ตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพสูงสุด วิธีที่ดีที่สุดและมีประสิทธิภาพมากที่สุด คุณสมบัติของการเลือกทางเลือกในการใช้งานที่ดีที่สุดและมีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับอสังหาริมทรัพย์ที่เคลื่อนย้ายได้
เจ้าของสิทธิบัตร RU 2543315:
สิ่งประดิษฐ์ที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์สามารถนำไปใช้กับคอมพิวเตอร์ความเร็วสูงที่ทันสมัยและนำไปใช้เช่นในการคัดเลือก ตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพในการค้นหา ระบบแนะนำ ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ เครือข่ายอินเทอร์เน็ต ระบบจำแนกแพ็กเก็ตข้อมูลโดยอัตโนมัติ และในด้านอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง การดำเนินการตามการประดิษฐ์ที่อ้างสิทธิ์อาจรวมถึงการจัดเก็บข้อมูลบนสื่อทางกายภาพ ดิสก์แม่เหล็ก การจัดเก็บข้อมูลในเครือข่าย การประมวลผลบนคอมพิวเตอร์ และการจัดเตรียมชุดตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพให้กับผู้ใช้ปลายทางในทุกรูปแบบที่มีให้
ก่อนที่จะนำเสนอการประดิษฐ์ เพื่อความสะดวกและความเข้าใจที่ชัดเจน ขอแนะนำให้จัดเตรียมการถอดรหัสและคำจำกัดความของสัญลักษณ์และ/หรือข้อกำหนดที่ใช้ด้านล่าง
เสิร์ชเอ็นจิ้นคือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อค้นหาข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต การค้นหาดำเนินการโดยใช้ข้อความค้นหาที่สร้างขึ้นโดยผู้ใช้เอง ผลการค้นหาจะแสดงให้ผู้ใช้จัดเรียงตามลักษณะเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับข้อความค้นหา ตัวอย่างของเครื่องมือค้นหา ได้แก่ Bing, Google, Yahoo, Yandex
ระบบผู้แนะนำ - โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่คัดเลือกจากตัวเลือกที่นำเสนอทั้งหมด (ตัวเลือก) ที่อาจน่าสนใจที่สุดสำหรับผู้ใช้รายใดรายหนึ่ง โดยพิจารณาจากคุณลักษณะหลายประการ เช่น ข้อความค้นหาที่ผู้ใช้ป้อนในเครื่องมือค้นหา ควรสังเกตว่าในกรณีส่วนใหญ่ ระบบผู้แนะนำจะแสดงผลลัพธ์เป็นชุดของตัวเลือกที่แนะนำ หรือเป็นการจัดอันดับทั้งหมดหรือบางส่วนของตัวเลือกที่นำเสนอ ดังนั้นวิธีการประมวลผลและการเปลี่ยนแปลงข้อมูลภายในกรอบของระบบผู้แนะนำจึงทำงานในพื้นที่ที่เกี่ยวข้อง เช่น การประเมินประสิทธิภาพขององค์กร เป็นต้น
หลักการซ้อนทับ (ในบริบทที่พิจารณา ตรงกันข้ามกับหลักการซ้อนทับกันที่รู้จักกันดีในวิชาฟิสิกส์) ประกอบด้วยการแยกตัวแปรจากชุดเริ่มต้นโดยใช้ขั้นตอนที่อาจแตกต่างกันไปในแต่ละขั้นตอนของการยกเว้น ตัวอย่างของขั้นตอนมีอยู่ในภาคผนวก 1 ในขั้นตอนแรก การกำจัดจะทำจากชุดตัวเลือกเริ่มต้นทั้งหมด ในขั้นตอนที่สอง ชุดอินพุตคือตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพซึ่งระบุไว้ในขั้นตอนแรก เป็นต้น
องค์ประกอบที่มีประสิทธิภาพ ("ดี") (ตัวเลือก) คือองค์ประกอบที่ดีที่สุด เป็นที่ต้องการมากที่สุด มีประโยชน์มากที่สุดตามพารามิเตอร์ที่กำหนดสำหรับการแก้ปัญหาเฉพาะซึ่งจำเป็นต้องจัดอันดับตัวเลือกและเพื่อตอบสนองความต้องการข้อมูลของผู้ใช้ (คน ผู้เชี่ยวชาญ ตัวแทน) ).
องค์ประกอบที่ไม่มีประสิทธิภาพ ("ไม่ดี") (ตัวเลือก) คือองค์ประกอบที่เห็นได้ชัดว่าไม่เคย (ไม่ว่าในสถานการณ์ใด) สามารถนำมาใช้เพื่อแก้ปัญหาเฉพาะได้ เนื่องจากมีตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับการแก้ปัญหา
ผู้เชี่ยวชาญกำหนดคุณค่าของประสิทธิภาพด้วยความช่วยเหลือของกฎสำหรับการเลือกและการจัดอันดับตัวเลือก
เสิร์ชเอ็นจิ้นส่วนใหญ่มีสิ่งอำนวยความสะดวกในการจัดเก็บข้อมูลและการประมวลผลที่มีคะแนนประสิทธิภาพ (ความเกี่ยวข้อง) ดังกล่าวสำหรับชุดคำค้นหาที่เป็นตัวแทนจำนวนมากและผลการค้นหาสำหรับคำค้นหาเหล่านี้ ในเครื่องมือดังกล่าว ข้อความค้นหาและผลการค้นหา (ตัวเลือก) จะแสดงด้วยชุดเกณฑ์และคะแนนความเกี่ยวข้องของผลการค้นหาที่ผู้เชี่ยวชาญให้มา
มีเกณฑ์ที่เป็นทางการหลายอย่างในการประเมินความเกี่ยวข้องขององค์ประกอบการค้นหากับคำค้นหา กำหนดอย่างสร้างสรรค์ (เช่น ความถี่ของคำในข้อความหรือเกณฑ์ TF-IDF ซึ่งเป็นความถี่ของการใช้คำค้นหาใน ข้อความโดยคำนึงถึงระดับความสำคัญของแต่ละคำ) โปรดทราบว่าเกณฑ์ที่เป็นทางการดังกล่าวค่อนข้างเป็นอัลกอริธึมที่เครื่องมือค้นหาที่มีอยู่ค้นหาจริง มากกว่าเกณฑ์อิสระที่ประเมินผลลัพธ์ของการค้นหานี้ คะแนนที่คำนวณโดยเกณฑ์ที่เป็นทางการดังกล่าวยังคงมีความแตกต่างอย่างมากจากคะแนนที่เกี่ยวข้องซึ่งให้โดยผู้เชี่ยวชาญ
บน ช่วงเวลานี้มีสามวิธีหลักในการเลือกและการจัดอันดับตัวเลือก
วิธีการที่รู้จักสำหรับการเลือกและการจัดอันดับตัวเลือกคือแต่ละตัวเลือกจะได้รับคะแนนสัมบูรณ์ของระดับ "ความสำคัญ" โดยใช้ค่าสำหรับเกณฑ์ต่างๆ วิธีที่พบบ่อยที่สุดคือการสร้างการถดถอย
นอกจากนี้ วิธีการจัดประเภท McRank สามารถใช้เพื่อจัดอันดับตัวเลือก สาระสำคัญคือการคำนวณสำหรับคู่ "คำขอ-เอกสาร" แต่ละคู่ที่เรียกว่า "ความเกี่ยวข้องที่คาดไว้" เป็นฟังก์ชันของความน่าจะเป็นของคลาสที่เกี่ยวข้องที่ได้รับเป็น ผลลัพธ์ของการจำแนกประเภท อันเป็นผลมาจากการคำนวณ "ความเกี่ยวข้องที่คาดไว้" การจัดอันดับของคู่ข้อความค้นหา-เอกสารภายในแต่ละข้อความค้นหาจะเรียงลำดับจากมากไปน้อยของ "ความเกี่ยวข้องที่คาดไว้" (L.Ping, K.J.S. Burges, K.By - McRank: การเรียนรู้ที่จะจัดอันดับโดยใช้ การวิเคราะห์หลายตัวแปรและการเร่งการแจงนับความลาดชัน NIPS Curran Associates 2007 - )
วิธีการที่รู้จักในการเลือกทางเลือก ซึ่งประกอบด้วยการเปรียบเทียบสองตัวเลือกเพื่อระบุทางเลือกที่ดีที่สุด ขึ้นอยู่กับการก่อตัวของความสัมพันธ์ดังกล่าว คำสั่งถูกสร้างขึ้นด้วยความช่วยเหลือของตัวเลือกที่เกิดขึ้น
ตัวอย่างของวิธีการที่รู้จักกันดีคือเครื่องเวกเตอร์สนับสนุนซึ่งประกอบด้วยการแปลเวกเตอร์ดั้งเดิมเป็นพื้นที่มิติที่สูงกว่าและค้นหาการแยกไฮเปอร์เพลนที่มีช่องว่างสูงสุดในพื้นที่นี้ (K. Cortes, Vapnik V.N., Support Vector Machine , Machine Learning Magazine, 20, 1995 - [C.Cortes, Vapnik V.N.; "Support-Vector Networks", Machine Learning, 20, 1995]) รวมถึงวิธีการอื่นๆ เช่น:
RankNet (เครื่องมือค้นหา Microsoft Bing, C.J.S. Burges, T. Shaykd et al. "การเรียนรู้เพื่อจัดอันดับโดยใช้ Gradient Descent", ISML, 2005: 89-96 - ) สาระสำคัญของการใช้ " โครงข่ายประสาท» และฟังก์ชันต้นทุนความน่าจะเป็นสำหรับการจัดอันดับผลการค้นหา
RankBoost (J. Freund, R. Yer, R. E. Chapae และ J. Singer. อัลกอริทึมเดรัจฉานที่มีประสิทธิภาพสำหรับการตั้งค่าแบบรวม, Machine Learning Research, 4:933-969, 2003 - ) ซึ่งอิงตามขั้นตอนการสร้างตามลำดับขององค์ประกอบ ของอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการจำแนกคู่ของเอกสาร
FRank (M.Tsai, T.-Y.Liu, et al. Frank: A Ranking Method with Fidelity, CIGIR 2007) Loss, SIGIR 2007]) ซึ่งเป็นการปรับเปลี่ยนวิธี RankNet แต่แทนที่จะเป็นค่าเอนโทรปี ฟังก์ชันความแม่นยำในการกระจายใช้เป็นฟังก์ชันต้นทุน และอื่นๆ
มีวิธีการเลือกทางเลือกซึ่งประกอบด้วยรายการเปรียบเทียบตัวเลือกต่างๆ ในกรณีนี้ การกรองชุดทางเลือกทั้งหมดจะดำเนินการตามกฎที่ระบุ
ตัวอย่างของวิธีนี้คือ:
1. วิธีการสร้างต้นไม้ ลดฟังก์ชันการปรับค่า ListNet ให้เหลือน้อยที่สุด ซึ่งจะมีการแนะนำช่องว่างความน่าจะเป็นในชุดการเรียงสับเปลี่ยน ฟังก์ชันเอนโทรปีบนช่องว่างที่นำมาใช้เป็นฟังก์ชันการสูญเสีย (Zhe Cao, Tao Kin, Tai-Yan Liu, Ming-Feng Tsai และ Hang Li. Learning to Rank: From Pairwise to List Approach, 2007 - ),
2. วิธีเปรียบเทียบรายการตัวแปร RankCosine ซึ่งใช้ฟังก์ชันการสูญเสียโดยพิจารณาจากความคล้ายคลึงของโคไซน์ของมุมระหว่างรายการจัดอันดับกับรายการเดิมของชุดการฝึก เพื่อจัดอันดับผลการค้นหา (T.Kin, H .-D.Zhang, M.-F.Tsai, D.-S. Wang, T.-Y. Lew, X. Lee: ฟังก์ชันการสูญเสียขึ้นอยู่กับการสืบค้นสำหรับการดึงข้อมูล Inf. กระบวนการ จัดการ 44(2): 838 -855, 2008 - [T. Qin, X.-D.Zhang, M.-F.Tsai, D.-S.Wang, T.-Y.Liu, H.Li: ฟังก์ชันการสูญเสียระดับการสืบค้นสำหรับการดึงข้อมูล .Inf.Process.Manage.44 (2): 838-855, 2008)],
3. วิธีการจัดอันดับ AdaRank ซึ่งใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง AdaBoost เพื่อสร้างฟังก์ชันการจัดอันดับ ซึ่งสร้างชุดค่าผสมเชิงเส้นของตัวแยกประเภทเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของแบบจำลองการจัดอันดับ (Yu.Hu, X.Li. AdaRank: อัลกอริธึมการติดตามอย่างรวดเร็วสำหรับการดึงข้อมูล SIGIR 2007 - ),
4. วิธีการจัดอันดับ SoftRank ซึ่งมีสาระสำคัญคือการเพิ่มประสิทธิภาพโดยตรงของตัวชี้วัดการจัดอันดับที่ไม่ราบรื่น (Mike Taylor, John Guiver, Steven Robertson, Tom Minka SoftRank: การปรับให้เหมาะสมของตัวชี้วัดที่ไม่ราบรื่น, 2008 - ) และอื่นๆ
วิธีการทั้งหมดเหล่านี้แสดงความแม่นยำค่อนข้างสูงในพื้นที่ที่มีความเฉพาะทางสูง
ข้อเสียของวิธีการที่รู้จักในการเลือกตัวเลือกคือ:
การใช้ขั้นตอนการเลือกที่ซับซ้อนในการทำงานกับข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งนำไปสู่ความซับซ้อนในการคำนวณที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก
ความแม่นยำต่ำในการเลือกและการจัดอันดับตัวเลือกโดยใช้เกณฑ์จำนวนมากและ / และมีตัวเลือกจำนวนมาก
ตามกฎแล้วจะใช้วิธีการค้นหาผ่านแผนผังการตัดสินใจสำหรับข้อมูลจำนวนมาก ประกอบด้วยการสร้างลำดับของขั้นตอนธรณีประตูโดยเลือกตัวเลือกต่างๆ
ข้อเสียของวิธีการค้นหาแบบทรีการตัดสินใจคือความน่าเชื่อถือต่ำของผลลัพธ์ เนื่องจากการเลือกโพรซีเดอร์ขีดจำกัดเป็นวิธีการเลือกและการจัดอันดับตัวเลือกนั้นไม่สมเหตุสมผลเสมอไป (มีผล) นอกจากนี้ สำหรับการเลือกหรือการจัดอันดับตัวเลือก ไม่สามารถใช้เกณฑ์เดียว แต่สามารถใช้ทั้งกลุ่ม (ชุดค่าผสม) พร้อมกันได้ ซึ่งไม่ได้นำมาพิจารณาในวิธีการค้นหาแผนผังการตัดสินใจ มักเป็นไปไม่ได้ที่จะเลือกหรือจัดอันดับรายการตัวเลือกทั้งหมดตามเกณฑ์เดียว (หลายเกณฑ์) ในเรื่องนี้เพื่อจัดอันดับตัวเลือกที่มีความแม่นยำสูงจำเป็นต้องสร้างต้นไม้ดังกล่าวจำนวนมากและต้องรวบรวมผลงานของพวกเขา
วิธีการต่างๆ เป็นที่รู้จักตามสิทธิบัตร RF เลขที่ 2435212 "การรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ระหว่างการค้นหาเว็บเพื่อเพิ่มความเกี่ยวข้องในการค้นหา" สิทธิบัตร RF หมายเลข 2443015 "การจัดเรียงฟังก์ชันโดยใช้ตัวแยกประเภทการสืบค้นแบบ Bayesian ที่มีการปรับปรุงส่วนเพิ่ม" ตามสิทธิบัตร RF No. 2367997 "ปรับปรุงระบบและวิธีการจัดลำดับเอกสารตามข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้าง" ซึ่งประกอบด้วยการรวบรวม ข้อมูลเพิ่มเติมกล่าวคือในการใช้ตัวแยกประเภท Bayesian การรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้ใช้ข้อมูลเกี่ยวกับความสัมพันธ์เชิงโครงสร้างของเอกสารด้วยความช่วยเหลือในการเลือกและจัดอันดับตัวเลือก ข้อเสียของวิธีการที่รู้จักคือความยุ่งยาก วิธีการที่มีอยู่การเลือกและการจัดอันดับตัวเลือกโดยเพิ่มเกณฑ์ใหม่
สาระสำคัญทางเทคนิคที่ใกล้เคียงที่สุดและผลลัพธ์ที่ได้คือวิธีการคำนวณน้ำหนักเวลาสำหรับผลการค้นหา ซึ่งประกอบด้วยการระบุเหตุการณ์ของผู้ใช้ที่สอดคล้องกับผลการค้นหา และเหตุการณ์ของผู้ใช้มีเวลาเริ่มต้นของเหตุการณ์ เวลาสิ้นสุดของเหตุการณ์ และเหตุการณ์ ระยะเวลา; การกำหนดเวลาปัจจุบันและการกำหนดน้ำหนักชั่วคราวสำหรับผลการค้นหานี้โดยพิจารณาจากระยะใกล้ของเวลาปัจจุบันกับเหตุการณ์ของผู้ใช้ วิธีการนี้ถือว่าน้ำหนักของเวลาเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา เพิ่มขึ้นแบบทวีคูณเมื่อเวลาปัจจุบันเข้าใกล้เวลาเริ่มต้นของเหตุการณ์ เป็นค่าคงที่ตลอดระยะเวลาของเหตุการณ์ จุดสูงสุด ณ จุดหนึ่งในช่วงเวลาตลอดระยะเวลาของเหตุการณ์ และลดลงแบบทวีคูณ เมื่อเวลาปัจจุบันเคลื่อนออกไป จากเวลาสิ้นสุดของกิจกรรม วิธีการนี้ออกแบบมาเพื่อค้นหาข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตโดยใช้น้ำหนักชั่วคราวเพื่อจัดอันดับผลการค้นหา (สิทธิบัตรของสหพันธรัฐรัสเซียหมายเลข 2435213, IPC G06F 17/30 เผยแพร่เมื่อวันที่ 27 พฤศจิกายน 2554)
ข้อเสียของวิธีการที่รู้จักเช่นเดียวกับเทคโนโลยีการค้นหาที่มีอยู่เดิมบนอินเทอร์เน็ตคือพวกเขามักจะใช้อัลกอริธึมการเลือกและการจัดอันดับ "คร่าวๆ" เช่น อัลกอริธึมที่มีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น O(n) โดยที่ n คือจำนวนตัวเลือก ตามกฎแล้ว ความซับซ้อนนี้ทำได้โดยการทำให้กฎการเลือกและการจัดอันดับที่พัฒนาง่ายขึ้น (แม่นยำยิ่งขึ้นและหยาบขึ้น) เพื่อให้ระดับความซับซ้อนที่ยอมรับได้ ในกรณีนี้ ผลลัพธ์ที่ได้จากการใช้วิธีการดังกล่าวมีคุณภาพต่ำกว่า
ปัญหาทางเทคนิคที่ต้องแก้ไขด้วยการประดิษฐ์ที่อ้างว่าเป็นการสร้างวิธีการใหม่สำหรับการเลือกและการจัดอันดับตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพได้ดีขึ้น ให้ความเร็วในการเลือกสูงและผลลัพธ์ที่แม่นยำสูง
ปัญหาทางเทคนิคที่เกิดขึ้นได้รับการแก้ไขโดยข้อเท็จจริงที่ว่าตามการประดิษฐ์ที่เสนอ วิธีการสำหรับการเลือกและการจัดอันดับตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพตามรูปแบบการใช้งานครั้งแรกประกอบด้วยเกณฑ์การขึ้นรูปล่วงหน้าสำหรับการประเมินความเกี่ยวข้องของตัวเลือกกับคำค้นหาและการระบุ ตัวเลือกจำนวนจำกัดหรือชุดของขั้นตอนสำหรับการเลือกและการจัดอันดับตัวเลือกและลำดับของการดำเนินการสำหรับการเลือกตัวเลือกที่ประเมินว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุด แต่ละตัวเลือกจะได้รับการประเมินตามความเกี่ยวข้องกับเกณฑ์ของคำค้นหาบน พื้นฐานของตัวเลือกที่มีการจัดอันดับโดยการกำหนดอันดับให้กับแต่ละตัวเลือกจากเงื่อนไขการจับคู่เกณฑ์จำนวนมากที่สุดในลำดับจากมากไปน้อย การเลือกและการจัดอันดับตัวเลือกจะดำเนินการตามลำดับตามวิธีการซ้อนทับอย่างน้อยสองขั้นตอนหากจำนวนตัวเลือกในกลุ่มตัวเลือกที่เหลือสอดคล้องกับจำนวนตัวเลือกสุดท้ายที่กำหนดไว้สำหรับการเลือกหรือขั้นตอนการคัดเลือกที่ระบุทั้งหมดถูกนำมาใช้ การเลือกตัวเลือกและอันดับของตัวเลือกจะหยุดและตัวเลือกจากกลุ่มที่เลือกจะถูกประเมินว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุดหากจำนวนตัวเลือกในกลุ่มตัวเลือกที่เหลือไม่ตรงกับจำนวนตัวเลือกสุดท้ายที่กำหนดไว้สำหรับการเลือก การเลือก ของออปชั่นและอันดับของออปชั่นนั้นดำเนินต่อไป ในขณะที่การเลือกออปชั่น การจัดอันดับและการกำจัดของออปชั่นจะดำเนินการจนกว่าจะถึงจำนวนออปชั่นที่ระบุหรือจนกว่าจะไม่มีการใช้ขั้นตอนการเลือกที่ระบุทั้งหมด และกลุ่มของออปชั่นที่เลือกจะถูกประเมินว่ามีประสิทธิภาพสูงสุด .
