แก้วไม่ขึ้นอยู่กับอะไร? วิธีการหาปัจจัยแสงธรรมชาติ โหมดการสืบพันธุ์ของประชากร

ฉัน. ตัวชี้วัดทั่วไป

1) อัตราการเกิด แสดงจำนวนการเกิดมีชีพต่อปี ( เอ็น

ตัวอย่าง. ประชากรเฉลี่ยต่อปีของเมือง A คือ 200,000 คน () ในปี 1999 มีเด็กเกิด 2.8 พันคน ( เอ็น):

ด้วยเหตุนี้ในระหว่างปี มีเด็กเกิดในเมืองนี้ 14 คนต่อประชากร 1,000 คน ตัวบ่งชี้นี้สามารถใช้เพื่อเปรียบเทียบอัตราการเกิดในเวลา (สำหรับท้องที่เดียวกัน) หรือด้านอาณาเขต (ระหว่างท้องที่ต่างกัน) ได้แล้ว

2) อัตราการเสียชีวิต แสดงจำนวนผู้เสียชีวิตต่อปี ( ม) ต่อ 1,000 คน ประชากรของดินแดนบางแห่ง:

3) อัตราการเพิ่มขึ้นตามธรรมชาติ :

4) ปัจจัยความมีชีวิตชีวา (ดัชนีโปครอฟสกี้)แสดงลักษณะความสัมพันธ์ระหว่างอัตราการเกิดและอัตราการตาย:

ครั้งที่สอง อัตราต่อรองพิเศษและบางส่วน

1) อัตราเจริญพันธุ์ (ภาวะเจริญพันธุ์ ) (หรือ อัตราการเกิดพิเศษ) แสดงจำนวนการเกิดต่อปีต่อสตรีวัยเจริญพันธุ์ 1,000 คน (กลุ่มอายุ 14 – 49 ปี) ดังนี้

ระหว่าง ทั่วไป() และ พิเศษ () อัตราเจริญพันธุ์มีการพึ่งพาดังต่อไปนี้:

โดยที่สัดส่วนของผู้หญิงอายุ 15-49 ปีในประชากรทั้งหมด

2) อัตราการเกิดและการเสียชีวิตตามอายุ .

ก) ถูกกำหนดให้เป็นอัตราส่วนของจำนวนผู้เสียชีวิต ต่อปี เอ็กซ์ปี สู่จำนวนประชากรเฉลี่ยต่อปีของกลุ่มอายุนี้:

ที่ไหน x- กลุ่มอายุ

– จำนวนผู้เสียชีวิต ในหนึ่งปี อายุ xปี;

– จำนวนประชากรเฉลี่ยต่อปีในช่วงอายุที่กำหนด

ที่., อัตราการเสียชีวิตตามช่วงอายุแสดงอัตราการเสียชีวิตในกลุ่มอายุเฉพาะของประชากร (โดยเฉพาะโดยใช้สูตร (1e-14)) สามารถคำนวณอัตราการตายสำหรับเพศ สังคม อาชีพ และกลุ่มอื่น ๆ ของประชากรได้ (ในกรณีนี้ เอ็กซ์ระบุกลุ่มประชากร))

ข) อัตราเจริญพันธุ์เฉพาะช่วงอายุถูกกำหนดให้เป็นอัตราส่วนของจำนวนการเกิด ต่อปี เอ็กซ์ปี ถึงจำนวนประชากรเฉลี่ยต่อปีของกลุ่มอายุที่กำหนด (เปรียบเทียบย่อหน้าที่ 2 ก):

วี) อัตราเจริญพันธุ์ทั้งหมดแสดงจำนวนบุตรที่ผู้หญิงจะให้กำเนิดตลอดช่วงคลอดบุตร ถูกกำหนดให้เป็นผลหารของผลรวม อัตราเจริญพันธุ์เฉพาะช่วงอายุสำหรับกลุ่มหนึ่งปีต่อ 1,000 คน (ตัวอย่างเช่นค่าสัมประสิทธิ์นี้ในปี 1999 สำหรับรัสเซียโดยรวมคือเพียง 1.17)

3) ค่าสัมประสิทธิ์ของเด็ก (ทารก ) ความตาย ระบุลักษณะการตายของเด็ก นานถึงหนึ่งปี. โดยคำนวณเป็นผลรวมของ 2 องค์ประกอบ โดยหนึ่งในนั้นคืออัตราส่วนของจำนวนผู้เสียชีวิตที่มีอายุต่ำกว่า 1 ปี นับจากรุ่นที่เกิดใน ปีก่อน() ต่อจำนวนการเกิดทั้งหมดในช่วงเวลาเดียวกัน () และประการที่สองคืออัตราส่วนของจำนวนผู้เสียชีวิตที่มีอายุต่ำกว่าหนึ่งปีนับจากรุ่นที่เกิดในปีที่กำหนด () ต่อจำนวนการเกิดทั้งหมด ในปีเดียวกัน ():

ควรสังเกตเป็นพิเศษว่า อัตราการตายของเด็ก (ทารก)วี สถิติระหว่างประเทศเห็นว่าเป็น หนึ่งใน ตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดมาตรฐานการครองชีพของประชากร ดังนั้นตัวบ่งชี้เหล่านี้มีดังนี้ (ข้อมูลสำหรับปี 1992): สวิตเซอร์แลนด์ - 7, สหรัฐอเมริกา - 9, รัสเซีย - 18‰ (!) (สำหรับการเปรียบเทียบ - หนึ่งในนั้น ประเทศที่ยากจนที่สุดยุโรป - (ในโรมาเนีย) ตัวเลขนี้คือ 23%)

4) ดัชนี ระยะเวลาเฉลี่ย ชีวิตในอนาคต สำหรับกลุ่มอายุใด ๆ ของประชากร ให้คำนวณโดยการหารผลรวมของบุคคลที่มีชีวิตอยู่ (ที่กำลังจะมาถึง)-ปีชีวิต (ซึ่งจะมีชีวิตอยู่ด้วยจำนวนทั้งสิ้นของบุคคลตั้งแต่อายุ เอ็กซ์จนถึงขีดจำกัดอายุรวม) ด้วยจำนวนรุ่นที่ศึกษา () ที่รอดชีวิตมาจนถึงอายุนั้น เอ็กซ์:

โดยที่ คือผลรวมของจำนวนปีที่มีชีวิตอยู่ (ที่กำลังจะมาถึง) ต่อปีซึ่งผลรวมของบุคคลตั้งแต่อายุจนถึงวันที่มีชีวิตอยู่จะต้องมีชีวิตอยู่ เอ็กซ์จนถึงขีดจำกัดอายุรวม และ

5) อัตราการหมุนเวียนของประชากร – จำนวนการเกิดและการเสียชีวิตต่อประชากร 1,000 คน โดยเฉลี่ยต่อปี:

6) (โดยเป็นส่วนแบ่งของการเพิ่มขึ้นตามธรรมชาติในการหมุนเวียนของประชากรทั้งหมด):

โดยสรุปหน้า ครั้งที่สองอะไรอยู่ระหว่างนั้น ทั่วไปและ ส่วนตัวค่าสัมประสิทธิ์ การเคลื่อนไหวตามธรรมชาติประชากรมีความสัมพันธ์ดังต่อไปนี้: ค่าสัมประสิทธิ์โดยรวมคือค่าเฉลี่ยของค่าสัมประสิทธิ์บางส่วน. เรามาแสดงการพึ่งพานี้ด้วยตัวอย่าง อัตราการเสียชีวิต:

ทั่วไป อัตราการเสียชีวิตขึ้นอยู่กับ อัตราการเสียชีวิตตามช่วงอายุและจาก โครงสร้างประชากร. สิ่งอื่น ๆ ทั้งหมดเท่าเทียมกัน สัดส่วนของบุคคลเพิ่มขึ้น วัยเกษียณ(เหล่านั้น. ริ้วรอยจำนวนประชากร) นำไปสู่การเติบโต อัตราการเสียชีวิตอย่างหยาบ. ดังนั้นเพื่อ การวิเคราะห์เปรียบเทียบและพลวัตของกระบวนการทางประชากรศาสตร์ มีความจำเป็นต้องใช้ตัวบ่งชี้ที่จะขจัดอิทธิพลของปัจจัยเชิงโครงสร้างออกไป เมื่อต้องการทำเช่นนี้ พิจารณารายการ III

สาม. อัตราต่อรองที่ได้มาตรฐานซึ่งใช้ในการวิเคราะห์เปรียบเทียบการสืบพันธุ์ของประชากรในดินแดนที่ต่างกันหรือสำหรับดินแดนหนึ่งในช่วงเวลาที่ต่างกัน

1) อัตราส่วนประสิทธิภาพการสืบพันธุ์ของประชากร ซึ่งหมายถึงส่วนแบ่งของการหมุนเวียนตามธรรมชาติในการหมุนเวียนของประชากรทั้งหมด:

ตัวอย่าง. ข้อมูลต่อไปนี้มีให้สำหรับสองคน การตั้งถิ่นฐานภูมิภาค B และ C ในปี 2552

ในการทำงานของแพทย์เวชปฏิบัติ แพทย์ประจำคลินิก และโดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้จัดงานด้านการดูแลสุขภาพ มักต้องจัดการกับการคำนวณตัวบ่งชี้ต่างๆ ที่แสดงถึงสุขภาพของประชากร การเจ็บป่วย ภาวะเจริญพันธุ์ การตาย ตัวชี้วัดการปฏิบัติงานต่างๆ ของบุคลากรทางการแพทย์ เป็นต้น .

