำนวณมูลค่าที่เพิ่มขึ้นของอสังหาริมทรัพย์โดยคำนึงถึงการปรับปรุงที่ทำ
วิธีที่ห้า:แปลงที่ดินถือเป็นสิ่งปลูกสร้างไม่ต้องปรับโครงสร้างใหม่:
การคำนวณรายได้จากการดำเนินงานสุทธิที่เกิดจากอสังหาริมทรัพย์
1. การกำหนดอัตราส่วนการใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่โดยรวม
การประเมินมูลค่าอสังหาริมทรัพย์ตามวิธีแปลงเป็นทุนของรายได้จากการดำเนินงานสุทธิ
คุณสมบัติที่ระบุของอสังหาริมทรัพย์และการพัฒนาสถานการณ์ตลาดอาจต้องใช้การใช้งานที่ไม่ได้มาตรฐาน
แยกการใช้งาน
ตามกฎแล้ว ตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับการใช้อสังหาริมทรัพย์ที่วิเคราะห์แล้วไม่แตกต่างจากการใช้วัตถุที่คล้ายคลึงกัน อย่างไรก็ตาม เนื่องจากความแปลกหรือเอกลักษณ์ของวัตถุที่มีมูลค่ามากที่สุด มุมมองที่มีประสิทธิภาพการใช้งานอาจแตกต่างกัน
การใช้งานระดับกลาง
หากการใช้อสังหาริมทรัพย์ให้เกิดประโยชน์สูงสุดขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงของสถานการณ์ตลาดในอนาคต ดังนั้นจึงสามารถดำเนินการได้เมื่อเวลาผ่านไป กรณีการใช้งานที่พัฒนาขึ้น ณ วันที่ประเมินมูลค่าจะถือเป็นกรณีกลาง การใช้งานระดับกลางที่อาจเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไปสามารถระบุได้ว่าเป็นตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในช่วงเวลาที่กำหนด
การใช้งานที่ขัดต่อกฎหมาย
หากการใช้งานจริงของสถานที่ซึ่งได้รับอนุญาตตามกฎหมายไม่เป็นไปตามระเบียบที่บังคับใช้ในพื้นที่ที่ตั้ง โดยปกตินี่เป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงหรือการเกิดขึ้นของบรรทัดฐานการแบ่งเขตใหม่
การใช้งานอื่นนอกเหนือจากประสิทธิภาพสูงสุด
ในทางปฏิบัติ การพัฒนาในชีวิตจริงอาจไม่สอดคล้องกับวิธีการใช้ไซต์ที่ตั้งอยู่อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด การเปลี่ยนแปลงในสถานการณ์อาจต้องการทั้งการเปลี่ยนแปลงในวัตถุประสงค์ที่มีอยู่ของอสังหาริมทรัพย์และการรักษาไว้ซึ่งอสังหาริมทรัพย์ แต่บนพื้นฐานที่แตกต่างกันในเชิงคุณภาพ ซึ่งต้องใช้เงินลงทุนบางส่วน
ของใช้อเนกประสงค์
ดังนั้น อาคารขนาดใหญ่อาจรวมถึงที่อยู่อาศัย สำนักงาน ร้านค้า ศูนย์บริการ ฯลฯ ในทำนองเดียวกัน ที่อยู่อาศัย ศูนย์การค้าและศูนย์รวมความบันเทิง และสิ่งอำนวยความสะดวกด้านโครงสร้างพื้นฐานอื่น ๆ สามารถสร้างได้บนที่ดิน
วัตถุประสงค์พิเศษการใช้งาน
ตัวอย่างเช่น การใช้โรงงานที่ผลิตอุปกรณ์เครื่องจักรกลหนักอย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุดน่าจะเป็นการผลิตอย่างต่อเนื่องของอุปกรณ์นั้น และการใช้ลิฟต์เมล็ดพืชอย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุดก็มักจะถูกใช้เป็นลิฟต์ต่อไป
การเก็งกำไร
ที่ดินที่มีไว้เพื่อขายในอนาคตถือเป็นเครื่องมือการลงทุนเพื่อการเก็งกำไร
พื้นที่ดินที่มากเกินไปและซ้ำซ้อน
พื้นที่ที่สร้างขึ้นอาจมีพื้นที่ส่วนเกินที่ไม่ต้องการโดยการใช้ในปัจจุบันของอาคาร พื้นที่ที่ยังไม่พัฒนาอาจมีพื้นที่ที่ไม่จำเป็นสำหรับการใช้งานหลักอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด ที่สุด วิธีที่มีประสิทธิภาพการใช้พื้นที่ส่วนเกินของไซต์อาจเป็นการพัฒนาอาคารเพิ่มเติมหรือทำให้ไม่ได้รับการพัฒนา
ในบางกรณี พื้นที่เพิ่มเติมที่ไม่จำเป็นสำหรับอาคารที่มีอยู่และไม่ต้องแยกจากวัตถุและการขาย เป็นพื้นที่ส่วนเกิน
การประเมินมูลค่าอสังหาริมทรัพย์โดยใช้แนวทางรายได้
แนวคิดพื้นฐาน
หลักการรอคอย
การประมาณมูลค่าตลาดโดยใช้วิธีรายได้ขึ้นอยู่กับการแปลงรายได้ที่คาดว่าสินทรัพย์ที่ประเมินจะสร้างขึ้นในช่วงที่เหลือของชีวิตทางเศรษฐกิจเป็นมูลค่า จากมุมมองทางทฤษฎี แหล่งที่มาของรายได้สามารถเป็นอะไรก็ได้ ไม่ว่าจะเป็นค่าเช่า การขาย เงินปันผล กำไร สิ่งสำคัญคือมันเป็นผลิตภัณฑ์ของสินทรัพย์ที่มีมูลค่า การใช้วิธีการนี้ เป็นไปได้และเหมาะสมที่จะประเมินสินทรัพย์เหล่านั้นที่ใช้หรือสามารถนำมาใช้เพื่อประโยชน์ในการสร้างรายได้ (อสังหาริมทรัพย์ หุ้น พันธบัตร ตั๋วเงิน สินทรัพย์ที่ไม่มีตัวตน ฯลฯ)
หลักการพื้นฐานสำหรับการประเมินสินทรัพย์ที่ทำกำไรได้คือหลักการของความคาดหวังและหลักการของการทดแทน หลักการคาดหวังสำหรับแนวทางนี้คือหลักการสร้างวิธีการหลัก มันบอกว่ามูลค่าของสินทรัพย์ถูกกำหนดโดยมูลค่าปัจจุบัน (ปัจจุบัน, ปัจจุบัน) (PV-จากอังกฤษ. มูลค่าปัจจุบัน) ของรายได้ในอนาคตทั้งหมดของเขา I: , โดยที่ ถึง -ระยะเวลาการเป็นเจ้าของทรัพย์สิน
ยิ่งศักยภาพรายได้ของสินทรัพย์ที่ประเมินสูงขึ้นเท่าใด มูลค่าของสินทรัพย์ก็จะยิ่งสูงขึ้น ในขณะเดียวกัน ควรทำการวิเคราะห์รายได้ตลอดช่วงที่เหลือ ชีวิตทางเศรษฐกิจสินทรัพย์ที่อยู่ภายใต้เงื่อนไขการใช้งานในช่วงเวลานี้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด
ตามหลักการทดแทน มูลค่าสูงสุดของสินทรัพย์ไม่ควรเกิน ราคาต่ำสุด วาซึ่งสามารถได้มาซึ่งสินทรัพย์ที่คล้ายคลึงกันอื่นที่มีผลตอบแทนเทียบเท่า: โดยที่ เสื้อ -จำนวนแอนะล็อก หลักการนี้มีความคล้ายคลึงกัน หลักเศรษฐศาสตร์ทางเลือกการลงทุน
เป็นส่วนหนึ่งของ แนวทางรายได้แยกความแตกต่างระหว่างวิธีการแปลงเป็นอักษรตัวพิมพ์ใหญ่โดยตรงและวิธีการแปลงเป็นต้นทุนของรายได้ตามอัตราผลตอบแทนจากเงินทุน (รูปที่ 3.1) วิธีการเหล่านี้ใช้การวิเคราะห์และประเมินรายได้จากการดำเนินงานสุทธิและอัตราส่วนมูลค่าตามราคาทุนหรืออัตราส่วนลด
ด้วยการใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่โดยตรง จะมีการประมาณการรายได้จากการดำเนินงานสุทธิของปีแรกของการใช้สินทรัพย์ โดยอยู่ในขั้นตอนของการสร้างรายได้ทั่วไป และอัตราส่วนโครงสร้างทุนจะประมาณการเพื่อแปลงรายได้เป็น มูลค่าปัจจุบันและในวิธีการแปลงเป็นทุนโดยใช้อัตราผลตอบแทนต่อทุน - การพยากรณ์รายได้จากการดำเนินงานสุทธิในกระบวนการใช้สินทรัพย์ รวมทั้งกำไรสุทธิจากการพลิกกลับเมื่อสิ้นสุดระยะเวลาประมาณการ การประเมินปัจจัยส่วนลดและ การกำหนดผลรวมของมูลค่าปัจจุบันของรายได้เหล่านี้
รูปที่ 3.1 - การจำแนกวิธีการประเมินมูลค่าตามรายได้
วิธีการเหล่านี้แตกต่างกันในวิธีการวิเคราะห์และสร้างกระแสรายได้และค่าสัมประสิทธิ์การแปลงเป็นมูลค่าปัจจุบัน ในวิธีการวัดมูลค่าตามราคาตลาดโดยตรง รายได้สุทธิของปีแรกจากการใช้สินทรัพย์นั้นหารด้วยอัตราส่วนมูลค่าตามราคาทุนที่ได้รับจากการวิเคราะห์ข้อมูลอัตราส่วนรายได้รวมของสินทรัพย์ที่ใกล้เคียงกับมูลค่าทรัพย์สินที่ประเมิน . ในเวลาเดียวกัน ไม่จำเป็นต้องประเมินแนวโน้มของการเปลี่ยนแปลงของรายได้เมื่อเวลาผ่านไป และเมื่อประเมินอัตราส่วนเงินทุน ให้พิจารณาส่วนประกอบแยกกัน: อัตราผลตอบแทนจากเงินทุนและอัตราผลตอบแทน
สันนิษฐานว่าการพิจารณาแนวโน้มในองค์ประกอบทั้งหมดของสินทรัพย์ที่มีมูลค่านั้นฝังอยู่ในข้อมูลตลาด ควรสังเกตว่าวิธีการแปลงมูลค่าเป็นทุนโดยตรงนั้นใช้ได้กับการประเมินมูลค่าสินทรัพย์ดำเนินงานที่ใช้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดและไม่จำเป็นต้องใช้เงินลงทุนระยะยาวในการซ่อมแซมหรือสร้างใหม่ ณ วันที่ประเมินมูลค่า เมื่อประเมินโดยใช้วิธีการแปลงเป็นอักษรตัวพิมพ์ใหญ่ตามอัตราผลตอบแทนจากเงินทุน แนวโน้มของการเปลี่ยนแปลงของรายได้สุทธิในช่วงเวลาหนึ่งจะถูกนำมาพิจารณาแยกกัน และวิเคราะห์องค์ประกอบทั้งหมดของอัตราส่วนเป็นทุนแยกจากกัน
วิธีแปลงเป็นทุนโดยตรงเป็นวิธีการประเมินมูลค่าตลาดของสินทรัพย์ที่ทำกำไรได้ โดยยึดตามการแปลงโดยตรงของรายได้ทั่วไปที่สุดของปีแรกเป็นมูลค่าโดยการหารด้วยอัตราส่วนทุนตามที่ได้รับจากการวิเคราะห์ข้อมูลตลาด ในอัตราส่วนของรายได้ต่อมูลค่าทรัพย์สินที่ใกล้เคียงกับที่ประเมิน
วิธีแปลงเป็นทุนโดยอัตราผลตอบแทนจากทุน - วิธีการประมาณมูลค่าตลาดของสินทรัพย์ที่ทำกำไรโดยพิจารณาจากการแปลงกระแสเงินสดทั้งหมดที่มันสร้างขึ้นในช่วงชีวิตทางเศรษฐกิจที่เหลือเป็นมูลค่าโดยลดราคาที่การประเมิน วันที่โดยใช้อัตราผลตอบแทนจากเงินทุนที่สกัดได้จากตลาดการลงทุนทางเลือกในแง่ของความเสี่ยง
วิธีแปลงเป็นอักษรตัวพิมพ์ใหญ่ตามอัตราผลตอบแทนจากทุน สามารถมีได้สองแบบจากมุมมองที่เป็นทางการ (ทางคณิตศาสตร์) ได้แก่ วิธีการวิเคราะห์กระแสเงินสดคิดลด (การวิเคราะห์ DCP) และวิธีการแปลงเป็นอักษรตัวพิมพ์ใหญ่ตามแบบจำลองการคำนวณ
วิธีการวิเคราะห์กระแสเงินสดคิดลดเป็นวิธีการแปลงเป็นทุนโดยใช้อัตราผลตอบแทนจากทุน ซึ่งเพื่อประเมินมูลค่าตลาดโดยใช้อัตราผลตอบแทนจากเงินทุนเป็นอัตราคิดลด กระแสเงินสดในแต่ละปีของการดำเนินงานของ สินทรัพย์ที่ประเมินจะถูกลดราคาแยกต่างหากพร้อมกับผลรวมที่ตามมา ซึ่งรวมถึง กระแสเงินสดจากการขายคืนเมื่อสิ้นสุดระยะเวลาถือครอง
วิธีคำนวณรูปแบบการใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่ - วิธีการใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่ตามอัตราผลตอบแทนจากทุน ซึ่งในการประเมินมูลค่าตลาด รายได้ทั่วไปที่สุดของปีแรกจะถูกแปลงเป็นมูลค่าโดยใช้แบบจำลองการคำนวณรายได้และมูลค่าที่ได้รับจาก พื้นฐานของการวิเคราะห์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงในอนาคต
รายได้จากการดำเนินงานสุทธิที่สินทรัพย์สร้างขึ้นคือความแตกต่างระหว่างรายได้รวมตามจริงและค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน
โดยทั่วไป ตามหลักการของการคาดหวัง นิพจน์ทางคณิตศาสตร์สำหรับการประเมินมูลค่าตลาดของสินทรัพย์โดยใช้วิธีรายได้มีดังนี้
ที่ไหน วีโอ—การประเมินมูลค่าตลาด คิว -หมายเลขงวดปัจจุบัน ไอคิว —รายได้จากการดำเนินงานสุทธิ ถามอะไรซักอย่างระยะเวลา, จ—อัตราผลตอบแทนจากเงินทุน (อัตราคิดลดรายได้) วี พี— กระแสเงินสดจากการพลิกกลับ ถึง- จำนวนงวดสุดท้ายของการถือครอง (เมื่อประเมินทรัพย์สิน ระยะพยากรณ์ถือเป็นระยะเวลาการถือครอง)
ในวัตถุอสังหาริมทรัพย์ ส่วนที่ไม่คิดค่าเสื่อมราคาคือที่ดิน และส่วนที่คิดค่าเสื่อมราคาคือการปรับปรุงที่ดิน แปลงที่ดินที่เป็นส่วนหนึ่งของพื้นผิวโลกไม่มีการสึกหรอ กล่าวคือ กับ จุดเศรษฐกิจมุมมองของที่ดินควรถือเป็นแหล่งรายได้ที่ไม่มีที่สิ้นสุด (ไม่สิ้นสุด) ซึ่งมูลค่าสามารถเพิ่มขึ้นได้เมื่อเวลาผ่านไปเท่านั้น ในทางกลับกัน การปรับปรุงมีชีวิตทางเศรษฐกิจที่จำกัด ซึ่งเป็นช่วงระยะเวลาหนึ่งที่จำนวนรายได้ที่เกิดจากวัตถุนั้นเกินกว่าค่าใช้จ่ายสำหรับการดำเนินงานสินทรัพย์ที่คิดค่าเสื่อมราคายังควรรวมถึงการลงทุนที่มุ่งหมายเพื่อให้ได้มาซึ่งสิทธิในการเช่าสินทรัพย์ในระยะเวลาหนึ่ง
ดังนั้นรายได้ I q (จากคำภาษาอังกฤษ - รายได้) ของปี q-th นั้นสามารถแบ่งออกเป็นสององค์ประกอบ:
ผลตอบแทนจากการลงทุนอยู่ที่ไหน (ผลตอบแทนจากทุน) และผลตอบแทนจากการลงทุนเริ่มต้น (ผลตอบแทนจากทุน) อยู่ที่ไหน
ในทางกลับกัน ผลตอบแทนจากการลงทุน q-th ยังสามารถแบ่งออกเป็นสององค์ประกอบ: ผลตอบแทนจากการลงทุนเท่ากับมูลค่าตลาดของการปรับปรุงที่จุดเริ่มต้นของปีที่ q-th และผลตอบแทนจากการลงทุนเท่ากับตลาด มูลค่าที่ดินในปีเดียวกัน :