วิธีการที่อ้างสิทธิ์ตามรูปลักษณ์ที่หนึ่งถูกแสดงคุณลักษณะโดยคุณลักษณะที่จำเป็นเพิ่มเติมต่อไปนี้:
ในขั้นตอนที่สองและขั้นตอนต่อมา เกณฑ์การประเมินคำค้นหาจะถูกสร้างขึ้น โดยพิจารณาจากตัวเลือกที่มีการจัดอันดับและเลือกจากอาร์เรย์ที่เหลือซึ่งประมวลผลในขั้นตอนก่อนหน้าโดยวิธีการซ้อนทับโดยใช้วิธีการที่มีความซับซ้อนในการคำนวณไม่ต่ำกว่าสมการกำลังสอง O (n 2) และไม่รวมตัวเลือกกลุ่มถัดไปที่มีอันดับต่ำกว่า
ปัญหาทางเทคนิคที่เกิดขึ้นได้รับการแก้ไขโดยข้อเท็จจริงที่ว่าตามการประดิษฐ์ที่เสนอ วิธีการสำหรับการเลือกและการจัดอันดับตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพตามรูปแบบการใช้งานที่สองประกอบด้วยเกณฑ์กำหนดล่วงหน้าสำหรับการประเมินความเกี่ยวข้องของตัวเลือกกับคำค้นหาและการตั้งค่า ตัวเลือกการเลือกจำนวนจำกัด ประเมินว่ามีประสิทธิภาพสูงสุด ประเมินแต่ละตัวเลือกตามความเกี่ยวข้องกับเกณฑ์ของคำค้นหา โดยพิจารณาจากตัวเลือกที่มีการจัดอันดับโดยกำหนดอันดับให้แต่ละรายการจากเงื่อนไขการจับคู่ จำนวนเกณฑ์ที่มากที่สุดเรียงจากมากไปน้อย การเลือกและการจัดอันดับตัวเลือกจะดำเนินการตามลำดับตามวิธีการซ้อนทับอย่างน้อยสองขั้นตอน หากจำนวนตัวเลือกในกลุ่มตัวเลือกที่เหลือตรงกับจำนวนตัวเลือกสุดท้ายที่กำหนดไว้ล่วงหน้า การเลือกตัวเลือกและการจัดอันดับ จะหยุดและตัวเลือกจากกลุ่มที่เลือกจะถูกประเมินว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุด หากตัวเลือกตัวเลขในกลุ่มตัวเลือกที่เหลือไม่ตรงกับจำนวนตัวเลือกที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับการเลือก การเลือกตัวเลือกและการจัดอันดับยังคงดำเนินต่อไป ในขณะที่ การเลือกตัวเลือก การจัดอันดับและการยกเว้นจะดำเนินการจนกว่าจะถึงจำนวนตัวเลือกที่ระบุ กลุ่มตัวเลือกที่เลือกจะได้รับการประเมินว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุด
วิธีการประดิษฐ์ตามรูปลักษณ์ที่สองถูกแสดงคุณลักษณะโดยคุณลักษณะที่จำเป็นเพิ่มเติมต่อไปนี้:
ในขั้นตอนแรก ออปชันจะถูกเลือกโดยมีออปชันจำนวนมากโดยวิธีการซ้อนทับโดยใช้วิธีการเลือกและการจัดลำดับที่มีลักษณะซับซ้อนเชิงคำนวณเชิงเส้น O(n) และไม่รวมกลุ่มของออปชันที่มีอันดับต่ำสุด
ในขั้นตอนที่สองและขั้นตอนต่อมา เกณฑ์การประเมินคำค้นหาจะถูกสร้างขึ้น โดยพิจารณาจากตัวเลือกที่มีการจัดอันดับและเลือกจากอาร์เรย์ที่เหลือซึ่งประมวลผลในขั้นตอนก่อนหน้าโดยวิธีการซ้อนทับโดยใช้วิธีการที่มีความซับซ้อนในการคำนวณไม่ต่ำกว่าสมการกำลังสอง O (n 2) และตัวเลือกกลุ่มถัดไปไม่รวมอยู่ในอันดับที่ต่ำกว่า
วิธีการยังระบุชุดของขั้นตอนเพิ่มเติมสำหรับการเลือกและการจัดอันดับตัวเลือกและลำดับของการดำเนินการ
ปัญหาทางเทคนิคที่เกิดขึ้นได้รับการแก้ไขโดยข้อเท็จจริงที่ว่าตามการประดิษฐ์ที่เสนอ วิธีการสำหรับการเลือกและการจัดอันดับตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพตามรูปแบบการใช้งานที่สามประกอบด้วยเกณฑ์กำหนดล่วงหน้าสำหรับการประเมินความเกี่ยวข้องของตัวเลือกกับคำค้นหาและการตั้งค่า ชุดของขั้นตอนการเลือกและการจัดอันดับตัวเลือกและลำดับการดำเนินการสำหรับการเลือกตัวเลือกที่ได้รับการประเมินว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุดแต่ละตัวเลือกจะได้รับการประเมินตามความเกี่ยวข้องกับเกณฑ์การค้นหาโดยพิจารณาจากตัวเลือก การกำหนดตำแหน่งให้กับแต่ละคนจากเงื่อนไขการจับคู่เกณฑ์จำนวนมากที่สุดโดยเรียงลำดับจากมากไปน้อย การเลือกและการจัดอันดับตัวเลือกจะดำเนินการตามลำดับตามวิธีการซ้อนทับ อย่างน้อยในสองขั้นตอน การเลือกตัวเลือก การจัดอันดับและการยกเว้นจะดำเนินการจนกว่าจะใช้ขั้นตอนการเลือกที่ระบุทั้งหมดและประเมินกลุ่มตัวเลือกที่เลือก มีประสิทธิภาพมากที่สุด
วิธีการที่อ้างสิทธิ์แต่รูปลักษณ์ที่สามแสดงคุณลักษณะโดยคุณลักษณะที่จำเป็นเพิ่มเติมต่อไปนี้:
ในระยะแรก ตัวเลือกจะถูกเลือกหากมีจำนวนมากโดยวิธีการซ้อนทับโดยใช้วิธีการเลือกและการจัดอันดับที่มีลักษณะซับซ้อนเชิงคำนวณเชิงเส้น O(n) และไม่รวมกลุ่มของตัวเลือกที่มีอันดับต่ำสุด
ในขั้นตอนที่สองและขั้นตอนต่อมา เกณฑ์การประเมินคำค้นหาจะถูกสร้างขึ้น โดยพิจารณาจากตัวเลือกที่มีการจัดอันดับและเลือกจากอาร์เรย์ที่เหลือซึ่งประมวลผลในขั้นตอนก่อนหน้าโดยใช้วิธีการซ้อนทับโดยใช้วิธีการที่มีความซับซ้อนในการคำนวณไม่ต่ำกว่ากำลังสอง 0 (n2) และไม่รวมตัวเลือกกลุ่มถัดไปที่มีอันดับต่ำกว่า
นอกจากนี้ยังมีการระบุตัวเลือกจำนวนจำกัดสำหรับการเลือกซึ่งประเมินว่าเป็นตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพสูงสุด
ในการเลือกกลุ่มตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพที่สุด จะมีการระบุวิธีการเลือกและการจัดอันดับเพิ่มเติม และลำดับของการใช้งาน และการเลือกและการจัดอันดับซ้ำ
ผลลัพธ์ทางเทคนิคซึ่งรับรองได้โดยใช้ชุดคุณลักษณะที่จำเป็นทั้งหมดของวิธีการอ้างสิทธิ์ประกอบด้วยการเพิ่มความเร็วและความถูกต้อง (ความน่าเชื่อถือ) ของการเลือกตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพในการค้นหาระบบผู้แนะนำเนื่องจากความสามารถ หลักการซ้อนทับ เพื่อควบคุมความซับซ้อนของขั้นตอนในการระบุตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพ
สาระสำคัญของการประดิษฐ์แสดงไว้ในรูปที่ 1 ซึ่งแสดงลำดับของการดำเนินการในการดำเนินการตามวิธีการที่เสนอโดยที่:
1 - ชุดตัวเลือกเริ่มต้น (ตัวเลือกต่าง ๆ มากมาย);
2 - ขั้นตอนการกำจัดวัตถุที่ไม่มีประสิทธิภาพในระยะแรกโดยใช้วิธีการโดยประมาณ
3 - ชุดตัวเลือกที่เหลืออยู่หลังจากขั้นตอนแรกของการเลือก
4 - การตัดตัวแปรที่ไม่มีประสิทธิภาพด้วยความช่วยเหลือของขั้นตอนการยกเว้น
5 - การประยุกต์ใช้ขั้นตอนที่สอดคล้องกันสำหรับการกำจัดวัตถุที่ไม่มีประสิทธิภาพโดยใช้วิธีการโดยประมาณ
6 - ชุดย่อยของตัวเลือกที่ไม่มีตัวเลือกที่ไม่มีประสิทธิภาพ
7 - การดำเนินการจัดอันดับกลุ่มตัวเลือกที่ได้รับในขั้นตอนที่ 6 โดยใช้ทั้งวิธีการโดยประมาณและแน่นอน
8 - การดำเนินการกำหนดอันดับต่ำสุดให้กับตัวเลือกที่ไม่มีประสิทธิภาพทั้งหมดและเพิ่มตัวเลือกเหล่านี้ในรายการสุดท้ายหลังจากตัวเลือกอันดับ
9 - จัดเตรียมกลุ่มตัวเลือกที่สั่งซื้อขั้นสุดท้ายให้กับผู้ใช้ปลายทาง
10 - กลุ่มของตัวแปรที่ไม่ได้ผลถูกตัดออกโดยใช้ขั้นตอนการกำจัดตามลำดับ
วิธีการที่เสนอจะขึ้นอยู่กับวิธีการซ้อนทับ ซึ่งประกอบด้วยการยกเว้นแบบต่อเนื่องของตัวเลือกก่อนหน้าโดยใช้ขั้นตอนบางอย่าง ซึ่งอาจแตกต่างออกไปในแต่ละขั้นตอนของการยกเว้น
วิธีการประดิษฐ์ดำเนินการดังนี้ (รูปที่ 1)
มีหรือกำลังสร้างชุดตัวเลือก 1 ชุดใหญ่ ซึ่งอาจมีตัวเลือกที่ไม่มีประสิทธิภาพ
คำว่า "ชุดตัวเลือกขนาดใหญ่ (องค์ประกอบการค้นหา)" ถือเป็นแนวคิดของ "ข้อมูลขนาดใหญ่" (Big Data) ซึ่งปรากฏขึ้นพร้อมกับการพัฒนา เทคโนโลยีสารสนเทศและรวมถึงแนวทางในการประมวลผลข้อมูลที่แตกต่างกันจำนวนมาก
ชุดตัวเลือกจำนวนมาก (องค์ประกอบการค้นหา) ภายในกรอบแนวคิดนี้ถูกเข้าใจว่าเป็นชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้างซึ่งมีปริมาณมากและความหลากหลายที่มีนัยสำคัญ
เพื่อแยกตัวแปรที่ไม่มีประสิทธิภาพและเลือกรูปแบบที่มีประสิทธิภาพสูงสุด เกณฑ์สำหรับการประเมินความเกี่ยวข้องของตัวแปร (องค์ประกอบการค้นหา) กับคำค้นหาจะถูกสร้างขึ้นในเบื้องต้น และหากจำเป็น จะมีการตั้งค่าตัวเลือกจำนวนจำกัด (องค์ประกอบการค้นหา) สำหรับการเลือก ประเมินว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุด (ตามเกณฑ์การประเมินความเกี่ยวข้องมากที่สุด) คำค้นหา) ถัดไป แต่ละตัวเลือก (องค์ประกอบการค้นหา) จะได้รับการประเมินตามความเกี่ยวข้องกับเกณฑ์คำค้นหา โดยพิจารณาจากตัวเลือก (องค์ประกอบการค้นหา) ที่ได้รับการจัดอันดับโดยกำหนดอันดับให้แต่ละรายการจากเงื่อนไขการจับคู่จำนวนที่มากที่สุด ของเกณฑ์ในลำดับจากมากไปน้อย การเลือกและการจัดอันดับตัวเลือก (องค์ประกอบการค้นหา) ดำเนินการตามลำดับโดยวิธีการซ้อนทับอย่างน้อยสองขั้นตอน
วิธีการนี้สามารถกำหนดได้แตกต่างกัน - สามารถระบุชุดของวิธีการเลือกและการจัดอันดับที่ใช้และลำดับของแอปพลิเคชันได้
ในขั้นตอนแรก ตัวเลือกจะถูกเลือกจากจำนวนมาก (รายการที่ 2 ของรูปที่ 1) โดยวิธีการซ้อนทับโดยใช้วิธีการเลือกและการจัดอันดับที่โดดเด่นด้วยความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น O(n)
สำหรับการดำเนินการนี้ สามารถใช้วิธีการที่เป็นที่รู้จักซึ่งแสดงความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น O(n) ได้ เช่น กฎของเสียงข้างมากที่สัมพันธ์กัน กฎบอร์ดา กฎทางเลือกที่เกินขีดจำกัด และอื่นๆ ที่สุด รายการทั้งหมดกฎการเลือกระบุไว้ในภาคผนวก 1
เป็นผลให้มีการสร้างตัวเลือกสองกลุ่ม: กลุ่มของตัวเลือก 10 มีอันดับต่ำสุดและกลุ่มของตัวเลือก 3 ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์เพิ่มเติม
ไม่รวมกลุ่มตัวเลือก 10 ซึ่งมีอันดับต่ำสุด (รายการที่ 4 ของรูปที่ 1)
ในขั้นต่อไป เกณฑ์สำหรับการประเมินคำค้นหาจะถูกสร้างขึ้น โดยพิจารณาจากตัวเลือกที่มีการจัดอันดับ การเลือกอ็อพชันจากอาร์เรย์ที่ประมวลผลที่เหลือจะดำเนินการโดยวิธีการซ้อนทับ (รายการที่ 5 ของรูปที่ 1) โดยใช้วิธีการที่มีความซับซ้อนในการคำนวณไม่ต่ำกว่าสมการกำลังสอง O(n 2)
สำหรับการดำเนินการนี้ สามารถใช้วิธีการที่ทราบได้ ซึ่งความซับซ้อนในการคำนวณไม่ต่ำกว่า O(n 2) กำลังสอง เช่น ชุดต่ำสุดที่ไม่ครอบงำ กฎ Richelson หรือกฎที่ยึดตามการสร้าง ส่วนใหญ่หรือเมทริกซ์การแข่งขัน (ดูภาคผนวก 1)
การเลือกตัวเลือกและการจัดอันดับจะหยุดและตัวเลือก (องค์ประกอบการค้นหา) จากกลุ่มที่เลือกจะได้รับการประเมินว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุดหรือมีแนวโน้มว่าจะใช้วิธีการเลือกและการจัดอันดับที่ใช้ (ที่กำหนด) ทั้งหมดหรือหากจำนวนตัวเลือกในกลุ่มที่เหลือ ของตัวเลือกสอดคล้องกับจำนวนตัวเลือกที่กำหนดไว้ล่วงหน้า (องค์ประกอบการค้นหา) สำหรับการเลือก การเลือกตัวเลือกและการจัดอันดับสามารถทำซ้ำได้โดยการระบุวิธีการเลือกและการจัดอันดับเพิ่มเติม ตลอดจนลำดับการดำเนินการ
มิฉะนั้น การคัดเลือกและการจัดอันดับจะดำเนินการต่อไปตามที่อธิบายไว้ข้างต้น (ข้อ 7 และ 8 รูปที่ 1) นั่นคือกลุ่มของตัวเลือก 6 ถูกจัดอันดับโดยใช้การดำเนินการจัดอันดับ 7 หากจำเป็น คุณสามารถเพิ่ม (ข้อ 8 ของรูปที่ 1) ไปที่ตัวเลือกจากกลุ่มตัวเลือกที่ไม่มีประสิทธิภาพ 10 การเลือกตัวเลือก (องค์ประกอบการค้นหา) การจัดอันดับและการยกเว้นจะดำเนินการ (ข้อ 9 ของรูปที่ .1) จนกว่าจะถึงจำนวนตัวเลือกที่ระบุ (องค์ประกอบการค้นหา) หรือจนกว่าวิธีการเลือกและการจัดอันดับที่ใช้ (ระบุ) ทั้งหมดจะเสร็จสิ้นและกลุ่มตัวเลือกที่เลือก 9 (องค์ประกอบการค้นหา) ได้รับการประเมินว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุด (มีแนวโน้ม) ดังนั้นจึงมีการเลือกและการจัดอันดับของตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพ การจัดอันดับและการจัดหาตัวเลือกเหล่านี้ให้กับผู้ใช้ปลายทาง
วิธีการวางซ้อนจะใช้เมื่อเป็นไปไม่ได้ที่จะกำหนดอย่างชัดแจ้งด้วยเกณฑ์เดียวว่าตัวเลือกใดมีประสิทธิภาพและตัวเลือกใดไม่ได้ผล คุณสมบัติที่โดดเด่นวิธีการคือความสามารถในการระบุเมื่อมีเกณฑ์จำนวนมากจากตัวเลือกจำนวนมาก ตัวเลือกเหล่านั้นที่มีประสิทธิภาพตลอดจนความสามารถในการปรับความซับซ้อนในการคำนวณของวิธีการที่เสนอ วิธีการที่เสนอนี้ช่วยให้คุณเปลี่ยนจากกลไกที่ซับซ้อนเพื่อระบุตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพไปเป็นแบบผสม ซึ่งเป็นการผสมผสานหรือการวางซ้อนของขั้นตอนที่ง่ายกว่า ผลลัพธ์ของขั้นตอนการคัดเลือกและการจัดอันดับก่อนหน้าจะได้รับการประมวลผลในขั้นตอนต่อไปของวิธีการ
นอกจากนี้ในวิธีที่เสนอสำหรับตัวเลือกการจัดอันดับไม่สามารถใช้เกณฑ์เดียว แต่สามารถใช้เกณฑ์ทั้งกลุ่ม (ชุดค่าผสม) พร้อมกันซึ่งไม่ได้นำมาพิจารณาเช่นในวิธีการค้นหาแผนภูมิการตัดสินใจที่รู้จักกันดี ซึ่งใช้ขั้นตอนธรณีประตูที่ง่ายที่สุด ซึ่งการเลือกนั้นไม่สมเหตุสมผลเสมอไป
ต่างจากวิธีที่รู้จัก วิธีการซ้อนภาพนั้นค่อนข้างยืดหยุ่น และให้คุณเปลี่ยนจำนวนขั้นตอนในวิธีการเลือกได้
วิธีการวางซ้อนช่วยลดความเป็นไปได้ที่จะสูญเสียตัวแปรที่มีประสิทธิภาพ ในกรณีที่ใช้วิธีการโดยประมาณ หลังจากองค์ประกอบตามลำดับของขั้นตอนการคัดออกแล้ว ตัวเลือกที่เหลือจะถูกเลือกและจัดอันดับ ตัวเลือกที่ไม่มีประสิทธิภาพทั้งหมดที่ไม่รวมก่อนขั้นตอนการจัดอันดับจะมีอันดับต่ำสุด (แย่ที่สุด) และจะถูกเลือก (เสนอ) สำหรับการแก้ปัญหาในรอบสุดท้าย
วิธีการโดยประมาณซึ่งใช้เพื่อลดจำนวนตัวเลือกด้วยความเร็วสูงคือกฎการเลือกและการจัดลำดับที่มีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น O(n) กฎดังกล่าว (วิธีการ) ต้องใช้ (อ่าน) ค่าพารามิเตอร์ของแต่ละตัวแปร (ทางเลือก) เฉพาะจำนวนครั้งดังกล่าว k ซึ่งไม่ขึ้นอยู่กับจำนวนของตัวแปร (ทางเลือก) n และน้อยกว่า n มาก ในกรณีที่เร็วที่สุด (ในอุดมคติ) สำหรับกฎที่มีความซับซ้อน O(n) แต่ละตัวเลือกจะใช้เพียงครั้งเดียว กฎมีความสามารถในการพิจารณาว่าตัวเลือกหนึ่งมีผลหรือไม่ โดยยึดตามข้อมูลของตัวเลือกนี้เท่านั้น โดยไม่ต้องเปรียบเทียบกับตัวเลือกอื่นๆ ตัวอย่างเช่นสำหรับกฎของการละทิ้งตัวเลือกที่ไม่มีประสิทธิภาพโดยมีค่า "ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย" สำหรับพารามิเตอร์บางตัว (ซึ่งค่าที่สูงกว่ายิ่งดี) จะต้องคำนวณค่าของแต่ละตัวเลือกเพียง 2 ครั้ง : ครั้งแรกในการคำนวณค่าเฉลี่ย และครั้งที่สองเพื่อพิจารณาว่าค่าของตัวเลือกนี้สูงหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ย กฎนี้อ้างถึงกฎที่มีความซับซ้อนเชิงคำนวณเชิงเส้น O(n)
ดังนั้น การใช้วิธีการคัดเลือกและการจัดลำดับที่โดดเด่นด้วยความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น O(n) ช่วยเพิ่มความเร็วในการเลือกตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพในระบบการค้นหาและระบบผู้แนะนำได้อย่างมีนัยสำคัญ
อย่างไรก็ตาม ในขั้นต้น ค่อนข้างยากที่จะใช้วิธีการที่ดี (ที่แน่นอน) กับตัวเลือกทั้งหมดเนื่องจากมีตัวเลือกจำนวนมาก เมื่อใช้ขั้นตอนโดยประมาณเพื่อตัดตัวเลือกที่ไม่มีประสิทธิภาพ จำนวนตัวเลือกต่างๆ จะลดลง ซึ่งในท้ายที่สุด จะนำไปสู่ความเป็นไปได้ในการใช้วิธีการที่ละเอียดยิ่งขึ้นในการเลือกและจัดอันดับตัวเลือกที่เหลือ
วิธีการแบบละเอียด (ที่แน่นอน) ซึ่งใช้เมื่อมีตัวเลือกจำนวนน้อย ถือเป็นกฎการเลือกและการจัดอันดับ ซึ่งความซับซ้อนในการคำนวณจะขึ้นอยู่กับจำนวนครั้งที่แต่ละตัวเลือกถูกใช้เท่านั้น มีกฎที่ใช้ "ระยะทาง" แบบคู่ระหว่างตัวเลือก (ทางเลือก) ในมาตราส่วนพิเศษ กฎดังกล่าวจะต้องระบุตัวแปรอื่น ๆ ทั้งหมดสำหรับตัวแปรแต่ละตัว กล่าวคือ ดำเนินการ (n คูณ n) การดำเนินการ ความซับซ้อนในการคำนวณที่นี่เป็นกำลังสอง นอกจากนี้ยังมีกฎที่เปรียบเทียบแต่ละตัวเลือกกับชุดตัวเลือกอื่นๆ ที่เป็นไปได้ทั้งหมด เพื่อกำหนดตำแหน่งของตัวเลือกนี้ให้แม่นยำยิ่งขึ้นเมื่อเทียบกับตัวเลือกอื่นๆ ความซับซ้อนในการคำนวณของกฎดังกล่าวนั้นสูงกว่า อาจกล่าวได้ว่ากฎที่มีความซับซ้อนเริ่มต้นจากสมการกำลังสอง O(n 2) ไม่สามารถนำไปใช้กับชุดตัวเลือกทั้งหมดได้ (คำนวณเป็นล้าน) เมื่อแก้ปัญหาการค้นหาและจัดอันดับบนอินเทอร์เน็ตและในปัญหาที่คล้ายกันในด้านอื่น ๆ กิจกรรม เนื่องจากความซับซ้อนในการคำนวณของกฎเหล่านี้จึงขึ้นอยู่กับจำนวนตัวเลือกที่มีอยู่ในชุดเป็นอย่างมาก
ดังนั้น การใช้วิธีการที่มีความซับซ้อนในการคำนวณไม่ต่ำกว่าสมการกำลังสอง O(n 2) ทำให้ความแม่นยำ (ความน่าเชื่อถือ) เพิ่มขึ้นอย่างมากในการเลือกตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพในการค้นหาและระบบผู้แนะนำ
ข้อดีของวิธีนี้คือสามารถควบคุมความซับซ้อนในการคำนวณของขั้นตอนเพื่อระบุตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพได้ ซึ่งหมายความว่าหากการประยุกต์ใช้ขั้นตอนบางอย่างกับข้อมูลจำนวนมากต้องใช้ทรัพยากรการคำนวณจำนวนมาก หลังจากการยกเว้นตัวแปรอย่างต่อเนื่อง ขั้นตอนเดียวกันในชุดย่อยที่เหลือสามารถทำงานได้ค่อนข้างรวดเร็ว กล่าวอีกนัยหนึ่ง โดยการตั้งค่าขีดจำกัดจำนวนทรัพยากรการคำนวณที่ใช้ในการดำเนินการวิธีการ เป็นไปได้ที่จะกำหนดจำนวนขั้นตอนที่คุณสามารถตัดตัวเลือกที่ไม่มีประสิทธิภาพอย่างเห็นได้ชัดออกโดยใช้วิธีการประมาณอย่างรวดเร็ว หลังจากนั้นคุณสามารถใช้แทน ขั้นตอนที่ลำบากซึ่งระบุตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพด้วยความแม่นยำสูงเพียงพอ นี่คือการควบคุมความซับซ้อนในการคำนวณของวิธีการ
วิธีการที่อ้างสิทธิ์ยังสามารถนำไปใช้ในงานเรียนรู้ที่จะจัดอันดับนั่นคืองานของการเลือกทางเลือกที่มีการประมาณการประโยชน์ที่ทราบล่วงหน้าตามเกณฑ์ วิธีนี้ช่วยให้สามารถสร้างกฎสำหรับการเลือกและการจัดอันดับ (ชุดของการเลือกและการจัดอันดับที่ใช้ตลอดจนลำดับของแอปพลิเคชัน) ตามระดับของยูทิลิตี้ (ประสิทธิภาพ) ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งการเลือกและการจัดอันดับของตัวเลือกอื่น ๆ สามารถทำได้เกี่ยวกับระดับของยูทิลิตี้ ( ประสิทธิภาพ) ซึ่งไม่ทราบอะไร