หากคุณพิจารณาว่าคุณต้องรับมือกับคนจำนวนมาก ความจำเป็นในการเพิ่มประสิทธิภาพแรงงานก็ชัดเจน บุคลากรทางการแพทย์มีส่วนร่วมในการคำนวณเหล่านี้ (ดู Yu.I. Ivanov, O.N. Pogorelyuk การประมวลผลทางสถิติผลการวิจัยทางการแพทย์และชีววิทยา อ.: แพทยศาสตร์ 2533)

การคำนวณดอกเบี้ย

บ่อยครั้งที่แพทย์ต้องคำนวณเปอร์เซ็นต์ของปรากฏการณ์เฉพาะจากจำนวนประชากรทั้งหมด การคำนวณดำเนินการตามสูตร:

ที่ไหน เค- ตัวบ่งชี้ที่จำเป็น ก- จำนวนคดีที่ต้องแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ ข- จำนวนคดีทั้งหมดที่รับเป็น 100%

การคำนวณเพอร์มิลล์

ในการปฏิบัติงานของแพทย์ที่จัดการดูแลสุขภาพ มักจะจำเป็นต้องคำนวณจำนวนสัญญาณบางอย่างจากจำนวนทั้งหมดเป็น 1,000 ตัวบ่งชี้ดังกล่าวแสดงเป็น ppm สูตรทั่วไปสำหรับการคำนวณคือ:

ที่ไหน เค- ตัวบ่งชี้ที่คำนวณ; ก- จำนวนปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมที่กำหนด ข- จำนวนสิ่งแวดล้อมทั้งหมด

การคำนวณอัตราความชุกของโรคแต่ละโรคหรือประเภทของโรคในประชากรทั้งหมดหรือแต่ละกลุ่ม

โดยทั่วไปตัวบ่งชี้นี้จะคำนวณต่อประชากร 10,000 คน ดังนั้นการคำนวณจึงดำเนินการตามสูตร:

ที่ไหน เค- ตัวบ่งชี้ที่ต้องการ ก- จำนวนผู้ป่วยโรค; ข - จำนวนเฉลี่ยประชากร.

การคำนวณอัตราการเสียชีวิตประจำปีโดยคำนึงถึงสาเหตุการตาย

โดยทั่วไปตัวบ่งชี้นี้จะคำนวณต่อประชากร 100,000 คนโดยใช้สูตร:

ที่ไหน เค-อัตราการเสียชีวิตต่อปี ก- จำนวนผู้เสียชีวิตจากสาเหตุที่กำหนดในหมู่ประชากรของดินแดนที่กำหนด ข- ประชากรเฉลี่ยต่อปีในดินแดนที่กำหนด

สูตรเดียวกันนี้ใช้ในการคำนวณอัตราความชุกของโรคหายาก

การคำนวณอัตราการตายของทารก

ในกรณีที่อัตราการเจริญพันธุ์แตกต่างกันมากในสองปีที่อยู่ติดกัน อัตราการตายของทารกจะคำนวณโดยใช้สูตร:

(5)

ที่ไหน เค- อัตราการตายของทารก ก- จำนวนการเสียชีวิตของเด็กอายุต่ำกว่า 1 ปีในปีที่กำหนด ข- จำนวนการเกิดในปีที่กำหนด ค- จำนวนการเกิดในปีที่แล้ว

ในขณะเดียวกันสูตรข้างต้นก็ใช้บ่อยมากแต่ก็ไม่ถูกต้องทั้งหมด เนื่องจาก 1/3 ของผู้ที่เสียชีวิตในปีนี้ไม่จำเป็นต้องเกิดเมื่อปีที่แล้ว ดังนั้นเพื่อคำนึงถึงความสัมพันธ์ที่แน่นอน การใช้สูตรอื่นจึงถูกต้องมากกว่า ซึ่งหลังจากการทำให้เข้าใจง่ายจะมีรูปแบบ:

ที่ไหน ก- เด็กอายุต่ำกว่า 1 ปีเสียชีวิตในปีนี้ ข- ในจำนวนนี้เกิดเมื่อปีที่แล้ว ค- ในจำนวนนี้เกิดในปีนี้ ง- จำนวนเด็กทั้งหมดที่เกิดเมื่อปีที่แล้ว จ- จำนวนเด็กที่เกิดในปีนี้ทั้งหมด

การคำนวณเปอร์เซ็นต์การเสียชีวิตของเด็กในเดือนแรกของชีวิตสัมพันธ์กับการตายของเด็กทั้งหมด

หากต้องการค้นหาตัวบ่งชี้นี้ ให้คำนวณอัตราการตายของทารกก่อน (ดูสูตรที่ 5) แล้วคำนวณอัตราการตายของเด็กในเดือนแรกของชีวิต เมื่อทราบตัวบ่งชี้แล้ว จะสามารถคำนวณเปอร์เซ็นต์การเสียชีวิตของเด็กในเดือนแรกของชีวิตโดยสัมพันธ์กับการตายของเด็กทั้งหมดได้ หลังจากรวมสูตรเหล่านี้ทั้งหมดแล้วปรากฎว่าเปอร์เซ็นต์การตายของเด็กในเดือนแรกของชีวิตที่สัมพันธ์กับการตายของเด็กทั้งหมดสามารถพบได้โดยใช้สูตร:

ที่ไหน เค- ร้อยละของการเสียชีวิตของเด็กในเดือนแรกของชีวิตเทียบกับการตายของเด็กทั้งหมด ก- จำนวนการเสียชีวิตของเด็กอายุต่ำกว่า 1 เดือน ข- จำนวนการเกิดในปีนี้ ค- จำนวนการเกิดในปีที่แล้ว ง- จำนวนการเสียชีวิตของเด็กอายุต่ำกว่า 1 ปี

การคำนวณอัตราการเสียชีวิตปริกำเนิด

อัตราการตายของปริกำเนิดคำนวณโดยใช้สูตร:

ที่ไหน เค- อัตราการเสียชีวิตปริกำเนิด; ก- จำนวนการคลอดบุตร; ข- จำนวนผู้เสียชีวิตในสัปดาห์แรกของชีวิต ค- จำนวนการเกิดทั้งหมด (คนอยู่และคนตาย)

การคำนวณอัตราการเสียชีวิตหลังคลอด

อัตราการเสียชีวิตหลังคลอดหมายถึงการตายของเด็กอายุมากกว่า 1 เดือนถึง 1 ปี และคำนวณโดยใช้สูตร:

ที่ไหน เค- ตัวบ่งชี้ที่ต้องการ ก- จำนวนเด็กที่เสียชีวิตระหว่างอายุ 28 วัน ถึง 1 ปี ข- จำนวนบุตรที่เกิด ค- จำนวนผู้เสียชีวิตใน 28 วันแรกของชีวิต

การคำนวณอัตราการเสียชีวิตของเด็กอายุมากกว่า 1 ปี

ตัวบ่งชี้นี้มักจะคำนวณโดยใช้สูตร:

ที่ไหน เค- ตัวบ่งชี้ที่ต้องการ ก- จำนวนผู้เสียชีวิตทั้งหมด ข- จำนวนผู้เสียชีวิตที่มีอายุต่ำกว่า 1 ปี ค- ประชากรทั้งหมด ง- จำนวนการเกิดทั้งหมด

การคำนวณปริมาณงานเฉลี่ยต่อปีต่อการทำงานของกุมารแพทย์ในพื้นที่ 1 ชั่วโมง

ที่ไหน เค- ตัวบ่งชี้การโหลดรายปีเป็นเวลา 1 ชั่วโมง ก-จำนวนการไปพบกุมารแพทย์ในพื้นที่ทั้งหมด ข- จำนวนกุมารแพทย์ในพื้นที่ ค- จำนวนวันทำงานต่อปี ง- จำนวนชั่วโมงการทำงานต่อวัน

การคำนวณเปอร์เซ็นต์รวมของข้อผิดพลาดในการกำหนดวันครบกำหนด

ความถี่ของข้อผิดพลาดในการกำหนดระยะเวลาของการคลอดบุตรและความทันเวลาของการลาก่อนคลอดถูกกำหนดโดยสูตร:

ที่ไหน เค- เปอร์เซ็นต์ของข้อผิดพลาดในการกำหนดวันครบกำหนด ก- จำนวนผู้หญิงที่ให้กำเนิด 15 วันหรือเร็วกว่าวันครบกำหนดที่กำหนดโดยการปรึกษาหารือ ข- จำนวนสตรีที่คลอดบุตรภายหลัง วันกำหนดส่งเป็นเวลา 15 วันขึ้นไป ค- จำนวนสตรีที่คลอดบุตรและลาก่อนคลอด