อัตราผลตอบแทนจากการลงทุนในที่ดินเท่ากับอัตราผลตอบแทนจากการลงทุนเพื่อปรับปรุง: Y L = Y B = Y
ดังนั้นผลตอบแทนจากทุนสามารถแสดงเป็นผลคูณของมูลค่าของทุนนี้และอัตราผลตอบแทนเดียว:
- จากการปรับปรุง
จาก (6.1.2) ตามมาด้วยว่าผลตอบแทนจากเงินทุนในส่วนที่ปรับปรุงและมูลค่าตลาดในปัจจุบันเป็นสัดส่วนโดยตรงต่อกัน 1 . ในเวลาเดียวกัน รายได้อยู่ในตำแหน่งตอนสิ้นปี และต้นทุนของการปรับปรุงอยู่ในตำแหน่งตอนท้าย ปีก่อนหรือตอนต้นของปัจจุบัน การปรับปรุงเนื่องจาก การสึกหรอตามธรรมชาติสูญเสียคุณค่าของพวกเขา ดังนั้น รายได้ที่เกี่ยวข้องกับการปรับปรุงจึงเป็นหน้าที่ของเวลาที่ลดลงเช่นกัน
สำหรับวัตถุที่ต้องใช้เงินลงทุนบางส่วนเพื่อการปรับปรุง (ที่ดินเปล่า "ยังไม่เสร็จ" วัตถุที่สร้างขึ้นใหม่ ฯลฯ) การลงทุนเริ่มต้นจากมุมมองทางเศรษฐกิจควรกำหนดเป็นผลรวมของการลงทุนที่ยังไม่ได้ชำระ V HU เช่น มูลค่าในอนาคตการไหลของเงินลงทุน (ค่าใช้จ่าย) สำหรับการสร้างวัตถุเป็นแหล่งรายได้หรือสิ่งที่เหมือนกันสะสม ณ วันที่ดำเนินการของสินทรัพย์ที่ทำกำไรในอัตราร้อยละหนึ่งของผลรวมของต้นทุนของการสร้าง
เจ้าของสิทธิบัตร RU 2543315:
การประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ สามารถนำไปใช้กับคอมพิวเตอร์ความเร็วสูงสมัยใหม่ และใช้ เช่น ในการเลือกตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพในการค้นหา ระบบผู้แนะนำ ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ เครือข่ายอินเทอร์เน็ต ระบบจำแนกแพ็คเก็ตข้อมูลโดยอัตโนมัติ และ ในด้านอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง การดำเนินการตามการประดิษฐ์ที่อ้างสิทธิ์อาจรวมถึงการจัดเก็บข้อมูลบนสื่อทางกายภาพ ดิสก์แม่เหล็ก การจัดเก็บข้อมูลในเครือข่าย การประมวลผลบนคอมพิวเตอร์ และการจัดเตรียมชุดตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพให้กับผู้ใช้ปลายทางในทุกรูปแบบที่มีให้
ก่อนที่จะนำเสนอการประดิษฐ์ เพื่อความสะดวกและความเข้าใจที่ชัดเจน ขอแนะนำให้จัดเตรียมการถอดรหัสและคำจำกัดความของสัญลักษณ์และ/หรือข้อกำหนดที่ใช้ด้านล่าง
เสิร์ชเอ็นจิ้นคือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อค้นหาข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต การค้นหาดำเนินการโดยใช้ข้อความค้นหาที่สร้างขึ้นโดยผู้ใช้เอง ผลการค้นหาจะแสดงให้ผู้ใช้จัดเรียงตามลักษณะเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับข้อความค้นหา ตัวอย่างของเครื่องมือค้นหา ได้แก่ Bing, Google, Yahoo, Yandex
ระบบผู้แนะนำ - โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่คัดเลือกจากตัวเลือกที่นำเสนอทั้งหมด (ตัวเลือก) ที่อาจน่าสนใจที่สุดสำหรับผู้ใช้รายใดรายหนึ่ง โดยพิจารณาจากคุณลักษณะหลายประการ เช่น ข้อความค้นหาที่ผู้ใช้ป้อนในเครื่องมือค้นหา ควรสังเกตว่าในกรณีส่วนใหญ่ ระบบผู้แนะนำจะแสดงผลลัพธ์เป็นชุดของตัวเลือกที่แนะนำ หรือเป็นการจัดอันดับทั้งหมดหรือบางส่วนของตัวเลือกที่นำเสนอ ดังนั้นวิธีการประมวลผลและการเปลี่ยนแปลงข้อมูลภายในกรอบของระบบผู้แนะนำจึงทำงานในพื้นที่ที่เกี่ยวข้อง เช่น การประเมินประสิทธิภาพขององค์กร เป็นต้น
หลักการซ้อนทับ (ในบริบทที่พิจารณา ตรงกันข้ามกับหลักการซ้อนทับกันที่รู้จักกันดีในวิชาฟิสิกส์) ประกอบด้วยการแยกตัวแปรจากชุดเริ่มต้นโดยใช้ขั้นตอนที่อาจแตกต่างกันไปในแต่ละขั้นตอนของการยกเว้น ตัวอย่างของขั้นตอนมีอยู่ในภาคผนวก 1 ในขั้นตอนแรก การกำจัดจะทำจากชุดตัวเลือกเริ่มต้นทั้งหมด ในขั้นตอนที่สอง ชุดอินพุตคือตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพซึ่งระบุไว้ในขั้นตอนแรก เป็นต้น
องค์ประกอบที่มีประสิทธิภาพ ("ดี") (ตัวเลือก) คือองค์ประกอบที่ดีที่สุด เป็นที่ต้องการมากที่สุด มีประโยชน์มากที่สุดตามพารามิเตอร์ที่กำหนดสำหรับการแก้ปัญหาเฉพาะซึ่งจำเป็นต้องจัดอันดับตัวเลือกและเพื่อตอบสนองความต้องการข้อมูลของผู้ใช้ (คน ผู้เชี่ยวชาญ ตัวแทน) ).
องค์ประกอบที่ไม่มีประสิทธิภาพ ("ไม่ดี") (ตัวเลือก) คือองค์ประกอบที่เห็นได้ชัดว่าไม่เคย (ไม่ว่าในสถานการณ์ใด) สามารถนำมาใช้เพื่อแก้ปัญหาเฉพาะได้ เนื่องจากมีตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับการแก้ปัญหา
ผู้เชี่ยวชาญกำหนดคุณค่าของประสิทธิภาพด้วยความช่วยเหลือของกฎสำหรับการเลือกและการจัดอันดับตัวเลือก
เสิร์ชเอ็นจิ้นส่วนใหญ่มีสิ่งอำนวยความสะดวกในการจัดเก็บข้อมูลและการประมวลผลที่มีคะแนนประสิทธิภาพ (ความเกี่ยวข้อง) ดังกล่าวสำหรับชุดคำค้นหาที่เป็นตัวแทนจำนวนมากและผลการค้นหาสำหรับคำค้นหาเหล่านี้ ในเครื่องมือดังกล่าว ข้อความค้นหาและผลการค้นหา (ตัวเลือก) จะแสดงด้วยชุดเกณฑ์และคะแนนความเกี่ยวข้องของผลการค้นหาที่ผู้เชี่ยวชาญให้มา
มีเกณฑ์ที่เป็นทางการหลายอย่างในการประเมินความเกี่ยวข้องขององค์ประกอบการค้นหากับคำค้นหา กำหนดอย่างสร้างสรรค์ (เช่น ความถี่ของคำในข้อความหรือเกณฑ์ TF-IDF ซึ่งเป็นความถี่ของการใช้คำค้นหาใน ข้อความโดยคำนึงถึงระดับความสำคัญของแต่ละคำ) โปรดทราบว่าเกณฑ์ที่เป็นทางการดังกล่าวค่อนข้างเป็นอัลกอริธึมที่เครื่องมือค้นหาที่มีอยู่ทำการค้นหาจริง ๆ มากกว่าเกณฑ์อิสระที่ประเมินผลลัพธ์ของการค้นหานี้ คะแนนที่คำนวณโดยเกณฑ์ที่เป็นทางการดังกล่าวยังคงมีความแตกต่างอย่างมากจากคะแนนที่เกี่ยวข้องซึ่งให้โดยผู้เชี่ยวชาญ
บน ช่วงเวลานี้มีสามวิธีหลักในการเลือกและการจัดอันดับตัวเลือก
วิธีการที่รู้จักสำหรับการเลือกและการจัดอันดับตัวเลือกคือแต่ละตัวเลือกจะได้รับคะแนนสัมบูรณ์ของระดับ "ความสำคัญ" โดยใช้ค่าสำหรับเกณฑ์ต่างๆ วิธีที่พบบ่อยที่สุดคือการสร้างการถดถอย
นอกจากนี้ วิธีการจัดประเภท McRank สามารถใช้เพื่อจัดอันดับตัวเลือก สาระสำคัญคือการคำนวณสำหรับคู่ "คำขอ-เอกสาร" แต่ละคู่ที่เรียกว่า "ความเกี่ยวข้องที่คาดไว้" เป็นฟังก์ชันของความน่าจะเป็นของคลาสที่เกี่ยวข้องที่ได้รับเป็น ผลลัพธ์ของการจำแนกประเภท อันเป็นผลมาจากการคำนวณ "ความเกี่ยวข้องที่คาดไว้" การจัดอันดับของคู่ข้อความค้นหา-เอกสารภายในแต่ละข้อความค้นหาจะเรียงลำดับจากมากไปน้อยของ "ความเกี่ยวข้องที่คาดไว้" (L.Ping, K.J.S. Burges, K.By - McRank: การเรียนรู้ที่จะจัดอันดับโดยใช้ การวิเคราะห์หลายตัวแปรและการเร่งการแจงนับความลาดชัน NIPS Curran Associates 2007 - )
วิธีการที่รู้จักในการเลือกทางเลือก ซึ่งประกอบด้วยการเปรียบเทียบสองตัวเลือกเพื่อระบุทางเลือกที่ดีที่สุด ขึ้นอยู่กับการก่อตัวของความสัมพันธ์ดังกล่าว คำสั่งถูกสร้างขึ้นด้วยความช่วยเหลือของตัวเลือกที่เกิดขึ้น
ตัวอย่างของวิธีการที่รู้จักกันดีคือเครื่องเวกเตอร์สนับสนุนซึ่งประกอบด้วยการแปลเวกเตอร์ดั้งเดิมเป็นพื้นที่มิติที่สูงกว่าและค้นหาการแยกไฮเปอร์เพลนที่มีช่องว่างสูงสุดในพื้นที่นี้ (K. Cortes, Vapnik V.N., Support Vector Machine , Machine Learning Magazine, 20, 1995 - [C.Cortes, Vapnik V.N.; "Support-Vector Networks", Machine Learning, 20, 1995]) รวมถึงวิธีการอื่นๆ เช่น:
RankNet (เครื่องมือค้นหา Microsoft Bing, C.J.S. Burges, T. Shaykd et al. "การเรียนรู้เพื่อจัดอันดับโดยใช้ Gradient Descent", ISML, 2005: 89-96 - ) สาระสำคัญของการใช้ " โครงข่ายประสาท» และฟังก์ชันต้นทุนความน่าจะเป็นสำหรับการจัดอันดับผลการค้นหา
RankBoost (J. Freund, R. Yer, R. E. Chapae และ J. Singer. อัลกอริทึมเดรัจฉานที่มีประสิทธิภาพสำหรับการตั้งค่าแบบรวม, Machine Learning Research, 4:933-969, 2003 - ) ซึ่งอิงตามขั้นตอนการสร้างตามลำดับขององค์ประกอบ ของอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการจำแนกคู่ของเอกสาร
FRank (M.Tsai, T.-Y.Liu, et al. Frank: A Ranking Method with Fidelity, CIGIR 2007) Loss, SIGIR 2007]) ซึ่งเป็นการปรับเปลี่ยนวิธี RankNet แต่แทนที่จะเป็นค่าเอนโทรปี ฟังก์ชันความแม่นยำในการกระจายใช้เป็นฟังก์ชันต้นทุน และอื่นๆ
มีวิธีการเลือกทางเลือกซึ่งประกอบด้วยรายการเปรียบเทียบตัวเลือกต่างๆ ในกรณีนี้ การกรองชุดทางเลือกทั้งหมดจะดำเนินการตามกฎที่ระบุ
ตัวอย่างของวิธีนี้คือ:
1. วิธีการสร้างต้นไม้ ลดฟังก์ชันการปรับค่า ListNet ให้เหลือน้อยที่สุด ซึ่งจะมีการแนะนำช่องว่างความน่าจะเป็นในชุดการเรียงสับเปลี่ยน ฟังก์ชันเอนโทรปีบนช่องว่างที่นำมาใช้เป็นฟังก์ชันการสูญเสีย (Zhe Cao, Tao Kin, Tai-Yan Liu, Ming-Feng Tsai และ Hang Li. Learning to Rank: From Pairwise to List Approach, 2007 - ),
2. วิธีเปรียบเทียบรายการตัวแปร RankCosine ซึ่งใช้ฟังก์ชันการสูญเสียโดยพิจารณาจากความคล้ายคลึงของโคไซน์ของมุมระหว่างรายการจัดอันดับกับรายการเดิมของชุดการฝึก เพื่อจัดอันดับผลการค้นหา (T.Kin, H .-D.Zhang, M.-F.Tsai, D.-S. Wang, T.-Y. Lew, X. Lee: ฟังก์ชันการสูญเสียขึ้นอยู่กับการสืบค้นสำหรับการดึงข้อมูล Inf. กระบวนการ จัดการ 44(2): 838 -855, 2008 - [T. Qin, X.-D.Zhang, M.-F.Tsai, D.-S.Wang, T.-Y.Liu, H.Li: ฟังก์ชันการสูญเสียระดับการสืบค้นสำหรับการดึงข้อมูล .Inf.Process.Manage.44 (2): 838-855, 2008)],
3. วิธีการจัดอันดับ AdaRank ซึ่งใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง AdaBoost เพื่อสร้างฟังก์ชันการจัดอันดับ ซึ่งสร้างชุดค่าผสมเชิงเส้นของตัวแยกประเภทเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของแบบจำลองการจัดอันดับ (Yu.Hu, X.Li. AdaRank: อัลกอริธึมการติดตามอย่างรวดเร็วสำหรับการดึงข้อมูล SIGIR 2007 - ),
4. วิธีการจัดอันดับ SoftRank ซึ่งมีสาระสำคัญคือการเพิ่มประสิทธิภาพโดยตรงของตัวชี้วัดการจัดอันดับที่ไม่ราบรื่น (Mike Taylor, John Guiver, Steven Robertson, Tom Minka SoftRank: การปรับให้เหมาะสมของตัวชี้วัดที่ไม่ราบรื่น, 2008 - ) และอื่นๆ
วิธีการทั้งหมดเหล่านี้แสดงความแม่นยำค่อนข้างสูงในพื้นที่ที่มีความเฉพาะทางสูง
ข้อเสียของวิธีการที่รู้จักในการเลือกตัวเลือกคือ:
การใช้ขั้นตอนการเลือกที่ซับซ้อนในการทำงานกับข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งนำไปสู่ความซับซ้อนในการคำนวณที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก
ความแม่นยำต่ำในการเลือกและการจัดอันดับตัวเลือกโดยใช้เกณฑ์จำนวนมากและ / และมีตัวเลือกจำนวนมาก
ตามกฎแล้วจะใช้วิธีการค้นหาผ่านแผนผังการตัดสินใจสำหรับข้อมูลจำนวนมาก ประกอบด้วยการสร้างลำดับของขั้นตอนธรณีประตูโดยเลือกตัวเลือกต่างๆ
ข้อเสียของวิธีการค้นหาแบบทรีการตัดสินใจคือความน่าเชื่อถือต่ำของผลลัพธ์ เนื่องจากการเลือกโพรซีเดอร์ขีดจำกัดเป็นวิธีการเลือกและการจัดอันดับตัวเลือกนั้นไม่สมเหตุสมผลเสมอไป (มีผล) นอกจากนี้ สำหรับการเลือกหรือการจัดอันดับตัวเลือก ไม่สามารถใช้เกณฑ์เดียว แต่สามารถใช้ทั้งกลุ่ม (ชุดค่าผสม) พร้อมกันได้ ซึ่งไม่ได้นำมาพิจารณาในวิธีการค้นหาแผนผังการตัดสินใจ มักเป็นไปไม่ได้ที่จะเลือกหรือจัดอันดับรายการตัวเลือกทั้งหมดตามเกณฑ์เดียว (หลายเกณฑ์) ในเรื่องนี้เพื่อจัดอันดับตัวเลือกที่มีความแม่นยำสูงจำเป็นต้องสร้างต้นไม้ดังกล่าวจำนวนมากและต้องรวบรวมผลงานของพวกเขา