วิธีการสร้างสรรค์สามารถนำไปใช้ได้โดยใช้ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่รู้จัก การดำเนินการตามวิธีการที่เสนอรวมถึง:
1. การรวบรวมและจัดเก็บข้อมูล /
2. การประมวลผลข้อมูล การเลือกและการจัดอันดับตัวเลือก
3. ให้ผลลัพธ์แก่ผู้ใช้
การรวบรวมและจัดเก็บข้อมูล ในขั้นตอนนี้ ข้อมูลที่จำเป็นเกี่ยวกับตัวเลือกที่มีอยู่จะถูกรวบรวมและจัดเก็บ ข้อมูลเกี่ยวกับตัวเลือกอาจเก็บรวบรวมจากแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ เช่น จากที่มีอยู่ต่างๆ ระบบข้อมูล, เว็บไซต์ บริการเว็บ เซิร์ฟเวอร์ข้อมูลอื่นๆ ไฟล์คอมพิวเตอร์ เช่น จากแหล่งข้อมูลทั้งหมดที่เก็บข้อมูลเกี่ยวกับรุ่นต่างๆ ในรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับการประมวลผลต่อไป การรวบรวมข้อมูลสามารถทำได้โดยใช้เครื่องมือซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ซึ่งดึงข้อมูลจาก แหล่งภายนอก(เช่น ระบบ ETL หรือเครื่องมือสำหรับรวบรวมเนื้อหาของหน้าเว็บบนอินเทอร์เน็ต) หรือใช้งานบนคอมพิวเตอร์โดยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมใดๆ โดยเฉพาะภาษาโปรแกรม C, C++, C#, Java, Python, PHP และอื่นๆ อีกมากมาย . ข้อมูลสามารถจัดเก็บได้ทั้งบนเซิร์ฟเวอร์หรือกลุ่มของเซิร์ฟเวอร์โดยใช้แพลตฟอร์มที่มีอยู่ซึ่งจัดเก็บข้อมูล และบนสื่อจัดเก็บข้อมูลใดๆ ที่สามารถอ่านข้อมูลที่มีอยู่เพิ่มเติมได้ นอกจากนี้ยังสามารถจัดเก็บข้อมูลลงในหน่วยความจำหลักของคอมพิวเตอร์ได้โดยตรงในกรณีที่ไม่จำเป็นต้องจัดเก็บข้อมูลอย่างถาวร
การประมวลผลข้อมูล ซึ่งรวมถึงตามวิธีการที่อ้างสิทธิ์ การเลือกและการจัดอันดับตัวเลือกโดยใช้วิธีการโดยประมาณและแม่นยำ ถูกใช้งานโดยใช้คอมพิวเตอร์ที่จัดอันดับตัวเลือกและระบุตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพสูงสุด ขั้นตอนของการประมวลผลข้อมูลสามารถทำได้ทั้งบนเซิร์ฟเวอร์และบนคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้เอง
หลังจากขั้นตอนการประมวลผลข้อมูลเสร็จสิ้น ผลลัพธ์ที่ได้จะถูกส่งไปยังผู้ใช้ปลายทางในรูปแบบใดๆ ที่เหมาะสมกับเขา ผลลัพธ์ของการดำเนินการสามารถเก็บไว้บนเซิร์ฟเวอร์ สื่ออื่น ๆ ที่สามารถอ่านเพิ่มเติม หรือสามารถให้หน้าจอคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้โดยตรงโดยใช้เว็บเบราว์เซอร์หรือเครื่องมือซอฟต์แวร์อื่น ๆ ที่ใช้ในการดูข้อมูล
ตัวอย่างของการดำเนินการตามวิธีการ
ปัญหาการค้นหาหน้าที่เกี่ยวข้องบนอินเทอร์เน็ตด้วยการเลือกและการจัดอันดับตามหลักการซ้อนทับ
งานค้นหาหน้าที่เกี่ยวข้องบนอินเทอร์เน็ต การจัดอันดับตามแนวคิดการทับซ้อน สามารถดำเนินการได้ดังนี้ ขั้นแรก ด้วยวิธีการด่วน (โดยประมาณ) หน้าเว็บที่ไม่เกี่ยวข้องโดยเจตนาจะถูกยกเว้น หน้าที่ไม่เกี่ยวข้องเหล่านี้อาจเป็นได้ ตัวอย่างเช่น หน้าที่ไม่ได้อยู่ในหัวข้อที่กำหนด มีสแปม ไวรัส โฆษณา เนื้อหาที่ไม่พึงปรารถนาสำหรับผู้ใช้ ฟิชชิง (การฉ้อโกงทางอินเทอร์เน็ต) และอื่นๆ จากนั้น ในกลุ่มหน้าเว็บที่มีขนาดเล็กกว่ามาก จะใช้วิธีการจัดอันดับที่ละเอียดยิ่งขึ้น (แม่นยำ) ซึ่งต้องใช้ทรัพยากรในการคำนวณจำนวนมาก (ช้า) หน้าที่ไม่เกี่ยวข้องที่กล่าวถึงข้างต้นไม่สามารถเกี่ยวข้องกับข้อความค้นหาของผู้ใช้ ซึ่งหมายความว่าการใช้งานในวิธีที่ใช้เวลานานกว่าจะซ้ำซากและไม่จำเป็น ในตัวอย่างนี้ การซ้อนทับของชุดวิธีการที่รวดเร็วแต่ใกล้เคียงบางชุด (ใช้เพื่อตัดเฉพาะหน้าที่ไม่เกี่ยวข้องที่สุด) และชุดของวิธีการที่แน่นอนบางชุด (ใช้สำหรับการจัดอันดับทางเลือกจำนวนน้อยในขั้นสุดท้าย) ให้ความเร็วและ ความแม่นยำ (ความเกี่ยวข้อง) ของอันดับสุดท้าย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สำหรับหน้าที่ไม่เกี่ยวข้อง ไม่จำเป็นต้องทำการจัดอันดับโดยละเอียด การกำหนดอันดับเดียวกันให้กับทุกหน้าก็เพียงพอแล้ว ( ที่สุดท้ายในการจัดอันดับ)
| ตารางที่ 1 | ||||||||
| เปรียบเทียบขั้นตอนการคัดเลือกที่แน่นอน (Pareto Rule) และวิธีสี่ขั้นตอนตามแนวคิดของการทับซ้อน | ||||||||
| № | จำนวนคำจากแบบสอบถามในชื่อเอกสาร | จำนวนคำจากแบบสอบถามในเอกสารทั้งหมด | โมเดลบูลีน (มีคำค้นหาทั้งหมดในเอกสาร) | กฎพาเรโต | แบบจำลองการทับซ้อน | |||
| ขั้นที่ 1 การเลือกหัวข้อเหนือเกณฑ์ | ด่าน 2 การเลือกเหนือเกณฑ์ตามเอกสาร | ด่าน 3 ทางเลือกเหนือเกณฑ์ตามแบบจำลองบูลีน | ด่าน 4. Pareto | |||||
| 1 | 1 | 6 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| 2 | 2 | 10 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 3 | 4 | 7 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 4 | 0 | 3 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 5 | 3 | 9 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 6 | 4 | 8 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 7 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 9 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 11 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 12 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 13 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 14 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 15 | 0 | 2 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 16 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 17 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 18 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 19 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 21 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 22 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 23 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 24 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 25 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 26 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 27 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 28 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 29 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
ตารางที่ 1 แสดง ตัวอย่างที่ง่ายที่สุดโดยใช้สองวิธีในการเลือกตัวเลือก - กฎ Pareto และวิธีการเลือกสี่ขั้นตอนตามแนวคิดของการซ้อนทับ ในงาน จำเป็นต้องกำหนดว่าตัวเลือกใดที่เกี่ยวข้องมากที่สุด (เหมาะสม) สำหรับแบบสอบถามที่ผู้ใช้ป้อน แต่ละตัวเลือกจะได้รับการประเมินตามเกณฑ์สามประการ: จำนวนคำจากคิวรีในชื่อเรื่องของเอกสาร จำนวนคำจากคิวรีในเอกสารทั้งหมด แบบจำลองบูลีน (การมีอยู่ของคำที่ใช้ค้นหาทั้งหมดในเอกสาร) ในตัวอย่าง ตัวเลือกประกอบด้วย 29 ตัวเลือก
หากคุณใช้กฎ Pareto ตามปกติ เอกสารที่เกี่ยวข้องจะเป็นเอกสารหมายเลข 2, 5, 6 เมื่อใช้กฎ Pareto แต่ละตัวเลือกจะต้องเปรียบเทียบกับตัวเลือกอื่นๆ ทั้งหมด เช่น แต่ละ 29 ตัวเลือกจะต้องเปรียบเทียบกัน ซึ่งหมายความว่ายิ่งมีตัวเลือกในตัวอย่างมากเท่าใด ความซับซ้อนในการคำนวณของกฎนี้ก็จะยิ่งมากขึ้น ซึ่งทำให้จำเป็นต้องใช้กฎการเลือกที่ง่ายกว่า (โดยประมาณ)
อย่างไรก็ตาม กฎ Pareto สามารถใช้ได้โดยใช้วิธีการเลือกและจัดอันดับตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพตามแนวคิดของการซ้อนทับ ตารางที่ 1 แสดงวิธีการเลือกสี่ขั้นตอนที่ประกอบด้วยการใช้กฎเกณฑ์ที่สูงกว่าเกณฑ์สามกฎอย่างต่อเนื่อง หลังจากนั้นจึงนำกฎ Pareto ไปใช้
ในขั้นตอนแรกจะไม่รวมตัวเลือกทั้งหมด (เอกสาร) ในชื่อที่ไม่มีคำเดียวจากคำขอ ดังนั้นจำนวนตัวเลือกจึงลดลงจาก 29 เป็น 8
ในขั้นตอนที่สอง จะไม่รวมตัวเลือกเหล่านั้นซึ่งไม่พบคำจากคิวรีในส่วนหลักของเอกสาร จากนั้นจำนวนตัวเลือกจะลดลงจาก 8 เป็น 6 หลังจากนั้นจะเลือกเฉพาะเอกสารเหล่านั้นที่มีคำทั้งหมดจากแบบสอบถาม เป็นผลให้จำนวนตัวเลือกลดลงเหลือ 4 หลังจากนั้นกฎ Pareto จะถูกนำไปใช้กับตัวเลือกที่เหลือและตัวเลือกสุดท้ายมีเพียง 3 ตัวเลือก (เอกสาร) - หมายเลข 2, 5, 6
ในตัวอย่างนี้ ผลลัพธ์ของทั้งสองวิธีจะเหมือนกัน อย่างไรก็ตาม ความซับซ้อนในการคำนวณของกฎ Pareto นั้นสูงกว่ามาก ดังนั้นหากจำนวนตัวเลือกมีน้อย การเลือกวิธีการคัดเลือกและการจัดอันดับก็ไม่สำคัญ (ไม่สำคัญ) อย่างไรก็ตามในเงื่อนไขที่มีตัวเลือกถึงหลายล้านจึงจำเป็นต้องใช้วิธีที่สองตามแนวคิดของการทับซ้อนเพราะ ช่วยให้คุณสามารถรวมกฎการเลือกที่ง่ายและซับซ้อนซึ่งช่วยลดความซับซ้อนในการคำนวณของวิธีการ
ในรูปแบบต่างๆ เพื่อนำเสนอข้อเสนอที่น่าสนใจและเป็นที่นิยมมากที่สุดให้กับผู้เข้าร่วมงาน สังคมออนไลน์จำเป็นต้องแบ่งกลุ่มผู้ใช้ตามความสนใจร่วมกันหรือตามความเข้มข้นของการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างกัน ในกรณีนี้ ตัวอย่างเช่น จุดตัดยอดตามกฎ "ไม่เกินหนึ่งผู้ติดต่อต่อ ปีที่แล้ว"(สำหรับชุดสินค้าและบริการบางชุด) ช่วยให้คุณสามารถจำกัดจำนวนตัวเลือกภายในกลุ่มให้แคบลงจนถึงระดับที่ยอมรับได้สำหรับอัลกอริธึมที่ซับซ้อนมากขึ้นโดยทันที แน่นอนว่าการมีผู้ติดต่อมากกว่าหนึ่งรายต่อปีไม่ได้หมายความถึงความธรรมดาของ ความสนใจของผู้ใช้เช่น ตัวเลือกการจัดกลุ่มที่ไม่มีประสิทธิภาพ (การแบ่งส่วน) โดยเจตนาจะถูกตัดออก ) สมาชิกของเครือข่ายโซเชียลตามความสนใจของพวกเขาโดยมีขนาดของกลุ่มลดลงอย่างรวดเร็ว
ดังนั้น วิธีการที่นำเสนอทำให้สามารถเลือกและจัดอันดับตัวเลือกที่มีความแม่นยำสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีตัวเลือกจำนวนมากซึ่งมีตัวบ่งชี้จำนวนมาก เนื่องจากจะช่วยให้สามารถผสมขั้นตอนโดยประมาณและแน่นอนได้
วิธีการที่สร้างสรรค์สามารถใช้ในการเลือกตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพในการค้นหา ระบบผู้แนะนำ ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ เครือข่ายอินเทอร์เน็ต ระบบสำหรับการจำแนกประเภทแพ็คเก็ตข้อมูลโดยอัตโนมัติและในพื้นที่ที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ
นอกจากนี้ สิ่งประดิษฐ์นี้ยังสามารถใช้ในการแก้ปัญหาการเรียนรู้เพื่อจัดอันดับ กล่าวคือ ปัญหาการเลือกทางเลือกที่มีการประมาณการไว้ล่วงหน้าถึงประโยชน์ใช้สอยตามเกณฑ์ เช่น เมื่อประเมินผลการปฏิบัติงานของสถานประกอบการ ร้านค้าปลีก และ วัตถุอื่น ๆ ในพื้นที่ที่เกี่ยวข้อง
ภาคผนวก 1 รายการกฎการคัดเลือกที่กำหนดในงานของ F.T. Aleskerov, E. Kurbanov "ในระดับของการจัดการกฎของการเลือกโดยรวม", ระบบอัตโนมัติและ Telemechanics, 1998, หมายเลข 10, 134-146
1. กฎพหุนิยม
ทางเลือกรวมถึงทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับเกณฑ์จำนวนมากที่สุด กล่าวคือ
เหล่านั้น. หมายถึง จำนวนเกณฑ์ที่ทางเลือก เออยู่ในอันดับที่ q เป็นอย่างน้อยในลำดับ ดังนั้นถ้า q=1 แล้ว เอเป็นทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับเกณฑ์ i; ถ้า q=2 แล้ว เอ- ทางเลือกที่ดีที่สุดที่หนึ่งหรือสอง ฯลฯ หมายเลข q จะเรียกว่าระดับขั้นตอน
เหล่านั้น. ทางเลือกอื่นถูกเลือกซึ่งอยู่ในกลุ่ม q ที่ดีที่สุดสำหรับเกณฑ์จำนวนสูงสุด
กฎการเลือกนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น สำหรับการจัดอันดับ ความซับซ้อนในการคำนวณของกฎจะขึ้นอยู่กับค่าของ q สำหรับ q< 3. กฎเกณฑ์ ให้ ν 1 (x) เป็นจำนวนเกณฑ์ที่ x เป็นทางเลือกที่แย่ที่สุดในการจัดลำดับ ν 2 (x) เป็นจำนวนเกณฑ์ที่ x เป็นทางเลือกที่แย่ที่สุดเป็นอันดับสอง เป็นต้น ν m (x) เป็นจำนวนเกณฑ์ ซึ่งทางเลือก x ดีที่สุด ทางเลือกอื่นจะถูกจัดเรียงตามลำดับศัพท์ ว่ากันว่าทางเลือก x V - ครอบงำทางเลือก y ถ้า ν 1 (x)< ν 1 (y) или, если существует k≤m такое, что ν i (x)= ν i (y), i=1, …, k-1, и ν k (x)< k (y). Другими словами, в первую очередь сравниваются количества последних мест в упорядочениях для каждой альтернативы, в случае, когда они равны, идет сравнение количества предпоследних мест, и так далее. Выбором являются альтернативы, недоминируемые по V. กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น 4. กฎเกณฑ์ แต่ละทางเลือก x∈A ถูกกำหนดหมายเลข r ผม (x , P →) เท่ากับจำนวนสมาชิกในชุดของทางเลือกที่แย่กว่า x ในเกณฑ์ P i ∈ P → , i.e. r i (x , P →) = | ลี (x) | = | ( ข ∈ A: x พี่ ข ) | . ผลรวมของค่าเหล่านี้สำหรับ i∈N เรียกว่าอันดับ Borda ของทางเลือก x ทางเลือกรวมถึงทางเลือกที่มีอันดับสูงสุด 5. ขั้นตอนดำ หากมีผู้ชนะ Condorcet จะมีการประกาศโดยตัวเลือกโดยรวม มิฉะนั้นจะใช้กฎของ Borda 6. ขั้นตอนคูมบ์ส ไม่รวมตัวแปรที่ถือว่าแย่ที่สุดด้วยจำนวนผู้ลงคะแนนสูงสุด จากนั้นโปรไฟล์จะถูกจำกัดให้แคบลงเป็นชุด X ใหม่และขั้นตอนจะดำเนินต่อไปจนกว่าจะเหลือเฉพาะตัวเลือกที่ไม่รวมอยู่เท่านั้น สังเกตความแตกต่างระหว่างกฎของคูมบ์สกับระบบการโอนคะแนนเสียง ในกฎของคูมบ์ส ตัวเลือกที่แย่ที่สุดจะถูกขีดฆ่า ในขณะที่ระบบการโอนย้าย ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับจำนวนผู้ลงคะแนนขั้นต่ำจะถูกขีดฆ่า กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น 7. ขั้นตอนฮาระ สำหรับแต่ละทางเลือก จะนับจำนวนอันดับแรกในการสั่งซื้อตามเกณฑ์ ถัดไป ทางเลือกอื่นที่มีจำนวนน้อยที่สุดจะถูกตัดออกจากการลงคะแนนเสียง ทำซ้ำ ขั้นตอนจนกว่าตัวเลือกจะไม่ว่างเปล่า กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น 8. ย้อนกลับกฎส่วนใหญ่ ทางเลือกรวมถึงทางเลือกที่แย่ที่สุดสำหรับเกณฑ์จำนวนน้อยที่สุด กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น 9. กฎข้อแรกของคอปแลนด์ สำหรับแต่ละทางเลือก จะพิจารณาตัวบ่งชี้สองตัว: ผลรวมของจำนวนทางเลือกที่แย่กว่าตัวที่กำหนดสำหรับแต่ละเกณฑ์ และผลรวมของจำนวนทางเลือกที่ดีกว่าตัวที่กำหนดสำหรับแต่ละเกณฑ์ ทางเลือกโดยรวมรวมถึงทางเลือกอื่นที่มีความแตกต่างมากที่สุดระหว่างตัวบ่งชี้ทั้งสองนี้ กฎการเลือกที่กำหนดมีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น สำหรับการจัดอันดับ ความซับซ้อนในการคำนวณของกฎจะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ป้อนเข้าอย่างมาก และเป็นกำลังสองในกรณีที่เลวร้ายที่สุด 10. กระบวนการย้อนกลับ (พร้อมโอนคะแนน) สำหรับแต่ละทางเลือก จะคำนวณอันดับของคณะกรรมการ จากนั้นทางเลือกที่มีอันดับต่ำสุดจะถูกตัดออก อันดับของคณะกรรมการจะถูกคำนวณใหม่สำหรับทางเลือกหลายทางโดยไม่มีการตัดทอนทางเลือกอื่น ทำซ้ำขั้นตอนจนกว่าตัวเลือกจะไม่ว่างเปล่า สำหรับการเลือก ความซับซ้อนในการคำนวณของกฎจะเป็นกำลังสองในกรณีที่เลวร้ายที่สุด สำหรับการจัดอันดับ ความซับซ้อนในการคำนวณของกฎอย่างน้อยต้องมีกำลังสอง 11. กฎของ Nanson มีการคำนวณอันดับของบอร์ดสำหรับตัวแปรทั้งหมด จากนั้นจะคำนวณคะแนนเฉลี่ยของ Borda และไม่รวมเฉพาะตัวเลือก x ที่คะแนน Borda ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเท่านั้น จากนั้น เซ็ต X=A\(x) จะถูกสร้างขึ้น และขั้นตอนจะถูกนำไปใช้กับโปรไฟล์ที่แคบลง /X ขั้นตอนจะดำเนินต่อไปจนกว่าจะเหลือเฉพาะตัวเลือกที่ไม่ยกเว้นเท่านั้น สำหรับการเลือก ความซับซ้อนในการคำนวณของกฎจะเป็นกำลังสองในกรณีที่เลวร้ายที่สุด สำหรับการจัดอันดับ ความซับซ้อนในการคำนวณของกฎอย่างน้อยต้องมีกำลังสอง 12. ชุดควบคุมขั้นต่ำ ชุดของทางเลือก Q จะมีผลบังคับก็ต่อเมื่อทางเลือกใดใน Q ครอบงำทางเลือกอื่นนอกเหนือจาก Q ด้วยความสัมพันธ์ส่วนใหญ่ เซตเด่นจะน้อยที่สุดหากไม่มีเซ็ตย่อยของตัวเองที่โดดเด่น ทางเลือกโดยรวมคือชุดที่มีอำนาจเหนือขั้นต่ำ หากมีหนึ่งชุด หรือรวมกันเป็นชุด ถ้ามีหลายชุด กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง 13. ชุดขั้นต่ำที่ไม่ครอบงำ ชุดของทางเลือก Q จะไม่ถูกครอบงำก็ต่อเมื่อไม่มีทางเลือกอื่นนอกเหนือจาก Q ที่ครอบงำทางเลือกใดๆ จากชุด Q เซตที่ไม่ครอบงำจะน้อยที่สุดหากไม่มีเซ็ตย่อยของตัวเองที่ไม่ได้ถูกครอบงำ ทางเลือกโดยรวมคือชุดที่ไม่มีการครอบงำขั้นต่ำ หากมีหนึ่งชุด หรือรวมกันเป็นชุด ถ้ามีหลายชุด กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง 14. ชุดที่เสถียรน้อยที่สุด ชุดของทางเลือก Q มีความเสถียรเล็กน้อยก็ต่อเมื่อการมีอยู่ของทางเลือก y ภายนอก Q ที่ครอบงำทางเลือก x ใน Q แสดงถึงการมีอยู่ของทางเลือก z ใน Q ซึ่ง z ครอบงำ Y เซตที่เสถียรเล็กน้อยจะน้อยที่สุดหากไม่มีเซ็ตย่อยที่เหมาะสมที่เสถียรอย่างอ่อน ทางเลือกโดยรวมคือชุดที่มีเสถียรภาพน้อยที่สุด หากมีหนึ่งชุด หรือรวมกันเป็นชุด ถ้ามีหลายชุด กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง 75. กฎของฟิชเบิร์น ให้เราสร้างความสัมพันธ์แบบไบนารีใหม่ y โดยที่ x ครอบงำ y ถ้าและเฉพาะในกรณีที่เส้นขอบบนของทางเลือก x เป็นเซตย่อยที่เหมาะสมของเส้นขอบบนของทางเลือก y ทางเลือกโดยรวมจะเป็นชุดของทางเลือกที่ไม่ได้ถูกครอบงำโดย y กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง 16. ชุดที่ไม่เปิดเผย I. ให้เราสร้างความสัมพันธ์แบบไบนารี 