การคำนวณอัตราการตั้งครรภ์ที่สิ้นสุดด้วยการคลอดบุตร

ตัวบ่งชี้นี้คำนวณโดยใช้สูตร:

ที่ไหน เค- ตัวบ่งชี้ที่กำลังศึกษา ก- จำนวนสตรีที่การตั้งครรภ์สิ้นสุดลงด้วยการคลอดบุตร ข- จำนวนสตรีที่การตั้งครรภ์สิ้นสุดลงด้วยการทำแท้ง

การคำนวณอัตราภาวะแทรกซ้อนในการคลอดบุตร

ตัวบ่งชี้นี้คำนวณโดยใช้สูตร:

ที่ไหน เค-ตัวบ่งชี้ความถี่ของภาวะแทรกซ้อนระหว่างการคลอดบุตรเป็นเปอร์เซ็นต์ ก- จำนวนสตรีหลังคลอดที่มีภาวะแทรกซ้อนระหว่างคลอดบุตร ข- จำนวนการคลอดบุตร ค- จำนวนสตรีที่เข้ารับการรักษาที่คลอดบุตรนอกแผนกสูติกรรม

การคำนวณความต้องการบริการผู้ป่วยนอกของประชากร

ที่ไหน เค- ความจำเป็นในการดูแลผู้ป่วยนอก (จำนวนการไปพบแพทย์ต่อประชากร 1,000 คน) ก- การเจ็บป่วย (อุบัติการณ์ต่อประชากร 1,000 คน) ข- อัตราการเข้ารับการตรวจซ้ำเพื่อวัตถุประสงค์ในการรักษาต่อโรคในสาขาเฉพาะทางที่กำหนด ค- จำนวนการเข้ารับการรักษาในร้านขายยาที่เกี่ยวข้องกับการเจ็บป่วย ง- จำนวนการเข้ารับการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน

การคำนวณความต้องการการดูแลผู้ป่วยในของประชากร

ตัวบ่งชี้นี้โดยทั่วไปและเฉพาะด้านเฉพาะบุคคลคำนวณโดยใช้สูตร:

ที่ไหน เค- จำนวนเตียงต่อปีเฉลี่ยที่ต้องการต่อประชากร 1,000 คน ก- ระดับการอุทธรณ์ต่อประชากร 1,000 คน ข- ร้อยละของการเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลหรือร้อยละของการเลือกเตียงจากผู้ที่สมัคร ค- ระยะเวลานอนเฉลี่ยของผู้ป่วยบนเตียง ง- อัตราการเข้าพักเตียงเฉลี่ยต่อปี

การคำนวณอัตราการเติบโตของประชากรตามธรรมชาติ

ตัวบ่งชี้นี้คำนวณโดยใช้สูตร:

ที่ไหน เค- สัมประสิทธิ์การเติบโตของประชากรตามธรรมชาติ ก- จำนวนการเกิด; ข- จำนวนผู้เสียชีวิต ค- ประชากรเฉลี่ยต่อปี

การเคลื่อนไหวของประชากรตามธรรมชาติ- การเปลี่ยนแปลงของประชากรอันเนื่องมาจากการเกิดและการตาย ใช้กันอย่างแพร่หลายในสถิติ อัตราการเติบโตของประชากรตามธรรมชาติซึ่งหมายถึงความแตกต่างระหว่างจำนวนการเกิดมีชีพและจำนวนการเสียชีวิตในช่วงเวลาหนึ่ง ซึ่งหมายถึงผลลัพธ์เชิงบวกเป็นหลัก (จำนวนการเกิดต้องเกินจำนวนการเสียชีวิต) หากความแตกต่างมีผลเชิงลบ แสดงว่าเรากำลังพูดถึงตัวบ่งชี้การลดลงของจำนวนประชากรตามธรรมชาติ

การสืบพันธุ์ของประชากรวัดโดยใช้อัตราการเกิดอย่างหยาบและอัตราการตายอย่างหยาบ (คำนวณต่อ 1,000 คน เช่น ในหน่วย ppm, ‰)

อัตราการเจริญพันธุ์ทั้งหมดระบุลักษณะความรุนแรงของการคลอดบุตรโดยสัมพันธ์กับประชากรโดยรวม (ทุกวัย) และคำนวณเป็นอัตราส่วนของจำนวนการเกิดที่มีชีวิตในระหว่างปี (N) ต่อประชากรเฉลี่ยต่อปี ():

วัดอัตราการเสียชีวิตของประชากร อัตราการเสียชีวิตโดยรวมซึ่งเป็นอัตราส่วนของจำนวนผู้เสียชีวิตทั้งหมดในระหว่างปี (M) ต่อประชากรเฉลี่ยต่อปี:

ใช้ในสถิติประชากรด้วย เพิ่มขึ้นตามธรรมชาติ (การสูญเสีย) ซึ่งเป็นความแตกต่างระหว่างอัตราการเกิดและอัตราการเสียชีวิต

การคำนวณมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของประชากรตามธรรมชาติ อัตราเจริญพันธุ์เฉพาะช่วงอายุ(ค่าสัมประสิทธิ์สำหรับแต่ละกลุ่มอายุของผู้หญิง) และ C อัตราเจริญพันธุ์ทั้งหมดซึ่งแสดงถึงจำนวนเด็กโดยเฉลี่ยที่เกิดกับผู้หญิงคนหนึ่งในช่วงชีวิตของเธอ ใน ปีที่ผ่านมาในรัสเซียอัตราการเจริญพันธุ์รวมมีแนวโน้มลดลง (อัตราการเจริญพันธุ์รวมลดลงจาก 2.00 ในปี 2513 เป็น 1.24 ในปี 2541

ส่วนที่สำคัญที่สุดของข้อมูลทางสถิติเกี่ยวกับการตายของประชากรคืออัตราการตายของเด็กในปีแรกของชีวิต เรื่องนี้เป็นเรื่องเกี่ยวกับ อัตราการตายของทารกซึ่งเป็นอัตราส่วนของจำนวนผู้เสียชีวิตที่อายุต่ำกว่าหนึ่งปี (M0) ต่อจำนวนการเกิดมีชีพ:

ตัวบ่งชี้ทั่วไปคือ ตัวบ่งชี้อายุขัยเฉลี่ยซึ่งสามารถคำนวณสำหรับกลุ่มอายุใดๆ ของประชากรได้โดยการหารผลรวมของจำนวนบุคคล-ปีที่กำลังจะมาถึงที่กลุ่มคนจะมีชีวิตอยู่ตั้งแต่อายุ x ถึงขีดจำกัดอายุรวม (T x) ด้วยจำนวนรุ่นที่ศึกษาที่ มีชีวิตอยู่ถึงอายุ x (L x):

นอกจากการเคลื่อนไหวตามธรรมชาติแล้ว การเคลื่อนไหวของประชากรทั่วประเทศ (การย้ายถิ่นของประชากร) ยังมีอิทธิพลอย่างมากต่อประชากรของประเทศ การเปลี่ยนแปลงขนาดประชากรในบางดินแดนอันเนื่องมาจากการย้ายถิ่นเป็นตัวแทน การเคลื่อนย้ายทางกลของประชากร.

การย้ายถิ่นของประชากร- นี่คือการเคลื่อนไหวของผู้คน (ผู้อพยพ) ข้ามพรมแดนของดินแดนบางแห่ง (ประเทศ ภูมิภาค ภูมิภาค เขต ฯลฯ) ที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนสถานที่อยู่อาศัยอย่างถาวรหรือเป็นระยะเวลานานไม่มากก็น้อย ตัวชี้วัดการย้ายถิ่นหลักมีดังต่อไปนี้:

§ จำนวนขาเข้า - P;

§ จำนวนขาออก - B;

§ การย้ายถิ่นเพิ่มขึ้น - (P - B) ถ้า P > B;

§ การไหลออกของการย้ายถิ่น - (P - V) ถ้า P< В.