วิธีการต่างๆ เป็นที่รู้จักตามสิทธิบัตร RF เลขที่ 2435212 "การรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ระหว่างการค้นหาเว็บเพื่อเพิ่มความเกี่ยวข้องในการค้นหา" สิทธิบัตร RF หมายเลข 2443015 "การจัดเรียงฟังก์ชันโดยใช้ตัวแยกประเภทการสืบค้นแบบ Bayesian ที่มีการปรับปรุงส่วนเพิ่ม" ตามสิทธิบัตร RF No. 2367997 "ปรับปรุงระบบและวิธีการจัดลำดับเอกสารตามข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้าง" ซึ่งประกอบด้วยการรวบรวม ข้อมูลเพิ่มเติมกล่าวคือในการใช้ตัวแยกประเภท Bayesian การรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้ใช้ข้อมูลเกี่ยวกับความสัมพันธ์เชิงโครงสร้างของเอกสารด้วยความช่วยเหลือในการเลือกและจัดอันดับตัวเลือก ข้อเสียของวิธีการที่รู้จักคือความยุ่งยาก วิธีการที่มีอยู่การเลือกและการจัดอันดับตัวเลือกโดยเพิ่มเกณฑ์ใหม่
สาระสำคัญทางเทคนิคที่ใกล้เคียงที่สุดและผลลัพธ์ที่ได้คือวิธีการคำนวณน้ำหนักเวลาสำหรับผลการค้นหา ซึ่งประกอบด้วยการระบุเหตุการณ์ของผู้ใช้ที่สอดคล้องกับผลการค้นหา และเหตุการณ์ของผู้ใช้มีเวลาเริ่มต้นของเหตุการณ์ เวลาสิ้นสุดของเหตุการณ์ และเหตุการณ์ ระยะเวลา; การกำหนดเวลาปัจจุบันและการกำหนดน้ำหนักชั่วคราวสำหรับผลการค้นหานี้โดยพิจารณาจากระยะใกล้ของเวลาปัจจุบันกับเหตุการณ์ของผู้ใช้ วิธีการนี้ถือว่าน้ำหนักของเวลาเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา เพิ่มขึ้นแบบทวีคูณเมื่อเวลาปัจจุบันเข้าใกล้เวลาเริ่มต้นของเหตุการณ์ เป็นค่าคงที่ตลอดระยะเวลาของเหตุการณ์ จุดสูงสุด ณ จุดหนึ่งในช่วงเวลาตลอดระยะเวลาของเหตุการณ์ และลดลงแบบทวีคูณ เมื่อเวลาปัจจุบันเคลื่อนออกไป จากเวลาสิ้นสุดของกิจกรรม วิธีการนี้ออกแบบมาเพื่อค้นหาข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตโดยใช้น้ำหนักชั่วคราวเพื่อจัดอันดับผลการค้นหา (สิทธิบัตรของสหพันธรัฐรัสเซียหมายเลข 2435213, IPC G06F 17/30 เผยแพร่เมื่อวันที่ 27 พฤศจิกายน 2554)
ข้อเสียของวิธีการที่รู้จักรวมถึงเทคโนโลยีการค้นหาข้อความค้นหาทางอินเทอร์เน็ตที่คล้ายคลึงกันคือตามกฎแล้วพวกเขาใช้การเลือก "คร่าวๆ" และอัลกอริทึมการจัดอันดับเช่น อัลกอริธึมที่มีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น O(n) โดยที่ n คือจำนวนตัวเลือก ตามกฎแล้ว ความซับซ้อนนี้ทำได้โดยการทำให้กฎการเลือกและการจัดอันดับที่พัฒนาง่ายขึ้น (แม่นยำยิ่งขึ้นและหยาบขึ้น) เพื่อให้ระดับความซับซ้อนที่ยอมรับได้ ในกรณีนี้ ผลลัพธ์ที่ได้จากการใช้วิธีการดังกล่าวมีคุณภาพต่ำกว่า
ปัญหาทางเทคนิคที่ต้องแก้ไขด้วยการประดิษฐ์ที่อ้างว่าเป็นการสร้างวิธีการใหม่สำหรับการเลือกและการจัดอันดับตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพได้ดีขึ้น ให้ความเร็วในการเลือกสูงและผลลัพธ์ที่แม่นยำสูง
ปัญหาทางเทคนิคที่เกิดขึ้นได้รับการแก้ไขโดยข้อเท็จจริงที่ว่าตามการประดิษฐ์ที่เสนอ วิธีการสำหรับการเลือกและการจัดอันดับตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพตามรูปแบบการใช้งานครั้งแรกประกอบด้วยเกณฑ์การขึ้นรูปล่วงหน้าสำหรับการประเมินความเกี่ยวข้องของตัวเลือกกับคำค้นหาและการระบุ ตัวเลือกจำนวนจำกัดหรือชุดของขั้นตอนสำหรับการเลือกและการจัดอันดับตัวเลือกและลำดับของการดำเนินการสำหรับการเลือกตัวเลือกที่ประเมินว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุด แต่ละตัวเลือกจะได้รับการประเมินตามความเกี่ยวข้องกับเกณฑ์ของคำค้นหาบน พื้นฐานของตัวเลือกที่มีการจัดอันดับโดยการกำหนดอันดับให้กับแต่ละตัวเลือกจากเงื่อนไขการจับคู่เกณฑ์จำนวนมากที่สุดในลำดับจากมากไปน้อย การเลือกและการจัดอันดับตัวเลือกจะดำเนินการตามลำดับตามวิธีการซ้อนทับอย่างน้อยสองขั้นตอนหากจำนวนตัวเลือกในกลุ่มตัวเลือกที่เหลือสอดคล้องกับจำนวนตัวเลือกสุดท้ายที่กำหนดไว้สำหรับการเลือกหรือขั้นตอนการคัดเลือกที่ระบุทั้งหมดถูกนำมาใช้ การเลือกตัวเลือกและอันดับของตัวเลือกจะหยุดและตัวเลือกจากกลุ่มที่เลือกจะถูกประเมินว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุดหากจำนวนตัวเลือกในกลุ่มตัวเลือกที่เหลือไม่ตรงกับจำนวนตัวเลือกสุดท้ายที่กำหนดไว้สำหรับการเลือก การเลือก ของออปชั่นและอันดับของออปชั่นนั้นดำเนินต่อไป ในขณะที่การเลือกออปชั่น การจัดอันดับและการกำจัดของออปชั่นจะดำเนินการจนกว่าจะถึงจำนวนออปชั่นที่ระบุหรือจนกว่าจะไม่มีการใช้ขั้นตอนการเลือกที่ระบุทั้งหมด และกลุ่มของออปชั่นที่เลือกจะถูกประเมินว่ามีประสิทธิภาพสูงสุด .
วิธีการที่อ้างสิทธิ์ตามรูปลักษณ์ที่หนึ่งถูกแสดงคุณลักษณะโดยคุณลักษณะที่จำเป็นเพิ่มเติมต่อไปนี้:
ในขั้นตอนที่สองและขั้นตอนต่อมา เกณฑ์การประเมินคำค้นหาจะถูกสร้างขึ้น โดยพิจารณาจากตัวเลือกที่มีการจัดอันดับและเลือกจากอาร์เรย์ที่เหลือซึ่งประมวลผลในขั้นตอนก่อนหน้าโดยวิธีการซ้อนทับโดยใช้วิธีการที่มีความซับซ้อนในการคำนวณไม่ต่ำกว่าสมการกำลังสอง O (n 2) และไม่รวมตัวเลือกกลุ่มถัดไปที่มีอันดับต่ำกว่า
ปัญหาทางเทคนิคที่เกิดขึ้นได้รับการแก้ไขโดยข้อเท็จจริงที่ว่าตามการประดิษฐ์ที่เสนอ วิธีการสำหรับการเลือกและการจัดอันดับตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพตามรูปแบบการใช้งานที่สองประกอบด้วยเกณฑ์กำหนดล่วงหน้าสำหรับการประเมินความเกี่ยวข้องของตัวเลือกกับคำค้นหาและการตั้งค่า จำนวนตัวเลือกที่จำกัดสำหรับการเลือก ประเมินว่ามีประสิทธิภาพสูงสุด ประเมินแต่ละตัวเลือกตามความเกี่ยวข้องกับเกณฑ์คำค้นหา โดยพิจารณาจากตัวเลือกที่มีการจัดอันดับโดยกำหนดอันดับให้แต่ละตัวเลือกจากเงื่อนไขการจับคู่ที่ใหญ่ที่สุด จำนวนเกณฑ์ในลำดับจากมากไปน้อย การเลือกและการจัดอันดับตัวเลือกจะดำเนินการตามลำดับตามวิธีการซ้อนทับอย่างน้อยสองขั้นตอน หากจำนวนตัวเลือกในกลุ่มตัวเลือกที่เหลือตรงกับจำนวนตัวเลือกสุดท้ายที่กำหนดไว้ล่วงหน้า การเลือกตัวเลือกและการจัดอันดับ จะหยุดและตัวเลือกจากกลุ่มที่เลือกจะถูกประเมินว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุด หากตัวเลือกตัวเลขในกลุ่มตัวเลือกที่เหลือไม่ตรงกับจำนวนตัวเลือกที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับการเลือก การเลือกตัวเลือกและการจัดอันดับยังคงดำเนินต่อไป ในขณะที่ การเลือกตัวเลือก การจัดอันดับและการยกเว้นจะดำเนินการจนกว่าจะถึงจำนวนตัวเลือกที่ระบุ กลุ่มตัวเลือกที่เลือกจะได้รับการประเมินว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุด
วิธีการประดิษฐ์ตามรูปลักษณ์ที่สองถูกแสดงคุณลักษณะโดยคุณลักษณะที่จำเป็นเพิ่มเติมต่อไปนี้:
ในขั้นตอนแรก ออปชันจะถูกเลือกโดยมีออปชันจำนวนมากโดยวิธีการซ้อนทับโดยใช้วิธีการเลือกและการจัดลำดับที่มีลักษณะซับซ้อนเชิงคำนวณเชิงเส้น O(n) และไม่รวมกลุ่มของออปชันที่มีอันดับต่ำสุด
ในขั้นตอนที่สองและขั้นตอนต่อมา เกณฑ์การประเมินคำค้นหาจะถูกสร้างขึ้น โดยพิจารณาจากตัวเลือกที่มีการจัดอันดับและเลือกจากอาร์เรย์ที่เหลือซึ่งประมวลผลในขั้นตอนก่อนหน้าโดยวิธีการซ้อนทับโดยใช้วิธีการที่มีความซับซ้อนในการคำนวณไม่ต่ำกว่าสมการกำลังสอง O (n 2) และตัวเลือกกลุ่มถัดไปไม่รวมอยู่ในอันดับที่ต่ำกว่า
วิธีการยังระบุชุดของขั้นตอนเพิ่มเติมสำหรับการเลือกและการจัดอันดับตัวเลือกและลำดับของการดำเนินการ
ปัญหาทางเทคนิคที่เกิดขึ้นได้รับการแก้ไขโดยข้อเท็จจริงที่ว่าตามการประดิษฐ์ที่เสนอ วิธีการสำหรับการเลือกและการจัดอันดับตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพตามรูปแบบการใช้งานที่สามประกอบด้วยเกณฑ์กำหนดล่วงหน้าสำหรับการประเมินความเกี่ยวข้องของตัวเลือกกับคำค้นหาและการตั้งค่า ชุดของขั้นตอนการเลือกและการจัดอันดับตัวเลือกและลำดับการดำเนินการสำหรับการเลือกตัวเลือกที่ได้รับการประเมินว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุดแต่ละตัวเลือกจะได้รับการประเมินตามความเกี่ยวข้องกับเกณฑ์การค้นหาโดยพิจารณาจากตัวเลือก การกำหนดตำแหน่งให้กับแต่ละคนจากเงื่อนไขการจับคู่เกณฑ์จำนวนมากที่สุดโดยเรียงลำดับจากมากไปน้อย การเลือกและการจัดอันดับตัวเลือกจะดำเนินการตามลำดับตามวิธีการซ้อนทับ อย่างน้อยในสองขั้นตอน การเลือกตัวเลือก การจัดอันดับและการยกเว้นจะดำเนินการจนกว่าจะใช้ขั้นตอนการเลือกที่ระบุทั้งหมดและประเมินกลุ่มตัวเลือกที่เลือก มีประสิทธิภาพมากที่สุด
วิธีการที่อ้างสิทธิ์แต่รูปลักษณ์ที่สามแสดงคุณลักษณะโดยคุณลักษณะที่จำเป็นเพิ่มเติมต่อไปนี้:
ในระยะแรก ตัวเลือกจะถูกเลือกหากมีจำนวนมากโดยวิธีการซ้อนทับโดยใช้วิธีการเลือกและการจัดอันดับที่มีลักษณะซับซ้อนเชิงคำนวณเชิงเส้น O(n) และไม่รวมกลุ่มของตัวเลือกที่มีอันดับต่ำสุด
ในขั้นตอนที่สองและขั้นตอนต่อมา เกณฑ์การประเมินคำค้นหาจะถูกสร้างขึ้น โดยพิจารณาจากตัวเลือกที่มีการจัดอันดับและเลือกจากอาร์เรย์ที่เหลือซึ่งประมวลผลในขั้นตอนก่อนหน้าโดยใช้วิธีการซ้อนทับโดยใช้วิธีการที่มีความซับซ้อนในการคำนวณไม่ต่ำกว่ากำลังสอง 0 (n2) และไม่รวมตัวเลือกกลุ่มถัดไปที่มีอันดับต่ำกว่า
นอกจากนี้ยังมีการระบุตัวเลือกจำนวนจำกัดสำหรับการเลือกซึ่งประเมินว่าเป็นตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพสูงสุด
ในการเลือกกลุ่มตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพที่สุด จะมีการระบุวิธีการเลือกและการจัดอันดับเพิ่มเติม และลำดับของการใช้งาน และการเลือกและการจัดอันดับซ้ำ
ผลลัพธ์ทางเทคนิคซึ่งรับรองได้โดยใช้ชุดคุณลักษณะที่จำเป็นทั้งหมดของวิธีการอ้างสิทธิ์ประกอบด้วยการเพิ่มความเร็วและความถูกต้อง (ความน่าเชื่อถือ) ของการเลือกตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพในการค้นหาระบบผู้แนะนำเนื่องจากความสามารถ หลักการซ้อนทับ เพื่อควบคุมความซับซ้อนของขั้นตอนในการระบุตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพ
สาระสำคัญของการประดิษฐ์แสดงไว้ในรูปที่ 1 ซึ่งแสดงลำดับของการดำเนินการในการดำเนินการตามวิธีการที่เสนอ โดยที่:
1 - ชุดตัวเลือกเริ่มต้น (ตัวเลือกต่าง ๆ มากมาย);
2 - ขั้นตอนการกำจัดวัตถุที่ไม่มีประสิทธิภาพในระยะแรกโดยใช้วิธีการโดยประมาณ
3 - ชุดตัวเลือกที่เหลืออยู่หลังจากขั้นตอนแรกของการเลือก
4 - การตัดตัวแปรที่ไม่มีประสิทธิภาพด้วยความช่วยเหลือของขั้นตอนการยกเว้น
5 - การประยุกต์ใช้ขั้นตอนที่สอดคล้องกันสำหรับการกำจัดวัตถุที่ไม่มีประสิทธิภาพโดยใช้วิธีการโดยประมาณ
6 - ชุดย่อยของตัวเลือกที่ไม่มีตัวเลือกที่ไม่มีประสิทธิภาพ
7 - การดำเนินการจัดอันดับกลุ่มตัวเลือกที่ได้รับในขั้นตอนที่ 6 โดยใช้ทั้งวิธีการโดยประมาณและแน่นอน
8 - การดำเนินการกำหนดอันดับต่ำสุดให้กับตัวเลือกที่ไม่มีประสิทธิภาพทั้งหมดและเพิ่มตัวเลือกเหล่านี้ในรายการสุดท้ายหลังจากตัวเลือกอันดับ