5 ใหม่ โดยที่ x ครอบงำ y ถ้าและเฉพาะในกรณีที่เส้นขอบล่างของทางเลือก y เป็นเซตย่อยที่เหมาะสมของเส้นขอบล่างของ x ทางเลือก ทางเลือกโดยรวมจะเป็นชุดของทางเลือกที่ไม่ได้ถูกครอบงำด้วย 8 กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง 17. ชุดที่เปิดออก II ทางเลือก x B - ครอบงำทางเลือก y ถ้า x ครอบงำ y ด้วยอัตราส่วนส่วนใหญ่ และขอบบนของ x ทางเลือก x เป็นสับเซตของรูปร่างบนของ y ทางเลือก ทางเลือกโดยรวมรวมถึงทางเลือกอื่นที่ไม่ถูกครอบงำด้วยความเคารพ B กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง 18. กฎของริเชลสัน ความสัมพันธ์แบบไบนารีใหม่ σ ถูกสร้างขึ้นโดยที่ x ครอบงำ y ถ้าหาก เส้นชั้นความสูงด้านล่าง y เป็นชุดย่อยของเส้นชั้นความสูง x เส้นชั้นความสูง x เป็นสับเซตของเส้นชั้นความสูง y ในหนึ่งในสองกรณีข้างต้น เหตุการณ์เกิดขึ้นเป็น "ส่วนย่อยของตัวเอง" ทางเลือกโดยรวมรวมถึงทางเลือกที่ไม่ครอบงำ กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง 19. กฎข้อแรกของคอปแลนด์ ทางเลือกโดยรวมรวมถึงทางเลือกอื่นที่มีความแตกต่างของกำลังสูงสุดระหว่างวงจรล่างและวงจรบน กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง 20. กฎข้อที่สองของ Copland ทางเลือกโดยรวมรวมถึงทางเลือกที่มีความจุสูงสุดของวงจรล่าง กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง 21. กฎข้อที่สามของ Copland ทางเลือกโดยรวมรวมถึงทางเลือกอื่นที่มีกำลังต่ำสุดของวงจรบน กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง 22. กฎเสียงข้างมากสองขั้นตอน ขั้นแรก ใช้กฎเสียงข้างมากอย่างง่าย (เช่น ตัวเลือกที่ได้รับคะแนนเสียงมากกว่า 50% - อันดับแรก - ตามลำดับผู้ลงคะแนน) จะถูกเลือก หากพบตัวแปรดังกล่าว ขั้นตอนจะหยุดลง หากไม่มีตัวเลือกดังกล่าว ระบบจะเลือกสองตัวเลือกที่ได้รับคะแนนโหวตมากกว่าตัวเลือกอื่นๆ (หากมีมากกว่าสองตัวเลือก ระบบจะใช้สองตัวที่มีหมายเลขต่ำสุด) จากนั้น สมมติว่าความคิดเห็นของผู้มีสิทธิเลือกตั้งเกี่ยวกับตัวเลือกเหล่านี้ (เมื่อลบส่วนที่เหลือ) จะไม่เปลี่ยนแปลง เราจะใช้กฎของเสียงข้างมาก/การลงคะแนนอย่างง่ายอีกครั้ง - อยู่แล้วในชุดสององค์ประกอบ เนื่องจากความคิดเห็นส่วนบุคคลถูกนำเสนอเป็นลำดับเชิงเส้น จึงมีตัวเลือกที่ชนะเพียงตัวเลือกเดียว (สำหรับผู้มีสิทธิเลือกตั้งเป็นจำนวนคี่) เสมอ กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น ขั้นแรก ใช้กฎเสียงข้างมากอย่างง่าย (เช่น เลือกตัวเลือกที่ได้รับคะแนนเสียงมากกว่า 50%) หากพบตัวแปรดังกล่าว ขั้นตอนจะหยุดลง หากไม่มีตัวแปรดังกล่าว ตัวแปร x ซึ่งได้รับคะแนนโหวตขั้นต่ำจะถูกลบออกจากรายการ จากนั้นใช้โพรซีเดอร์อีกครั้งกับชุด X=A\(x และโปรไฟล์ /X กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น 24. ขั้นตอนหนุ่ม หากมีผู้ชนะ Condorcet สำหรับโปรไฟล์ โปรไฟล์นั้นจะถูกเลือกและขั้นตอนจะหยุดอยู่ที่นั่น หากไม่มีตัวเลือกดังกล่าว ระบบจะพิจารณาพันธมิตรที่เป็นไปได้ทั้งหมดซึ่งมีผู้ชนะ Condorset บางส่วน ถัดไป ฟังก์ชัน u(x) ถูกกำหนดให้เป็นพลังของการรวมกลุ่มสูงสุด โดยที่ x เป็นผู้ชนะของคอนโดเซท จากนั้นเลือกตัวเลือกที่มีค่าสูงสุดของ ux: กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง 25. ขั้นตอน Simpson (ขั้นตอนสูงสุด) ให้เราสร้างเมทริกซ์ S + เพื่อให้ ∀ เอ, b∈X, S + =(n(a,b)) โดยที่ n(a, b)=card(i∈N|aP i b), n(a,a)=+ ∞ กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง 26. ขั้นตอน Minimax ให้เราสร้างเมทริกซ์ S เพื่อให้ ∀ เอ,b∈X, S + =(n(a,b)), n(a,a)=-∞ ทางเลือกโดยรวมถูกกำหนดเป็น กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณอย่างน้อยกำลังสอง 27. กฎส่วนใหญ่ง่ายๆ q-Pareto ที่แข็งแกร่ง ให้ f(P → ;i;q)=(X∈A-||card(D ↓ i(x))≤q) กำหนดตัวเลือก q+1 จากค่าสูงสุดไปด้านล่างในลำดับเชิงเส้น P i ให้ ℑ=(I⊂N-||card(I)=) (โดยที่ฟังก์ชัน [χ] หมายถึงจำนวนเต็มที่น้อยที่สุดที่มากกว่าหรือเท่ากับ x) เป็นตระกูลของกลุ่มผสมแบบง่าย ๆ เราแนะนำฟังก์ชันที่เลือกตัวเลือกที่เป็นหนึ่งในตัวเลือกอันดับต้น ๆ สำหรับผู้มีสิทธิเลือกตั้งแต่ละคนในกลุ่มพันธมิตรส่วนใหญ่อย่างง่ายอย่างน้อยหนึ่งกลุ่ม และเริ่มต้นด้วย q=0 หากไม่มีตัวเลือกดังกล่าวสำหรับ q=0 ทางเลือกของพันธมิตรส่วนใหญ่อย่างง่ายจะถูกตรวจสอบอีกครั้งโดยที่ q เพิ่มขึ้นหนึ่งรายการ (เช่น น้ำหนัก q=1) เป็นต้น จนกว่าตัวเลือกจะว่างเปล่า จากชุดที่ไม่ว่างเปล่านี้ ตัวเลือกที่มีจำนวนน้อยที่สุดจะถูกเลือก ซึ่งถือเป็นตัวเลือกรวม กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณแบบทวีคูณ 28. กฎส่วนใหญ่ของ Q-Pareto ที่แข็งแกร่ง กฎนี้คล้ายกับกฎข้อ 26 โดยเพิ่มเติมว่าหากเลือกตัวเลือกหลายตัว ระบบจะนับจำนวนพันธมิตรที่เลือกไว้สำหรับแต่ละตัวเลือก จากนั้นเลือกตัวเลือกที่มีค่าสูงสุดของตัวบ่งชี้นี้ เลือกตัวเลือกที่มีค่าสูงสุดของตัวบ่งชี้นี้แล้ว กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณแบบทวีคูณ 29. กฎส่วนใหญ่ง่าย q-Pareto ที่แข็งแกร่งที่สุด แนะนำฟังก์ชั่น C (A) = ∩ ผม ∈ ℑ f (P → ; ผม ; q) โดยที่ f (P → ; I ; q) = ( χ ∈ A − | | c a r d (∩ ↓ i (x) ]) ≤ q ) , c a r d (I) = [ n / 2 ] เหมาะสมที่สุดในแต่ละกลุ่มพันธมิตรทั่วไปและ เริ่มต้นด้วย q=0 หากไม่มีองค์ประกอบดังกล่าว จะพิจารณา ตัวพิมพ์ q=1, q=2 เป็นต้น จนกว่าตัวเลือกจะไม่ว่าง จากชุดที่ไม่ว่างนี้ ตัวเลือกที่มีจำนวนน้อยที่สุดจะถูกเลือกซึ่งถือเป็น ทางเลือกโดยรวม กฎการเลือกและการจัดอันดับนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณแบบทวีคูณ 30. กฎเกณฑ์การเลือกเหนือกว่า ให้ตั้งค่าเกณฑ์ φ(x), φ:A→R 1 บนชุด A และตั้งค่าฟังก์ชันขีดจำกัด V: 2 A →R 1 ในชุด 2 A ซึ่งกำหนดระดับธรณีประตู V(X) ให้กับ แต่ละชุด Xe2A กฎการเลือกสิทธิเหนือจะแสดงเป็นนิพจน์ต่อไปนี้: n ¯s t: y ∈ C (X) ⇔ (y ∈ X & ϕ (y) ≥ V (X)) กฎการเลือกนี้มีความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น สำหรับการจัดอันดับ ความซับซ้อนในการคำนวณจะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ป้อน ในกรณีที่เลวร้ายที่สุดจะไม่สูงกว่าสมการกำลังสอง 1. วิธีการเลือกและจัดลำดับผลการค้นหารูปแบบต่างๆ ที่มีประสิทธิผล ซึ่งประกอบด้วยการกำหนดเกณฑ์เบื้องต้นสำหรับการประเมินความเกี่ยวข้องของรูปแบบผลการค้นหากับคำค้นหา และการระบุจำนวนที่จำกัดของรูปแบบผลการค้นหาหรือชุดขั้นตอนสำหรับการเลือกและ จัดอันดับตัวแปรผลการค้นหาและลำดับการดำเนินการสำหรับการเลือกผลการค้นหารูปแบบต่างๆ ผลการค้นหาประเมินว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุด ตัวแปรของผลการค้นหาแต่ละรายการจะได้รับการประเมินตามความเกี่ยวข้องกับเกณฑ์คำค้นหาโดยพิจารณาจากรูปแบบต่างๆ ของการค้นหา ผลลัพธ์จะถูกจัดอันดับโดยการกำหนดอันดับให้กับแต่ละรายการจากเงื่อนไขการจับคู่เกณฑ์จำนวนมากที่สุดโดยเรียงลำดับจากมากไปน้อย เลือกและจัดอันดับตัวเลือกผลการค้นหาตามลำดับโดยวิธีการซ้อนทับอย่างน้อยสองขั้นตอน หากจำนวนตัวเลือกผลการค้นหาในกลุ่มตัวเลือกผลการค้นหาที่เหลือตรงกับจำนวนตัวเลือกผลการค้นหาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับการเลือกหรือขั้นตอนการเลือกที่ระบุทั้งหมด ใช้การเลือกตัวเลือกผลการค้นหาและอันดับของพวกเขาหยุดและตัวเลือกผลการค้นหาจากกลุ่มที่เลือกจะถูกประเมินว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุดหากจำนวนตัวเลือกผลการค้นหาในกลุ่มที่เหลือของตัวเลือกผลการค้นหาไม่ตรงกับจำนวนสุดท้ายที่กำหนดไว้ ของตัวเลือกผลการค้นหาสำหรับการเลือก การเลือกตัวเลือกผลการค้นหาและการจัดอันดับยังคงดำเนินต่อไป ในขณะที่เลือกตัวเลือกผลการค้นหา การจัดอันดับและการยกเว้นจะดำเนินการจนกว่าจะถึงจำนวนตัวเลือกผลการค้นหาที่ระบุหรือจนกว่าจะใช้ขั้นตอนที่ระบุทั้งหมด ตัวเลือกและกลุ่มตัวเลือกที่เลือกจะได้รับการประเมินว่ามีประสิทธิภาพสูงสุด 2. วิธีการตามข้อถือสิทธิข้อที่ 1 ซึ่งแสดงคุณลักษณะในขั้นตอนแรก ตัวเลือกผลการค้นหาจะถูกเลือกหากมีจำนวนมากโดยวิธีการซ้อนโดยใช้การเลือกและการจัดลำดับที่โดดเด่นด้วยความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น O(n) และ ไม่รวมกลุ่มตัวเลือกผลการค้นหา ซึ่งมีอันดับต่ำสุด 3. วิธีการตามข้อถือสิทธิข้อที่ 1 ซึ่งมีลักษณะเฉพาะว่า ในขั้นตอนที่สองและขั้นตอนต่อมา เกณฑ์การประเมินคำค้นหาจะถูกสร้างขึ้น บนพื้นฐานของตัวเลือกผลการค้นหาที่ได้รับการจัดอันดับ และตัวเลือกผลการค้นหาจะถูกเลือกจากอาร์เรย์ที่เหลือซึ่งประมวลผลที่ ขั้นตอนก่อนหน้าโดยวิธีการซ้อนทับโดยใช้วิธีการซึ่งความซับซ้อนในการคำนวณไม่ต่ำกว่ากำลังสอง O(n 2) และไม่รวมผลการค้นหากลุ่มถัดไปที่มีอันดับต่ำกว่า 4. วิธีการในการเลือกและจัดลำดับผลการค้นหารูปแบบต่างๆ ที่มีประสิทธิผล ซึ่งประกอบด้วยข้อเท็จจริงที่เบื้องต้นกำหนดรูปแบบเกณฑ์สำหรับการประเมินความเกี่ยวข้องของรูปแบบผลการค้นหากับคำค้นหา และกำหนดจำนวนรูปแบบผลการค้นหาสำหรับการเลือกอย่างจำกัด โดยประเมินเป็น มีประสิทธิภาพมากที่สุด ประเมินผลการสืบค้นแต่ละแบบตามเกณฑ์คำค้นหาที่เกี่ยวข้อง โดยพิจารณาจากผลลัพธ์การค้นหาแบบต่างๆ โดยกำหนดอันดับให้แต่ละรายการจากเงื่อนไขการจับคู่เกณฑ์จำนวนมากที่สุดจากมากไปน้อย คำสั่ง; เลือกและจัดอันดับตัวเลือกต่าง ๆ ของผลการค้นหาตามลำดับโดยใช้วิธีการซ้อนทับอย่างน้อยสองขั้นตอน หากจำนวนของรูปแบบต่างๆ ของผลการค้นหาในกลุ่มตัวเลือกที่เหลือของผลการค้นหานั้นสอดคล้องกับจำนวนตัวแปรของผลการค้นหาที่เลือกไว้ล่วงหน้าจำนวนจำกัด การเลือกรูปแบบต่างๆ ของผลการค้นหาและอันดับของผลการค้นหานั้นจะหยุดลง และการประเมินผลการค้นหารูปแบบต่างๆ จากกลุ่มที่เลือกจะได้รับการประเมินว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุด หากจำนวนตัวเลือกผลการค้นหาในกลุ่มตัวเลือกผลการค้นหาที่เหลือไม่ตรงกับจำนวนสุดท้ายที่กำหนดไว้ของ ตัวเลือกผลการค้นหาสำหรับการเลือก การเลือกตัวเลือกผลการค้นหาและการจัดอันดับจะดำเนินต่อไป ในขณะที่การเลือกตัวเลือกผลการค้นหา การจัดอันดับและการยกเว้นจะดำเนินการจนกว่าจะถึงตัวเลือกผลการค้นหาตามจำนวนที่ระบุ กลุ่มตัวเลือกผลการค้นหาที่เลือก ถือว่ามีประสิทธิภาพสูงสุด 5. วิธีการตามข้อถือสิทธิข้อที่ 4 ซึ่งแสดงคุณลักษณะในขั้นตอนแรก ตัวเลือกผลการค้นหาจะถูกเลือกหากมีจำนวนมากโดยวิธีการซ้อนโดยใช้การเลือกและการจัดลำดับที่โดดเด่นด้วยความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น O(n) และ ไม่รวมกลุ่มตัวเลือกผลการค้นหา ซึ่งมีอันดับต่ำสุด 6. วิธีการตามข้อเรียกร้องที่ 4 มีลักษณะเฉพาะว่า ในขั้นตอนที่สองและขั้นตอนต่อมา เกณฑ์การประเมินคำค้นหาจะถูกสร้างขึ้น บนพื้นฐานของตัวเลือกผลการค้นหาที่ได้รับการจัดอันดับ และตัวเลือกผลการค้นหาจะถูกเลือกจากอาร์เรย์ที่เหลือซึ่งประมวลผลที่ ขั้นตอนก่อนหน้าโดยวิธีการซ้อนทับโดยใช้วิธีการซึ่งความซับซ้อนในการคำนวณไม่ต่ำกว่ากำลังสอง O(n 2) และไม่รวมผลการค้นหากลุ่มถัดไปที่มีอันดับต่ำกว่า 7. วิธีการตามข้อเรียกร้องที่ 4 ซึ่งกำหนดลักษณะเฉพาะคือชุดของขั้นตอนสำหรับการเลือกและจัดอันดับตัวเลือกต่าง ๆ ของผลการค้นหาและลำดับของการดำเนินการจะถูกระบุเพิ่มเติม 8. วิธีการเลือกและจัดลำดับผลการค้นหารูปแบบต่างๆ ที่มีประสิทธิผล ซึ่งประกอบด้วยเกณฑ์ก่อนการขึ้นรูปสำหรับการประเมินความเกี่ยวข้องของรูปแบบผลการค้นหากับคำค้นหา และระบุชุดขั้นตอนสำหรับการเลือกและจัดอันดับรูปแบบผลการค้นหา และลำดับการดำเนินการในการเลือกรูปแบบผลการค้นหาที่ประเมินว่ามีประสิทธิภาพสูงสุดในการประเมินแต่ละรูปแบบผลการค้นหาตามความเกี่ยวข้องกับเกณฑ์ของคำค้นหา โดยพิจารณาจากรูปแบบต่างๆ ของผลการค้นหาโดยกำหนด จัดอันดับให้แต่ละคนจากเงื่อนไขการจับคู่เกณฑ์จำนวนมากที่สุดโดยเรียงลำดับจากมากไปน้อย; รูปแบบผลการค้นหาจะถูกเลือกตามลำดับและจัดอันดับตามวิธีการซ้อนทับในอย่างน้อยสองขั้นตอน มีการเลือกรูปแบบผลการค้นหา การจัดอันดับและการยกเว้นจะดำเนินการจนกว่าจะใช้ขั้นตอนการเลือกที่ระบุทั้งหมดและกลุ่มตัวเลือกผลการค้นหาที่เลือก ถือว่ามีประสิทธิภาพสูงสุด 9. วิธีการตามข้อถือสิทธิข้อที่ 8 ซึ่งแสดงคุณลักษณะในขั้นตอนแรก ตัวเลือกผลการค้นหาจะถูกเลือกหากมีจำนวนมากโดยวิธีการซ้อนทับโดยใช้วิธีการเลือกและการจัดอันดับที่โดดเด่นด้วยความซับซ้อนในการคำนวณเชิงเส้น O(n) และ ไม่รวมกลุ่มตัวเลือกผลการค้นหา ซึ่งมีอันดับต่ำสุด 10. วิธีการตามข้อเรียกร้องที่ 8 ซึ่งมีลักษณะเฉพาะว่าในขั้นตอนที่สองและขั้นตอนต่อมา เกณฑ์สำหรับการประเมินคำค้นหาจะถูกสร้างขึ้น บนพื้นฐานของการจัดอันดับตัวแปรของผลการค้นหาและเลือกตัวแปรของผลการค้นหา จากอาร์เรย์ที่เหลือที่ประมวลผลในขั้นตอนก่อนหน้าตามวิธีการซ้อนทับโดยใช้วิธีการ ซึ่งความซับซ้อนในการคำนวณไม่ต่ำกว่าสมการกำลังสอง O(n 2) และไม่รวมผลการค้นหากลุ่มถัดไปที่มีอันดับต่ำกว่า 11. วิธีการตามข้อถือสิทธิข้อที่ 8 ระบุว่าได้กำหนดตัวเลือกผลการค้นหาสำหรับการเลือกจำนวนจำกัด โดยประเมินว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุด 12. วิธีการตามข้อถือสิทธิข้อที่ 8 ระบุไว้ว่า เพื่อที่จะเลือกกลุ่มตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับผลการค้นหา จะมีการระบุวิธีการเลือกและการจัดอันดับเพิ่มเติมและลำดับของการดำเนินการ และการเลือกและการจัดอันดับจะถูกทำซ้ำ สิทธิบัตรที่คล้ายกัน: การประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับวิธีการระบุและจำแนกวัตถุ ผลกระทบ: การดำเนินการระบุและจำแนกวัตถุได้เร็วขึ้นเนื่องจากการกำหนดเบื้องต้นของคลาสฐาน N ที่สั่งโดยเวกเตอร์ N- มิติ V การประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับโซลูชันในด้านการประมวลผลอาร์เรย์ข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งโซลูชันในด้านการประมวลผลอาร์เรย์ข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งมีข้อความภาษาธรรมชาติ ผลลัพธ์ทางเทคนิคคือการก่อตัวของโครงสร้างข้อมูลที่ถูกต้องตามหลักตรรกะ ไวยากรณ์ และออร์โธกราฟิก ซึ่งช่วยให้สามารถนำทางได้อย่างรวดเร็วและสะดวกผ่านองค์ประกอบของโครงสร้าง ในวิธีการแปลงอาร์เรย์ข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งมีข้อความภาษาธรรมชาติ โครงสร้างข้อมูลแรกของอาร์เรย์ข้อมูลที่มีโครงสร้างจะถูกสร้างขึ้น (101) จากโครงสร้างข้อมูลสุดท้ายของอาร์เรย์ข้อมูลที่มีโครงสร้าง แบบฟอร์ม (102) ฐานข้อมูลของการเชื่อมโยงทางตรรกะของส่วนตรรกะขององค์ประกอบของโครงสร้างข้อมูลแรก แบบฟอร์ม (103) โครงสร้างข้อมูลที่สองของอาร์เรย์ข้อมูลที่มีโครงสร้าง แบบฟอร์ม (104) ฐานข้อมูลของส่วนความหมายของส่วนตรรกะขององค์ประกอบของโครงสร้างข้อมูลที่สอง แบบฟอร์ม (105) ส่วนความหมายที่ถูกต้องตามหลักไวยากรณ์และออร์โธกราฟิกของส่วนตรรกะขององค์ประกอบของโครงสร้างข้อมูลที่สองโดยการแปลงภาษาในส่วนความหมายที่กล่าวถึง แบบฟอร์ม (106) โครงสร้างข้อมูลสุดท้ายของอาร์เรย์ข้อมูลที่มีโครงสร้าง 4 น. และ 13 z.p. f-ly, 15 ป่วย, 3 แท็บ การประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ ได้แก่ ระบบประมวลผลข้อมูลที่ได้รับจากเครือข่ายสังคมออนไลน์ ผลลัพธ์ทางเทคนิคคือการปรับปรุงการกรองข้อมูลที่ได้รับจากโซเชียลเน็ตเวิร์กตามชุดพารามิเตอร์ผู้ใช้เฉพาะ มีการเสนอวิธีการแสดงภาพแผนที่พร้อมการแสดงอุปกรณ์ของผู้ใช้ที่เกี่ยวข้อง วิธีการนี้รวมถึงขั้นตอนการระบุพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่น่าสนใจ นอกจากนี้ ตามวิธีการ ข้อมูลตำแหน่งของผู้ใช้ส่วนใหญ่สามารถเข้าถึงได้โดยพิจารณาจากตำแหน่งของอุปกรณ์ผู้ใช้จำนวนมากตามลำดับซึ่งสัมพันธ์กับผู้ใช้จำนวนมากตามลำดับ และพวกเขายังสามารถเข้าถึงข้อมูลเครือข่ายสังคมออนไลน์ที่มีข้อมูลเมตาที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้แต่ละรายจากผู้ใช้จำนวนมากตามลำดับ นอกจากนี้ยังมีการกรองข้อมูลเมตาเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างส่วนย่อยของผู้ใช้จำนวนมาก และแสดงรูปภาพแผนที่ของพื้นที่ที่สอดคล้องกับพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่สนใจ 3 น. และ 6 z.p. f-ly, 7 ป่วย การประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับเครื่องมือการจัดการข้อมูล ผลลัพธ์ทางเทคนิคคือการลดเวลาการประมวลผลขององค์ประกอบข้อมูล พบองค์ประกอบข้อมูล องค์ประกอบข้อมูลถูกจัดประเภทโดยใช้คุณสมบัติตั้งแต่หนึ่งคุณสมบัติขึ้นไปที่เกี่ยวข้องกับองค์ประกอบข้อมูลเพื่อสร้างชุดคุณสมบัติการจำแนกประเภทที่เกี่ยวข้อง โดยคุณสมบัติตั้งแต่หนึ่งคุณสมบัติขึ้นไปเหล่านี้รวมถึงคุณสมบัติการจำแนกประเภทที่มีอยู่ซึ่งเชื่อมโยงกับองค์ประกอบข้อมูล โดยที่องค์ประกอบข้อมูลจะถูกจำแนกตามประเภทหรือ องค์ประกอบการจำแนกประเภทเพิ่มเติม ชุดคุณสมบัติการจัดประเภทจะถูกรวมเมื่อรายการข้อมูลถูกจัดประเภทตามองค์ประกอบการจัดประเภทตั้งแต่สององค์ประกอบขึ้นไป