เกษียณแล้วถือเป็นบุคคลที่ออกจากดินแดนไปแล้ว ถึง มาถึงแล้วรวมถึงบุคคลที่เข้ามาในเขตแดนที่กำหนดจากนอกเขตแดน จำนวนขาออกและขาเข้าจะพิจารณาจากตัวบ่งชี้การลงทะเบียน ณ สถานที่ที่มาถึงและสถานที่ที่ออกเดินทาง

เพื่อระบุลักษณะกระบวนการย้ายข้อมูลทางสถิติจะใช้ค่าที่คำนวณได้ ตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้อง: ค่าสัมประสิทธิ์ความเข้มข้น (ขาเข้า ขาออก มูลค่าการย้ายถิ่นฐาน) สัมประสิทธิ์ประสิทธิภาพการย้ายถิ่น

ตัวชี้วัดอัตราการเกิด

อัตราการเกิดเป็นเกณฑ์ทางการแพทย์และสังคมที่สำคัญที่สุดสำหรับการมีชีวิตและการสืบพันธุ์ของประชากร การเจริญพันธุ์ไม่ได้ถูกกำหนดโดยทางชีววิทยาเท่านั้น แต่ยังรวมถึงกระบวนการทางสังคมและเศรษฐกิจ สภาพความเป็นอยู่ ชีวิตประจำวัน การจ้างงานของผู้หญิงในการผลิต ประเพณี ทัศนคติทางศาสนา และปัจจัยอื่น ๆ เพื่อระบุลักษณะความรุนแรงของกระบวนการเกิด จะใช้ทั้งอัตราการเจริญพันธุ์ทั่วไปและตัวบ่งชี้ภาวะเจริญพันธุ์ อัตราการเจริญพันธุ์เฉพาะอายุ อัตราการสืบพันธุ์ของประชากร "รวม" และ "สุทธิ"

สำหรับลักษณะโดยประมาณของอัตราการเกิดจะใช้อัตราการเจริญพันธุ์ทั้งหมดซึ่งก็คือคำนวณสำหรับประชากรทั้งหมด

สัมประสิทธิ์รวม =จำนวนการเกิดมีชีพ

ภาวะเจริญพันธุ์ ในปีที่กำหนด x 1,000ประชากรเฉลี่ยต่อปี

การประมาณอัตราการเจริญพันธุ์ตามมาตราส่วนของ WHOตามที่มีการแยกแยะความอุดมสมบูรณ์หลายระดับให้แนวคิดเกี่ยวกับความรุนแรงของกระบวนการสืบพันธุ์ของประชากร:

· สูง – มากกว่า 25 ต่อประชากร 1,000 คน

· เฉลี่ย – 15-25 ต่อประชากร 1,000 คน

· ต่ำ – มากถึง 15 ต่อประชากร 1,000 คน

อัตราการเจริญพันธุ์(ภาวะเจริญพันธุ์) ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้พิเศษของการเจริญพันธุ์ คำนวณสำหรับผู้หญิงในวัยเจริญพันธุ์ (เจริญพันธุ์)

อัตราการเจริญพันธุ์ =จำนวนการเกิดมีชีพ

(ภาวะเจริญพันธุ์) ในปีที่กำหนด x 1,000จำนวนผู้หญิงโดยเฉลี่ยอายุ 15-49 ปี

เมื่อคำนวณอัตราการเจริญพันธุ์ของการสมรสและนอกสมรส ข้อเท็จจริงจะถูกนำมาพิจารณาตามลำดับ ไม่ว่าผู้หญิงในวัยเจริญพันธุ์จะแต่งงานแล้วหรือไม่ก็ตาม

อัตราเจริญพันธุ์ของคู่สมรส =จำนวนการเกิดมีชีพ

(ภาวะเจริญพันธุ์) ในปีที่กำหนด x 1,000จำนวนเฉลี่ยของผู้หญิงที่แต่งงานแล้วอายุ 15-49 ปี

อัตราการเจริญพันธุ์นอกสมรส =จำนวนการเกิดมีชีพ

(ภาวะเจริญพันธุ์) ในปีที่กำหนด x 1,000จำนวนเฉลี่ยของสตรีโสดอายุ 15-49 ปี

ตัวบ่งชี้รวม- นี่คืออัตราการเจริญพันธุ์ทั้งหมด ซึ่งแสดงจำนวนเด็กโดยเฉลี่ยที่ผู้หญิงหนึ่งคนจะให้กำเนิดตลอดชีวิตของเธอ หากรักษาระดับภาวะเจริญพันธุ์ที่มีอยู่ในแต่ละช่วงอายุ

ตัวบ่งชี้รวมได้รับการประเมินตามระดับต่อไปนี้:

§ น้อยกว่า 2.18 – การสืบพันธุ์ลดลง

§ มากกว่า 2.18 – การสืบพันธุ์แบบขยาย

§ เท่ากับ 2.18 – การสืบพันธุ์อย่างง่าย

ค่าสัมประสิทธิ์สุทธิการสืบพันธุ์ของประชากรหญิงแสดงให้เห็นว่ามีเด็กผู้หญิงกี่คนที่เกิดมาจากผู้หญิงหนึ่งคนโดยเฉลี่ยตลอดชีวิตของเธอที่จะอยู่รอดจนถึงอายุแม่นับตั้งแต่ช่วงเวลาที่เกิด โดยมีเงื่อนไขว่าระดับภาวะเจริญพันธุ์และการเสียชีวิตในช่วงเวลาที่กำหนดจะคงอยู่ในแต่ละช่วงอายุ

ตัวบ่งชี้สุทธิได้รับการประเมินตามมาตราส่วนต่อไปนี้:

§ น้อยกว่า 1 – การสืบพันธุ์ลดลง

§ มากกว่า 1 – การสืบพันธุ์แบบขยาย

§ เท่ากับ 1 – การสืบพันธุ์แบบง่าย

การเจริญพันธุ์และภาวะเจริญพันธุ์

ภาวะเจริญพันธุ์เป็นกระบวนการคลอดบุตรจำนวนมากในรุ่นหรือชุดของรุ่น

ภาวะเจริญพันธุ์– ทางชีวภาพ ความสามารถผู้ชาย ผู้หญิง คู่สมรสที่จะตั้งครรภ์และให้กำเนิดบุตรตามจำนวนที่กำหนด การเจริญพันธุ์ เนื่องจากความสามารถในการคลอดบุตรควรแยกจากการคลอดบุตรจริงซึ่งมีลักษณะเฉพาะคือจำนวนบุตรที่เกิด

ภาวะเจริญพันธุ์ในกรณีนี้สามารถกำหนดได้เป็น การตระหนักรู้ถึงภาวะเจริญพันธุ์อย่างแท้จริงขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ

อัตราการเจริญพันธุ์โดยเฉลี่ยของบุคคลในฐานะสายพันธุ์ทางชีวภาพคือการเกิดมีชีวิต 10-12 ครั้งตลอดชีวิตเช่น 12-15 การตั้งครรภ์ ในความเป็นจริงอัตราการเกิดของคู่สมรสครั้งสุดท้ายจะต้องไม่เกิน 8 คนในชีวิต

การเจริญพันธุ์เกิดขึ้นเร็วมาก: ในผู้หญิงอายุ 12-13 ปีในผู้ชาย - เมื่ออายุ 14-15 ปี และอายุของการบรรลุวุฒิภาวะทางเศรษฐกิจที่จำเป็นในการสร้างครอบครัวของตัวเองก็ถูกผลักกลับออกไปตามระยะเวลาของการเรียนและ อาชีวศึกษา. ช่องว่างระหว่างวัยแรกรุ่นและการเจริญเติบโตทางสังคมทำให้เกิดปัญหามากมาย เช่น การคลอดก่อนกำหนด การตั้งครรภ์ในวัยรุ่น ปัญหาการคุมกำเนิด ฯลฯ

อายุของภาวะเจริญพันธุ์ที่ลดลงจะถูกเลื่อนออกไปเนื่องจากสภาพความเป็นอยู่และสุขภาพของประชากรดีขึ้น: สำหรับผู้หญิงอายุ 50-55 ปีสำหรับผู้ชาย - เป็น 55-60 ปี

แนวคิดเรื่องการเจริญพันธุ์มีความเกี่ยวข้องกับแนวคิดอื่นๆ จำนวนหนึ่งที่เปิดเผยแง่มุมบางประการของมัน ชุดนี้ประกอบด้วยแนวคิดเรื่องการไม่มีบุตร ภาวะมีบุตรยาก ภาวะมีบุตรยาก และความเป็นหมัน

ภาวะมีบุตรยาก- นี่คือการไร้ความสามารถของร่างกายที่เป็นผู้ใหญ่ของชายหรือหญิงในการสืบพันธุ์ลูกหลาน การแต่งงานจะถือว่ามีบุตรยาก หากภายในสามปีของกิจกรรมทางเพศตามปกติ และหากไม่มีการใช้การคุมกำเนิดและการทำแท้ง ไม่มีการคลอดบุตรที่มีชีวิต อาจเนื่องมาจากขาดการปฏิสนธิ หรือเนื่องจากการแท้งบุตรที่เกิดขึ้นเอง หรือการคลอดบุตร ของเด็กที่ยังไม่คลอด

ภาวะมีบุตรยากเกิดจาก:

• ความเป็นหมันโดยธรรมชาติ;
• การแท้งบุตรที่เกิดขึ้นเอง (โดยไม่สมัครใจ);
• การคลอดบุตร

ในภาวะเศรษฐกิจสมัยใหม่ ประเทศที่พัฒนาแล้วคู่สมรสประมาณ 10-15% มีบุตรยากโดยสิ้นเชิง (เช่น ไม่มีโอกาสมีลูก) และในจำนวนเดียวกันก็มีภาวะมีบุตรยากค่อนข้างมาก (เช่น มีภาวะเจริญพันธุ์ลดลง)