9 - จัดเตรียมกลุ่มตัวเลือกที่สั่งซื้อขั้นสุดท้ายให้กับผู้ใช้ปลายทาง
10 - กลุ่มของตัวแปรที่ไม่ได้ผลถูกตัดออกโดยใช้ขั้นตอนการกำจัดตามลำดับ
วิธีการที่เสนอจะขึ้นอยู่กับวิธีการซ้อนทับ ซึ่งประกอบด้วยการยกเว้นแบบต่อเนื่องของตัวเลือกก่อนหน้าโดยใช้ขั้นตอนบางอย่าง ซึ่งอาจแตกต่างออกไปในแต่ละขั้นตอนของการยกเว้น
วิธีการประดิษฐ์ดำเนินการดังนี้ (รูปที่ 1)
มีหรือกำลังสร้างชุดตัวเลือก 1 ชุดใหญ่ ซึ่งอาจมีตัวเลือกที่ไม่มีประสิทธิภาพ
คำว่า "ชุดตัวเลือกขนาดใหญ่ (องค์ประกอบการค้นหา)" ถือเป็นแนวคิดของ "ข้อมูลขนาดใหญ่" (Big Data) ซึ่งปรากฏขึ้นพร้อมกับการพัฒนา เทคโนโลยีสารสนเทศและรวมถึงแนวทางในการประมวลผลข้อมูลที่แตกต่างกันจำนวนมาก
ชุดตัวเลือกจำนวนมาก (องค์ประกอบการค้นหา) ภายในกรอบแนวคิดนี้ถูกเข้าใจว่าเป็นชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้างซึ่งมีปริมาณมากและความหลากหลายที่มีนัยสำคัญ
เพื่อแยกตัวแปรที่ไม่มีประสิทธิภาพและเลือกรูปแบบที่มีประสิทธิภาพสูงสุด เกณฑ์สำหรับการประเมินความเกี่ยวข้องของตัวแปร (องค์ประกอบการค้นหา) กับคำค้นหาจะถูกสร้างขึ้นในเบื้องต้น และหากจำเป็น จะมีการตั้งค่าตัวเลือกจำนวนจำกัด (องค์ประกอบการค้นหา) สำหรับการเลือก ประเมินว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุด (ตามเกณฑ์การประเมินความเกี่ยวข้องมากที่สุด) คำค้นหา) ถัดไป แต่ละตัวเลือก (องค์ประกอบการค้นหา) จะได้รับการประเมินตามความเกี่ยวข้องกับเกณฑ์คำค้นหา โดยพิจารณาจากตัวเลือก (องค์ประกอบการค้นหา) ที่ได้รับการจัดอันดับโดยกำหนดอันดับให้แต่ละรายการจากเงื่อนไขการจับคู่จำนวนที่มากที่สุด ของเกณฑ์ในลำดับจากมากไปน้อย การเลือกและการจัดอันดับตัวเลือก (องค์ประกอบการค้นหา) ดำเนินการตามลำดับโดยวิธีการซ้อนทับอย่างน้อยสองขั้นตอน
วิธีการนี้สามารถกำหนดได้แตกต่างกัน - สามารถระบุชุดของวิธีการเลือกและการจัดอันดับที่ใช้และลำดับของแอปพลิเคชันได้
ในขั้นตอนแรก ตัวเลือกจะถูกเลือกจากจำนวนมาก (รายการที่ 2 ของรูปที่ 1) โดยวิธีการซ้อนทับโดยใช้วิธีการเลือกและการจัดอันดับที่โดดเด่นด้วยความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น O(n)
สำหรับการดำเนินการนี้ สามารถใช้วิธีการที่เป็นที่รู้จักซึ่งแสดงความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น O(n) ได้ เช่น กฎของเสียงข้างมากที่สัมพันธ์กัน กฎบอร์ดา กฎทางเลือกที่เกินขีดจำกัด และอื่นๆ ที่สุด รายการทั้งหมดกฎการเลือกระบุไว้ในภาคผนวก 1
เป็นผลให้มีการสร้างตัวเลือกสองกลุ่ม: กลุ่มของตัวเลือก 10 มีอันดับต่ำสุดและกลุ่มของตัวเลือก 3 ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์เพิ่มเติม
ไม่รวมกลุ่มตัวเลือก 10 ซึ่งมีอันดับต่ำสุด (รายการที่ 4 ของรูปที่ 1)
ในขั้นต่อไป เกณฑ์สำหรับการประเมินคำค้นหาจะถูกสร้างขึ้น โดยพิจารณาจากตัวเลือกที่มีการจัดอันดับ การเลือกอ็อพชันจากอาร์เรย์ที่ประมวลผลที่เหลือจะดำเนินการโดยวิธีการซ้อนทับ (รายการที่ 5 ของรูปที่ 1) โดยใช้วิธีการที่มีความซับซ้อนในการคำนวณไม่ต่ำกว่าสมการกำลังสอง O(n 2)
สำหรับการดำเนินการนี้ สามารถใช้วิธีการที่ทราบได้ ซึ่งความซับซ้อนในการคำนวณไม่ต่ำกว่า O(n 2) กำลังสอง เช่น ชุดต่ำสุดที่ไม่ครอบงำ กฎ Richelson หรือกฎที่ยึดตามการสร้าง ส่วนใหญ่หรือเมทริกซ์การแข่งขัน (ดูภาคผนวก 1)
การเลือกตัวเลือกและการจัดอันดับจะหยุดและตัวเลือก (องค์ประกอบการค้นหา) จากกลุ่มที่เลือกจะได้รับการประเมินว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุดหรือมีแนวโน้มว่าจะใช้วิธีการเลือกและการจัดอันดับที่ใช้ (ที่กำหนด) ทั้งหมดหรือหากจำนวนตัวเลือกในกลุ่มที่เหลือ ของตัวเลือกสอดคล้องกับจำนวนตัวเลือกที่กำหนดไว้ล่วงหน้า (องค์ประกอบการค้นหา) สำหรับการเลือก การเลือกตัวเลือกและการจัดอันดับสามารถทำซ้ำได้โดยการระบุวิธีการเลือกและการจัดอันดับเพิ่มเติม ตลอดจนลำดับการดำเนินการ
มิฉะนั้น การคัดเลือกและการจัดอันดับจะดำเนินการต่อไปตามที่อธิบายไว้ข้างต้น (ข้อ 7 และ 8 รูปที่ 1) นั่นคือกลุ่มของตัวเลือก 6 ถูกจัดอันดับโดยใช้การดำเนินการจัดอันดับ 7 หากจำเป็น คุณสามารถเพิ่ม (ข้อ 8 ของรูปที่ 1) ไปที่ตัวเลือกจากกลุ่มตัวเลือกที่ไม่มีประสิทธิภาพ 10 การเลือกตัวเลือก (องค์ประกอบการค้นหา) การจัดอันดับและการยกเว้นจะดำเนินการ (ข้อ 9 ของรูปที่ .1) จนกว่าจะถึงจำนวนตัวเลือกที่ระบุ (องค์ประกอบการค้นหา) หรือจนกว่าวิธีการเลือกและการจัดอันดับที่ใช้ (ระบุ) ทั้งหมดจะเสร็จสิ้นและกลุ่มตัวเลือกที่เลือก 9 (องค์ประกอบการค้นหา) ได้รับการประเมินว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุด (มีแนวโน้ม) ดังนั้นจึงมีการเลือกและการจัดอันดับของตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพ การจัดอันดับและการจัดหาตัวเลือกเหล่านี้ให้กับผู้ใช้ปลายทาง
วิธีการวางซ้อนจะใช้เมื่อเป็นไปไม่ได้ที่จะกำหนดอย่างชัดแจ้งด้วยเกณฑ์เดียวว่าตัวเลือกใดมีประสิทธิภาพและตัวเลือกใดไม่ได้ผล คุณลักษณะที่โดดเด่นของวิธีการคือความสามารถในการระบุ เมื่อมีเกณฑ์จำนวนมากจากตัวเลือกจำนวนมาก ตัวเลือกเหล่านั้นที่มีประสิทธิภาพ ตลอดจนความสามารถในการปรับความซับซ้อนในการคำนวณของวิธีการที่เสนอ วิธีการที่เสนอนี้ช่วยให้คุณเปลี่ยนจากกลไกที่ซับซ้อนเพื่อระบุตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพไปเป็นแบบผสม ซึ่งเป็นการผสมผสานหรือการวางซ้อนของขั้นตอนที่ง่ายกว่า ผลลัพธ์ของขั้นตอนการคัดเลือกและการจัดอันดับก่อนหน้าจะได้รับการประมวลผลในขั้นตอนต่อไปของวิธีการ
นอกจากนี้ในวิธีที่เสนอสำหรับตัวเลือกการจัดอันดับไม่สามารถใช้เกณฑ์เดียว แต่สามารถใช้เกณฑ์ทั้งกลุ่ม (ชุดค่าผสม) พร้อมกันซึ่งไม่ได้นำมาพิจารณาเช่นในวิธีการค้นหาแผนภูมิการตัดสินใจที่รู้จักกันดี ซึ่งใช้ขั้นตอนธรณีประตูที่ง่ายที่สุด ซึ่งการเลือกนั้นไม่สมเหตุสมผลเสมอไป
ต่างจากวิธีที่รู้จัก วิธีการซ้อนภาพนั้นค่อนข้างยืดหยุ่น และให้คุณเปลี่ยนจำนวนขั้นตอนในวิธีการเลือกได้
วิธีการวางซ้อนช่วยลดความเป็นไปได้ที่จะสูญเสียตัวแปรที่มีประสิทธิภาพ ในกรณีที่ใช้วิธีการโดยประมาณ หลังจากองค์ประกอบตามลำดับของขั้นตอนการคัดออกแล้ว ตัวเลือกที่เหลือจะถูกเลือกและจัดอันดับ ตัวเลือกที่ไม่มีประสิทธิภาพทั้งหมดที่ไม่รวมก่อนขั้นตอนการจัดอันดับจะมีอันดับต่ำสุด (แย่ที่สุด) และจะถูกเลือก (เสนอ) สำหรับการแก้ปัญหาในรอบสุดท้าย
วิธีการโดยประมาณซึ่งใช้เพื่อลดจำนวนตัวเลือกด้วยความเร็วสูงคือกฎการเลือกและการจัดลำดับที่มีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น O(n) กฎดังกล่าว (วิธีการ) ต้องใช้ (อ่าน) ค่าพารามิเตอร์ของแต่ละตัวแปร (ทางเลือก) เฉพาะจำนวนครั้งดังกล่าว k ซึ่งไม่ขึ้นอยู่กับจำนวนของตัวแปร (ทางเลือก) n และน้อยกว่า n มาก ในกรณีที่เร็วที่สุด (ในอุดมคติ) สำหรับกฎที่มีความซับซ้อน O(n) แต่ละตัวเลือกจะใช้เพียงครั้งเดียว กฎมีความสามารถในการพิจารณาว่าตัวเลือกหนึ่งมีผลหรือไม่ โดยยึดตามข้อมูลของตัวเลือกนี้เท่านั้น โดยไม่ต้องเปรียบเทียบกับตัวเลือกอื่นๆ ตัวอย่างเช่นสำหรับกฎของการละทิ้งตัวเลือกที่ไม่มีประสิทธิภาพโดยมีค่า "ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย" สำหรับพารามิเตอร์บางตัว (ซึ่งค่าที่สูงกว่ายิ่งดี) จะต้องคำนวณค่าของแต่ละตัวเลือกเพียง 2 ครั้ง : ครั้งแรกในการคำนวณค่าเฉลี่ย และครั้งที่สองเพื่อพิจารณาว่าค่าของตัวเลือกนี้สูงหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ย กฎนี้อ้างถึงกฎที่มีความซับซ้อนเชิงคำนวณเชิงเส้น O(n)
ดังนั้น การใช้วิธีการคัดเลือกและการจัดลำดับที่โดดเด่นด้วยความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น O(n) ช่วยเพิ่มความเร็วในการเลือกตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพในระบบการค้นหาและระบบผู้แนะนำได้อย่างมีนัยสำคัญ
อย่างไรก็ตาม ในขั้นต้น ค่อนข้างยากที่จะใช้วิธีการที่ดี (ที่แน่นอน) กับตัวเลือกทั้งหมดเนื่องจากมีตัวเลือกจำนวนมาก เมื่อใช้ขั้นตอนโดยประมาณเพื่อตัดตัวเลือกที่ไม่มีประสิทธิภาพ จำนวนตัวเลือกต่างๆ จะลดลง ซึ่งในท้ายที่สุด จะนำไปสู่ความเป็นไปได้ในการใช้วิธีการที่ละเอียดยิ่งขึ้นในการเลือกและจัดอันดับตัวเลือกที่เหลือ
วิธีการแบบละเอียด (ที่แน่นอน) ซึ่งใช้เมื่อมีตัวเลือกจำนวนน้อย ถือเป็นกฎการเลือกและการจัดอันดับ ซึ่งความซับซ้อนในการคำนวณจะขึ้นอยู่กับจำนวนครั้งที่แต่ละตัวเลือกถูกใช้เท่านั้น มีกฎที่ใช้ "ระยะทาง" แบบคู่ระหว่างตัวเลือก (ทางเลือก) ในมาตราส่วนพิเศษ กฎดังกล่าวจะต้องระบุตัวแปรอื่น ๆ ทั้งหมดสำหรับตัวแปรแต่ละตัว กล่าวคือ ดำเนินการ (n คูณ n) การดำเนินการ ความซับซ้อนในการคำนวณที่นี่เป็นกำลังสอง นอกจากนี้ยังมีกฎที่เปรียบเทียบแต่ละตัวเลือกกับชุดตัวเลือกอื่นๆ ที่เป็นไปได้ทั้งหมด เพื่อกำหนดตำแหน่งของตัวเลือกนี้ให้แม่นยำยิ่งขึ้นเมื่อเทียบกับตัวเลือกอื่นๆ ความซับซ้อนในการคำนวณของกฎดังกล่าวนั้นสูงกว่า อาจกล่าวได้ว่ากฎที่มีความซับซ้อนเริ่มต้นจากสมการกำลังสอง O(n 2) ไม่สามารถนำไปใช้กับชุดตัวเลือกทั้งหมดได้ (คำนวณเป็นล้าน) เมื่อแก้ปัญหาการค้นหาและจัดอันดับบนอินเทอร์เน็ตและในปัญหาที่คล้ายกันในด้านอื่น ๆ กิจกรรม เนื่องจากความซับซ้อนในการคำนวณของกฎเหล่านี้จึงขึ้นอยู่กับจำนวนตัวเลือกที่มีอยู่ในชุดเป็นอย่างมาก
ดังนั้น การใช้วิธีการที่มีความซับซ้อนในการคำนวณไม่ต่ำกว่าสมการกำลังสอง O(n 2) ทำให้ความแม่นยำ (ความน่าเชื่อถือ) เพิ่มขึ้นอย่างมากในการเลือกตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพในการค้นหาและระบบผู้แนะนำ
ข้อดีของวิธีนี้คือสามารถควบคุมความซับซ้อนในการคำนวณของขั้นตอนเพื่อระบุตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพได้ ซึ่งหมายความว่าหากการประยุกต์ใช้ขั้นตอนบางอย่างกับข้อมูลจำนวนมากต้องใช้ทรัพยากรการคำนวณจำนวนมาก หลังจากการยกเว้นตัวแปรอย่างต่อเนื่อง ขั้นตอนเดียวกันในชุดย่อยที่เหลือสามารถทำงานได้ค่อนข้างรวดเร็ว กล่าวอีกนัยหนึ่ง โดยการตั้งค่าขีดจำกัดจำนวนทรัพยากรการคำนวณที่ใช้ในการดำเนินการวิธีการ เป็นไปได้ที่จะกำหนดจำนวนขั้นตอนที่คุณสามารถตัดตัวเลือกที่ไม่มีประสิทธิภาพอย่างเห็นได้ชัดออกโดยใช้วิธีการประมาณอย่างรวดเร็ว หลังจากนั้นคุณสามารถใช้แทน ขั้นตอนที่ลำบากซึ่งระบุตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพด้วยความแม่นยำสูงเพียงพอ นี่คือการควบคุมความซับซ้อนในการคำนวณของวิธีการ
วิธีการที่อ้างสิทธิ์ยังสามารถนำไปใช้ในงานเรียนรู้ที่จะจัดอันดับนั่นคืองานของการเลือกทางเลือกที่มีการประมาณการประโยชน์ที่ทราบล่วงหน้าตามเกณฑ์ วิธีนี้ช่วยให้สามารถสร้างกฎสำหรับการเลือกและการจัดอันดับ (ชุดของการเลือกและการจัดอันดับที่ใช้ตลอดจนลำดับของแอปพลิเคชัน) ตามระดับของยูทิลิตี้ (ประสิทธิภาพ) ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งการเลือกและการจัดอันดับของตัวเลือกอื่น ๆ สามารถทำได้เกี่ยวกับระดับของยูทิลิตี้ ( ประสิทธิภาพ) ซึ่งไม่ทราบอะไร