นโยบายนี้มีผลกับองค์ประกอบข้อมูลตามชุดคุณสมบัติการจัดประเภทอย่างน้อยหนึ่งชุดและชุดคุณสมบัติการจัดประเภทแบบรวม 3 น. และ 17 z.p. f-ly 6 ป่วย 1 แท็บ การประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับการกำหนดความหมายสำหรับตำแหน่งตามข้อมูลผู้ใช้ เช่น การกระทำของผู้ใช้และ/หรือการเชื่อมโยงผู้ใช้ ผลลัพธ์ทางเทคนิคประกอบด้วยความสามารถในการระบุและแยกแยะระหว่างบริบทต่างๆ ที่ใช้กับตำแหน่งเดียวกันสำหรับผู้ใช้แต่ละราย ในการทำเช่นนี้ ข้อมูลผู้ใช้จะถูกรวบรวมและวิเคราะห์เพื่อระบุคำหลัก รวมถึงสถานที่ ได้รับข้อมูลตำแหน่งที่อธิบายสถานที่และเชื่อมโยงกับผู้ใช้และคำหลัก การเชื่อมโยงแสดงถึงบริบทของผู้ใช้สำหรับสถานที่ การเชื่อมโยงจะใช้เพื่อให้บริการและ/หรือผลิตภัณฑ์แก่ผู้ใช้ในเวลาที่ต่างกัน เช่น เมื่อผู้ใช้เข้าใกล้หรือเข้าไปในสถานที่เฉพาะ 2น. และ 13 z.p. f-ly 5 ป่วย การประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับสาขาการจัดการฐานข้อมูล กล่าวคือ แอปพลิเคชันฐานข้อมูลสำหรับทำหน้าที่บางอย่างเกี่ยวกับฐานข้อมูล ผลลัพธ์ทางเทคนิคประกอบด้วยการให้ผู้ใช้ที่ไม่มีสำเนาของโปรแกรมแอปพลิเคชันไคลเอนต์ฐานข้อมูลเพื่อเข้าถึงและใช้แอปพลิเคชันฐานข้อมูลผ่านเวิลด์ไวด์เว็บเบราว์เซอร์ ("เว็บ") และเครือข่ายท้องถิ่นหรือระดับโลก ผลลัพธ์ทางเทคนิคทำได้โดยแอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล ซึ่งมีให้ในลักษณะที่มีการกำหนดค่าให้อินเทอร์เฟซที่ตั้งโปรแกรมได้กับแอปพลิเคชันฐานข้อมูลผ่านตัวระบุทรัพยากร (URL) ที่เหมือนกันของบริการฐานข้อมูล URL บริการฐานข้อมูลที่ใช้โดยแอปพลิเคชันฐานข้อมูลสามารถอัปเดตโดยทางโปรแกรมได้โดยการรันโค้ดในหรือภายใต้การควบคุมของแอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล นอกจากนี้ยังอธิบายแอคชันแมโครสำหรับใช้กับแอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลที่มีฟังก์ชันสำหรับการแสดงวัตถุฐานข้อมูล เช่น ฟอร์มหรือรายงาน ภายในเครื่องในเว็บเบราว์เซอร์ 2น. และ 17 z.p. f-ly, 8 ป่วย การประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ ได้แก่ ระบบผู้ช่วยอัตโนมัติอัจฉริยะ ผลลัพธ์ทางเทคนิคคือการเพิ่มความแม่นยำในการนำเสนอข้อมูลที่เกี่ยวข้องแก่ผู้ใช้ โดยระบุความตั้งใจของผู้ใช้ตามสตริงข้อความและชื่อผู้ส่ง โดยแยกจากผู้ใช้ มีการเสนอวิธีการทำงานของผู้ช่วยอัตโนมัติอัจฉริยะ วิธีการนี้ดำเนินการในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่มีโปรเซสเซอร์และหน่วยความจำที่จัดเก็บคำสั่งที่สั่งการได้จากโปรเซสเซอร์ โปรเซสเซอร์ดำเนินการตามคำสั่งที่ได้รับการร้องขอจากผู้ใช้ รวมถึงการป้อนข้อมูลด้วยเสียงที่ได้รับจากผู้ใช้ ข้อมูลเกี่ยวกับชื่อผู้ส่งจะถูกดึงมาจากการส่งสัญญาณที่ได้รับในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ก่อนที่จะได้รับการป้อนข้อมูลด้วยเสียง ในเวลาเดียวกัน การรับส่งข้อมูลนี้ได้รับจากผู้ส่งที่แยกจากผู้ใช้ดังกล่าว ความตั้งใจของผู้ใช้จะถูกตรวจพบตามสตริงข้อความที่กล่าวถึงและชื่อผู้ส่ง 3 น. และ 12 z.p. f-ly 50 ป่วย 5 แท็บ การประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ ผลลัพธ์ทางเทคนิคคือการลดรายงานคุณภาพต่ำในฐานข้อมูล ระบบสำหรับจัดเก็บเวอร์ชันของรายงานประกอบด้วยฐานข้อมูลของรายงาน กำหนดค่าให้จัดเก็บและจัดเตรียมรายงาน การป้อนข้อมูลของผู้ใช้หมายถึงบนคอมพิวเตอร์ที่กำหนดค่าให้สร้างและแก้ไขรายงาน เวอร์ชันของรายงานจะไม่ถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลรายงาน ฐานข้อมูลการสืบค้นที่กำหนดค่าเพื่อจัดเก็บและจัดเตรียมการสืบค้น การสืบค้นที่สามารถค้นหาได้ในฐานข้อมูลการรายงาน ตัวค้นหาฮาร์ดแวร์ที่กำหนดค่าให้ดึงข้อความค้นหาตั้งแต่หนึ่งรายการขึ้นไปจากฐานข้อมูลการสืบค้น การแยกรายงานตัวแปรจากการป้อนข้อมูลของผู้ใช้ ดำเนินการสอบถามอย่างน้อยหนึ่งรายการบนตัวแปรรายงานเพื่อกำหนดความเกี่ยวข้องของชุดรายงาน ลักษณะความเกี่ยวข้องที่ระบุว่าตัวแปรรายงานจะถูกดึงมาจากฐานข้อมูลการรายงานเมื่อมีการดำเนินการสอบถามหนึ่งรายการขึ้นไป การเปรียบเทียบความเกี่ยวข้องกับรายการเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในฐานข้อมูลการรายงาน การเพิ่มตัวแปรรายงานไปยังฐานข้อมูลการรายงานหากความเกี่ยวข้องเกินเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อป้อนลงในฐานข้อมูลการรายงาน และจัดเก็บตัวแปรรายงานในฐานข้อมูลการรายงานหากความเกี่ยวข้องเกินค่าที่กำหนดไว้ล่วงหน้า 4 น. และ 11 z.p. f-ly 3 ป่วย การประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับระบบการจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ผลลัพธ์ทางเทคนิคคือการจัดเตรียมคำอธิบายเชิงสัมพันธ์ของไวยากรณ์คำสั่งโดยอัตโนมัติตามคำอธิบายเมตาของไวยากรณ์คำสั่ง ในวิธีการสร้างคำอธิบายไวยากรณ์คำสั่งเชิงสัมพันธ์ โดยยึดตามคำอธิบายเมตาของไวยากรณ์คำสั่ง คำอธิบายเมตาของไวยากรณ์คำสั่งจะถูกระบุ 110 มีการระบุองค์ประกอบ 120 องค์ประกอบของคำอธิบายเมตา และแต่ละองค์ประกอบจะได้รับการระบุตัวระบุที่ไม่ซ้ำกัน (ID) ซึ่งเป็นรหัสที่ถูกกำหนดตามลำดับองค์ประกอบที่ปรากฏในคำอธิบายเมตา แบบฟอร์ม 130 ตารางที่มีองค์ประกอบทั้งหมด และแต่ละองค์ประกอบมีอยู่ในคอลัมน์เดียวของตารางบนแถวต่างๆ ของตาราง ระบุองค์ประกอบโครงสร้างการเปิดและการปิดองค์ประกอบโครงสร้างจำนวน 140 รายการจากองค์ประกอบที่มีอยู่ในตาราง และสร้างการเชื่อมโยงแบบสองทิศทางระหว่างองค์ประกอบโครงสร้างการเปิดและปิดที่สอดคล้องกัน สร้างการเชื่อมโยงแบบลำดับชั้นแบบทิศทางเดียว 150 รายการระหว่างองค์ประกอบการเปิดและองค์ประกอบการเปิดที่สอดคล้องกันซึ่งอยู่ที่ระดับการซ้อนก่อนหน้า และการสร้างลิงก์ดังกล่าวจะดำเนินการสำหรับองค์ประกอบการเปิดแต่ละรายการที่ระดับใดๆ ยกเว้นระดับแรก 4 น. และ 13 z.p. f-ly 15 ป่วย การประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ ได้แก่ เครื่องมือค้นหาบนอินเทอร์เน็ต ผลลัพธ์ทางเทคนิคคือการลดต้นทุนการคำนวณด้วยการสร้างเงื่อนไขการสืบค้นที่เสนอในแบบเรียลไทม์ตามเนื้อหาสด มีการเสนอวิธีการที่ใช้คอมพิวเตอร์ในการจัดเตรียมเนื้อหาการดำเนินงาน วิธีการนี้ประกอบด้วยการรับระยะเวลาคำขอบางส่วนจากผู้ใช้ การสร้างระยะเวลาคำขอที่เสนอโดยยึดตามระยะเวลาคำขอบางส่วนที่มีระยะเวลาคำขอบางส่วน และตามวิธีการ ในการตอบสนองต่อการสร้างคำค้นหาที่เสนอ การค้นหาเนื้อหาสดของผู้ให้บริการเนื้อหาบุคคลที่สามเริ่มต้นขึ้นเพื่อรับเนื้อหาสดที่เกี่ยวข้องกับคำค้นหาที่เสนอ การดึงเนื้อหาสดรวมถึงการค้นหาเนื้อหาสดโดยเครื่องมือค้นหาหลังจากสร้างข้อความค้นหาที่แนะนำ 4 น. และ 16 z.p. f-ly, 12 ป่วย การประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับสาขาของการรวมแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับบุคคลและองค์กรการค้าที่บุคคลนั้นเป็นสมาชิกหรือเป็นสมาชิก ผลลัพธ์ทางเทคนิคคือการสร้างโปรไฟล์มืออาชีพที่แม่นยำของแต่ละบุคคล วิธีการนี้รวมถึง: การรับบันทึกแรกที่มีข้อมูลส่วนบุคคลของบุคคล ชื่อบริษัท และบทบาทของบุคคลในบริษัท สร้างการติดต่อระหว่างรายการแรกกับข้อมูลที่ให้ตัวระบุบริษัทเฉพาะสำหรับบริษัทดังกล่าว สร้างการติดต่อระหว่างรายการแรกกับข้อมูลที่ให้ตัวระบุเฉพาะตัวสำหรับบุคคล การเพิ่มตัวระบุบริษัทเฉพาะตัว ตัวระบุเฉพาะตัว และตัวระบุบทบาทเฉพาะสำหรับบทบาทของบุคคลในบริษัทเข้ากับรายการแรก การจับคู่รายการแรกและรายการที่สองตามตัวระบุเฉพาะของบริษัท ตัวระบุเฉพาะแต่ละรายการ และตัวระบุเฉพาะบทบาท และรวมรายการแรกและรายการที่สองลงในรายการผลลัพธ์ 3 น. และ 9 z.p. f-ly, 4 ป่วย, 1 แท็บ การประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ ผลกระทบ: การเลือกความเร็วสูงและความถูกต้องของผลการค้นหา วิธีการเลือกและจัดลำดับผลการค้นหารูปแบบต่างๆ ที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งประกอบด้วยการกำหนดเกณฑ์เบื้องต้นสำหรับการประเมินความเกี่ยวข้องของรูปแบบผลการค้นหากับคำค้นหา และการระบุจำนวนรูปแบบผลการค้นหาที่จำกัด หรือชุดขั้นตอนสำหรับการเลือกและจัดอันดับการค้นหา ตัวแปรผลลัพธ์และลำดับการดำเนินการสำหรับการเลือกรูปแบบผลการค้นหา ประเมินว่ามีประสิทธิภาพสูงสุด ประเมินแต่ละตัวแปรของผลการค้นหาตามความเกี่ยวข้องกับเกณฑ์ของคำค้นหา โดยพิจารณาจากตัวแปรของ ผลการค้นหาจะถูกจัดอันดับโดยกำหนดอันดับให้กับแต่ละรายการจากเงื่อนไขการจับคู่เกณฑ์จำนวนมากที่สุดโดยเรียงลำดับจากมากไปน้อย เลือกและจัดอันดับตัวเลือกผลการค้นหาตามลำดับโดยวิธีการซ้อนทับ อย่างน้อยในสองขั้นตอน หากจำนวนตัวเลือกผลการค้นหาในกลุ่มตัวเลือกผลการค้นหาที่เหลือสอดคล้องกับจำนวนตัวเลือกผลการค้นหาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับการเลือกหรือขั้นตอนการเลือกทั้งหมดที่ระบุ ถูกใช้ไปแล้ว การเลือกตัวเลือกผลการค้นหาและอันดับของผลการค้นหานั้น ๆ และการประเมินตัวเลือกผลการค้นหาจากกลุ่มที่เลือกนั้นมีประสิทธิภาพมากที่สุดหากจำนวนตัวเลือกผลการค้นหาในกลุ่มที่เหลือของตัวเลือกผลการค้นหาไม่ตรงกับที่กำหนดไว้ จำนวนตัวเลือกผลการค้นหาสุดท้ายสำหรับการเลือก การเลือกตัวเลือกผลการค้นหาและการจัดอันดับจะดำเนินต่อไป 3 น. และ 9 z.p. f-ly 1 ป่วย นักศึกษา นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา นักวิทยาศาสตร์รุ่นเยาว์ที่ใช้ฐานความรู้ในการศึกษาและการทำงานจะขอบคุณเป็นอย่างยิ่ง โพสต์เมื่อ http://www.allbest.ru/ ทางเลือกที่สุดมีประสิทธิภาพตัวเลือกใช้วัตถุอสังหาริมทรัพย์ บทนำ
การวิเคราะห์การใช้ทรัพย์สินอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดนั้นเกี่ยวข้องกับการศึกษาโดยละเอียดเกี่ยวกับสถานการณ์ของตลาด ลักษณะของทรัพย์สินที่กำลังประเมิน การระบุทางเลือกที่ต้องการของตลาดที่เข้ากันได้กับพารามิเตอร์ของทรัพย์สินที่กำลังประเมิน การคำนวณ ความสามารถในการทำกำไรของแต่ละทางเลือกและการประเมินมูลค่าทรัพย์สินสำหรับกรณีการใช้งานแต่ละกรณี การใช้ทรัพย์สินสูงสุดและดีที่สุดหมายถึงการใช้ที่ดินเปล่าหรือสร้างขึ้นซึ่งเป็นไปได้ตามกฎหมายและได้รับการออกแบบอย่างเหมาะสม เป็นไปได้ทางกายภาพ ได้รับการสนับสนุนโดยทรัพยากรทางการเงินที่เหมาะสม และให้มูลค่าสูงสุด จุดประสงค์ของงานนี้เพื่อวิเคราะห์คุณสมบัติในแง่ของการใช้งานที่ดีที่สุดและมีประสิทธิภาพมากที่สุดโดยไม่มีเงื่อนไขตลอดจนการปรับปรุง ที่ดินพร้อมที่ดินหมายเลข 78:5516A:2 และตั้งอยู่ในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กตามที่อยู่: Prosveshcheniya, 40, ตัวอักษร A. สำหรับสิ่งนี้ตัวเลือกที่เป็นไปได้ทางกฎหมายสำหรับการใช้ที่ดินจะถูกกำหนดตามกฎการใช้ที่ดินและการพัฒนา ของเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กและการคำนวณที่จำเป็นทั้งหมดได้เกิดขึ้นแล้ว 1
.
ลักษณะเฉพาะวัตถุ
ส่วนนี้ของงานประกอบด้วย: ลักษณะเชิงปริมาณและคุณภาพของวัตถุ รวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับสิทธิในทรัพย์สิน ภาระผูกพันที่เกี่ยวข้องกับวัตถุอสังหาริมทรัพย์ เกี่ยวกับคุณสมบัติทางกายภาพของวัตถุอสังหาริมทรัพย์ ข้อมูลที่มีอยู่เกี่ยวกับการคิดค่าเสื่อมราคาและความล้าสมัย ลักษณะเชิงปริมาณและคุณภาพขององค์ประกอบที่ประกอบเป็นวัตถุอสังหาริมทรัพย์ซึ่งมีลักษณะเฉพาะที่ส่งผลต่อผลลัพธ์ของโครงการ ข้อมูลเกี่ยวกับการใช้วัตถุอสังหาริมทรัพย์ในปัจจุบัน ปัจจัยและลักษณะอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับวัตถุอสังหาริมทรัพย์ที่ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อตัวชี้วัดทางเทคนิคและเศรษฐกิจของโครงการ ที่อยู่วัตถุ (เมือง ภูมิภาค อำเภอ) เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก ถนน Prosveshcheniya 40 ตัวอักษร A เจ้าของ (ผู้เช่า) สถานะ สิทธิในที่ดิน การใช้งานถาวร (ถาวร) กรรมสิทธิ์ เลขที่ที่ดิน วันที่และราคาได้มาซึ่งวัตถุ พื้นที่แปลง m2 การใช้วัตถุในปัจจุบัน สำหรับวางวัตถุวัฒนธรรมและศิลปะ ด้วยแผนทั่วไป: "D" - โซนการพัฒนาสาธารณะและธุรกิจทุกประเภทรวมถึงอาคารที่พักอาศัยและสิ่งอำนวยความสะดวกด้านวิศวกรรมโครงสร้างพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับการบำรุงรักษาโซนนี้ ด้วย PZZ: TD2-2 - โซนของสิ่งอำนวยความสะดวกสาธารณะและธุรกิจเฉพาะในพื้นที่รอบนอกและชานเมืองของเมือง โดยมีการรวมสิ่งอำนวยความสะดวกด้านวิศวกรรมโครงสร้างพื้นฐาน การควบคุมระดับความสูง m ลักษณะที่ตั้ง โล่งอกไม่มีความชันมาก รูปร่างโครงเรื่อง สี่เหลี่ยม ความพร้อมของสาธารณูปโภค ไฟฟ้า, แก๊ส, น้ำ, น้ำเสีย, เครื่องทำความร้อนส่วนกลาง ฯลฯ การเข้าถึงการคมนาคมขนส่ง น่าพอใจ ทางวิ่ง ถนน (ยางมะตอย) ลักษณะทั่วไป รูปแบบสถาปัตยกรรม การแก้ปัญหาเชิงสร้างสรรค์และการวางแผนพื้นที่ type ปีที่ก่อสร้าง ปีที่ยกเครื่องครั้งล่าสุด พื้นที่ทั้งหมด m2 จำนวนชั้น อายุอาคารที่แท้จริง ปี ระบบสนับสนุนด้านวิศวกรรม: สภาพ - ดี ท่อน้ำ กริดไฟฟ้า เครือข่ายท่อระบายน้ำ ระบบทำความร้อนและความเย็น โทรทัศน์ สัญญาณเตือน (ความปลอดภัย ไฟไหม้) การจัดสวนภายนอก: การจัดสวน ที่จอดรถ สนามเด็กเล่น ไฟถนน ในปี 1986 ในเขต Vyborgsky ของ St. Petersburg บน Prosveshcheniya Prospekt มีอาคารที่สวยงามแห่งใหม่ปรากฏขึ้นซึ่งสร้างขึ้นสำหรับโรงเรียนศิลปะเด็กแห่งแรกในเมืองโดยเฉพาะ ห้องเรียนที่สว่างสดใสและมีอุปกรณ์ครบครัน ทางเดินกว้างขวาง บุฟเฟ่ต์ นิทรรศการ 1 ห้อง และห้องแสดงคอนเสิร์ต 2 ห้อง สถานที่ที่สวยงามเหล่านี้ประกอบด้วยสามแผนก - ศิลปะ การออกแบบท่าเต้น และดนตรี ชุมชนสร้างสรรค์ดังกล่าวเป็นชุมชนใหม่และกระตุ้นความสนใจที่มีชีวิตชีวาที่สุดในทันที ไม่เพียงแต่ในหมู่ชาวเมืองเล็กๆ เท่านั้น แต่ยังรวมถึงคนทั้งเมืองด้วย ในปี 2542 Children's Art School ได้รับการตั้งชื่อตาม Georgy Sviridov นักแต่งเพลงชาวรัสเซียที่โดดเด่นซึ่งชีวิตและการทำงานเกี่ยวข้องกับเมืองของเรามาหลายปี บรรยากาศที่สร้างสรรค์อย่างแท้จริง การศึกษาในระดับมืออาชีพระดับสูงได้พัฒนาขึ้นอย่างมาก ต้องขอบคุณผู้ก่อตั้งและผู้อำนวยการคนแรกของโรงเรียน ผู้ปฏิบัติงานด้านวัฒนธรรมแห่งรัสเซีย A.M. Serdyuk (1937-2001) อเล็กซานเดอร์ มิคาอิโลวิชเป็นครูและนักดนตรีที่ยอดเยี่ยม เชี่ยวชาญเครื่องดนตรีสองชิ้น ได้แก่ ออร์แกนและเปียโน ชื่อของเขามักพบในโปสเตอร์เพลงไพเราะไม่เพียง แต่ในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กเท่านั้น แต่ยังอยู่ในเมืองอื่น ๆ ของรัสเซียและต่างประเทศด้วยเป็นผู้นำที่สามารถสร้างทีมผู้เชี่ยวชาญที่ยอดเยี่ยมในสาขาของตนที่รักในอาชีพของตนและมุ่งมั่นที่จะ ดึงดูดเด็กๆ เข้าสู่โลกแห่งดนตรี การเต้นรำ ภาพวาด ตั้งแต่ปี 2544 โรงเรียนได้รับการดำเนินการโดยผู้มีเกียรติด้านวัฒนธรรมแห่งสหพันธรัฐรัสเซีย Natalia Mikhailovna Veledeeva Natalia Mikhailovna ทำงานด้านการศึกษาดนตรีมาตั้งแต่ปี 2509 และดำรงตำแหน่งผู้บริหารมาตั้งแต่ปี 2530 ผู้นำที่มีประสบการณ์ N.M. Veledeeva มีศักดิ์ศรีอันยิ่งใหญ่ในเมืองนี้ เป็นสมาชิกของคณะกรรมการโรงเรียนภายใต้คณะกรรมการวัฒนธรรม เด็กประมาณ 2,000 คนเรียนที่โรงเรียน ครูมากกว่า 130 คนทำงาน สำหรับผลงานสร้างสรรค์ที่ยอดเยี่ยม ครูที่ดีที่สุดได้รับรางวัลกิตติมศักดิ์ "ผู้ปฏิบัติงานวัฒนธรรมแห่งสหพันธรัฐรัสเซีย": N.M. Veledeeva, V.G. Efimov, M.V. ฮวาง, G.S. เลโอโนวา; "เพื่อความสำเร็จในวัฒนธรรม": I.S. Sokolova รองประธาน คาลชิคอฟ; "เพื่อความสำเร็จในความเป็นมนุษย์ของโรงเรียนเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก": N.M. Veledeeva, V.G. Efimov, M.V. ฮวาง, เอ็ม.เอฟ. Pugachevsky, O.I. Kuznetsova, O.F. Perevertkina, M.V. Fursova, O.V. Gerasimova, ยูบี สลิฟอฟสกี โรงเรียนภูมิใจในตัวนักเรียนที่มีความสามารถ ซึ่งดีที่สุดได้รับรางวัลจากผู้ได้รับรางวัลและนักการทูตในการแข่งขันและเทศกาลระดับนานาชาติมากมาย ผู้เชี่ยวชาญในอนาคตจะได้รับทุนการศึกษาจากคณะกรรมการวัฒนธรรมของรัฐบาลเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก กระทรวงวัฒนธรรมของรัสเซีย และสมาคมดนตรีแห่งเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก ทีมงานของโรงเรียนภูมิใจเสนอชื่อนักประพันธ์เพลงชาวรัสเซียผู้ยิ่งใหญ่อย่างภาคภูมิใจ เมื่อวันที่ 8 ธันวาคม 2000 เนื่องในวันครบรอบ 85 ปีของ G.V. Sviridov พิพิธภัณฑ์โรงเรียน "Sviridov ในเลนินกราด" ถูกเปิดอย่างเคร่งขรึม ตั้งแต่ปี 2000 โรงเรียนได้เป็นเจ้าภาพจัดเทศกาลศิลปะการแสดงสำหรับเด็ก Open St. Petersburg ประจำปีซึ่งตั้งชื่อตาม A. จีวี สวิริดอฟ ในปี 2548 เมื่อได้เป็นสมาชิกของสมาคมการแข่งขันดนตรีแห่งรัสเซีย เทศกาลได้รับสถานะใหม่: การแข่งขันระดับนานาชาติสำหรับศิลปะการแสดงเยาวชนซึ่งได้รับการตั้งชื่อตาม G.V. สวิริดอฟ ตลอดหลายปีที่ผ่านมา หลานชายของนักแต่งเพลง Alexander Sergeevich Belonenko เป็นประธานกิตติมศักดิ์ของการแข่งขัน และเป็นศิลปินผู้มีเกียรติของรัสเซีย ศาสตราจารย์ที่ St. บน. ริมสกี-คอร์ซาคอฟ โอเล็ก ยูริเยวิช มาลอฟ สำหรับนักดนตรีที่อายุน้อยที่สุด (อายุไม่เกิน 10 ปี) โรงเรียนได้ริเริ่มเทศกาลเมือง "Sparkles" ทุกๆ สองปี ศิลปินเดี่ยวรุ่นเยาว์ที่มีความชำนาญพิเศษจะแข่งขันกันในการแสดงดนตรี พิธีมอบรางวัลและคอนเสิร์ตของผู้ได้รับรางวัลจัดขึ้นที่ Small Hall ตั้งชื่อตาม M.I. Glinka แห่ง St. Petersburg Philharmonic วันนี้โรงเรียนมีบทบาทสำคัญในชีวิตการแสดงคอนเสิร์ตของเมือง นักศึกษาของแผนกดนตรีและการออกแบบท่าเต้นแสดงคอนเสิร์ตขนาดใหญ่อย่างต่อเนื่อง: ในพระราชวัง Sheremetev ห้องโถงใหญ่และเล็กของโบสถ์ St. ริมสกี้-คอร์ซาคอฟ พวกเขามีส่วนร่วมในการสมัครสมาชิกเพลงของ House of Composers โรงละคร "Through the Look Glass" ใน House of Kochneva ในพิพิธภัณฑ์ของ F.I. Chaliapin ในวังของพิพิธภัณฑ์รัสเซีย แผนกดนตรีที่ดีที่สุดแห่งหนึ่งคือแผนกเปียโน ครูเช่น: G.S. เลโอโนวา, ดี.