ความเป็นหมันคือการไม่สามารถตั้งครรภ์ได้ ในกรณีนี้มีความโดดเด่นในเรื่องความเป็นหมัน คงที่(ในวัยสูงอายุหลังเข้าสู่วัยหมดประจำเดือน) เป็นหมัน ระยะเวลาการสืบพันธุ์(อันเป็นผลจากการเจ็บป่วยหรือการผ่าตัดทำหมัน) ชั่วคราว(ในระหว่างตั้งครรภ์ หลังคลอด หรือภาวะขาดประจำเดือนหลังการทำแท้งอันเป็นผลมาจากการคุมกำเนิด) ภาวะเป็นหมัน เป็นธรรมชาติ(เกิดจากเหตุผลทางสรีรวิทยาตามปกติ เช่น อายุ การตั้งครรภ์ ให้นมบุตร เป็นต้น) เทียม(การคุมกำเนิด) ฯลฯ

ภาวะมีบุตรยาก- การไม่มีการเกิด มันอาจจะเป็นผลตามมา การยุติการตั้งครรภ์เทียมตลอดจนขาดความสัมพันธ์ทางเพศโดยสมบูรณ์ ( อาการถอน) ตลอดช่วงเจริญพันธุ์ทั้งหมดหรือบางส่วน (เนื่องจากขาดการแต่งงาน คู่สมรสแยกทางกันเป็นเวลานาน หรือการเลิกบุหรี่คุมกำเนิด)

ไม่สามารถวัดภาวะเจริญพันธุ์ได้โดยตรง. สามารถประเมินได้โดยการวัดภาวะเจริญพันธุ์ (ความสามารถทางสรีรวิทยาในการตั้งครรภ์ซึ่งมีค่าประมาณเท่ากับ 0.2) หรือโดยการใช้ระดับภาวะเจริญพันธุ์ตามธรรมชาติตามเงื่อนไข

ภายใต้ ภาวะเจริญพันธุ์ตามธรรมชาติ เข้าใจภาวะเจริญพันธุ์ของคู่สมรสในกรณีที่ไม่มีการแทรกแซงโดยตรงในวงจรการสืบพันธุ์ ภาวะเจริญพันธุ์ตามธรรมชาติถูกกำหนดโดยทางชีวภาพและทางสังคม มูลค่าจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับอายุเฉลี่ยในการแต่งงาน ระยะเวลาในการให้นมบุตร และปัจจัยด้านพฤติกรรมอื่นๆ ในประเทศที่พัฒนาแล้ว ครอบครัวเล็กๆ มีชัย โดยจำนวนเด็กโดยเฉลี่ยที่เกิดกับผู้หญิงในช่วงชีวิตของเธอไม่เกิน 1.5 คน ช่องว่างนี้อธิบายได้จากผลกระทบของพฤติกรรมการเจริญพันธุ์ การตระหนักถึงความจำเป็นในการมีลูกสองคนที่ไม่สมบูรณ์ ซึ่งเกิดขึ้นในครอบครัวส่วนใหญ่ในประเทศที่พัฒนาแล้ว

อัตราการสืบพันธุ์ของประชากรสุทธิ (R 0) แสดงให้เห็นว่าขนาดของประชากรคงที่ซึ่งสอดคล้องกับขนาดจริงโดยมีอัตราการเจริญพันธุ์และอัตราการตายโดยทั่วไปที่กำหนด ซึ่งถือว่าไม่เปลี่ยนแปลง การเปลี่ยนแปลง (เช่น เพิ่มหรือลดลง) ใน R0นาน ๆ ครั้ง ที,เหล่านั้น. ตลอดชั่วอายุคน เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้และยอมรับสมมติฐานของการเติบโตของประชากรแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (ลดลง) เราสามารถรับความสัมพันธ์ต่อไปนี้ซึ่งเชื่อมโยงค่าสัมประสิทธิ์สุทธิและความยาวรุ่น:

ล 0 = อีจีที => ที =^ และ => /? = ^ (9.5)

ในทฤษฎีประชากรคงที่ ชในสำนวนเหล่านี้เรียกว่า อัตราการเติบโตของประชากรตามธรรมชาติที่แท้จริง(หรือ สัมประสิทธิ์แอล. ลอตกา)สัมประสิทธิ์นี้เป็นรากของสิ่งที่เรียกว่า สมการอินทิกรัลของการสืบพันธุ์ของประชากร, หรือ สมการลอตก้าตั้งชื่อตามผู้เขียนนักคณิตศาสตร์นักชีววิทยาและนักประชากรศาสตร์ชาวอเมริกัน Alfred James Lotka (Lotka, Alfred James, 1880-1949) มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการใช้งานทางคณิตศาสตร์ของประชากรศาสตร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในทฤษฎีประชากรคงที่ อย่างไรก็ตาม เราไม่พิจารณาสมการนี้ที่นี่ เนื่องจากหัวข้อนี้อยู่นอกเหนือขอบเขตของตำราเรียนของเรา ผู้ที่สนใจสามารถดูหลักสูตรประชากรศาสตร์ได้

ลอตกา อัลเฟรด เจมส์ (ค.ศ. 1880-1949) นักชีววิทยาและนักประชากรศาสตร์ชาวอเมริกัน [...] ประธานสมาคมประชากรอเมริกัน (พ.ศ. 2481-39), สมาคมสถิติแห่งอเมริกา (พ.ศ. 2485)... ในปี พ.ศ. 2450 เขาแสดงให้เห็นว่าจำนวนประชากรที่เพิ่มขึ้นในอัตราคงที่และการรักษาลำดับการสูญพันธุ์อย่างต่อเนื่องนั้นมีแนวโน้มไปสู่ช่วงอายุหนึ่ง ๆ องค์ประกอบและค่าสัมประสิทธิ์คงที่ของการเจริญพันธุ์และการตาย ...เป็นครั้งแรกที่เขาเสนอนิพจน์ทางคณิตศาสตร์สำหรับค่าสัมประสิทธิ์การเพิ่มขึ้นตามธรรมชาติของประชากรปิดโดยมีลำดับการสูญพันธุ์และการคลอดบุตรคงที่ซึ่งนิพจน์เชิงพีชคณิตได้รับในงาน "เกี่ยวกับค่าสัมประสิทธิ์ที่แท้จริงของการเพิ่มขึ้นตามธรรมชาติ ของประชากร” (1925) แสดงให้เห็นความเชื่อมโยงของสัมประสิทธิ์นี้กับอัตราการสืบพันธุ์สุทธิของประชากร Lotka ศึกษากระบวนการเปลี่ยนแปลงรุ่น ให้การแสดงออกเชิงวิเคราะห์ที่ทันสมัยสำหรับความยาวของรุ่น...

ประชากร: พจนานุกรมสารานุกรม. อ., 1994. หน้า 210.

สูตร 9.5 เสนอโดยนักประชากรศาสตร์ชาวอเมริกัน อี. โคล ซึ่งคุ้นเคยกับคุณแล้วจากบทเรื่องภาวะเจริญพันธุ์ในบทความของเขาเรื่อง "การคำนวณอัตราที่แท้จริงโดยประมาณ" สามารถใช้เพื่อประมาณอัตราที่แท้จริงของการเติบโตของประชากรตามธรรมชาติ โดยพิจารณาจากความยาว ของรุ่น หมายถึง อายุเฉลี่ยของมารดา ณ วันเกิดของบุตรสาว โดยมีอายุเท่ากับอายุที่มารดาในขณะเกิดเป็นอย่างน้อย ใน สภาพที่ทันสมัยความยาวรุ่นไม่แตกต่างอย่างเห็นได้ชัดจากอายุเฉลี่ยของมารดาเมื่อคลอดบุตร ดังนั้นการประมาณค่าพารามิเตอร์สุดท้ายในทางใดทางหนึ่งทำให้เราสามารถสร้างทั้งเครื่องหมายและขนาดของสัมประสิทธิ์ที่แท้จริงของการเพิ่มขึ้นตามธรรมชาติโดยประมาณ

หากตอนนี้เราใช้สูตรของ E. Cole และหารลอการิทึมธรรมชาติของอัตราการสืบพันธุ์สุทธิ (1p0.5908 « -0.526 19) ด้วยความยาวที่คำนวณได้ของรุ่นเพศหญิง (25.9 ปี) เราจะได้ค่าสัมประสิทธิ์ที่แท้จริงของประชากรตามธรรมชาติ การเติบโตในรัสเซียสำหรับเงื่อนไขปี 2544 ค่านี้เท่ากับ -0.020 33 หรือ ~ -2.0%