วิธีการสร้างสรรค์สามารถนำไปใช้ได้โดยใช้ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่รู้จัก การดำเนินการตามวิธีการที่เสนอรวมถึง:
1. การรวบรวมและจัดเก็บข้อมูล /
2. การประมวลผลข้อมูล การเลือกและการจัดอันดับตัวเลือก
3. ให้ผลลัพธ์แก่ผู้ใช้
การรวบรวมและจัดเก็บข้อมูล ในขั้นตอนนี้ ข้อมูลที่จำเป็นเกี่ยวกับตัวเลือกที่มีอยู่จะถูกรวบรวมและจัดเก็บ ข้อมูลตัวแปรอาจถูกเก็บรวบรวมจากแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ เช่น ระบบข้อมูลที่มีอยู่ เว็บไซต์ บริการเว็บ เซิร์ฟเวอร์ข้อมูลอื่นๆ ไฟล์คอมพิวเตอร์ เช่น จากแหล่งข้อมูลทั้งหมดที่เก็บข้อมูลเกี่ยวกับรุ่นต่างๆ ในรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับการประมวลผลต่อไป การรวบรวมข้อมูลสามารถทำได้โดยใช้เครื่องมือซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ซึ่งดึงข้อมูลจาก แหล่งภายนอก(เช่น ระบบ ETL หรือเครื่องมือสำหรับรวบรวมเนื้อหาของหน้าเว็บบนอินเทอร์เน็ต) หรือใช้งานบนคอมพิวเตอร์โดยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมใดๆ โดยเฉพาะภาษาโปรแกรม C, C++, C#, Java, Python, PHP และอื่นๆ อีกมากมาย . ข้อมูลสามารถจัดเก็บได้ทั้งบนเซิร์ฟเวอร์หรือกลุ่มของเซิร์ฟเวอร์โดยใช้แพลตฟอร์มที่มีอยู่ซึ่งจัดเก็บข้อมูล และบนสื่อจัดเก็บข้อมูลใดๆ ที่สามารถอ่านข้อมูลที่มีอยู่เพิ่มเติมได้ นอกจากนี้ยังสามารถจัดเก็บข้อมูลลงในหน่วยความจำหลักของคอมพิวเตอร์ได้โดยตรงในกรณีที่ไม่จำเป็นต้องจัดเก็บข้อมูลอย่างถาวร
การประมวลผลข้อมูล ซึ่งรวมถึงตามวิธีการที่อ้างสิทธิ์ การเลือกและการจัดอันดับตัวเลือกโดยใช้วิธีการโดยประมาณและแม่นยำ ถูกใช้งานโดยใช้คอมพิวเตอร์ที่จัดอันดับตัวเลือกและระบุตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพสูงสุด ขั้นตอนของการประมวลผลข้อมูลสามารถทำได้ทั้งบนเซิร์ฟเวอร์และบนคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้เอง
หลังจากขั้นตอนการประมวลผลข้อมูลเสร็จสิ้น ผลลัพธ์ที่ได้จะถูกส่งไปยังผู้ใช้ปลายทางในรูปแบบใดๆ ที่เหมาะสมกับเขา ผลลัพธ์ของการดำเนินการสามารถเก็บไว้บนเซิร์ฟเวอร์ สื่ออื่น ๆ ที่สามารถอ่านเพิ่มเติม หรือสามารถให้หน้าจอคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้โดยตรงโดยใช้เว็บเบราว์เซอร์หรือเครื่องมือซอฟต์แวร์อื่น ๆ ที่ใช้ในการดูข้อมูล
ตัวอย่างของการดำเนินการตามวิธีการ
ปัญหาการค้นหาหน้าที่เกี่ยวข้องบนอินเทอร์เน็ตด้วยการเลือกและการจัดอันดับตามหลักการซ้อนทับ
งานค้นหาหน้าที่เกี่ยวข้องบนอินเทอร์เน็ต การจัดอันดับตามแนวคิดการทับซ้อน สามารถดำเนินการได้ดังนี้ วิธีแรก วิธีที่รวดเร็ว (โดยประมาณ) จะไม่รวมหน้าที่ไม่เกี่ยวข้องอย่างชัดเจน หน้าที่ไม่เกี่ยวข้องเหล่านี้อาจเป็นได้ ตัวอย่างเช่น หน้าที่ไม่ได้อยู่ในหัวข้อที่กำหนด มีสแปม ไวรัส โฆษณา เนื้อหาที่ไม่พึงปรารถนาสำหรับผู้ใช้ ฟิชชิง (การฉ้อโกงทางอินเทอร์เน็ต) และอื่นๆ จากนั้น ในกลุ่มหน้าเว็บที่มีขนาดเล็กกว่ามาก จะใช้วิธีการจัดอันดับที่ละเอียดยิ่งขึ้น (แม่นยำ) ซึ่งต้องใช้ทรัพยากรในการคำนวณจำนวนมาก (ช้า) หน้าที่ไม่เกี่ยวข้องที่กล่าวถึงข้างต้นไม่สามารถเกี่ยวข้องกับข้อความค้นหาของผู้ใช้ ซึ่งหมายความว่าการใช้งานในวิธีที่ใช้เวลานานกว่าจะซ้ำซากและไม่จำเป็น ในตัวอย่างนี้ การซ้อนทับของชุดวิธีการที่รวดเร็วแต่ใกล้เคียงบางชุด (ใช้เพื่อตัดเฉพาะหน้าที่ไม่เกี่ยวข้องที่สุด) และชุดของวิธีการที่แน่นอนบางชุด (ใช้สำหรับการจัดอันดับทางเลือกจำนวนน้อยในขั้นสุดท้าย) ให้ความเร็วและ ความแม่นยำ (ความเกี่ยวข้อง) ของอันดับสุดท้าย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สำหรับหน้าที่ไม่เกี่ยวข้อง ไม่จำเป็นต้องทำการจัดอันดับโดยละเอียด การกำหนดอันดับเดียวกันให้กับทุกหน้าก็เพียงพอแล้ว ( ที่สุดท้ายในการจัดอันดับ)
| ตารางที่ 1 | ||||||||
| เปรียบเทียบขั้นตอนการคัดเลือกที่แน่นอน (Pareto Rule) และวิธีสี่ขั้นตอนตามแนวคิดของการทับซ้อน | ||||||||
| № | จำนวนคำจากแบบสอบถามในชื่อเอกสาร | จำนวนคำจากแบบสอบถามในเอกสารทั้งหมด | โมเดลบูลีน (มีคำค้นหาทั้งหมดในเอกสาร) | กฎพาเรโต | แบบจำลองการทับซ้อน | |||
| ขั้นที่ 1 การเลือกหัวข้อเหนือเกณฑ์ | ด่าน 2 การเลือกเหนือเกณฑ์ตามเอกสาร | ด่าน 3 ทางเลือกเหนือเกณฑ์ตามแบบจำลองบูลีน | ด่าน 4. Pareto | |||||
| 1 | 1 | 6 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| 2 | 2 | 10 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 3 | 4 | 7 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 4 | 0 | 3 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 5 | 3 | 9 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 6 | 4 | 8 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 7 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 9 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 11 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 12 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 13 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 14 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 15 | 0 | 2 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 16 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 17 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 18 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 19 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 21 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 22 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 23 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 24 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 25 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 26 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 27 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 28 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 29 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
ตารางที่ 1 แสดงตัวอย่างที่ง่ายที่สุดของการใช้สองวิธีในการเลือกตัวเลือก - กฎ Pareto และวิธีการเลือกสี่ขั้นตอนตามแนวคิดของการซ้อนทับ ในงาน จำเป็นต้องกำหนดว่าตัวเลือกใดที่เกี่ยวข้องมากที่สุด (เหมาะสม) สำหรับแบบสอบถามที่ผู้ใช้ป้อน แต่ละตัวเลือกจะได้รับการประเมินตามเกณฑ์สามประการ: จำนวนคำจากคิวรีในชื่อเรื่องของเอกสาร จำนวนคำจากคิวรีในเอกสารทั้งหมด แบบจำลองบูลีน (การมีอยู่ของคำที่ใช้ค้นหาทั้งหมดในเอกสาร) ในตัวอย่าง ตัวเลือกประกอบด้วย 29 ตัวเลือก
หากคุณใช้กฎ Pareto ตามปกติ เอกสารที่เกี่ยวข้องจะเป็นเอกสารหมายเลข 2, 5, 6 เมื่อใช้กฎ Pareto แต่ละตัวเลือกจะต้องเปรียบเทียบกับตัวเลือกอื่นๆ ทั้งหมด เช่น แต่ละ 29 ตัวเลือกจะต้องเปรียบเทียบกัน ซึ่งหมายความว่ายิ่งมีตัวเลือกในตัวอย่างมากเท่าใด ความซับซ้อนในการคำนวณของกฎนี้ก็จะยิ่งมากขึ้น ซึ่งทำให้จำเป็นต้องใช้กฎการเลือกที่ง่ายกว่า (โดยประมาณ)
อย่างไรก็ตาม กฎ Pareto สามารถใช้ได้โดยใช้วิธีการเลือกและจัดอันดับตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพตามแนวคิดของการซ้อนทับ ตารางที่ 1 แสดงวิธีการเลือกสี่ขั้นตอนที่ประกอบด้วยการใช้กฎเกณฑ์ที่สูงกว่าเกณฑ์สามกฎอย่างต่อเนื่อง หลังจากนั้นจึงนำกฎ Pareto ไปใช้
ในขั้นตอนแรกจะไม่รวมตัวเลือกทั้งหมด (เอกสาร) ในชื่อที่ไม่มีคำเดียวจากคำขอ ดังนั้นจำนวนตัวเลือกจึงลดลงจาก 29 เป็น 8
ในขั้นตอนที่สอง จะไม่รวมตัวเลือกเหล่านั้นซึ่งไม่พบคำจากคิวรีในส่วนหลักของเอกสาร จากนั้นจำนวนตัวเลือกจะลดลงจาก 8 เป็น 6 หลังจากนั้นจะเลือกเฉพาะเอกสารเหล่านั้นที่มีคำทั้งหมดจากแบบสอบถาม เป็นผลให้จำนวนตัวเลือกลดลงเหลือ 4 หลังจากนั้นกฎ Pareto จะถูกนำไปใช้กับตัวเลือกที่เหลือและตัวเลือกสุดท้ายมีเพียง 3 ตัวเลือก (เอกสาร) - หมายเลข 2, 5, 6
ในตัวอย่างนี้ ผลลัพธ์ของทั้งสองวิธีจะเหมือนกัน อย่างไรก็ตาม ความซับซ้อนในการคำนวณของกฎ Pareto นั้นสูงกว่ามาก ดังนั้นหากจำนวนตัวเลือกมีน้อย การเลือกวิธีการคัดเลือกและการจัดอันดับก็ไม่สำคัญ (ไม่สำคัญ) อย่างไรก็ตามในเงื่อนไขที่มีตัวเลือกถึงหลายล้านจึงจำเป็นต้องใช้วิธีที่สองตามแนวคิดของการทับซ้อนเพราะ ช่วยให้คุณสามารถรวมกฎการเลือกที่ง่ายและซับซ้อนซึ่งช่วยลดความซับซ้อนในการคำนวณของวิธีการ
ในรูปแบบต่างๆ เพื่อนำเสนอข้อเสนอที่น่าสนใจและเป็นที่นิยมมากที่สุดให้กับผู้เข้าร่วมงาน สังคมออนไลน์จำเป็นต้องแบ่งกลุ่มผู้ใช้ตามความสนใจร่วมกันหรือตามความเข้มข้นของการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างกัน ในกรณีนี้ ตัวอย่างเช่น เกณฑ์การตัดยอดตามกฎ "ไม่เกินหนึ่งผู้ติดต่อในปีที่แล้ว" (สำหรับชุดสินค้าและบริการบางชุด) ช่วยให้คุณสามารถ จำกัด จำนวนตัวเลือกภายในกลุ่มให้แคบลงได้ทันที ระดับที่ยอมรับได้สำหรับอัลกอริธึมที่ซับซ้อนมากขึ้น แน่นอนว่าการมีผู้ติดต่อมากกว่าหนึ่งรายต่อปีไม่ได้หมายความถึงชุมชนที่ผู้ใช้สนใจ กล่าวคือ ตัวเลือกที่ไม่มีประสิทธิภาพโดยเจตนาสำหรับการจัดกลุ่ม (การแบ่งส่วน) ของผู้เข้าร่วมเครือข่ายโซเชียลตามความสนใจของพวกเขาจะถูกตัดออกโดยมีขนาดของกลุ่มลดลงอย่างรวดเร็ว
ดังนั้น วิธีการที่นำเสนอทำให้สามารถเลือกและจัดอันดับตัวเลือกที่มีความแม่นยำสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีตัวเลือกจำนวนมากซึ่งมีตัวบ่งชี้จำนวนมาก เนื่องจากจะช่วยให้สามารถผสมขั้นตอนโดยประมาณและแน่นอนได้
วิธีการที่สร้างสรรค์สามารถใช้ในการเลือกตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพในการค้นหา ระบบผู้แนะนำ ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ เครือข่ายอินเทอร์เน็ต ระบบสำหรับการจำแนกประเภทแพ็คเก็ตข้อมูลโดยอัตโนมัติและในพื้นที่ที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ
นอกจากนี้ สิ่งประดิษฐ์นี้ยังสามารถใช้ในการแก้ปัญหาการเรียนรู้เพื่อจัดอันดับ กล่าวคือ ปัญหาการเลือกทางเลือกที่มีการประมาณการไว้ล่วงหน้าถึงประโยชน์ใช้สอยตามเกณฑ์ เช่น เมื่อประเมินผลการปฏิบัติงานของสถานประกอบการ ร้านค้าปลีก และ วัตถุอื่น ๆ ในพื้นที่ที่เกี่ยวข้อง
ภาคผนวก 1 รายการกฎการคัดเลือกที่กำหนดในงานของ F.T. Aleskerov, E. Kurbanov "ในระดับของการจัดการกฎของการเลือกโดยรวม", ระบบอัตโนมัติและ Telemechanics, 1998, หมายเลข 10, 134-146
1. กฎพหุนิยม
ทางเลือกรวมถึงทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับเกณฑ์จำนวนมากที่สุด กล่าวคือ