ยู. Bystrov, ม.ยู. Kuzmina O.F. Perevertkina, O.I. Radaeva, M.V. Hwang ประสบความสำเร็จในการเตรียมนักเรียนสำหรับการแสดงในการแข่งขัน คอนเสิร์ตในเมือง และการเข้าเรียนในโรงเรียนมัธยมศึกษา ทุกแผนกของโรงเรียนจ้างอดีตผู้สำเร็จการศึกษาซึ่งกลับมาที่บ้านเกิดหลังจากสำเร็จการศึกษาจากสถาบันอุดมศึกษา โรงเรียนมีชื่อเสียงในด้านทีมสร้างสรรค์ซึ่งดำเนินการไม่เฉพาะในเมืองของเราเท่านั้น แต่ยังรวมถึงในต่างประเทศด้วย วงดนตรีที่เป็นแบบอย่างของวงดนตรีทองเหลืองนำโดยผู้มีเกียรติแห่งวัฒนธรรมแห่งสหพันธรัฐรัสเซีย Efimov V.G. - ผู้ชนะการแข่งขันและเทศกาลระดับนานาชาติมากมาย - ไปเยือนอิสราเอล อิตาลี เยอรมนี ฝรั่งเศส สเปน เบลเยียม กรีซ กลุ่มนักร้องประสานเสียง "Consonance" ภายใต้การดูแลของ M.V. Fursova เป็นผู้ได้รับรางวัลและประกาศนียบัตรจากเทศกาลนานาชาติมากมาย: ฉันให้รางวัลในเทศกาลการแข่งขันที่อุทิศให้กับการครบรอบ 90 ปีของ G.V. Sviridova (มอสโก, 2548), ประกาศนียบัตรระดับ 1 ที่การประชุมนักร้องประสานเสียงเด็กแบบเปิดทั้งหมด "บนฝั่งของเนวา" (เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก, 2549), เหรียญทองของการแข่งขันร้องเพลงสากล "Mundi Cantant" (เช็ก) Republic, Olomouc, 2007) ฉันได้รับรางวัลการแข่งขันระดับนานาชาติที่ตั้งชื่อตาม G.V. Sviridova (SP-b 2007), ประกาศนียบัตรระดับ II ของเทศกาล X St. Petersburg ของนักร้องประสานเสียงเด็ก "Classics and Modernity" (2007), ฉันได้รับรางวัล 56 - Europees Musikfestival voor de Jeugd Neerpelt (เบลเยียม 2008), ประกาศนียบัตรเงิน ในงานเทศกาลครั้งที่ 6 e Concorso Corale Internazionale Jesolo Lido - VENEZIA (อิตาลี 2008) ทีมงานเดินทางไปกับคอนเสิร์ตอย่างต่อเนื่องไปยังหลายเมืองในรัสเซียและต่างประเทศ: โปแลนด์, ฮังการี, ฟินแลนด์, ฝรั่งเศส, อิตาลี, สาธารณรัฐเช็ก, เบลเยียม แผนกศิลปะของโรงเรียนมีครู 22 คน ในหมู่พวกเขา: N.E. Belykh, V.P. โกโลวิน O.N. Pankratova, F.F. ราซูลอฟ, ยู.บี. สลิฟอฟสกี, มิสซิสซิปปี Smirnov, N.P. สตาโรวา, เอ็ม.วี. Trofimova เป็นสมาชิกของสหภาพศิลปินแห่งสหพันธรัฐรัสเซีย ผลงานของนักศึกษาสาขาวิชาศิลปะได้รับรางวัลหลายครั้งจากนิทรรศการในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก รัสเซีย อังกฤษ อเมริกา ฝรั่งเศส เยอรมนี ฟินแลนด์ โปแลนด์ สาธารณรัฐเช็ก และฮังการี แผนกออกแบบท่าเต้นมีทีมงานอาจารย์ที่มีประสบการณ์ซึ่งมีประสบการณ์มากมายในด้านการแสดงบนเวทีและการสอน และมีส่วนร่วมในการสัมมนาระดับนานาชาติเกี่ยวกับศิลปะการออกแบบท่าเต้น: ในสหรัฐอเมริกา ฝรั่งเศส ฟินแลนด์ นักศึกษาภาควิชาศึกษาตามหลักสูตรวิชาการ I.K. ทำงานที่แผนก โนวิกเป็นผู้กำกับชั้นนำของโรงละครดนตรีเด็กเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก "ผ่านกระจกมอง" ภายใต้การนำของเธองานสร้างสรรค์ที่น่าสนใจดำเนินการดำเนินการแสดงที่รวมกิจกรรมของแผนกออกแบบท่าเต้นดนตรีและศิลปะของโรงเรียน สร้างการเชื่อมโยงที่สร้างสรรค์กับ Academy of Russian Dance ตั้งชื่อตาม A. Vaganova นักเรียนแสดงในสถานที่จัดคอนเสิร์ตชั้นนำในเมือง: Great Philharmonic Hall, Academic Capella, Smolny Cathedral ความสำเร็จอย่างหนึ่งของงานของภาควิชาคือความสำเร็จของนักศึกษาจากตำแหน่งผู้ได้รับรางวัลและนักการทูตที่เมืองและเทศกาลระดับนานาชาติ ได้แก่ "Dancing Olympus" (เบอร์ลิน 2008), "Sparks" (เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก 2009) การแสดงของนักเรียนประดับประดาการสมัครสมาชิกและคอนเสิร์ตวันหยุดอย่างมาก สภาพทางนิเวศวิทยาของย่านที่อยู่อาศัยของเขตโดยทั่วไปดี แต่ระดับของมลพิษในดินในเขตไมโครจะแตกต่างกันอย่างมาก แต่ระดับมลพิษทางอากาศโดยทั่วไปแล้วสูงกว่าในเขต Primorsky ที่อยู่ใกล้เคียงซึ่งอากาศมีการระบายอากาศจากอ่าวอย่างแข็งขัน ถัดจากวัตถุที่ถูกตรวจสอบคือสะพาน Kantemirovsky ซึ่งเป็นอาณาเขตที่ถือว่าเป็นหนึ่งในสถานที่ที่เสียงดังที่สุดในเมือง องค์ประกอบของบ้านจัดสรรของเขต Vyborgsky นั้นซ้ำซากตามลำดับเหตุการณ์ของการพัฒนาเมือง ในภาคใต้ - กองทุนเก่าในภาคกลาง - "Stalinka" และ "Khrushchev" ทางตอนเหนือ - ส่วนใหญ่เป็นบ้านใหม่ ข้อได้เปรียบหลักของเขต Vyborgsky คือโครงสร้างพื้นฐานที่พัฒนาแล้ว เขตนี้อยู่ในอันดับที่สี่ในการจัดอันดับเขตเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กในแง่ของความพร้อมของพื้นที่ค้าปลีกคุณภาพสูง พื้นที่นี้เป็นที่รู้จักสำหรับแหล่งช้อปปิ้งใกล้กับสถานีรถไฟใต้ดิน Udelnaya และ Politekhnicheskaya ศูนย์การค้า Svetlanovsky และ Shuvalovsky แหล่งช้อปปิ้งและแหล่งพักผ่อนหย่อนใจขนาดใหญ่ในพื้นที่ Ozerkov และสถานีรถไฟใต้ดิน Prospekt Prosveshcheniya O Kay ไฮเปอร์มาร์เก็ต Lenta "และ" Maxidom " ในพื้นที่ มีศูนย์ธุรกิจ" โนเบล "(เขื่อน Pirogovskaya)," Aquatoria "(เขื่อน Vyborgskaya)," Bekar "(B. Sampsonievsky โอกาส) ควรสังเกตว่าศูนย์ธุรกิจที่มีอยู่ส่วนใหญ่ตั้งอยู่ฝั่ง Vyborgsky เขต Vyborgsky มี มีวัตถุสิ่งของจำนวนมาก (กว่า 40 แห่ง) ให้เช่าพื้นที่สำนักงาน นอกจากนี้ พื้นที่กำลังก่อสร้างอาคารเก่า ออกแบบ และสร้างอาคารใหม่สำหรับศูนย์ธุรกิจ ลานจอดรถ บนฝั่งขวาของ Bolshaya Nevka ซึ่งแทบไม่ถูกน้ำท่วมในช่วงน้ำท่วม เมื่อต้นศตวรรษที่ 18 พวกเขาเริ่มสร้างโกดัง โรงนา และโรงพยาบาล เขื่อนในส่วนนี้ขยายตัวอย่างต่อเนื่องเนื่องจากการถมถมที่ตลิ่งและไหลลงสู่แม่น้ำเกือบ 200 เมตร ตั้งแต่ปี ค.ศ. 1711 อาคารที่อยู่อาศัยก็ปรากฏขึ้น ผู้สร้างเมือง ทหารเกษียณ ช่างฝีมือตั้งรกรากอยู่ที่นี่ นี่คือวิธีสร้างการตั้งถิ่นฐาน: ความร่วมมือ, มิตรภาพ, โรงพยาบาล, Sinyavinskaya ที่นี่พื้นที่ก่อสร้างสลับกันไปรอบๆ โรงงาน ในช่วงไตรมาสแรกของศตวรรษที่ 18 ฝั่ง Vyborg ได้รับการพัฒนาช้ากว่าเขตอื่นๆ ของเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก ในปี ค.ศ. 1717 มีเพียง 350 ครัวเรือนในฝั่ง Vyborg (มี 1,720 ครัวเรือนบนเกาะ Admiralteysky ในช่วงเวลาเดียวกัน) ทางตอนใต้ของเขตซึ่งอยู่ติดกับเนวา กลายเป็นส่วนหนึ่งของเมืองในศตวรรษที่ 18 มีการตั้งถิ่นฐานของโรงพยาบาลที่นี่ โรงพยาบาลทหารแห่งแรกในรัสเซีย (โรงพยาบาล Admiralteyskaya) ก่อตั้งขึ้นในปี ค.ศ. 1715 โดยพระราชกฤษฎีกาของปีเตอร์ที่ 1 ถัดจากโรงพยาบาลในปี ค.ศ. 1717 ได้มีการเปิดโรงพยาบาลทหารบก พวกเขาสร้างขึ้นบนกองโดยสถาปนิกคนแรกของเมืองของเรา D. Trezzini จากนั้นในอาคารเหล่านี้ด้วยหินที่มีป้อมปราการสองแห่งที่มุมและยาวเกือบ 300 เมตรถูกสร้างขึ้นใหม่โดย M. Zemtsov แบบที่เราเห็นอยู่ตอนนี้ อะคาเดมี่ ได้มาในยุค 60 ของศตวรรษที่ผ่านมา อย่างแรก อาคารเหล่านั้นที่มองเห็น Neva นั้นถูกสร้างขึ้นใหม่ จากนั้นจึงสร้างส่วนที่เหลือ ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2424 อาคารแห่งนี้กลายเป็นที่รู้จักในนามสถาบันการแพทย์ทหาร ในช่วงครึ่งหลังของศตวรรษที่ 19 เขตอุตสาหกรรมได้ก่อตัวขึ้นตามริมฝั่ง Neva และ Bolshaya Nevka โรงงานของ A. Baranovsky, G. Lessner, L. Erikson, L. Nobel รวมถึงโรงงาน Sampsonievskaya, Nikolskaya และ Vyborgskaya ตั้งอยู่ที่นี่ ภาคกลางของเขตที่ทันสมัยแต่เดิมเรียกว่า "ป่า" เป็นการยากที่จะกำหนดขอบเขตที่แน่นอนของ Lesnoy ในเมืองสมัยใหม่ Sergei Alexandrovich Bezbakh (นักประวัติศาสตร์ท้องถิ่นที่โดดเด่นในช่วงทศวรรษที่ 1920) ระบุไว้ในหนังสือของเขาว่า "ป่า" เป็นชื่อที่กำหนดให้พื้นที่ทางด้านขวาของทางหลวง Vyborg (ถนน Engels) ระหว่าง Lanskaya st., Isakov per. (ปัจจุบันคือ ถนนแมนเชสเตอร์สกายา), Staro-Pargolovsky Ave. (ปัจจุบันคือ Maurice Thorez Ave.), สุสานเทววิทยาและอุทยานแห่งสถาบันป่าไม้ ตามที่นักประวัติศาสตร์ S. Glezerov กล่าวว่า "แนวคิดกว้างๆ ของ "ป่า" รวมถึง Malaya และ Bolshaya Kushelevka, Grazhdanka และ Sosnovka ที่อยู่ใกล้เคียง ที่ดินในภาคกลางและภาคเหนือของเขต Vyborgsky ที่ทันสมัยเคยเป็นของขุนนาง - Shuvalov, Levashov, Kushelev ชื่อของพวกเขาทำให้ชื่อหมู่บ้าน Kushelevka, Levashovo, Shuvalovskoe ในศตวรรษที่ 19 โรงเรียนป่าไม้ได้ย้ายจาก Tsarskoye Selo ไปยังพื้นที่ Kushelevka บนพื้นฐานของการสร้างสถาบันวิศวกรรมป่าไม้ในภายหลัง ในช่วงกลางของศตวรรษที่ 19 พื้นที่ใกล้กับโรงเรียนป่าไม้เริ่มถูกสร้างขึ้นด้วยกระท่อม แต่ด้วยการวางสาขาของรถไฟฟินแลนด์ในยุค 70 การก่อสร้างของพวกเขาย้ายไปทางเหนือไปยัง Shuvalovo และ Ozerki ในพื้นที่ Muzhestva Square ทางหลวงสายหลักทั้งหมดของ Lesnoy เชื่อมต่อกัน ในศตวรรษที่ 18 พวกเขานำไปสู่คฤหาสน์สปาสกี้ จากนั้นมันก็เป็นเจ้าของโดยขุนนางผู้มีอิทธิพลของราชสำนักของ Catherine II และ Paul I - Ivan Kushelev หลังจากซื้อที่ดินบางส่วนจาก Count Bezborodko เขาจึงสร้างบ้านพักฤดูร้อน ในตอนต้นของศตวรรษ ถัดจากกระท่อมของ Kushelev มีฟาร์มในอังกฤษซึ่งมีประวัติย้อนหลังไปถึงรัชสมัยของพระเจ้าอเล็กซานเดอร์ที่ 1 เมื่อเขาอนุญาตให้กัปตันเดวิดสันชาวอังกฤษที่เกษียณอายุแล้วตั้งฟาร์มเกษตรที่เป็นแบบอย่างซึ่งมีที่ดินอยู่นอกเหนือ ฝ่าย Vyborg ถูกซื้อกิจการ รวมถึงส่วนหนึ่งของคฤหาสน์ Spasskaya ฟาร์มไม่ได้เป็นแบบอย่าง แต่นำมาซึ่งความสูญเสียเท่านั้นและในปี พ.ศ. 2352 ก็ถูกส่งคืนไปยังคลัง ที่ดินส่วนหนึ่งของฟาร์มถูกขายไป ยกเว้นสองแปลงที่มีอาคารนอกอยู่ ในปี ค.ศ. 1811 สถาบันป่าไม้ซึ่งย้ายจาก Tsarskoe Selo ตั้งอยู่บนพวกเขาแล้วเรียกว่า "สถาบัน Forst" (จาก "ป่า" ของอังกฤษ - ป่า) ซึ่งต่อมาได้ตั้งชื่อให้กับพื้นที่ทั้งหมด สถาบันค่อย ๆ เปลี่ยนที่ดินส่วนหนึ่งให้เป็นสวนป่า: แทนที่จะเป็นถนนคดเคี้ยวเก่าไปยังคฤหาสน์ Spassky และ Murino มีการวางถนน, ปลูกต้นสน, สถานรับเลี้ยงเด็ก, สวนพฤกษศาสตร์และเรือนกระจก จากยุค 30 ของศตวรรษที่ XIX สถาบันต้องการเงินเริ่มขายที่ดินบางส่วนให้กับบุคคลทั่วไปเพื่อสร้างกระท่อมฤดูร้อนและพื้นที่รอบ ๆ กลายเป็นชานเมืองที่พลุกพล่าน ชาวปีเตอร์สเบิร์กผู้มั่งคั่งซื้อที่ดินอย่างรวดเร็วซึ่งชื่นชมความน่าดึงดูดใจของสถานที่ชานเมืองเหล่านี้ พื้นที่กระท่อมที่เกิดขึ้นเริ่มถูกเรียกว่า "กระท่อมหลังสถาบันป่าไม้" จากนั้นเมื่อสถาบันในปี พ.ศ. 2380 ได้กลายมาเป็นสถาบันการศึกษาทางทหารที่เรียกว่า Forest Corps และเริ่มมีชื่อเรียกว่า Forest Corps ชื่อนี้ดำรงอยู่จนถึงกลางศตวรรษที่ 19 ต่อมาคำว่า "คณะ" ค่อยๆ เลิกใช้และชื่อ "ป่า" และบางครั้ง "ป่า" ก็ยังคงอยู่ เมื่อเวลาผ่านไปในช่วงต้นศตวรรษที่ 20 ชื่อ "ป่า" ครอบคลุมอาณาเขตที่ค่อนข้างใหญ่ เมื่อสถาบันโปลีเทคนิคเปิดที่นี่ ความสำคัญของเลสนอยก็เพิ่มขึ้นโดยเฉพาะ มันกลายเป็น "เคมบริดจ์" ของเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก ชะตากรรมของ Lesnoy หลังการปฏิวัติเป็นเรื่องปกติสำหรับเขตชานเมืองหลายแห่ง “ในทศวรรษที่ 20-30 ของศตวรรษที่ XX ประชาชนทั่วไปจากหมู่คนงานและเพื่อนร่วมงานอาศัยอยู่ที่นี่ และในยุค 60 เมืองก็มาที่นี่” S. Glezerov เขียน มีอาคารเพียงไม่กี่หลังที่รอดชีวิตจาก Lesnoy เก่าในหมู่พวกเขา - อาคารไม้ของ Bertling's dacha บนถนน Bolotnaya ซึ่งมีชื่อเสียงในด้านการปฏิวัติในอดีตตอนนี้มี Children's Historical Museum คฤหาสน์ Kotlov บน Muzhestva Square บ้านของศาสตราจารย์แห่ง สถาบันป่าไม้ Dmitry Nikiforovich Kaygorodov ใกล้ Serebryany Pond คฤหาสน์ใกล้จัตุรัส Courage ซึ่งคนโบราณเรียกว่า "บ้าน Chaliapin" และวันนี้สวนสาธารณะของ Forestry Academy (เดิมคือ Forest Institute) เป็นที่โปรดปรานเช่นเคย สถานที่สำหรับเดินสำหรับผู้อยู่อาศัยในภูมิภาค Vyborg ที่เก่าแก่ที่สุดของสภาพแวดล้อมทางตอนเหนือของภูมิภาคนี้คือหมู่บ้าน Pargolovo การกล่าวถึงครั้งแรกมีอยู่ในสมุดเงินเดือนสำมะโนของโนฟโกรอดสำหรับ 7008 (1500) จากนั้นหมู่บ้านก็ถูกเรียกว่า Parkola คฤหาสน์ Pargolovskaya ซึ่งบริจาคโดย Peter I ให้กับลูกสาวของเขา Elizabeth Petrovna รวมถึงการตั้งถิ่นฐานต่อไปนี้: Suzdalskaya Sloboda (1st Pargolovo), Malaya Vologodskaya Sloboda (2nd Pargolov) เขตนี้มีพรมแดนติดมาตั้งแต่ปี 2521 มีพรมแดนติดกับ Primorsky, Kalininsky , Petrogradsky, Central ทางตอนเหนือมีพรมแดนติดกับเขต Vsevolozhsky และ Kurortny ทางใต้มีพรมแดนติดกับ Neva ระหว่างสะพาน Liteiny และ Bolshaya Nevka Vyborgsky เชื่อมต่อกับ Central District โดยสะพาน Liteiny ซึ่งข้าม บอลชายา เนวา. แม้ว่าที่จริงแล้วเขต Vyborgsky จะเป็นหนึ่งในสถานที่ชั้นนำในเมืองในแง่ของความอิ่มตัวของสีกับสถานประกอบการอุตสาหกรรม แต่ก็เป็นพื้นที่สีเขียวที่สุดแห่งหนึ่งของเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก มากกว่าหนึ่งในสามของเขตนี้ถูกครอบครองโดยสวนสาธารณะและสี่เหลี่ยม ตัวอย่างเช่น พื้นที่ของอุทยาน Sosnovka ประมาณ 322 เฮกตาร์ อาณาเขตของสวนสาธารณะของ Forestry Academy - 65 เฮกตาร์ พื้นที่สีเขียวใน Levashovo - 346 เฮกตาร์ ด้วยปริมาณความเขียวขจีต่อหัว เขตนี้จึงรั้งอันดับหนึ่งในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก เขตอุตสาหกรรมตามแนว Bolshaya Nevka ยังคงมีอยู่ มีองค์กรขนาดใหญ่มากกว่าสิบห้าแห่งในอาณาเขตรวมถึง "เครื่องยนต์", "เมซง", "ดาวยูเรนัส", "ปีเตอร์สเบิร์กเท็กซ์ไทล์", "ระบบ", "ด้ายแดง", "คอมเพรสเซอร์", "เรดมายัค", "Teplopribor" , "Svetlana" โรงงานทำขนมแห่งแรก "Azart" เป็นต้น ในช่วงหลังโซเวียต การผลิตภาคอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ในอาณาเขตของฝั่ง Vyborg ถูกปิด แนวคิดนี้เกิดขึ้นเพื่อสร้างศูนย์กลางธุรกิจขนาดใหญ่แทน โครงการลงทุนขนาดใหญ่กำลังดำเนินการอย่างรวดเร็ว - กำลังสร้างโรงงานผลิตรถยนต์นิสสันและฮุนได ระยะแรกของโรงงานผลิตนม Petmol (กลุ่มบริษัท Unimilk) ศูนย์ธุรกิจ Capital-M บนถนน Matrosova ศุลกากรของบริษัท และ สถานีขนส่ง "Sterkh" ใน Pargolovo ในสมัยโซเวียต เขตอุตสาหกรรมอีกแห่งปรากฏขึ้นทางตอนเหนือของเขต Vyborgsky - Parnassus ซึ่งการก่อสร้างทางอุตสาหกรรมยังคงดำเนินต่อไปในปัจจุบัน เป็นที่ตั้งขององค์กรขนาดใหญ่เช่น Baltika Brewery OJSC, Parnas-M CJSC ในบรรดาโรงงานเหล่านี้ นอกเหนือจากที่กล่าวไว้ข้างต้นแล้ว ได้แก่ Parnassus Pilot Plant for Metal Structures, โรงงานแอสฟัลต์คอนกรีต, LPO Vibrator, Enterprise No. 2 Petrochimopttorg, Pepsi-Cola, Wimm Bill Dann ด่านศุลกากรภาคเหนือ โกดังสินค้า และท่าเทียบเรือก็ตั้งอยู่ที่นี่เช่นกัน นอกจากนี้ยังมีศูนย์ธุรกิจชื่อเดียวกันบน Parnassus โรงจอดรถคอนกรีตของลานจอดรถส่วนรวมเรียงรายไปตามทางรถไฟและถนนเองเกลส์ เขตอุตสาหกรรม "พาร์นาสซัส" ยังคงพัฒนาอย่างรวดเร็ว พัฒนาอาณาเขตโดยรอบ คลานไปไกลกว่าถนนวงแหวน ส่วนกลางมีสถานีรถไฟใต้ดินสองแห่งคือ "Lesnaya" และ "Vyborgskaya" ทางตอนเหนือ - โดยสี่สถานี: "Parnas", "Prospect of Enlightenment", "Ozerki", "Udelnaya" อย่างไรก็ตามอาณาเขตของเขตนั้นใหญ่เกินไปสถานีรถไฟใต้ดินที่มีอยู่ไม่เพียงพออย่างชัดเจน เส้นทางคมนาคมหลักของย่านนี้ซึ่งเชื่อมระหว่างภาคเหนือและภาคใต้ ได้แก่ Bolshoy Sampsonievsky Prospekt, Engels Prospekt และ Vyborgskoe Highway รวมถึง Lesnoy, Tikhoretsky Prospekts และ Kultury Prospekt ซึ่งเชื่อมระหว่างภาคเหนือและภาคใต้ของเขต ส่วนตะวันตกและตะวันออกของเขตเชื่อมต่อกันด้วยถนน Svetlanovsky, Lunacharsky, Prosveshcheniya และ Suzdalsky เจ้าของรถยนต์ส่วนบุคคลที่ออกจากพื้นที่ไปยังใจกลางเมือง ถูกบังคับให้ต้องอยู่เฉยๆ ในสภาพการจราจรที่คับคั่งเป็นเวลานาน ทางแยกต่างระดับที่มีอยู่ที่ทางออกจากภูมิภาคทางตอนเหนือไม่สามารถรับมือกับการบรรทุกได้และในชั่วโมงเร่งด่วนยานพาหนะ "หยุด" ที่ Muzhestva Square, Svetlanovskaya Square และ Lenin Square บริเวณโดยรอบของวัตถุ - ส่วนใหญ่เป็นบริษัทผู้ผลิตและอาคารที่อยู่อาศัย · ระดับความรุนแรงของกระแสการจราจรใกล้กับวัตถุประสงค์ของการประเมินอยู่ในระดับสูง และระดับของกิจกรรมคนเดินถนนอยู่ในระดับปานกลาง · การเข้าถึงการคมนาคมขนส่งโดยระบบขนส่งสาธารณะและรถยนต์อยู่ในระดับที่น่าพอใจ 3.