มูลค่าที่แท้จริงของค่าสัมประสิทธิ์การเติบโตของประชากรตามธรรมชาติในรัสเซียในปี 2544 เท่ากับ -0.65% หรือน้อยกว่า 3 เท่าของมูลค่าสัมบูรณ์ ความแตกต่างนี้เกิดจากญาติ ส่วนแบ่งสูงในประชากรรัสเซียของผู้หญิงวัยเจริญพันธุ์ซึ่งในทางกลับกันมีความเกี่ยวข้องกับการเพิ่มขึ้นเล็กน้อยของอัตราการเกิดในช่วงครึ่งแรกของปี 1980 และด้วยอิทธิพลของคลื่นประชากรก่อนหน้านี้ โครงสร้างอายุที่แท้จริงของประเทศของเรานั้นอายุน้อยกว่าโครงสร้างอายุของประชากรที่มั่นคงซึ่งสอดคล้องกับพารามิเตอร์สมัยใหม่ของการเจริญพันธุ์และการเสียชีวิต ด้วยเหตุนี้ประชากรจึงสะสมบางส่วน ศักยภาพในการเติบโตหรือที่เจาะจงกว่านั้นคือศักยภาพในการชะลอการลดลงของประชากร เนื่องจากประชากรรัสเซียไม่ได้ลดลงอย่างรวดเร็วอย่างที่ควรจะเป็น อย่างไรก็ตาม ศักยภาพในการเติบโตนี้หมดลงอย่างรวดเร็ว และเราคาดหวังได้หลังจากช่วงเวลาสั้นๆ การลดลงตามธรรมชาติประชากรของประเทศจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก คนรุ่นที่เกิดในช่วงภาวะเจริญพันธุ์ลดลงซึ่งเริ่มในช่วงครึ่งหลังของทศวรรษ 1980 กำลังเข้าสู่วัยเจริญพันธุ์ และดำเนินต่อไปจนถึงทุกวันนี้ จากนั้นศักยภาพของ "การเติบโต" ทางด้านประชากรศาสตร์ก็จะหมดลง และการลดลงตามธรรมชาติของประชากรของประเทศหากไม่มีมาตรการใด ๆ ก็จะเร็วขึ้นอีก (เร็วกว่าตอนนี้ 4-5 เท่า) และไม่ การโยกย้ายทดแทนซึ่งนักประชากรศาสตร์บางคนหวังว่าจะไม่สามารถกอบกู้ประเทศจากความน่ากลัวของการลดจำนวนประชากรได้

แม้ว่าหากพูดอย่างเคร่งครัด อัตราการสืบพันธุ์สุทธิจะเป็นการวัดการทดแทนรุ่นของมารดาด้วยรุ่นของลูกสาว แต่ก็มักจะตีความว่าเป็นลักษณะของการทดแทนรุ่นในประชากรทั้งหมด (ไม่ใช่แค่ประชากรหญิง) ในกรณีนี้ ธรรมชาติของการทดแทนรุ่น (การสืบพันธุ์ของประชากร) ได้รับการประเมินตามกฎต่อไปนี้:

คำชี้แจง “หลังจากระยะเวลาหนึ่งเท่ากับความยาวของชั่วรุ่น” มีความสำคัญมาก ถ้า I 0 1 นี่ไม่ได้หมายความว่าในปีที่คำนวณอัตราการสืบพันธุ์สุทธิจะมีจำนวนประชากรลดลง ตัวเลขสัมบูรณ์การเกิดและอัตราการเจริญพันธุ์ทั้งหมด ประชากรสามารถเติบโตได้เป็นเวลานาน แม้ว่าค่าสัมประสิทธิ์สุทธิจะน้อยกว่าหรือเท่ากับ 1 ก็ตาม นี่เป็นกรณีเช่นนี้ในรัสเซียตั้งแต่ปลายทศวรรษ 1960 จนถึงปี 1992 มูลค่าของค่าสัมประสิทธิ์สุทธิในประเทศทุกปีเหล่านี้น้อยกว่า 1 ดังนั้นค่าสัมประสิทธิ์ที่แท้จริงของการเพิ่มขึ้นตามธรรมชาติจึงเป็นลบและจำนวนประชากรเพิ่มขึ้นเนื่องจากศักยภาพในการเติบโตของประชากรที่สะสมในโครงสร้างอายุที่ค่อนข้างน้อย เมื่อศักยภาพนี้หมดลง (และสิ่งนี้เกิดขึ้นในปี 1992) อัตราการเกิดจึงน้อยกว่าอัตราการเสียชีวิต และจำนวนประชากรก็เริ่มลดลง

เราสามารถพูดได้ว่าการลดจำนวนประชากรในรัสเซียได้เปลี่ยนจากการซ่อนเร้นและแฝงเร้นไปสู่ความชัดเจนและเปิดกว้าง และสิ่งนี้เป็นอิสระโดยสิ้นเชิงจากสถานการณ์ทางการเมืองและเศรษฐกิจสังคมที่เฉพาะเจาะจงในช่วงทศวรรษ 1990 ไม่ว่าสิ่งที่เรียกว่า "นักวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับระดับชาติ" และประกาศตัวเองว่าเป็น "ผู้รักชาติ" ไม่ว่าจะสีใดก็ตาม ตั้งแต่ซ้ายสุดไปจนถึงสุดขีด ถูกต้องกล่าวว่า จุดเริ่มต้นของการลดจำนวนประชากรในรัสเซียถูกกำหนดไว้ล่วงหน้าโดยกระบวนการที่เกิดขึ้นในประชากรตลอดศตวรรษที่ 20 โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงหลังสงคราม เมื่อมีความต้องการเด็กลดลงอย่างรวดเร็ว ซึ่งส่งผลให้การลดลงอย่างรวดเร็วและลึกใน อัตราการเกิด. สิ่งนี้เกิดขึ้นจริงในประเทศที่พัฒนาแล้วทั้งหมด ประมาณหนึ่งในสามของประเทศทั่วโลกมีอัตราการเกิดที่น้อยกว่าที่จำเป็นสำหรับการสืบพันธุ์ของประชากรทั่วไป กล่าวอีกนัยหนึ่ง ในประเทศเหล่านี้ เช่นเดียวกับในรัสเซีย มีการลดลงอย่างเห็นได้ชัดหรือซ่อนเร้นอยู่ และประเทศเหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นประเทศที่มาตรฐานการครองชีพของประชากรสูงกว่าในประเทศของเรามาก

ในย่อหน้าก่อนหน้านี้มีการกล่าวถึงระดับภาวะเจริญพันธุ์ที่จำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าการสืบพันธุ์ของประชากรทำได้ง่าย ในเรื่องนี้มีคำถามเกิดขึ้นว่าจะกำหนดระดับภาวะเจริญพันธุ์นี้ได้อย่างไร? เพื่อตอบคำถามนี้ จะมีการใช้วิธีการที่แตกต่างกันออกไป

หนึ่งในนั้นเสนอโดย V.N. อาร์คันเกลสค์. วิธีการนี้อิงจากการเปรียบเทียบอย่างง่าย ๆ ของอัตราการเกิดอย่างหยาบในปัจจุบันกับค่าตามเงื่อนไขซึ่งเท่ากับอัตราการตายอย่างหยาบ อัตราส่วนของวินาทีต่ออัตราส่วนแรก (อันที่จริงนี่คือส่วนกลับของดัชนีความมีชีวิตชีวาที่กล่าวถึงในตอนต้นของบท) แสดงให้เห็นว่าควรมีค่ามากกว่าจำนวนเท่าใด สัมประสิทธิ์รวมอัตราการเกิด เพื่อรับประกันการเติบโตของประชากรตามธรรมชาติเป็นศูนย์ที่ระดับการตายที่กำหนดและโครงสร้างอายุในปัจจุบัน:

นาย. xTFR (9.6)

ที่ไหน TFR h, TFR ก, CMR, CBR- ตามลำดับ สมมุติฐาน (จำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าการสืบพันธุ์อย่างง่าย อัตราการเจริญพันธุ์ทั้งหมด อัตราการเกิดทั้งหมดในปัจจุบัน อัตราการตายทั้งหมด และอัตราการเจริญพันธุ์ทั้งหมด

ค่าสัมประสิทธิ์รวมและสุทธิทำให้สามารถทำอย่างอื่นได้ แต่ก็ค่อนข้างง่ายที่จะตอบคำถามนี้ เมื่อต้องการทำเช่นนี้ ให้ใช้อัตราส่วนของค่าสัมประสิทธิ์สุทธิต่อค่าสัมประสิทธิ์รวม หรืออัตราส่วนผกผัน

ความสัมพันธ์แรกคือ อัตราส่วนของสัมประสิทธิ์สุทธิต่อ

ค่าสัมประสิทธิ์รวม (-) แสดงระดับศักยภาพการสืบพันธุ์ของประชากร หรือกล่าวอีกนัยหนึ่งคือ มีผู้หญิงกี่คนในแต่ละรุ่นถัดไปที่มาแทนที่ผู้หญิงในรุ่นก่อนต่อเด็กผู้หญิงหนึ่งคน ความสัมพันธ์แบบย้อนกลับคือ อัตราส่วนของสัมประสิทธิ์รวมต่อ

ค่าสัมประสิทธิ์สุทธิ (-) แสดงจำนวนเด็กผู้หญิงที่ต้องการ

ให้กำเนิดผู้หญิงในรุ่นที่มีเงื่อนไขเพื่อรับประกันการสืบพันธุ์ของประชากรอย่างง่าย โดยปกติจะแสดงด้วยอักษรกรีก p:

จากที่นี่ เป็นเรื่องง่ายที่จะรับมูลค่าของอัตราการเจริญพันธุ์ทั้งหมดที่จำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าการแพร่พันธุ์ของประชากรทำได้ง่าย ในการทำเช่นนี้ คุณเพียงแค่ต้องแบ่งการแสดงออกนี้ตามสัดส่วนของเด็กผู้หญิงในทารกแรกเกิด เช่น สำหรับอัตราส่วนเพศทุติยภูมิ:

โดยเฉพาะอย่างยิ่งในปี พ.ศ. 2544 มูลค่าของอัตราการเจริญพันธุ์ทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการสืบพันธุ์ของประชากรอย่างง่ายเท่ากับ:

TFR, = P=-^L = -" Y Y ARq

• 0,6095
• 0.488x0.588

ขนาด

ในสำนวนนี้ไม่มีอะไรมากไปกว่าบางส่วน

จากการหารอัตราการเจริญพันธุ์ทั้งหมดด้วย

ฉันเป็น 0ดังนั้นเมื่อทราบปริมาณทั้งสองนี้แล้ว (และมีการเผยแพร่เป็นประจำใน หนังสือรุ่นประชากรของรัสเซีย) คุณสามารถคำนวณค่าของอัตราการเจริญพันธุ์ทั้งหมดตามสมมุติฐานที่จำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าการสืบพันธุ์ง่าย:

• 1,249
• 0,588
• 2,12.