เหล่านั้น. หมายถึง จำนวนเกณฑ์ที่ทางเลือก เออยู่ในอันดับที่ q เป็นอย่างน้อยในลำดับ ดังนั้นถ้า q=1 แล้ว เอเป็นทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับเกณฑ์ i; ถ้า q=2 แล้ว เอ- ทางเลือกที่ดีที่สุดที่หนึ่งหรือสอง ฯลฯ หมายเลข q จะเรียกว่าระดับขั้นตอน
เหล่านั้น. ทางเลือกอื่นถูกเลือกซึ่งอยู่ในกลุ่ม q ที่ดีที่สุดสำหรับเกณฑ์จำนวนสูงสุด
กฎการเลือกนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น สำหรับการจัดอันดับ ความซับซ้อนในการคำนวณของกฎจะขึ้นอยู่กับค่าของ q สำหรับ q< 3. กฎเกณฑ์ ให้ ν 1 (x) เป็นจำนวนเกณฑ์ที่ x เป็นทางเลือกที่แย่ที่สุดในการจัดลำดับ ν 2 (x) เป็นจำนวนเกณฑ์ที่ x เป็นทางเลือกที่แย่ที่สุดเป็นอันดับสอง เป็นต้น ν m (x) เป็นจำนวนเกณฑ์ ซึ่งทางเลือก x ดีที่สุด ทางเลือกอื่นจะถูกจัดเรียงตามลำดับศัพท์ ว่ากันว่าทางเลือก x V - ครอบงำทางเลือก y ถ้า ν 1 (x)< ν 1 (y) или, если существует k≤m такое, что ν i (x)= ν i (y), i=1, …, k-1, и ν k (x)< k (y). Другими словами, в первую очередь сравниваются количества последних мест в упорядочениях для каждой альтернативы, в случае, когда они равны, идет сравнение количества предпоследних мест, и так далее. Выбором являются альтернативы, недоминируемые по V. กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น 4. กฎเกณฑ์ แต่ละทางเลือก x∈A ถูกกำหนดหมายเลข r ผม (x , P →) เท่ากับจำนวนสมาชิกในชุดของทางเลือกที่แย่กว่า x ในเกณฑ์ P i ∈ P → , i.e. r i (x , P →) = | ลี (x) | = | ( ข ∈ A: x พี่ ข ) | . ผลรวมของค่าเหล่านี้สำหรับ i∈N เรียกว่าอันดับ Borda ของทางเลือก x ทางเลือกรวมถึงทางเลือกที่มีอันดับสูงสุด 5. ขั้นตอนดำ หากมีผู้ชนะ Condorcet จะมีการประกาศโดยตัวเลือกโดยรวม มิฉะนั้นจะใช้กฎของ Borda 6. ขั้นตอนคูมบ์ส ไม่รวมตัวแปรที่ถือว่าแย่ที่สุดด้วยจำนวนผู้ลงคะแนนสูงสุด จากนั้นโปรไฟล์จะถูกจำกัดให้แคบลงเป็นชุด X ใหม่และขั้นตอนจะดำเนินต่อไปจนกว่าจะเหลือเฉพาะตัวเลือกที่ไม่รวมอยู่เท่านั้น สังเกตความแตกต่างระหว่างกฎของคูมบ์สกับระบบการโอนคะแนนเสียง ในกฎของคูมบ์ส ตัวเลือกที่แย่ที่สุดจะถูกขีดฆ่า ในขณะที่ระบบการโอนย้าย ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับจำนวนผู้ลงคะแนนขั้นต่ำจะถูกขีดฆ่า กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น 7. ขั้นตอนฮาระ สำหรับแต่ละทางเลือก จะนับจำนวนอันดับแรกในการสั่งซื้อตามเกณฑ์ ถัดไป ทางเลือกอื่นที่มีจำนวนน้อยที่สุดจะถูกตัดออกจากการลงคะแนนเสียง ทำซ้ำ ขั้นตอนจนกว่าตัวเลือกจะไม่ว่างเปล่า กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น 8. ย้อนกลับกฎส่วนใหญ่ ทางเลือกรวมถึงทางเลือกที่แย่ที่สุดสำหรับเกณฑ์จำนวนน้อยที่สุด กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น 9. กฎข้อแรกของคอปแลนด์ สำหรับแต่ละทางเลือก จะพิจารณาตัวบ่งชี้สองตัว: ผลรวมของจำนวนทางเลือกที่แย่กว่าตัวที่กำหนดสำหรับแต่ละเกณฑ์ และผลรวมของจำนวนทางเลือกที่ดีกว่าตัวที่กำหนดสำหรับแต่ละเกณฑ์ ทางเลือกโดยรวมรวมถึงทางเลือกอื่นที่มีความแตกต่างมากที่สุดระหว่างตัวบ่งชี้ทั้งสองนี้ กฎการเลือกที่กำหนดมีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น สำหรับการจัดอันดับ ความซับซ้อนในการคำนวณของกฎจะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ป้อนเข้ามาอย่างมาก และเป็นกำลังสองในกรณีที่เลวร้ายที่สุด 10. กระบวนการย้อนกลับ (พร้อมโอนคะแนน) สำหรับแต่ละทางเลือก จะคำนวณอันดับของคณะกรรมการ จากนั้นทางเลือกที่มีอันดับต่ำสุดจะถูกตัดออก อันดับของคณะกรรมการจะถูกคำนวณใหม่สำหรับทางเลือกหลายทางโดยไม่มีการตัดทอนทางเลือกอื่น ทำซ้ำขั้นตอนจนกว่าตัวเลือกจะไม่ว่างเปล่า สำหรับการเลือก ความซับซ้อนในการคำนวณของกฎจะเป็นกำลังสองในกรณีที่เลวร้ายที่สุด สำหรับการจัดอันดับ ความซับซ้อนในการคำนวณของกฎอย่างน้อยต้องมีกำลังสอง 11. กฎของ Nanson มีการคำนวณอันดับของบอร์ดสำหรับตัวแปรทั้งหมด จากนั้นจะคำนวณคะแนนเฉลี่ยของ Borda และไม่รวมเฉพาะตัวเลือก x ที่คะแนน Borda ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเท่านั้น จากนั้น เซ็ต X=A\(x) จะถูกสร้างขึ้น และขั้นตอนจะถูกนำไปใช้กับโปรไฟล์ที่แคบลง /X ขั้นตอนจะดำเนินต่อไปจนกว่าจะเหลือเฉพาะตัวเลือกที่ไม่ยกเว้นเท่านั้น สำหรับการเลือก ความซับซ้อนในการคำนวณของกฎจะเป็นกำลังสองในกรณีที่เลวร้ายที่สุด สำหรับการจัดอันดับ ความซับซ้อนในการคำนวณของกฎอย่างน้อยต้องมีกำลังสอง 12. ชุดควบคุมขั้นต่ำ ชุดของทางเลือก Q จะมีผลบังคับก็ต่อเมื่อทางเลือกใดใน Q ครอบงำทางเลือกอื่นนอกเหนือจาก Q ด้วยความสัมพันธ์ส่วนใหญ่ เซตเด่นจะน้อยที่สุดหากไม่มีเซ็ตย่อยของตัวเองที่โดดเด่น ทางเลือกโดยรวมคือชุดที่มีอำนาจเหนือขั้นต่ำ หากมีหนึ่งชุด หรือรวมกันเป็นชุด ถ้ามีหลายชุด กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง 13. ชุดขั้นต่ำที่ไม่ครอบงำ ชุดของทางเลือก Q จะไม่ถูกครอบงำก็ต่อเมื่อไม่มีทางเลือกอื่นนอกเหนือจาก Q ที่ครอบงำทางเลือกใดๆ จากชุด Q เซตที่ไม่ครอบงำจะน้อยที่สุดหากไม่มีเซ็ตย่อยของตัวเองที่ไม่ได้ถูกครอบงำ ทางเลือกโดยรวมคือชุดที่ไม่มีการครอบงำขั้นต่ำ หากมีหนึ่งชุด หรือรวมกันเป็นชุด ถ้ามีหลายชุด กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง 14. ชุดที่เสถียรน้อยที่สุด ชุดของทางเลือก Q มีความเสถียรเล็กน้อยก็ต่อเมื่อการมีอยู่ของทางเลือก y ภายนอก Q ที่ครอบงำทางเลือก x ใน Q แสดงถึงการมีอยู่ของทางเลือก z ใน Q ซึ่ง z ครอบงำ Y เซตที่เสถียรเล็กน้อยจะน้อยที่สุดหากไม่มีเซ็ตย่อยที่เหมาะสมที่เสถียรอย่างอ่อน ทางเลือกโดยรวมคือชุดที่มีเสถียรภาพน้อยที่สุด หากมีหนึ่งชุด หรือรวมกันเป็นชุด ถ้ามีหลายชุด กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง 75. กฎของฟิชเบิร์น ให้เราสร้างความสัมพันธ์แบบไบนารีใหม่ y โดยที่ x ครอบงำ y ถ้าและเฉพาะในกรณีที่เส้นขอบบนของทางเลือก x เป็นเซตย่อยที่เหมาะสมของเส้นขอบบนของทางเลือก y ทางเลือกโดยรวมจะเป็นชุดของทางเลือกที่ไม่ได้ถูกครอบงำโดย y กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง 16. ชุดที่ไม่เปิดเผย I. ให้เราสร้างความสัมพันธ์แบบไบนารี 5 ใหม่ โดยที่ x ครอบงำ y ถ้าและเฉพาะในกรณีที่เส้นขอบล่างของทางเลือก y เป็นเซตย่อยที่เหมาะสมของเส้นขอบล่างของ x ทางเลือก ทางเลือกโดยรวมจะเป็นชุดของทางเลือกที่ไม่ได้ถูกครอบงำด้วย 8 กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง 17. ชุดที่เปิดออก II ทางเลือก x B - มีอิทธิพลเหนือทางเลือก y ถ้า x ครอบงำ y ด้วยเสียงส่วนใหญ่ และขอบบนสุดของทางเลือก x เป็นสับเซตของโครงร่างบนของ y ทางเลือก ทางเลือกโดยรวมรวมถึงทางเลือกอื่นที่ไม่ถูกครอบงำด้วยความเคารพ B กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง 18. กฎของริเชลสัน ความสัมพันธ์แบบไบนารีใหม่ σ ถูกสร้างขึ้นโดยที่ x ครอบงำ y ถ้าหาก เส้นชั้นความสูงด้านล่าง y เป็นชุดย่อยของเส้นชั้นความสูง x เส้นชั้นความสูง x เป็นสับเซตของเส้นชั้นความสูง y ในหนึ่งในสองกรณีข้างต้น เหตุการณ์เกิดขึ้นเป็น "ส่วนย่อยของตัวเอง" ทางเลือกโดยรวมรวมถึงทางเลือกที่ไม่ครอบงำ กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง 19. กฎข้อแรกของคอปแลนด์ ทางเลือกโดยรวมรวมถึงทางเลือกอื่นที่มีความแตกต่างของกำลังสูงสุดระหว่างวงจรล่างและวงจรบน กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง 20. กฎข้อที่สองของ Copland ทางเลือกโดยรวมรวมถึงทางเลือกที่มีความจุสูงสุดของวงจรล่าง กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง 21. กฎข้อที่สามของ Copland ทางเลือกโดยรวมรวมถึงทางเลือกอื่นที่มีกำลังต่ำสุดของวงจรบน กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง 22. กฎเสียงข้างมากสองขั้นตอน ขั้นแรก ใช้กฎเสียงข้างมากอย่างง่าย (เช่น ตัวเลือกที่ได้รับคะแนนเสียงมากกว่า 50% - อันดับแรก - ตามลำดับผู้ลงคะแนน) จะถูกเลือก หากพบตัวแปรดังกล่าว ขั้นตอนจะหยุดลง หากไม่มีตัวเลือกดังกล่าว ระบบจะเลือกสองตัวเลือกที่ได้รับคะแนนโหวตมากกว่าตัวเลือกอื่นๆ (หากมีมากกว่าสองตัวเลือก ระบบจะใช้สองตัวที่มีหมายเลขต่ำสุด) จากนั้น สมมติว่าความคิดเห็นของผู้มีสิทธิเลือกตั้งเกี่ยวกับตัวเลือกเหล่านี้ (เมื่อลบส่วนที่เหลือ) จะไม่เปลี่ยนแปลง เราจะใช้กฎของเสียงข้างมาก/การลงคะแนนอย่างง่ายอีกครั้ง - อยู่แล้วในชุดสององค์ประกอบ เนื่องจากความคิดเห็นส่วนบุคคลถูกนำเสนอเป็นลำดับเชิงเส้น จึงมีผู้ชนะเพียงคนเดียวเสมอ (สำหรับผู้มีสิทธิเลือกตั้งเป็นเลขคี่) กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น ขั้นแรก ใช้กฎเสียงข้างมากอย่างง่าย (เช่น เลือกตัวเลือกที่ได้รับคะแนนเสียงมากกว่า 50%) หากพบตัวแปรดังกล่าว ขั้นตอนจะหยุดลง หากไม่มีตัวแปรดังกล่าว ตัวแปร x ซึ่งได้รับคะแนนโหวตขั้นต่ำจะถูกลบออกจากรายการ จากนั้นใช้โพรซีเดอร์อีกครั้งกับชุด X=A\(x และโปรไฟล์ /X กฎสำหรับการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น 24. ขั้นตอนหนุ่ม หากมีผู้ชนะ Condorcet สำหรับโปรไฟล์ โปรไฟล์นั้นจะถูกเลือกและขั้นตอนจะหยุดอยู่ที่นั่น หากไม่มีตัวเลือกดังกล่าว พันธมิตรที่เป็นไปได้ทั้งหมดจะได้รับการพิจารณา ซึ่งมีผู้ชนะ Condorcet บางส่วน ถัดไป ฟังก์ชัน u(x) ถูกกำหนดให้เป็นพลังของการรวมกลุ่มสูงสุด โดยที่ x เป็นผู้ชนะของคอนโดเซท จากนั้นเลือกตัวเลือกที่มีค่าสูงสุดของ ux: กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง 25. ขั้นตอน Simpson (ขั้นตอนสูงสุด) ให้เราสร้างเมทริกซ์ S + เพื่อให้ ∀ เอ, b∈X, S + =(n(a,b)) โดยที่ n(a, b)=card(i∈N|aP i b), n(a,a)=+ ∞ กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง 26. ขั้นตอน Minimax ให้เราสร้างเมทริกซ์ S เพื่อให้ ∀ เอ,b∈X, S + =(n(a,b)), n(a,a)=-∞ ทางเลือกโดยรวมถูกกำหนดเป็น กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง 27. กฎส่วนใหญ่ง่ายๆ q-Pareto ที่แข็งแกร่ง ให้ f(P → ;i;q)=(X∈A-||card(D ↓ i(x))≤q) กำหนดตัวเลือก q+1 จากค่าสูงสุดไปด้านล่างในลำดับเชิงเส้น P i ให้ ℑ=(I⊂N-||card(I)=) (โดยที่ฟังก์ชัน [χ] หมายถึงจำนวนเต็มที่น้อยที่สุดที่มากกว่าหรือเท่ากับ x) เป็นตระกูลของกลุ่มผสมแบบง่าย ๆ เราแนะนำฟังก์ชันที่เลือกตัวเลือกที่เป็นหนึ่งในตัวเลือกอันดับต้น ๆ สำหรับผู้มีสิทธิเลือกตั้งแต่ละคนในกลุ่มพันธมิตรส่วนใหญ่อย่างง่ายอย่างน้อยหนึ่งกลุ่ม และเริ่มต้นด้วย q=0 หากไม่มีตัวเลือกดังกล่าวสำหรับ q=0 ทางเลือกของพันธมิตรส่วนใหญ่อย่างง่ายจะถูกตรวจสอบอีกครั้งโดยที่ q เพิ่มขึ้นหนึ่งรายการ (เช่น น้ำหนัก q=1) เป็นต้น จนกว่าตัวเลือกจะว่างเปล่า จากชุดที่ไม่ว่างเปล่านี้ ตัวเลือกที่มีจำนวนน้อยที่สุดจะถูกเลือก ซึ่งถือเป็นตัวเลือกรวม กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณแบบทวีคูณ 28. กฎส่วนใหญ่ของ Q-Pareto ที่แข็งแกร่ง กฎนี้คล้ายกับกฎข้อ 26 โดยเพิ่มเติมว่าหากเลือกตัวเลือกหลายตัว ระบบจะนับจำนวนพันธมิตรที่เลือกไว้สำหรับแต่ละตัวเลือก จากนั้นเลือกตัวเลือกที่มีค่าสูงสุดของตัวบ่งชี้นี้ เลือกตัวเลือกที่มีค่าสูงสุดของตัวบ่งชี้นี้แล้ว กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณแบบทวีคูณ 29. กฎส่วนใหญ่ง่าย q-Pareto ที่แข็งแกร่งที่สุด แนะนำฟังก์ชั่น C (A) = ∩ ผม ∈ ℑ f (P → ; ผม ; q) โดยที่ f (P → ; I ; q) = ( χ ∈ A − | | c a r d (∩ ↓ i (x) ]) ≤ q ) , c a r d (I) = [ n / 2 ] เหมาะสมที่สุดในแต่ละกลุ่มพันธมิตรทั่วไปและ เริ่มต้นด้วย q=0 หากไม่มีองค์ประกอบดังกล่าว จะพิจารณา ตัวพิมพ์ q=1, q=2 เป็นต้น จนกว่าตัวเลือกจะไม่ว่าง จากชุดที่ไม่ว่างนี้ ตัวเลือกที่มีจำนวนน้อยที่สุดจะถูกเลือกซึ่งถือเป็น ทางเลือกโดยรวม กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณแบบทวีคูณ 30. กฎเกณฑ์การเลือกเหนือกว่า ให้ตั้งค่าเกณฑ์ φ(x), φ:A→R 1 บนชุด A และตั้งค่าฟังก์ชันขีดจำกัด V: 2 A →R 1 ในชุด 2 A ซึ่งกำหนดระดับธรณีประตู V(X) ให้กับ แต่ละชุด Xe2A กฎการเลือกสิทธิเหนือจะแสดงเป็นนิพจน์ต่อไปนี้: n ¯s t: y ∈ C (X) ⇔ (y ∈ X & ϕ (y) ≥ V (X)) กฎการเลือกนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น สำหรับการจัดอันดับ ความซับซ้อนในการคำนวณจะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ป้อน ในกรณีที่เลวร้ายที่สุดจะไม่สูงกว่าสมการกำลังสอง 1. วิธีการเลือกและจัดลำดับผลการค้นหารูปแบบต่างๆ ที่มีประสิทธิผล ซึ่งประกอบด้วยการกำหนดเกณฑ์เบื้องต้นสำหรับการประเมินความเกี่ยวข้องของรูปแบบผลการค้นหากับคำค้นหา และการระบุจำนวนที่จำกัดของรูปแบบผลการค้นหาหรือชุดขั้นตอนสำหรับการเลือกและ จัดอันดับตัวแปรผลการค้นหาและลำดับการดำเนินการสำหรับการเลือกผลการค้นหารูปแบบต่างๆ ผลการค้นหาประเมินว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุด ตัวแปรของผลการค้นหาแต่ละรายการจะได้รับการประเมินตามความเกี่ยวข้องกับเกณฑ์คำค้นหาโดยพิจารณาจากรูปแบบต่างๆ ของการค้นหา ผลลัพธ์จะถูกจัดอันดับโดยการกำหนดอันดับให้กับแต่ละรายการจากเงื่อนไขการจับคู่เกณฑ์จำนวนมากที่สุดโดยเรียงลำดับจากมากไปน้อย เลือกและจัดอันดับตัวเลือกผลการค้นหาตามลำดับโดยวิธีการซ้อนทับอย่างน้อยสองขั้นตอน หากจำนวนตัวเลือกผลการค้นหาในกลุ่มตัวเลือกผลการค้นหาที่เหลือตรงกับจำนวนตัวเลือกผลการค้นหาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับการเลือกหรือขั้นตอนการเลือกที่ระบุทั้งหมด ใช้การเลือกตัวเลือกผลการค้นหาและอันดับของพวกเขาหยุดและตัวเลือกผลการค้นหาจากกลุ่มที่เลือกจะถูกประเมินว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุดหากจำนวนตัวเลือกผลการค้นหาในกลุ่มที่เหลือของตัวเลือกผลการค้นหาไม่ตรงกับจำนวนสุดท้ายที่กำหนดไว้ ของตัวเลือกผลการค้นหาสำหรับการเลือก การเลือกตัวเลือกผลการค้นหาและการจัดอันดับยังคงดำเนินต่อไป ในขณะที่เลือกตัวเลือกผลการค้นหา การจัดอันดับและการยกเว้นจะดำเนินการจนกว่าจะถึงจำนวนตัวเลือกผลการค้นหาที่ระบุหรือจนกว่าจะใช้ขั้นตอนที่ระบุทั้งหมด ตัวเลือกและกลุ่มตัวเลือกที่เลือกจะได้รับการประเมินว่ามีประสิทธิภาพสูงสุด 2. วิธีการตามข้อถือสิทธิข้อที่ 1 ซึ่งแสดงคุณลักษณะในขั้นตอนแรก ตัวเลือกผลการค้นหาจะถูกเลือกหากมีจำนวนมากโดยวิธีการซ้อนโดยใช้การเลือกและการจัดลำดับที่โดดเด่นด้วยความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น O(n) และ ไม่รวมกลุ่มตัวเลือกผลการค้นหา ซึ่งมีอันดับต่ำสุด 3. วิธีการตามข้อถือสิทธิข้อที่ 1 ซึ่งมีลักษณะเฉพาะว่า ในขั้นตอนที่สองและขั้นตอนต่อมา เกณฑ์การประเมินคำค้นหาจะถูกสร้างขึ้น บนพื้นฐานของตัวเลือกผลการค้นหาที่ได้รับการจัดอันดับ และตัวเลือกผลการค้นหาจะถูกเลือกจากอาร์เรย์ที่เหลือซึ่งประมวลผลที่ ขั้นตอนก่อนหน้าโดยวิธีการซ้อนทับโดยใช้วิธีการซึ่งความซับซ้อนในการคำนวณไม่ต่ำกว่ากำลังสอง O(n 2) และไม่รวมผลการค้นหากลุ่มถัดไปที่มีอันดับต่ำกว่า 4. วิธีการในการเลือกและจัดลำดับผลการค้นหารูปแบบต่างๆ ที่มีประสิทธิผล ซึ่งประกอบด้วยข้อเท็จจริงที่เบื้องต้นกำหนดรูปแบบเกณฑ์สำหรับการประเมินความเกี่ยวข้องของรูปแบบผลการค้นหากับคำค้นหา และกำหนดจำนวนรูปแบบผลการค้นหาสำหรับการเลือกอย่างจำกัด โดยประเมินเป็น มีประสิทธิภาพมากที่สุด ประเมินผลการสืบค้นแต่ละแบบตามเกณฑ์คำค้นหาที่เกี่ยวข้อง โดยพิจารณาจากผลลัพธ์การค้นหาแบบต่างๆ โดยกำหนดอันดับให้แต่ละรายการจากเงื่อนไขการจับคู่เกณฑ์จำนวนมากที่สุดจากมากไปน้อย คำสั่ง; เลือกและจัดอันดับตัวเลือกต่าง ๆ ของผลการค้นหาตามลำดับโดยใช้วิธีการซ้อนทับอย่างน้อยสองขั้นตอน หากจำนวนของรูปแบบต่างๆ ของผลการค้นหาในกลุ่มตัวเลือกที่เหลือของผลการค้นหานั้นสอดคล้องกับจำนวนตัวแปรของผลการค้นหาที่เลือกไว้ล่วงหน้าจำนวนจำกัด การเลือกรูปแบบต่างๆ ของผลการค้นหาและอันดับของผลการค้นหานั้นจะหยุดลง และการประเมินผลการค้นหารูปแบบต่างๆ จากกลุ่มที่เลือกจะได้รับการประเมินว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุด หากจำนวนตัวเลือกผลการค้นหาในกลุ่มตัวเลือกผลการค้นหาที่เหลือไม่ตรงกับจำนวนสุดท้ายที่กำหนดไว้ของ ตัวเลือกผลการค้นหาสำหรับการเลือก การเลือกตัวเลือกผลการค้นหาและการจัดอันดับจะดำเนินต่อไป ในขณะที่การเลือกตัวเลือกผลการค้นหา การจัดอันดับและการยกเว้นจะดำเนินการจนกว่าจะถึงตัวเลือกผลการค้นหาตามจำนวนที่ระบุ กลุ่มตัวเลือกผลการค้นหาที่เลือก ถือว่ามีประสิทธิภาพสูงสุด 5. วิธีการตามข้อถือสิทธิข้อที่ 4 ซึ่งแสดงคุณลักษณะในขั้นตอนแรก ตัวเลือกผลการค้นหาจะถูกเลือกหากมีจำนวนมากโดยวิธีการซ้อนโดยใช้การเลือกและการจัดลำดับที่โดดเด่นด้วยความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น O(n) และ ไม่รวมกลุ่มตัวเลือกผลการค้นหา ซึ่งมีอันดับต่ำสุด 6. วิธีการตามข้อเรียกร้องที่ 4 มีลักษณะเฉพาะว่า ในขั้นตอนที่สองและขั้นตอนต่อมา เกณฑ์การประเมินคำค้นหาจะถูกสร้างขึ้น บนพื้นฐานของตัวเลือกผลการค้นหาที่ได้รับการจัดอันดับ และตัวเลือกผลการค้นหาจะถูกเลือกจากอาร์เรย์ที่เหลือซึ่งประมวลผลที่ ขั้นตอนก่อนหน้าโดยวิธีการซ้อนทับโดยใช้วิธีการซึ่งความซับซ้อนในการคำนวณไม่ต่ำกว่ากำลังสอง O(n 2) และไม่รวมผลการค้นหากลุ่มถัดไปที่มีอันดับต่ำกว่า 7. วิธีการตามข้อเรียกร้องที่ 4 ซึ่งกำหนดลักษณะเฉพาะคือชุดของขั้นตอนสำหรับการเลือกและจัดอันดับตัวเลือกต่าง ๆ ของผลการค้นหาและลำดับของการดำเนินการจะถูกระบุเพิ่มเติม 8. วิธีการเลือกและจัดลำดับผลการค้นหารูปแบบต่างๆ ที่มีประสิทธิผล ซึ่งประกอบด้วยเกณฑ์ในเบื้องต้นสำหรับการประเมินความเกี่ยวข้องของรูปแบบผลการค้นหากับคำค้นหา และการระบุชุดขั้นตอนสำหรับการเลือกและจัดอันดับรูปแบบผลการค้นหาและลำดับของ การดำเนินการเพื่อเลือกรูปแบบผลการค้นหาที่ได้รับการประเมินว่ามีประสิทธิภาพสูงสุดในการประเมินแต่ละรูปแบบของผลการค้นหาตามความเกี่ยวข้องกับเกณฑ์ของคำค้นหา โดยพิจารณาจากผลต่าง ๆ ของผลการค้นหาที่ได้รับการจัดอันดับโดยการกำหนดอันดับให้กับแต่ละรายการ จากเงื่อนไขการจับคู่เกณฑ์จำนวนมากที่สุดโดยเรียงลำดับจากมากไปน้อย รูปแบบผลการค้นหาจะถูกเลือกตามลำดับและจัดอันดับตามวิธีการซ้อนทับในอย่างน้อยสองขั้นตอน มีการเลือกรูปแบบผลการค้นหา การจัดอันดับและการยกเว้นจะดำเนินการจนกว่าจะใช้ขั้นตอนการเลือกที่ระบุทั้งหมดและกลุ่มตัวเลือกผลการค้นหาที่เลือก ถือว่ามีประสิทธิภาพสูงสุด 9. วิธีการตามข้อถือสิทธิข้อที่ 8 ซึ่งแสดงคุณลักษณะในขั้นตอนแรก ตัวเลือกผลการค้นหาจะถูกเลือกหากมีจำนวนมากโดยวิธีการซ้อนทับโดยใช้วิธีการเลือกและการจัดอันดับที่โดดเด่นด้วยความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น O(n) และ ไม่รวมกลุ่มตัวเลือกผลการค้นหา ซึ่งมีอันดับต่ำสุด 10. วิธีการตามข้อเรียกร้องที่ 8 ซึ่งมีลักษณะเฉพาะว่าในขั้นตอนที่สองและขั้นตอนต่อมา เกณฑ์สำหรับการประเมินคำค้นหาจะถูกสร้างขึ้น บนพื้นฐานของการจัดอันดับตัวแปรของผลการค้นหาและเลือกตัวแปรของผลการค้นหา จากอาร์เรย์ที่เหลือที่ประมวลผลในขั้นตอนก่อนหน้าตามวิธีการซ้อนทับโดยใช้วิธีการ ซึ่งความซับซ้อนในการคำนวณไม่ต่ำกว่าสมการกำลังสอง O(n 2) และไม่รวมผลการค้นหากลุ่มถัดไปที่มีอันดับต่ำกว่า 11. วิธีการตามข้อถือสิทธิข้อที่ 8 ระบุว่าได้กำหนดตัวเลือกผลการค้นหาสำหรับการเลือกจำนวนจำกัด โดยประเมินว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุด 12. วิธีการตามข้อถือสิทธิข้อที่ 8 ระบุไว้ว่า เพื่อที่จะเลือกกลุ่มตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับผลการค้นหา จะมีการระบุวิธีการเลือกและการจัดอันดับเพิ่มเติมและลำดับของการดำเนินการ และการเลือกและการจัดอันดับจะถูกทำซ้ำ สิทธิบัตรที่คล้ายกัน: การประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับวิธีการระบุและจำแนกวัตถุ ผลกระทบ: การดำเนินการระบุและจำแนกวัตถุได้เร็วขึ้นเนื่องจากการกำหนดเบื้องต้นของคลาสฐาน N ที่สั่งโดยเวกเตอร์ N- มิติ V การประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับโซลูชันในด้านการประมวลผลอาร์เรย์ข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งโซลูชันในด้านการประมวลผลอาร์เรย์ข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งมีข้อความภาษาธรรมชาติ ผลลัพธ์ทางเทคนิคคือการก่อตัวของโครงสร้างข้อมูลที่ถูกต้องตามหลักตรรกะ ไวยากรณ์ และออร์โธกราฟิก ซึ่งช่วยให้สามารถนำทางได้อย่างรวดเร็วและสะดวกผ่านองค์ประกอบของโครงสร้าง ในวิธีการแปลงอาร์เรย์ข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งมีข้อความภาษาธรรมชาติ โครงสร้างข้อมูลแรกของอาร์เรย์ข้อมูลที่มีโครงสร้างจะถูกสร้างขึ้น (101) จากโครงสร้างข้อมูลสุดท้ายของอาร์เรย์ข้อมูลที่มีโครงสร้าง แบบฟอร์ม (102) ฐานข้อมูลของการเชื่อมโยงทางตรรกะของส่วนตรรกะขององค์ประกอบของโครงสร้างข้อมูลแรก แบบฟอร์ม (103) โครงสร้างข้อมูลที่สองของอาร์เรย์ข้อมูลที่มีโครงสร้าง แบบฟอร์ม (104) ฐานข้อมูลของส่วนความหมายของส่วนตรรกะขององค์ประกอบของโครงสร้างข้อมูลที่สอง แบบฟอร์ม (105) ส่วนความหมายที่ถูกต้องตามหลักไวยากรณ์และออร์โธกราฟิกของส่วนตรรกะขององค์ประกอบของโครงสร้างข้อมูลที่สองโดยการแปลงภาษาในส่วนความหมายที่กล่าวถึง แบบฟอร์ม (106) โครงสร้างข้อมูลสุดท้ายของอาร์เรย์ข้อมูลที่มีโครงสร้าง 4 น. และ 13 z.p. f-ly, 15 ป่วย, 3 แท็บ การประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ ได้แก่ ระบบประมวลผลข้อมูลที่ได้รับจากเครือข่ายสังคมออนไลน์ ผลลัพธ์ทางเทคนิคคือการปรับปรุงการกรองข้อมูลที่ได้รับจากโซเชียลเน็ตเวิร์กตามชุดพารามิเตอร์ผู้ใช้เฉพาะ มีการเสนอวิธีการแสดงภาพแผนที่พร้อมการแสดงอุปกรณ์ของผู้ใช้ที่เกี่ยวข้อง