การวิเคราะห์ตลาดทางการค้าอสังหาริมทรัพย์
อสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์ ภาพรวมของอสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์ อสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์ตามธรรมเนียมประกอบด้วยส่วนของสำนักงาน การค้าปลีก อุตสาหกรรมและคลังสินค้า และอสังหาริมทรัพย์ในโรงแรม ในขณะเดียวกัน อสังหาริมทรัพย์เพื่อการค้าปลีกยังรวมถึงพื้นที่ที่ใช้สำหรับการจัดวางบริการต่างๆ เช่น การจัดเลี้ยง ครัวเรือน กีฬา ความบันเทิง ฯลฯ ตามตำแหน่งเบื้องต้นของทรัพย์สินที่ประเมิน รายงานนี้ให้ภาพรวมของอสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์ในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กในภาคส่วนต่อไปนี้: อสังหาริมทรัพย์เพื่อการอุตสาหกรรมและคลังสินค้า สำนักงานอสังหาริมทรัพย์ ที่ดิน. สถานการณ์ทั่วไป. ในส่วนของอสังหาริมทรัพย์เพื่อการพาณิชย์ การพัฒนาที่ก้าวหน้ากำลังเกิดขึ้น: ส่วนแบ่งของพื้นที่ว่างลดลง อัตราค่าเช่าเพิ่มขึ้นควบคู่ไปกับอัตราเงินเฟ้อ นักวิเคราะห์ของทุกบริษัทเห็นด้วยกับเรื่องนี้ ผู้เชี่ยวชาญจากบริษัทต่างๆ ประมาณการว่าพื้นที่สำนักงานคุณภาพสูงมีอุปทานรวมประมาณ 2 ล้านตารางเมตร ม. ประมาณการที่ตระหนี่ที่สุด - ใน บริษัท Knigh Frank St-Petersburg (1.65 ล้าน) ใจกว้างกว่าที่อื่นในเรื่องนี้ผู้เชี่ยวชาญของ บริษัท จัดการ Maris / CBRE (2.2 ล้าน) ผู้เชี่ยวชาญทุกคนยังเห็นพ้องกันว่าในช่วงที่ผ่านมา จำนวนพื้นที่ว่างในส่วนสำนักงานลดลง (ระดับปัจจุบันของตำแหน่งงานว่างในบริษัทอยู่ที่ประมาณ 11-13%) ในเวลาเดียวกัน ผู้เชี่ยวชาญของโจนส์ แลง ลาซาลล์ในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กสังเกตว่าตลาดอสังหาริมทรัพย์สำนักงานในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กในปี 2554 ยังคงเป็น "ตลาดผู้เช่า" ในขณะที่การดูดซับสุทธิเกินการว่าจ้าง รวมทั้งส่วนแบ่งของพื้นที่ว่างใน 2555 จาก 19.7% เป็น 13,5 ความต้องการพื้นที่สำนักงานที่มีเสถียรภาพ จำนวนพื้นที่ว่างที่ลดลงส่งผลให้อัตราค่าเช่าเพิ่มขึ้น นักวิเคราะห์ของ Maris ระบุว่าสำนักงานประเภท B มีราคาสูงขึ้น 3-4% ในศูนย์สำนักงานประเภท A ที่มีอยู่ อัตราค่าเช่าไม่เปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ ผู้เชี่ยวชาญประเมินระดับการครอบครองพื้นที่ค้าปลีกในปัจจุบันในลักษณะเดียวกัน - ประมาณ 96% - ซึ่งบ่งบอกถึงความต้องการอสังหาริมทรัพย์ประเภทนี้ในเมืองในระดับสูง แม้จะมีพื้นที่ว่างเพียงเล็กน้อย แต่ก็ไม่มีอัตราการเติบโตอย่างรวดเร็วในส่วนนี้เช่นกัน สถานที่ซื้อขายในปีที่ผ่านมามีราคาสูงขึ้นพอๆ กับสำนักงาน โดย 7-10% ในปี 2555 แทบไม่มีการเพิ่มขึ้นในตลาดคลังสินค้า (เพิ่มขึ้นที่ระดับ 1% ของปริมาณที่มีอยู่) ด้วยเหตุนี้การครอบครองพื้นที่เหล่านี้จึงเพิ่มขึ้นอย่างมาก นักพัฒนาจึงได้เปิดตัวโครงการแช่แข็งอย่างเร่งด่วน ณ สิ้นปี 2555 มูลค่าของอัตราการแปลงเป็นตัวอักษรในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กคือ: สำหรับทรัพย์สินสำนักงานระดับสูง - 9.5-10% สำหรับคุณสมบัติการค้าปลีกคุณภาพสูง - 10-10.5% สำหรับทรัพย์สินคุณภาพสถาบันในคลังสินค้า กลุ่มอสังหาริมทรัพย์ - 11-11 ,5%. ในภูมิภาคนี้ อัตราการใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่ขั้นต่ำสำหรับอสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์ระดับไฮเอนด์ก็ปรับลดลงเล็กน้อยเช่นกัน ตารางที่ 3-1 อัตราเงินทุนขั้นต่ำสำหรับอสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์ที่มีคุณภาพในปี 2555 การพัฒนากลุ่มอสังหาริมทรัพย์เพื่อการพาณิชย์ในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กนั้นไม่สม่ำเสมอ ตลาดที่พัฒนาแล้วส่วนใหญ่เป็นสำนักงานและธุรกิจค้าปลีก ตลาดโรงแรมและโรงงานผลิตและห้องเก็บของยังล้าหลังอยู่มาก การกระจายอาณาเขตของพื้นที่เชิงพาณิชย์ การกระจายพื้นที่เชิงพาณิชย์ในอาณาเขตนั้นขึ้นอยู่กับหน้าที่ของมันเป็นอย่างมาก สำนักงานทั้งในศูนย์ธุรกิจและในตัวรวมถึงสิ่งอำนวยความสะดวกในโรงแรมส่วนใหญ่ตั้งอยู่ในเขตภาคกลางของเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก - Admiralteisky, Petrogradsky, Central เนื่องจากอยู่ใกล้กับศูนย์กลางธุรกิจและสถานที่ท่องเที่ยว ศูนย์การค้าขนาดใหญ่ส่วนใหญ่ตั้งอยู่ในเขตที่อยู่อาศัย (Primorsky, Vyborgsky, Moskovsky) ซึ่งถูกกำหนดโดยการปรากฏตัวของที่ดินขนาดใหญ่ที่นั่นและความใกล้ชิดกับผู้บริโภคจำนวนมาก สถานที่ค้าปลีกแบบบิลท์อินส่วนใหญ่ตั้งอยู่ในเขตภาคกลาง (Admiralteisky, Vasileostrovsky, Petrogradsky, Centralny) คอมเพล็กซ์การผลิตและคลังสินค้าคุณภาพสูงมุ่งสู่ทางเดินขนส่งหลักของเมือง - ท่าเรือ Sea Port of St. -10 มุ่งสู่ มอสโก), ทางหลวง Murmansk (M-18) และทางเดินตะวันตก (ทางหลวง Tallinskoe, M-11) ตามข้อมูลของ GUION พื้นที่อุตสาหกรรมและคลังสินค้าให้เช่าส่วนใหญ่ตั้งอยู่ในเขต Vyborgsky, Nevsky, Krasnogvardeisky, Frunzensky และ Kirovsky กิจกรรมทางการตลาด นักวิเคราะห์จากศูนย์การประเมินและให้คำปรึกษาแห่งเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กระบุว่ามีการกระจายกำลังบางส่วนในส่วนการลงทุนและการพัฒนาในตลาด - มี "การเปลี่ยนแปลงองค์ประกอบ" เนื่องจากวิกฤตครั้งก่อน ตั้งแต่ช่วงครึ่งหลังของปี 2555 กิจกรรมของผู้ซื้อในตลาดเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัดและค่อนข้างชัดเจน เนื่องจากบุคคลและนิติบุคคลที่สนใจซื้ออสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์ที่มีขนาดค่อนข้างใหญ่ (อาคารหลัก) เพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ - ค้าปลีก สำนักงาน การพักผ่อนและความบันเทิง แนวโน้มนี้ส่วนใหญ่เกิดจากการที่รัสเซียและโดยเฉพาะอย่างยิ่งในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กในปี 2554 ได้เอาชนะวิกฤติดังกล่าวได้สำเร็จและเข้าสู่ตลาดอสังหาริมทรัพย์ด้วยอัตราการเติบโตที่มั่นคง ในอีกทางหนึ่ง เศรษฐกิจโลกและตลาดการเงินยังคงมีไข้เนื่องจากเหตุการณ์ที่มีชื่อเสียงในสหรัฐอเมริกาและยุโรป สิ่งนี้ทำให้นักลงทุนขาดความมั่นใจในอนาคตและความคาดหวังเรื่องเงินเฟ้อที่ค่อนข้างรุนแรง ในสถานการณ์เช่นนี้ ลูกค้ามีแรงจูงใจในการซื้อสิ่งอำนวยความสะดวกที่มีอยู่ซึ่งสร้างและเต็มไปด้วยผู้เช่าแล้ว อสังหาริมทรัพย์ดังกล่าวเป็นเครื่องมือในการลงทุนกองทุนและประกันตัวเองจากการเสื่อมค่าเงิน จากประสบการณ์ในปี 2551-2552 อสังหาริมทรัพย์คุณภาพดีเต็มไปด้วยผู้เช่า แม้ว่าจะมีการลดลงเล็กน้อยในตัวบ่งชี้ปัจจุบันในแง่ของการเข้าพักและผลกำไร แต่ยังคงสร้างกระแสเงินสด นอกจากนักลงทุนแล้ว ผู้ซื้อปลายทางยังมีความกระตือรือร้นมากขึ้นอย่างเห็นได้ชัด นี้สามารถนำมาประกอบกับเสถียรภาพของเศรษฐกิจและกระบวนการย้ายสำนักงานของบริษัทขนาดใหญ่จำนวนหนึ่งไปยังเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก ส่วนใหญ่อยู่ในภาคสินค้าโภคภัณฑ์ บ่อยครั้งที่กลยุทธ์ของ บริษัท ดังกล่าวไม่ได้ให้เช่า แต่เป็นเจ้าของอสังหาริมทรัพย์ พวกเขามุ่งเน้นไปที่การซื้ออาคารสูงทันสมัยในสถานที่ที่ดีที่สุดในเมืองและพร้อมที่จะจ่ายในราคาที่เหมาะสมสำหรับพวกเขา ในปี 2555 ตลาดอสังหาริมทรัพย์ได้รับการเติมเต็มด้วยข้อเสนอ ผลที่ตามมาของวิกฤตคือเจ้าของจำนวนหนึ่งนำสิ่งของของพวกเขาไปขายด้วยเหตุผลบางอย่าง นอกจากนี้ในปี 2555 ก็เริ่มมีการขายวัตถุหลักประกันของธนาคาร โครงสร้างการธนาคารมาถึงจุดวิกฤติเมื่อจำเป็นต้องตัดสินใจเกี่ยวกับสินทรัพย์ดังกล่าว และบ่อยครั้งที่มันสนับสนุนการขายแม้ว่าบางครั้งจะมีส่วนลดมากก็ตาม ควรสังเกตว่าวัตถุคุณภาพสูงที่มีตำแหน่งที่ดีและระดับการก่อสร้างนั้นหาได้ยากในกลุ่มผู้ให้คำมั่นสัญญานี้ ตอนนี้ผู้ซื้อที่ติดตามสถานการณ์ปัจจุบันอย่างใกล้ชิดมีโอกาสที่จะเจรจากับธนาคารและซื้อสินทรัพย์หลักประกันเหล่านี้ โดยทั่วไปแล้ว กิจกรรมที่เริ่มขึ้นในฤดูร้อนปี 2555 ได้นำไปสู่การทำธุรกรรมที่สำคัญบางอย่างสำหรับตลาดแล้ว ตัวอย่างเช่น: การเข้าซื้อกิจการห้างสรรพสินค้า Passage ของ Jensen Group เพื่อเป็นหลักประกัน การขายโรงภาพยนตร์โคลีเซียม การเจรจาการขายศูนย์การค้า Gallery และการทำธุรกรรมที่เสร็จสมบูรณ์หรือเปิดจำนวนมากกับอาคารที่มีชื่อเสียงในเมือง แนวโน้มของช่วงฤดูใบไม้ร่วงฤดูหนาวนี้จะดำเนินต่อไป ในขณะนี้ มีการกระจายกำลังบางส่วนในส่วนการลงทุนและการพัฒนา บางบริษัทกำลังเสริมความแข็งแกร่งให้กับอิทธิพลของตน บางบริษัทกำลังสูญเสียพื้นที่หรือออกจากตลาด และผู้เล่นรายใหม่ก็เกิดขึ้นเช่นกัน หากไม่มีวิกฤตการณ์ทางการเงินระดับโลกในอนาคต ในช่วงปลายปี 2555 เราจะสังเกตเห็นการเติบโตของตลาดอย่างค่อนข้างมั่นใจ - ทั้งธุรกรรมการเช่าและการลงทุน ตารางที่ 3-2. ผลตอบแทนการลงทุนในส่วนต่าง ๆ ของอสังหาริมทรัพย์เพื่อการพาณิชย์ในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก ตลาดผู้บริโภค. ในเดือนมกราคมถึงพฤศจิกายน 2555 เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีที่แล้ว มูลค่าการค้าขายปลีกในเมืองเพิ่มขึ้น 8.3% ในภูมิภาค - เพิ่มขึ้น 2.7% การหมุนเวียนของการจัดเลี้ยงสาธารณะในเมืองเพิ่มขึ้น 2.4% ในภูมิภาค - 7.9% การหมุนเวียนของการค้าส่งเมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีที่แล้วในเมืองลดลง 10% ในภูมิภาคเพิ่มขึ้น 1.7% ตลาดแรงงาน. ในเดือนตุลาคม 2555 เมื่อเทียบกับเดือนตุลาคม 2554 จำนวนงานทดแทนในองค์กร (ไม่รวมธุรกิจขนาดเล็ก) เพิ่มขึ้น 1.0% ในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กโดย 0.1% ในภูมิภาคเลนินกราด ตามที่คณะกรรมการแรงงานและการจ้างงานของประชากรเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก . ปีเตอร์สเบิร์กและภูมิภาคเลนินกราดจำนวนผู้ว่างงานจดทะเบียนอย่างเป็นทางการตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน 2554 ถึงพฤศจิกายน 2555 ลดลงในเมือง 22% ในภูมิภาค - เพิ่มขึ้น 16% และมีจำนวน 10.2 และ 4.2 พัน ณ สิ้นเดือนพฤศจิกายน 2555 ตามลำดับ . มนุษย์. ระดับการว่างงานจดทะเบียน ณ สิ้นเดือนพฤศจิกายน 2555 อยู่ที่ 0.4% ในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก 0.5% ของประชากรที่ใช้งานทางเศรษฐกิจในภูมิภาคเลนินกราด เทียบกับ 0.5% ทั้งในเมืองและในภูมิภาค ณ สิ้นเดือนพฤศจิกายน 2554 การก่อสร้างและการลงทุน ในเดือนมกราคมถึงพฤศจิกายน 2555 ปริมาณการลงทุนในทุนคงที่โดยองค์กรขนาดใหญ่ในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กลดลง 10.0% เมื่อเทียบกับเดือนมกราคมถึงพฤศจิกายนปีที่แล้วและมีจำนวน 176.2 พันล้านรูเบิลในภูมิภาคเลนินกราดเพิ่มขึ้น 4.0% และมีจำนวน 194.1 พันล้านรูเบิล ตั้งแต่ต้นปีปัจจุบันปริมาณงานประเภท "การก่อสร้าง" ในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กก็ลดลง 6.7% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีที่แล้วและมีจำนวน 299.4 พันล้านรูเบิลในภูมิภาคเลนินกราดเพิ่มขึ้น 10.1% และมีมูลค่า 101.4 พันล้านรูเบิล การว่าจ้างอาคารที่พักอาศัยในเดือนมกราคมถึงพฤศจิกายนของปีปัจจุบันทั้งในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กและในเขตเลนินกราดเพิ่มขึ้น 2.8% และ 11.3% ตามลำดับเมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีที่แล้วและมีจำนวน 1,778.3 พันตารางเมตร . ม. ของพื้นที่ใช้สอยในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กและ 894.0 พันตารางเมตร ม. ในภูมิภาคเลนินกราด ในเดือนพฤศจิกายนปีนี้ ในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก อาคารผลิตของ LLC Ferromet-Invest คอมเพล็กซ์การผลิตและคลังสินค้าของ LLC Trader ศูนย์การผลิตและเทคนิคสำหรับการซ่อมและขายรถยนต์ของ LLC Phoenix-Motors อาคารคลังสินค้าพร้อมที่จอดรถของ CJSC UNISTO คลังสินค้าวัสดุก่อสร้างของ GRAN CJSC สถานีไฟฟ้าย่อย 1 แห่ง สถานีบริการน้ำมัน 3 แห่ง สถาบันการศึกษาก่อนวัยเรียนในเขต Pushkinsky ร้านอาหารในเขต Kurortny ศูนย์ธุรกิจในเขต Moskovsky อาคารเพื่อสังคมและสิ่งอำนวยความสะดวกใน เขตคิรอฟสกีและอื่น ๆ ในเขตเลนินกราด โรงงานเรือนกระจกของ Vector LLC การคัดเลือกและศูนย์เมล็ดพันธุ์ของกรมป่าไม้ของภูมิภาคเลนินกราด การประชุมเชิงปฏิบัติการการแปรรูปไม้ของ Pallet-Plus LLC โรงต้มน้ำ 2 โรงในเขต Vyborgsky และ Vsevolozhsky ปั๊มน้ำมัน 1 แห่ง สถาบันการศึกษาก่อนวัยเรียนและศูนย์ฝึกอบรมของรัฐบาลกลางถูกนำไปใช้งาน (ระยะที่ 1) ในภูมิภาค Vsevolozhsk และอื่น ๆ 4.