มูลค่าของอัตราการเจริญพันธุ์ทั้งหมดที่จำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าการสืบพันธุ์แบบง่ายสามารถกำหนดได้โดยการคำนวณผกผันของผลิตภัณฑ์ของสัดส่วนของเด็กผู้หญิงในบรรดาผู้ที่เกิดมายังมีชีวิตอยู่ และความน่าจะเป็นที่ลูกสาวจะรอดชีวิตจนถึงอายุเฉลี่ยของมารดาในขณะนั้น วันเกิดของเธอคือ ตามจำนวนผู้รอดชีวิต / ซึ่งเทียบเท่ากับนิพจน์ (9.8) โดยสมบูรณ์:

ทีอาร์เอสเอช = -, (9.9)

ที่ไหน 1 ครั้ง- จำนวนผู้มีชีวิตอยู่ถึงอายุ x ปี จากตารางมรณะของสตรี ตัวอย่างเช่น ในปี 2544 ค่าของ / 25 เท่ากับ 0.972 20 จากนั้นค่าของอัตราการเจริญพันธุ์ทั้งหมดที่จำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าการสืบพันธุ์แบบง่ายจะเท่ากับ:

• 7t =-!-*2.11.
• 0.488x0.972 20

นั่นคือค่าจริงเท่ากับเมื่อคำนวณโดยใช้สูตร (9.8)

การคำนวณโดยใช้วิธี V.N. Arkhangelsky ให้ค่าของอัตราการเจริญพันธุ์ทั้งหมดที่จำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าการสืบพันธุ์อย่างง่ายประมาณเท่ากับ 2.14 เห็นได้ชัดว่าความแตกต่างนี้สะท้อนให้เห็นในความจริงที่ว่าวิธีการที่เกี่ยวข้องกับการใช้ค่าสัมประสิทธิ์รวมและสุทธิให้อัตราส่วนของภาวะเจริญพันธุ์และอัตราการตายใน รูปแบบบริสุทธิ์และในวิธีของ V.N. Arkhangelsky ยังคำนึงถึงบทบาทของโครงสร้างอายุด้วย

การเปรียบเทียบพลวัตของอัตราการเจริญพันธุ์โดยรวมตามสมมุติฐานเป็นเรื่องที่น่าสนใจ (ลองอัฟเป็นเวลา 10 ปี ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2535 ถึง พ.ศ. 2544 โดยคำนวณโดยทั้งสองวิธีนี้

ในปี 1992 อัตราการเจริญพันธุ์ทั้งหมดในรัสเซียอยู่ที่ 10.7 %O,อัตราการเสียชีวิตโดยรวมคือ 12.2% และทั้งหมด

อัตราการเกิด 1.552 คน ต่อสตรีวัยเจริญพันธุ์ 1 คน

ดังนั้น ค่าของอัตราการเจริญพันธุ์ทั้งหมดตามสมมุติฐาน (ถูและ)คำนวณโดยใช้วิธี V.N. Arkhangelsky ในปี 1992 มีค่าเท่ากับ:

= SSH_ xT=1^x1.552 * 1.77

/? สเวีย 10,7

กล่าวอีกนัยหนึ่ง ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาค่านี้เพิ่มขึ้น 0.37 (2.14-1.77)

การคำนวณโดยวิธีอื่นทำให้ปี 1992 มีค่า 77*7^ เท่ากับ:

• 0,7574
• 0.488x0.7350

กล่าวอีกนัยหนึ่ง มูลค่านี้ยังคงไม่เปลี่ยนแปลงเลยตลอดทศวรรษ ดังที่เราเห็นการเปลี่ยนแปลงของอัตราการเจริญพันธุ์โดยรวมตามสมมุติฐานซึ่งคำนวณโดยวิธีการต่างๆ กลับกลายเป็นว่าแตกต่างออกไป ความแตกต่างนี้เป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงของภาวะเจริญพันธุ์และอัตราการตายที่ตรงกันข้าม ระยะเวลาที่กำหนด. การฟื้นฟูโครงสร้างอายุของกลุ่มวัยเจริญพันธุ์ที่เกี่ยวข้องกับการเข้าสู่วัยเจริญพันธุ์ของคนรุ่นที่เกิดในช่วงต้นและกลางทศวรรษ 1980 ก็อาจมีบทบาทเช่นกัน

บทบาทหลักในการเปลี่ยนแปลงของอัตราการเจริญพันธุ์โดยรวมสมมุติซึ่งจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าการสืบพันธุ์ของประชากรอย่างง่ายเล่นอย่างไม่ต้องสงสัย การลดลงอย่างรวดเร็วอัตราการเจริญพันธุ์ซึ่งเริ่มหลังปี 2530 ความต่อเนื่องของกระบวนการเชิงลบอย่างยิ่งนี้จะเพิ่มระดับของอัตราการเจริญพันธุ์ทั้งหมดที่จำเป็นอย่างต่อเนื่องเพื่อให้แน่ใจว่าการสืบพันธุ์ของประชากรทำได้ง่าย

ตัวอย่างเช่นระบุโดยการคำนวณของ V.N. อาร์คันเกลสกี้. เขาแสดงให้เห็นว่าหากมีตัวเลือกใดๆ ในการคาดการณ์จำนวนประชากรของรัสเซีย ค่านี้จะเติบโตอย่างรวดเร็ว สมมติว่าระบอบการปกครองการสืบพันธุ์ของประชากรในปัจจุบันในรัสเซียยังคงไม่เปลี่ยนแปลงและไม่มีการย้ายถิ่น อัตราเจริญพันธุ์โดยรวมตามสมมุติฐานที่จำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าการสืบพันธุ์ของประชากรอย่างง่ายจะเพิ่มขึ้นเป็น 4.8 อัตราการเกิดต่อสตรีวัยเจริญพันธุ์ภายในกลางศตวรรษนี้ และตามการคาดการณ์ที่มองโลกในแง่ร้ายที่สุด V.N. Arkhangelsky เพื่อให้แน่ใจว่าการสืบพันธุ์ของประชากรจะง่ายดาย อัตราเจริญพันธุ์ทั้งหมดจะต้องเท่ากับการเกิดเกือบ 6 ครั้งต่อสตรีวัยเจริญพันธุ์ 1 คน แม้จะพยากรณ์โรคได้ดีที่สุด V.N. Arkhangelsky ซึ่งเขาเชื่อมโยงกับการดำเนินการอย่างแข็งขัน นโยบายด้านประชากรศาสตร์ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มอัตราการเกิด ค่าของอัตราการเจริญพันธุ์ทั้งหมดตามสมมุติฐานที่จำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าการสืบพันธุ์อย่างง่ายของประชากรจะเท่ากับการเกิด 3.7 ครั้งต่อสตรีวัยเจริญพันธุ์ 1 คน