วิธีการนี้รวมถึงขั้นตอนการระบุพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่น่าสนใจ นอกจากนี้ ตามวิธีการ ข้อมูลตำแหน่งของผู้ใช้ส่วนใหญ่สามารถเข้าถึงได้โดยพิจารณาจากตำแหน่งของอุปกรณ์ผู้ใช้จำนวนมากตามลำดับซึ่งสัมพันธ์กับผู้ใช้จำนวนมากตามลำดับ และพวกเขายังสามารถเข้าถึงข้อมูลเครือข่ายสังคมออนไลน์ที่มีข้อมูลเมตาที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้แต่ละรายจากผู้ใช้จำนวนมากตามลำดับ นอกจากนี้ยังมีการกรองข้อมูลเมตาเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างส่วนย่อยของผู้ใช้จำนวนมาก และแสดงรูปภาพแผนที่ของพื้นที่ที่สอดคล้องกับพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่สนใจ 3 น. และ 6 z.p. f-ly, 7 ป่วย การประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับเครื่องมือการจัดการข้อมูล ผลลัพธ์ทางเทคนิคคือการลดเวลาการประมวลผลขององค์ประกอบข้อมูล พบองค์ประกอบข้อมูล องค์ประกอบข้อมูลถูกจัดประเภทโดยใช้คุณสมบัติตั้งแต่หนึ่งคุณสมบัติขึ้นไปที่เกี่ยวข้องกับองค์ประกอบข้อมูลเพื่อสร้างชุดคุณสมบัติการจำแนกประเภทที่เกี่ยวข้อง โดยคุณสมบัติตั้งแต่หนึ่งคุณสมบัติขึ้นไปเหล่านี้รวมถึงคุณสมบัติการจำแนกประเภทที่มีอยู่ซึ่งเชื่อมโยงกับองค์ประกอบข้อมูล โดยที่องค์ประกอบข้อมูลจะถูกจำแนกตามประเภทหรือ องค์ประกอบการจำแนกประเภทเพิ่มเติม ชุดคุณสมบัติการจัดประเภทจะถูกรวมเมื่อรายการข้อมูลถูกจัดประเภทตามองค์ประกอบการจัดประเภทตั้งแต่สององค์ประกอบขึ้นไป นโยบายนี้มีผลกับองค์ประกอบข้อมูลตามชุดคุณสมบัติการจัดประเภทอย่างน้อยหนึ่งชุดและชุดคุณสมบัติการจัดประเภทแบบรวม 3 น. และ 17 z.p. f-ly 6 ป่วย 1 แท็บ การประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับการกำหนดความหมายสำหรับตำแหน่งตามข้อมูลผู้ใช้ เช่น การกระทำของผู้ใช้และ/หรือการเชื่อมโยงผู้ใช้ ผลลัพธ์ทางเทคนิคประกอบด้วยความสามารถในการระบุและแยกแยะระหว่างบริบทต่างๆ ที่ใช้กับตำแหน่งเดียวกันสำหรับผู้ใช้แต่ละราย ในการทำเช่นนี้ ข้อมูลผู้ใช้จะถูกรวบรวมและวิเคราะห์เพื่อระบุคำหลัก รวมถึงสถานที่ ได้รับข้อมูลตำแหน่งที่อธิบายสถานที่และเชื่อมโยงกับผู้ใช้และคำหลัก การเชื่อมโยงแสดงถึงบริบทของผู้ใช้สำหรับสถานที่ การเชื่อมโยงจะใช้เพื่อให้บริการและ/หรือผลิตภัณฑ์แก่ผู้ใช้ในเวลาที่ต่างกัน เช่น เมื่อผู้ใช้เข้าใกล้หรือเข้าไปในสถานที่เฉพาะ 2น. และ 13 z.p. f-ly 5 ป่วย การประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับสาขาการจัดการฐานข้อมูล กล่าวคือ แอปพลิเคชันฐานข้อมูลสำหรับทำหน้าที่บางอย่างเกี่ยวกับฐานข้อมูล ผลลัพธ์ทางเทคนิคประกอบด้วยการให้ผู้ใช้ที่ไม่มีสำเนาของโปรแกรมแอปพลิเคชันไคลเอนต์ฐานข้อมูลเพื่อเข้าถึงและใช้แอปพลิเคชันฐานข้อมูลผ่านเวิลด์ไวด์เว็บเบราว์เซอร์ ("เว็บ") และเครือข่ายท้องถิ่นหรือระดับโลก ผลลัพธ์ทางเทคนิคทำได้โดยแอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล ซึ่งมีให้ในลักษณะที่มีการกำหนดค่าให้อินเทอร์เฟซที่ตั้งโปรแกรมได้กับแอปพลิเคชันฐานข้อมูลผ่านตัวระบุทรัพยากร (URL) ที่เหมือนกันของบริการฐานข้อมูล URL บริการฐานข้อมูลที่ใช้โดยแอปพลิเคชันฐานข้อมูลสามารถอัปเดตโดยทางโปรแกรมได้โดยการรันโค้ดในหรือภายใต้การควบคุมของแอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล นอกจากนี้ยังอธิบายแอคชันแมโครสำหรับใช้กับแอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลที่มีฟังก์ชันสำหรับการแสดงวัตถุฐานข้อมูล เช่น ฟอร์มหรือรายงาน ภายในเครื่องในเว็บเบราว์เซอร์ 2น. และ 17 z.p. f-ly, 8 ป่วย การประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ ได้แก่ ระบบผู้ช่วยอัตโนมัติอัจฉริยะ ผลลัพธ์ทางเทคนิคคือการเพิ่มความแม่นยำในการนำเสนอข้อมูลที่เกี่ยวข้องให้กับผู้ใช้ โดยระบุความตั้งใจของผู้ใช้ตามสตริงข้อความและชื่อผู้ส่ง โดยแยกจากผู้ใช้ มีการเสนอวิธีการทำงานของผู้ช่วยอัตโนมัติอัจฉริยะ วิธีการนี้ดำเนินการในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่มีโปรเซสเซอร์และหน่วยความจำที่จัดเก็บคำสั่งที่สั่งการได้จากโปรเซสเซอร์ โปรเซสเซอร์ดำเนินการตามคำสั่งที่ได้รับการร้องขอจากผู้ใช้ รวมถึงการป้อนข้อมูลด้วยเสียงที่ได้รับจากผู้ใช้ ข้อมูลเกี่ยวกับชื่อผู้ส่งจะถูกดึงมาจากการส่งสัญญาณที่ได้รับในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ก่อนที่จะได้รับการป้อนข้อมูลด้วยเสียง ในเวลาเดียวกัน การรับส่งข้อมูลนี้ได้รับจากผู้ส่งที่แยกจากผู้ใช้ดังกล่าว ความตั้งใจของผู้ใช้จะถูกตรวจพบตามสตริงข้อความที่กล่าวถึงและชื่อผู้ส่ง 3 น. และ 12 z.p. f-ly 50 ป่วย 5 แท็บ การประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ ผลลัพธ์ทางเทคนิคคือการลดรายงานคุณภาพต่ำในฐานข้อมูล ระบบสำหรับจัดเก็บเวอร์ชันของรายงานประกอบด้วยฐานข้อมูลของรายงาน กำหนดค่าให้จัดเก็บและจัดเตรียมรายงาน การป้อนข้อมูลของผู้ใช้หมายถึงบนคอมพิวเตอร์ที่กำหนดค่าให้สร้างและแก้ไขรายงาน เวอร์ชันของรายงานจะไม่ถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลรายงาน ฐานข้อมูลการสืบค้นที่กำหนดค่าเพื่อจัดเก็บและจัดเตรียมการสืบค้น การสืบค้นที่สามารถค้นหาได้ในฐานข้อมูลการรายงาน ตัวค้นหาฮาร์ดแวร์ที่กำหนดค่าให้ดึงข้อความค้นหาตั้งแต่หนึ่งรายการขึ้นไปจากฐานข้อมูลการสืบค้น การแยกรายงานตัวแปรจากการป้อนข้อมูลของผู้ใช้ ดำเนินการสอบถามอย่างน้อยหนึ่งรายการบนตัวแปรรายงานเพื่อกำหนดความเกี่ยวข้องของชุดรายงาน ลักษณะความเกี่ยวข้องที่ระบุว่าตัวแปรรายงานจะถูกดึงมาจากฐานข้อมูลการรายงานเมื่อมีการดำเนินการสอบถามหนึ่งรายการขึ้นไป การเปรียบเทียบความเกี่ยวข้องกับรายการเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในฐานข้อมูลการรายงาน การเพิ่มตัวแปรรายงานไปยังฐานข้อมูลการรายงานหากความเกี่ยวข้องเกินเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อป้อนลงในฐานข้อมูลการรายงาน และจัดเก็บตัวแปรรายงานในฐานข้อมูลการรายงานหากความเกี่ยวข้องเกินค่าที่กำหนดไว้ล่วงหน้า 4 น. และ 11 z.p. f-ly 3 ป่วย การประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับระบบการจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ผลลัพธ์ทางเทคนิคคือการจัดเตรียมคำอธิบายเชิงสัมพันธ์ของไวยากรณ์คำสั่งโดยอัตโนมัติตามคำอธิบายเมตาของไวยากรณ์คำสั่ง ในวิธีการสร้างคำอธิบายไวยากรณ์คำสั่งเชิงสัมพันธ์ โดยยึดตามคำอธิบายเมตาของไวยากรณ์คำสั่ง คำอธิบายเมตาของไวยากรณ์คำสั่งจะถูกระบุ 110 มีการระบุองค์ประกอบ 120 องค์ประกอบของคำอธิบายเมตา และแต่ละองค์ประกอบจะได้รับการระบุตัวระบุที่ไม่ซ้ำกัน (ID) ซึ่งเป็นรหัสที่ถูกกำหนดตามลำดับองค์ประกอบที่ปรากฏในคำอธิบายเมตา แบบฟอร์ม 130 ตารางที่มีองค์ประกอบทั้งหมด และแต่ละองค์ประกอบมีอยู่ในคอลัมน์เดียวของตารางบนแถวต่างๆ ของตาราง ระบุองค์ประกอบโครงสร้างการเปิดและการปิดองค์ประกอบโครงสร้างจำนวน 140 รายการจากองค์ประกอบที่มีอยู่ในตาราง และสร้างการเชื่อมโยงแบบสองทิศทางระหว่างองค์ประกอบโครงสร้างการเปิดและปิดที่สอดคล้องกัน สร้างการเชื่อมโยงแบบลำดับชั้นแบบทิศทางเดียว 150 รายการระหว่างองค์ประกอบการเปิดและองค์ประกอบการเปิดที่สอดคล้องกันซึ่งอยู่ที่ระดับการซ้อนก่อนหน้า และการสร้างลิงก์ดังกล่าวจะดำเนินการสำหรับองค์ประกอบการเปิดแต่ละรายการที่ระดับใดๆ ยกเว้นระดับแรก 4 น. และ 13 z.p. f-ly 15 ป่วย การประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ ได้แก่ เครื่องมือค้นหาบนอินเทอร์เน็ต ผลลัพธ์ทางเทคนิคคือการลดต้นทุนการคำนวณด้วยการสร้างเงื่อนไขการสืบค้นที่เสนอในแบบเรียลไทม์ตามเนื้อหาสด มีการเสนอวิธีการที่ใช้คอมพิวเตอร์ในการจัดเตรียมเนื้อหาการดำเนินงาน วิธีการนี้ประกอบด้วยการรับระยะเวลาคำขอบางส่วนจากผู้ใช้ การสร้างระยะเวลาคำขอที่เสนอโดยยึดตามระยะเวลาคำขอบางส่วนที่มีระยะเวลาคำขอบางส่วน และตามวิธีการ ในการตอบสนองต่อการสร้างคำค้นหาที่เสนอ การค้นหาเนื้อหาสดของผู้ให้บริการเนื้อหาบุคคลที่สามเริ่มต้นขึ้นเพื่อรับเนื้อหาสดที่เกี่ยวข้องกับคำค้นหาที่เสนอ การดึงเนื้อหาสดรวมถึงการค้นหาเนื้อหาสดโดยเครื่องมือค้นหาหลังจากสร้างข้อความค้นหาที่แนะนำ 4 น. และ 16 z.p. f-ly, 12 ป่วย การประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับสาขาของการรวมแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับบุคคลและองค์กรการค้าที่บุคคลนั้นเป็นสมาชิกหรือเป็นสมาชิก ผลลัพธ์ทางเทคนิคคือการสร้างโปรไฟล์มืออาชีพที่แม่นยำของแต่ละบุคคล วิธีการนี้รวมถึง: การรับบันทึกแรกที่มีข้อมูลส่วนบุคคลของบุคคล ชื่อบริษัท และบทบาทของบุคคลในบริษัท สร้างการติดต่อระหว่างรายการแรกกับข้อมูลที่ให้ตัวระบุบริษัทเฉพาะสำหรับบริษัทดังกล่าว สร้างการติดต่อระหว่างรายการแรกกับข้อมูลที่ให้ตัวระบุเฉพาะตัวสำหรับบุคคล การเพิ่มตัวระบุบริษัทเฉพาะตัว ตัวระบุเฉพาะตัว และตัวระบุบทบาทเฉพาะสำหรับบทบาทของบุคคลในบริษัทเข้ากับรายการแรก การจับคู่รายการแรกและรายการที่สองตามตัวระบุเฉพาะของบริษัท ตัวระบุเฉพาะแต่ละรายการ และตัวระบุเฉพาะบทบาท และรวมรายการแรกและรายการที่สองลงในรายการผลลัพธ์ 3 น. และ 9 z.p. f-ly, 4 ป่วย, 1 แท็บ การประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ ผลกระทบ: การเลือกความเร็วสูงและความถูกต้องของผลการค้นหา วิธีการเลือกและจัดลำดับผลการค้นหารูปแบบต่างๆ ที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งประกอบด้วยการกำหนดเกณฑ์เบื้องต้นสำหรับการประเมินความเกี่ยวข้องของรูปแบบผลการค้นหากับคำค้นหา และการระบุจำนวนรูปแบบผลการค้นหาที่จำกัด หรือชุดขั้นตอนสำหรับการเลือกและจัดอันดับการค้นหา ตัวแปรผลลัพธ์และลำดับการดำเนินการสำหรับการเลือกรูปแบบผลการค้นหา ประเมินว่ามีประสิทธิภาพสูงสุด ประเมินแต่ละตัวแปรของผลการค้นหาตามความเกี่ยวข้องกับเกณฑ์ของคำค้นหา โดยพิจารณาจากตัวแปรของ ผลการค้นหาจะถูกจัดอันดับโดยกำหนดอันดับให้กับแต่ละรายการจากเงื่อนไขการจับคู่เกณฑ์จำนวนมากที่สุดโดยเรียงลำดับจากมากไปน้อย เลือกและจัดอันดับตัวเลือกผลการค้นหาตามลำดับโดยวิธีการซ้อนทับ อย่างน้อยในสองขั้นตอน หากจำนวนตัวเลือกผลการค้นหาในกลุ่มตัวเลือกผลการค้นหาที่เหลือสอดคล้องกับจำนวนตัวเลือกผลการค้นหาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับการเลือกหรือขั้นตอนการเลือกทั้งหมดที่ระบุ ถูกใช้ไปแล้ว การเลือกตัวเลือกผลการค้นหาและอันดับของผลการค้นหานั้น ๆ และการประเมินตัวเลือกผลการค้นหาจากกลุ่มที่เลือกนั้นมีประสิทธิภาพมากที่สุดหากจำนวนตัวเลือกผลการค้นหาในกลุ่มที่เหลือของตัวเลือกผลการค้นหาไม่ตรงกับที่กำหนดไว้ จำนวนตัวเลือกผลการค้นหาสุดท้ายสำหรับการเลือก การเลือกตัวเลือกผลการค้นหาและการจัดอันดับจะดำเนินต่อไป 3 น. และ 9 z.p. f-ly 1 ป่วย