ในวรรณกรรมภายในประเทศ บางครั้งเรียกว่าอัตราส่วนของอัตราการสืบพันธุ์ของประชากรรวมต่ออัตราการสืบพันธุ์สุทธิ (p) ด้วยต้นทุนการสืบพันธุ์แบบธรรมดาเชื่อกันว่ามูลค่าของมันบ่งบอกถึง "เศรษฐกิจ" ของการสืบพันธุ์ของประชากรหรืออัตราส่วนของประชากรที่เรียกว่า "ต้นทุน"และ "ผลลัพธ์"."ต้นทุน" จะวัดด้วยค่าสัมประสิทธิ์รวม และ "ผลลัพธ์" จะวัดด้วยค่าสัมประสิทธิ์สุทธิ ยิ่งไปกว่านั้น ยิ่งค่า p ต่ำลงและยิ่งใกล้ 1 มากเท่าใด การสืบพันธุ์ของประชากรก็จะยิ่ง "ประหยัด" มากขึ้นเท่านั้น การใช้คำศัพท์ที่คาดคะเนว่า "เศรษฐกิจ" กับการสืบพันธุ์ของประชากรดูเหมือนจะค่อนข้างแปลก (ยังไม่ชัดเจนว่าจะทำอย่างไรกับจริยธรรม) นอกจากนี้ดูเหมือนว่าชื่อของตัวบ่งชี้นี้ (“ราคาการสืบพันธุ์แบบธรรมดา”)และการตีความในปากของนักประชากรศาสตร์หลายคนของเรามีความจำเป็นเพียงเพื่อพิสูจน์ตัวเองและผู้อ่านของเราว่าสถานการณ์การสืบพันธุ์ในรัสเซียนั้นยังห่างไกลจากสถานการณ์ที่อาจทำให้เกิดความตื่นตระหนก จะต้องกังวลอะไรถ้าค่า p ในประเทศเกือบจะเท่ากับ in ขั้นสูงประเทศตะวันตก. เราพูดอย่างนั้นถ้าไม่ ก่อนส่วนที่เหลืออย่างน้อยก็อยู่ในแถวหน้า มนุษยชาติที่ก้าวหน้า

แน่นอนว่าการมีส่วนร่วมในความก้าวหน้านั้นน่าประทับใจมาก แต่คำถามก็เกิดขึ้น: นี่คือความก้าวหน้าหรือไม่? การตกไปสู่ก้นบึ้งของการลดจำนวนประชากรอย่างไม่หยุดยั้งและรวดเร็วจะเรียกว่าความก้าวหน้าได้หรือไม่? น่าเสียดายที่นักประชากรศาสตร์จำนวนมากเพิกเฉยต่อสิ่งเหล่านี้ สาปแช่งคำถามหรือเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงทางประชากรเชิงลบในประเทศใน สถานการณ์กรณีที่ดีที่สุดเป็นการประนีประนอม และที่เลวร้ายที่สุด แม้จะถือว่าแนวโน้มทางประชากรศาสตร์สมัยใหม่ (โดยเฉพาะสถานการณ์ที่มีอัตราการเกิด) เป็นสิ่งที่เป็นเรื่องปกติโดยสิ้นเชิง

ในขณะเดียวกัน แนวโน้มทางประชากรศาสตร์ของรัสเซียก็น่าเศร้ามาก สิ่งนี้เห็นได้จากผลลัพธ์ของการคาดการณ์พลวัตของประชากรทั้งหมดโดยผู้เชี่ยวชาญทั้งในประเทศและต่างประเทศ บทต่อไปของหนังสือเรียนเกี่ยวกับคำถาม การพยากรณ์ประชากร, ของเขา รากฐานทางวิทยาศาสตร์วิธีการคำนวณอนาคตตลอดจนผลการพยากรณ์

ชราย็อค เอช.เอส., ซิเจล เจ.เอส. ดู: นโยบายครอบครัวและครอบครัวในภูมิภาคปัสคอฟ / เอ็ด เอ็น.วี. Vasilyeva และ V. N. Arkhangelsky ปัสคอฟ, 1994. หน้า 180-181; ดูเพิ่มเติม: ศตวรรษที่ XXI ม., 2545 ส. 97, 132, 135. ดู: วิชเนฟสกี้ เอ.จี.การปฏิวัติทางประชากร ม. , 1976 ส. 216-217; ประชากร: พจนานุกรมสารานุกรม. ม., 2537. หน้า 60-61.

เคโอ. เราวัดด้วยเครื่องวัดลักซ์ "Ecolight-01" โดยไม่มีผู้ช่วย

ค่าสัมประสิทธิ์การส่องสว่างตามธรรมชาติ (ตัวย่อ KEO) เป็นพารามิเตอร์ที่กำหนดปริมาณแสงธรรมชาติที่เข้ามาในห้อง

ข้อกำหนดด้านสุขอนามัยและสุขอนามัยสำหรับค่า KEO ได้รับการกำหนดไว้ใน SanPiN 2.2.1/2.1.1.1278-03 “ข้อกำหนดด้านสุขอนามัยสำหรับแสงธรรมชาติ แสงประดิษฐ์ และแสงรวมของอาคารที่พักอาศัยและสาธารณะ” การวัดและตรวจสอบระดับค่าสัมประสิทธิ์การส่องสว่างตามธรรมชาติจะรวมอยู่ในรายการงานบังคับในระหว่างการรับรองสถานที่ทำงาน (AW) การว่าจ้างสถานที่พักอาศัยและโรงงานอุตสาหกรรมตลอดจนเมื่อตรวจสอบสถานที่เพื่อให้สอดคล้องกับมาตรฐานด้านสุขอนามัยและสุขอนามัย

สูตรคำนวณ KEO มีดังนี้

Evnr คือแสงธรรมชาติที่วัดในอาคาร (ซึ่งได้รับโดยปิดแหล่งกำเนิดแสงประดิษฐ์) Evnur คือแสงธรรมชาติที่วัดพร้อมกันกับ Evnr ภายนอกอาคาร

เมื่อทำการวัด KEO ตาม GOST 24940-96 “อาคารและโครงสร้าง วิธีการวัดความสว่าง” จะต้องปฏิบัติตามเงื่อนไขดังต่อไปนี้

• การวัดความส่องสว่างภายในและภายนอกพร้อมกัน
• ความขุ่นควรมีอย่างน้อย 10 จุด - เช่น ท้องฟ้าควรมีเมฆปกคลุมหนาแน่น

วิธีวัดปัจจัยแสงธรรมชาติ

ค่าแฟกเตอร์แสงธรรมชาติสามารถวัดได้โดยใช้ 2 ลักซ์เมตร เมื่อทำการวัดค่าสัมประสิทธิ์การส่องสว่าง ผู้ปฏิบัติงานคนหนึ่งซึ่งมีมิเตอร์ลักซ์จะวัดแสงธรรมชาติภายนอกอาคาร และผู้ปฏิบัติงานคนที่สองที่ใช้มิเตอร์ลักซ์ตัวที่สองจะวัดความสว่างภายในอาคาร เนื่องจากในการกำหนด KEO การวัดระดับความสว่างภายนอกและภายในห้องจะต้องดำเนินการพร้อมกัน ผู้ปฏิบัติงานทั้งสองจึงต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าการวัดมีการซิงโครไนซ์กัน ตัวเลือกต่อไปนี้สำหรับการซิงโครไนซ์การวัดแสงธรรมชาติภายในและภายนอกอาคารสามารถทำได้:

• การสัมผัสทางโสตทัศนูปกรณ์ เมื่อผู้ปฏิบัติงานทั้งสองอยู่ในแนวสายตาหรือการได้ยินจากกันและกัน
• การติดต่อโดยใช้วิธีการสื่อสาร (โทรศัพท์แบบมีสาย, ไร้สาย, โทรศัพท์มือถือ, เครื่องส่งรับวิทยุ ฯลฯ );
• การซิงโครไนซ์เวลา - เมื่อทำการวัดอย่างเคร่งครัดตามเวลาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าตามนาฬิกาที่ซิงโครไนซ์ของผู้ปฏิบัติงานทั้งสอง

วิธีที่ง่ายที่สุดในการซิงโครไนซ์คือการติดต่อทางภาพและเสียง อย่างไรก็ตาม บ่อยครั้งที่ไม่สามารถใช้งานได้เนื่องจากระยะห่างของผู้ปฏิบัติงานทั้งสองคนจากกัน รวมถึงเนื่องจากตำแหน่งของพนักงานคนใดคนหนึ่งภายในอาคาร การใช้การสื่อสารหมายถึงการขยายความเป็นไปได้ในการติดต่อระหว่างผู้ปฏิบัติงานที่ทำการวัดแสงธรรมชาติภายนอกและภายในอาคารพร้อมกัน อย่างไรก็ตาม วิธีการนี้จำเป็นต้องซื้อวิธีสื่อสารดังกล่าว การบำรุงรักษา และหากใช้ โทรศัพท์มือถือ, ชำระค่าโทรตามเวลา นอกจากนี้ อาจมีห้องต่างๆ ภายในอาคารที่ไม่สามารถเข้าถึงการสื่อสารแบบใช้สายและไร้สายได้เนื่องจากมีกำแพงกำบังหรือมีแหล่งกำเนิดสัญญาณรบกวนทางแม่เหล็กไฟฟ้า วิธีการซิงโครไนซ์การวัดแสงธรรมชาติในช่วงเวลาหนึ่งไม่มีข้อเสียเหล่านี้ แต่ผู้ปฏิบัติงานทั้งสองรายจะต้องระมัดระวังและแม่นยำเมื่อทำการวัดเพื่อคำนวณ CEC

ข้อเสียทั่วไปของวิธีการทั้งหมดที่อธิบายไว้ข้างต้นในการวัดแสงธรรมชาติเพื่อคำนวณค่าสัมประสิทธิ์การส่องสว่างคือ การวัดเหล่านี้ต้องใช้ผู้ปฏิบัติงานสองคนและลักซ์เมตร 2 ตัว