การวิเคราะห์ที่สุดและที่สุดมีประสิทธิภาพใช้ที่ดินงานเช่นอย่างมีเงื่อนไขฟรี
การเลือกการใช้ที่ดินให้เกิดประโยชน์สูงสุด การวิเคราะห์เพื่อเลือกการใช้ที่ดินที่ดีที่สุดและมีประสิทธิภาพสูงสุดมักจะดำเนินการในสองกรณี: หากจำเป็นต้องมีการประเมินที่ดินแยกต่างหาก และเมื่อเลือกวัตถุสำหรับการวิเคราะห์เปรียบเทียบ แนวคิดของ "การใช้งานที่ดีที่สุดและมีประสิทธิภาพสูงสุด" หมายถึงการใช้ทรัพย์สินที่เป็นไปได้ที่ได้รับการประเมินด้วยผลตอบแทนสูงสุด และเงื่อนไขสำหรับความเป็นไปได้ทางกายภาพ ทางกฎหมาย และทางการเงินของการกระทำดังกล่าวเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ ขั้นแรก คุณต้องแสดงรายการฟังก์ชันที่สามารถใช้งานได้บนที่ดินผืนนี้โดยไม่มีข้อจำกัดใดๆ การใช้งานที่มีประสิทธิภาพสูงสุดถูกกำหนดโดยปฏิสัมพันธ์ของปัจจัยหลายประการ: ความเป็นไปได้ทางกฎหมาย: พิจารณาการใช้งานที่อนุญาตโดยกฎการแบ่งเขต ข้อจำกัดในการริเริ่มส่วนตัว ข้อบังคับเกี่ยวกับสถานที่ทางประวัติศาสตร์ และกฎหมายสิ่งแวดล้อม ความเป็นไปได้ทางกายภาพ: การพิจารณาการใช้งานที่เป็นไปได้ทางกายภาพในท้องที่ ความเป็นไปได้ทางการเงิน การพิจารณาความเป็นไปได้ขั้นพื้นฐานของการจัดหาเงินทุนสำหรับโครงการที่เกี่ยวข้องกับเงินทุนที่ยืมมา ประสิทธิภาพสูงสุด พิจารณาว่าการใช้งานใดที่คุ้มค่าที่จะสร้างรายได้สุทธิสูงสุดหรือมูลค่าปัจจุบันสูงสุด วิเคราะห์การใช้งานเว็บไซต์แบบไม่มีเงื่อนไข ความเป็นไปได้ทางกฎหมาย ประเภทการใช้ที่ดินและสิ่งอำนวยความสะดวกในการก่อสร้างทุนหลักเสริมและได้รับอนุญาตตามเงื่อนไขในอาณาเขตของเขตนี้ซึ่งจัดตั้งขึ้นในภาคผนวก 3 ของกฎหมายเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก "ในกฎการใช้ที่ดินและการพัฒนาของเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก" ของ 16 กุมภาพันธ์ 2552 ครั้งที่ II) แสดงไว้ในตารางต่อไปนี้: ตารางที่ 4.1 - ประเภทของการใช้วัตถุวิจัยที่ได้รับอนุญาต ประเภทของการใช้งานที่มีเครื่องหมาย (*) ระบุไว้ในวรรค 3 ของบทความนี้ ให้อยู่ได้เฉพาะในแปลงที่ดินซึ่งอยู่ติดกับเส้นสีแดงของถนน ถนน สี่เหลี่ยม ทางวิ่ง เขื่อน ถนนที่เป็นพื้นที่สาธารณะ ข้อยกเว้นของถนนภายในไตรมาส ในกรณีที่ไม่มีกฎหมายห้ามไม่ให้วาง พื้นที่ขั้นต่ำของที่ดิน ได้รับอนุญาตไม่น้อยกว่าผลรวมของพื้นที่ที่ครอบครองโดยวัตถุก่อสร้างทุนที่มีอยู่หรือตั้งอยู่ในอาณาเขตของตน และพื้นที่ของพื้นที่สีเขียวที่กำหนดตามกฎเหล่านี้ พื้นที่สำหรับที่จอดรถ ทางรถวิ่ง และสิ่งอำนวยความสะดวกเสริมอื่น ๆ จำเป็นตามกฎเหล่านี้และข้อบังคับทางเทคนิคสำหรับการบำรุงรักษาและการใช้งาน ค่าสัมประสิทธิ์การใช้อาณาเขต ปัจจัยการใช้ประโยชน์พื้นที่ถูกกำหนดให้เป็นอัตราส่วนของพื้นที่รวมสูงสุดของอพาร์ทเมนต์ที่สามารถวางบนอาณาเขตของแปลงที่ดินต่อพื้นที่ของแปลง ค่าสูงสุดที่ จำกัด ของปัจจัยการใช้พื้นที่กำหนดไว้: - สำหรับอาคารพักอาศัยระดับกลางและสูงไม่เกิน 9 ชั้น - 1.7; - สำหรับแปลงอาคารพักอาศัยหลายชั้นตั้งแต่ 9 ชั้นขึ้นไป - 2.3 การเยื้องขั้นต่ำของอาคาร โครงสร้าง โครงสร้างจากขอบเขตของที่ดิน การเยื้องขั้นต่ำจากขอบเขตของที่ดินของผนังของอาคารโครงสร้างโครงสร้างที่ไม่มีหน้าต่าง: ที่ระยะห่างที่ให้ฉนวนและแสงสว่างมาตรฐานที่ความสูง 6 เมตรขึ้นไป ณ จุดใด ๆ ตามแนวชายแดนของดินแดนที่อยู่ติดกันและแยกจากกัน การใช้แปลงที่ดินหรือตามแนวชายแดนของดินแดนที่ไม่ได้แปลงที่ดิน ในกรณีของดินแดนที่อยู่ติดกัน (แปลงที่ดิน) ที่อยู่ภายในขอบเขตของเขตอาณาเขตกฎการวางผังเมืองซึ่งไม่ได้กำหนดประเภทของการใช้งานที่ได้รับอนุญาตซึ่งจำเป็นต้องจัดให้มีฉนวนและแสงสว่างมาตรฐาน ระยะห่างขั้นต่ำ 0 เมตร จากขอบเขตของแปลงที่ไม่ตรงกับเส้นสีแดงได้รับอนุญาต การเยื้องขั้นต่ำจากขอบเขตของแปลงที่ดินของผนังของอาคาร โครงสร้าง โครงสร้างที่มีหน้าต่าง: ที่ระยะห่างที่ให้มาตรฐาน insolation และไฟส่องสว่างที่ความสูง 6 เมตรหรือมากกว่า ณ จุดใด ๆ ตามขอบเขตของแปลงที่ดินที่อยู่ติดกันตามแนว ขอบเขตของแปลงที่ดินคั่นด้วยพื้นที่ส่วนกลางหรือตามขอบเขตของดินแดนที่ยังไม่ได้สร้างแปลงที่ดิน แต่ต้องไม่น้อยกว่า 10 เมตร ในกรณีของอาณาเขตที่อยู่ติดกัน (ที่ดิน) ที่อยู่ภายในขอบเขตของเขตอาณาเขต กฎระเบียบการวางผังเมืองซึ่งไม่ได้กำหนดประเภทของการใช้งานที่ได้รับอนุญาตซึ่งจำเป็นต้องจัดให้มีพื้นรองเท้าและแสงสว่างมาตรฐาน ระยะห่างขั้นต่ำ 3 เมตรจากขอบเขตของแปลงที่ไม่ตรงกับเส้นสีแดงได้รับอนุญาต การเยื้องขั้นต่ำจากขอบเขตของที่ดินของผนังอาคารโครงสร้างโครงสร้างตามขอบเขตของแปลงที่ดินที่ตรงกับเส้นสีแดงของถนนและทางวิ่งถูกสร้างขึ้น: สำหรับอาคารที่อยู่อาศัยที่มีอพาร์ทเมนท์บนชั้นหนึ่งและการศึกษา และสถาบันการศึกษาหันหน้าไปทางถนนสายหลัก - 6 เมตร สำหรับอาคารที่อยู่อาศัยที่มีอพาร์ทเมนท์บนชั้นหนึ่งและสถาบันการศึกษาและการศึกษาที่หันหน้าไปทางถนนอื่นและทางสาธารณะ - 3 เมตร สำหรับอาคารอื่น - 0 เมตร ส่วนที่ยื่นออกมาสูงสุดเกินเส้นสีแดงของส่วนต่างๆ ของอาคาร โครงสร้างของโครงสร้าง ตามมาตรา 7 ของส่วนที่ II ของกฎเหล่านี้: อนุญาต: ในส่วนที่เกี่ยวกับระเบียง หน้าต่างที่ยื่นจากผนัง หลังคา - ไม่เกิน 3 เมตรและสูงกว่า 3.5 เมตรจากระดับพื้นดิน ความสูงสูงสุดของอาคาร โครงสร้าง โครงสร้างในอาณาเขตของที่ดิน ความสูงสูงสุดของอาคาร โครงสร้าง โครงสร้างในอาณาเขตของที่ดินที่ตั้งอยู่ในพื้นที่ก่อสร้างไม่เกินร้อยละ 30 สูงกว่าความสูงเฉลี่ยของอาคารที่มีอยู่ในไตรมาสคือ 30 เมตรในการพัฒนาสิ่งปลูกสร้าง พื้นที่ - ไม่ได้กำหนดไว้) เว้นแต่จะมีการระบุไว้ในแผนภาพขีด จำกัด การดำเนินการของข้อบังคับการวางผังเมืองในแง่ของความสูงสูงสุดของอาคารโครงสร้างและโครงสร้าง ในเวลาเดียวกัน หากข้อจำกัดที่เกี่ยวข้องกับอาณาเขตเดียวกันตรงกัน พารามิเตอร์ขีดจำกัดขั้นต่ำจะมีผลบังคับใช้ ยกเว้นกรณีที่วางผู้มีอำนาจเหนือท้องถิ่น ส่วนแบ่งขั้นต่ำของพื้นที่สีเขียว ตารางที่ 4-2. ส่วนแบ่งขั้นต่ำของพื้นที่สีเขียวสำหรับไซต์ที่มีการใช้งานประเภทต่างๆ ประเภทการใช้งาน ใช้รหัส พื้นที่สีเขียวขั้นต่ำ อาคารพักอาศัยแบบหลายครอบครัว 23 ตารางเมตร ต่อ 100 ตร.ว. เมตรของพื้นที่ทั้งหมดของอพาร์ทเมนต์ในโครงการสร้างทุนบนเว็บไซต์ สวน สี่เหลี่ยม ถนน 95% ของอาณาเขตของที่ดินที่มีพื้นที่น้อยกว่า 1 เฮกแตร์ 90% - ด้วยพื้นที่ 1 ถึง 5 เฮกตาร์ 85% - ด้วยพื้นที่ 5 ถึง 20 เฮกตาร์ 80% - ด้วยพื้นที่มากกว่า 20 เฮกตาร์ แหล่งรวมสถานที่ท่องเที่ยว สวนสนุก สวนน้ำ 0% ของอาณาเขตของที่ดินที่มีพื้นที่น้อยกว่า 1 เฮกตาร์ 10% - ด้วยพื้นที่ 1 ถึง 5 เฮกตาร์ 20% - ด้วยพื้นที่ 5 ถึง 20 เฮกตาร์ 30% - ด้วยพื้นที่กว่า 20 เฮกตาร์ โรงพยาบาล รีสอร์ทเพื่อสุขภาพ สิ่งอำนวยความสะดวกทางสังคม สิ่งอำนวยความสะดวกเพื่อการพักผ่อนหย่อนใจ พื้นที่สีเขียวที่ทำหน้าที่พิเศษ 10910;10940; 10950; 12600; 12510 60% ของพื้นที่ดิน Dosh วัตถุต้น และภาพรวมโดยเฉลี่ย (โรงเรียน) 50% ของพื้นที่ บ้านพักอาศัยส่วนบุคคล กระท่อม วัตถุของการศึกษาระดับมัธยมศึกษาและวิชาชีพที่สูงขึ้น วัตถุของวัฒนธรรมทางกายภาพและการกีฬา รวมทั้งสโมสรกีฬา วัตถุมงคลพิธีกรรม 10100; 10200; 10810; 10820; 11030; 11040; 13800; 11010; 11020 40% ของพื้นที่ สาธารณูปโภค สิ่งอำนวยความสะดวกทางการเกษตร การใช้งาน, สิ่งอำนวยความสะดวกการขนส่ง, สวนสาธารณะพิเศษ (สวนสัตว์, สวนพฤกษศาสตร์) 10400, 13100, 13200, 13300, 13500, 14200, 14500, 13000 11120 ไม่ได้ติดตั้ง เมื่อสร้างที่ดินของอาคารที่พักอาศัยแบบหลายอพาร์ทเมนท์ บางส่วนของพื้นที่สีเขียวที่เปิดอยู่ติดกันที่กำหนดโดยกฎเหล่านี้ (มากถึง 30% ของพื้นที่) สามารถจัดสรรเพื่อรวมเป็นที่ดินอิสระของสวนสาธารณะภายในไตรมาส (สวน) จำนวนที่จอดรถขั้นต่ำ จำนวนที่จอดรถขั้นต่ำสำหรับการจัดเก็บยานพาหนะแต่ละคันในอาณาเขตของที่ดิน - ตามมาตรา 10 ของส่วนที่ II ของกฎ: ที่จอดรถ 20 เตียงและที่จอดรถ 1 คันสำหรับพนักงาน 5 คน จำนวนสถานที่ขั้นต่ำในการขนถ่ายพื้นที่ จำนวนสถานที่ขั้นต่ำบนพื้นที่ขนถ่ายในอาณาเขตของที่ดิน - ตามมาตรา 11 ของส่วนที่ II ของกฎ: ถูกกำหนดบนพื้นฐานของ: ที่เดียวสำหรับวัตถุที่มีพื้นที่รวม 100 ตารางเมตรถึง 1500 ตารางเมตรและบวกหนึ่งแห่งสำหรับทุก ๆ เพิ่มเติม 1,500 ตารางเมตรพื้นที่รวมของสิ่งอำนวยความสะดวก - สำหรับสิ่งอำนวยความสะดวกทางการค้า (รหัส 105) สิ่งอำนวยความสะดวกด้านอาหารสาธารณะ (รหัส 106) สิ่งอำนวยความสะดวกอุตสาหกรรม (รหัส 121) สำหรับองค์กร สำหรับการแปรรูปขั้นต้น การบรรจุสินค้าเกษตรและการบำรุงรักษาการผลิตทางการเกษตร (การซ่อมแซม คลังสินค้า) (รหัส 131.2) ที่เดียวสำหรับวัตถุที่มีพื้นที่รวมตั้งแต่ 100 ตารางเมตรถึง 1250 ตารางเมตรและบวกหนึ่งที่สำหรับทุกๆ 1250 ตารางเมตรเพิ่มเติมของพื้นที่ทั้งหมดของวัตถุ - สำหรับวัตถุคลังสินค้า (รหัส 122) พื้นที่จัดเก็บขั้นต่ำ 1. จำนวนสถานที่ขั้นต่ำบนพื้นที่ขนถ่ายในอาณาเขตของที่ดินนั้นพิจารณาจาก: ที่เดียวสำหรับวัตถุที่มีพื้นที่รวม 100 ตารางเมตรถึง 1,500 ตารางเมตรและบวกหนึ่ง สถานที่สำหรับทุก ๆ เพิ่มเติม 1,500 ตารางเมตรของพื้นที่ทั้งหมดของวัตถุ - สำหรับวัตถุทางการค้า ( รหัส 105), สถานที่จัดเลี้ยงสาธารณะ (รหัส 106), โรงงานอุตสาหกรรม (รหัส 121), สำหรับองค์กรเพื่อการแปรรูปขั้นต้น, บรรจุภัณฑ์ทางการเกษตร ผลิตภัณฑ์และการบำรุงรักษาการผลิตทางการเกษตร (การซ่อมแซม การเก็บรักษา) (รหัส 131.2) ที่เดียวสำหรับวัตถุที่มีพื้นที่รวม 100 ตารางเมตรถึง 1250 ตารางเมตรและบวกหนึ่งแห่งสำหรับทุก ๆ เพิ่มเติม 1250 ตารางเมตรของพื้นที่ทั้งหมดของวัตถุสำหรับวัตถุคลังสินค้า (รหัส 122) 2. พื้นที่จอดรถสำหรับการจัดเก็บ (กากตะกอนเทคโนโลยี) ของรถบรรทุกกำหนดในอัตรา 95 ตารางเมตรต่อคัน (รวมการเดินทาง) เมื่อพื้นที่จอดรถติดกับทางด่วนของถนนและทางรถวิ่งและการจัดรถตามยาว - 70 ตารางเมตรต่อคัน ความสูงสูงสุดของรั้วสำหรับที่ดินเพื่อการพัฒนาที่อยู่อาศัย ความสูงสูงสุดของรั้วสำหรับที่ดินเพื่อการพัฒนาที่อยู่อาศัย - ตามมาตรา 13 ของส่วนที่ II ของกฎเหล่านี้: ตามทางด่วน - 2.5 เมตร; ตามถนนและทางรถวิ่ง - 1.8 เมตร ระหว่างแปลงอาคารที่อยู่ติดกัน - 1.8 เมตร โดยไม่มีข้อตกลงกับผู้ใช้ที่ดินที่อยู่ติดกัน มากกว่า 1.8 เมตร - ตามข้อตกลงผู้ใช้ที่ดินที่อยู่ติดกัน สำหรับพื้นที่อยู่อาศัย อาจเกินความสูง 1.8 เมตรได้ โดยจะต้องไม่ละเมิดลักษณะเชิงปริมาตรและเชิงพื้นที่ของอาคารและภูมิทัศน์โดยรอบ มาตรฐานการสะท้อนของแสงแดด และแสงธรรมชาติ ระดับความเป็นอันตรายสูงสุด ระดับอันตรายสูงสุด (ตามการจำแนกประเภทสุขาภิบาล) ของวัตถุก่อสร้างทุนที่ตั้งอยู่ในอาณาเขตของโซนคือ V (ยกเว้นสถานีขนส่งและสิ่งอำนวยความสะดวกในการขนส่งภายในเมือง) กฎสำหรับการใช้ที่ดินและการพัฒนาของเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กแตกต่างมากขึ้น อนุญาตให้ใช้ที่ดินมากกว่า 100 ประเภท อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญด้านตลาดอสังหาริมทรัพย์ระบุกลุ่มตลาดที่ดินน้อยกว่าอย่างเห็นได้ชัด ลักษณะของแปลงที่ก่อให้เกิดความแตกต่างอื่น ๆ ได้รับการยอมรับว่าเป็นปัจจัยด้านราคาที่ส่งผลต่อราคาของวัตถุภายในกลุ่มหรือกลุ่มที่คล้ายคลึงกัน ส่วนที่จัดสรรโดยตลาดตามวัตถุประสงค์การใช้งาน ได้แก่ ที่ดินที่มีไว้สำหรับใช้ภายใต้: การดำเนินการกระท่อมฤดูร้อนและพืชสวนระดับต่ำ อาคารแนวราบที่อยู่อาศัย (ทาวน์เฮาส์และกระท่อม); อาคารสูงที่อยู่อาศัย การพัฒนาโรงแรม ฟังก์ชั่นการผลิตและคลังสินค้า ที่จอดรถ; ที่จอดรถแบบเปิดและที่จอดรถ สิ่งอำนวยความสะดวกด้านกีฬา เนื่องจากเรากำลังพูดถึงการแบ่งส่วนตลาด ที่ดินสำหรับการพัฒนาที่มีวัตถุเชิงสังคมและสิ่งอำนวยความสะดวกส่วนกลางจึงอยู่ในกลุ่มของวัตถุที่ไม่น่าลงทุน เพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์การใช้ทรัพย์สินที่ดีที่สุดและมีประสิทธิภาพมากที่สุดโดยนักลงทุนทั่วไป การแบ่งส่วนเพิ่มเติมของกลุ่มนี้ไม่มีความหมาย กฎการใช้ที่ดินและการพัฒนาของเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กยังระบุถึงทางเลือกในการใช้ที่ดินที่มีการหมุนเวียน จำกัด หรือถอนออกจากการหมุนเวียนโดยสิ้นเชิง เมื่อเลือกตัวเลือกของการใช้อสังหาริมทรัพย์ที่ดีที่สุดและมีประสิทธิภาพมากที่สุดโดยนักลงทุนทั่วไป ที่ดินดังกล่าวจะไม่ถูกวิเคราะห์ ประเภทของการใช้ประโยชน์ของที่ดินที่ทำการศึกษาที่นำเสนอในกฎการใช้ที่ดินและการพัฒนาของเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กสามารถจัดกลุ่มได้ดังนี้: ตารางที่ 4-3 - ประเภทการใช้งานที่ได้รับอนุญาตของที่ดินที่ทำการศึกษา ตัวเลือกความละเอียด การใช้ที่ระบุไว้ในกฎการใช้ที่ดินและการพัฒนาของเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก กลุ่มตลาดคอม อสังหาริมทรัพย์ เพื่อรองรับสถานที่จัดเลี้ยง ซื้อขาย เพื่อรองรับบริการผู้บริโภค (รวมอ่างอาบน้ำ) วัตถุประสงค์ของการศึกษาก่อนวัยเรียน ประถมศึกษา และมัธยมศึกษา (โรงเรียน) สำหรับการจัดวางวัตถุระดับมัธยมศึกษาและวิชาชีพชั้นสูง เพื่อรองรับคลินิกผู้ป่วยนอก เพื่อรองรับระบบประกันสังคม ภาคเรียนที่เพิ่ม 05/08/2009 การคำนวณการปรับราคาต่อรองเมื่อประเมินทรัพย์สินประเภทต่างๆ การวิเคราะห์ตลาดอสังหาริมทรัพย์ การกำหนดมูลค่าของสถานที่ที่ไม่ใช่ที่อยู่อาศัยโดยใช้วิธีเปรียบเทียบต้นทุนและรายได้ การรวมตัวบ่งชี้ต้นทุนเข้ากับการประเมินมูลค่าของวัตถุขั้นสุดท้าย ทดสอบ, เพิ่ม 04/20/2016 แนวคิดพื้นฐานของตลาดอสังหาริมทรัพย์ การแบ่งส่วน การวางแผนและการบัญชีต้นทุนสำหรับการดำเนินงานของทรัพย์สิน วิเคราะห์สภาพแวดล้อมทางการตลาดของบริษัท OOO "Diol" การประยุกต์ใช้เทคนิคการจัดการอสังหาริมทรัพย์ในทางปฏิบัติ การเพิ่มประสิทธิภาพรูปแบบและวิธีการ ภาคเรียนที่เพิ่ม 07/22/2011 ลักษณะทั่วไปของ LLC "ใจกลางเมืองอสังหาริมทรัพย์" การวิเคราะห์กิจกรรมหลักความคุ้นเคยกับวิธีการวางแผนบุคลากร วิธีการประเมินประสิทธิผลของระบบการบริหารงานบุคคล การพิจารณาองค์ประกอบของโครงสร้างองค์กร รายงานการปฏิบัติเพิ่ม 05/09/2013 สาระสำคัญ หน้าที่ วิธีการ และระดับของการจัดการทรัพย์สิน การวิเคราะห์ตลาดอสังหาริมทรัพย์เพื่อการพาณิชย์ใน Samara คำอธิบายโดยย่อของศูนย์การค้าและความบันเทิง "MegaCity" นโยบายการเช่า การวิเคราะห์ระบบการจัดการเพื่อการพัฒนาอสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์ในสถานประกอบการ กระดาษภาคเรียนเพิ่ม 10/18/2011 วิทยานิพนธ์, เพิ่ม 06/25/2012 สาระสำคัญ แนวคิด และประเภทหลักของการจัดการโครงการพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ แนวคิดของโครงการพัฒนาและคุณสมบัติหลักของการจัดการอสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์ เหตุผลทางการเงินและเศรษฐกิจของโครงการ การวิเคราะห์ตลาดอสังหาริมทรัพย์เพื่อการพาณิชย์ ภาคเรียนที่เพิ่ม 03/25/2011 สถานการณ์ตลาดอสังหาริมทรัพย์เพื่อการพาณิชย์ในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก การสร้างแนวคิดของความซับซ้อนใหม่ การพิสูจน์โปรไฟล์และประสิทธิภาพที่เป็นไปได้ รูปแบบและการกำหนดตำแหน่งที่เหมาะสมที่สุดสำหรับที่พัก ตลอดจนการเลือกและสถานที่ท่องเที่ยวของผู้เช่า ทดสอบเพิ่ม 06/28/2554 ทำความคุ้นเคยกับหน่วยงานอสังหาริมทรัพย์ LLC "Victoria-SM" ประเภทของกิจกรรมขององค์กร หลักการพัฒนาองค์กรในสภาวะตลาด หน่วยงานตามหน้าที่ขององค์กร การตรวจสอบเขต Kirovsky สำหรับราคาเฉลี่ยของอพาร์ตเมนต์ รายงานการปฏิบัติเพิ่ม 10/11/2011 การจัดการอ็อบเจ็กต์อสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์โดยอิงจากคอมเพล็กซ์มัลติฟังก์ชั่น การสร้างโครงการสำหรับศูนย์การค้ามัลติฟังก์ชั่นและโครงการสำหรับระบบควบคุมอัตโนมัติ การประมาณประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจทั้งหมด การใช้งานสูงสุดและดีที่สุด (HUE) ของทรัพย์สินคือการใช้ทรัพย์สินที่เป็นไปได้มากที่สุดทางกายภาพ ได้รับอนุญาตตามกฎหมาย คุ้มค่าทางเศรษฐกิจ เป็นไปได้ทางการเงิน และส่งผลให้มูลค่าทรัพย์สินสูงสุด อสังหาริมทรัพย์เป็นทรัพย์สินที่สามารถใช้ได้มากกว่าหนึ่งวิธี เนื่องจากแต่ละวิธีของการใช้คุณสมบัตินั้นสอดคล้องกับมูลค่าที่แน่นอนของมูลค่าของมัน ดังนั้นก่อนการประเมิน จึงเลือกวิธีการใช้วิธีหนึ่งซึ่งเรียกว่าดีที่สุดและมีประสิทธิภาพสูงสุด ความคิดเห็นเกี่ยวกับการใช้งานที่ดีที่สุดสะท้อนความเห็นของ Valuer เกี่ยวกับการใช้ทรัพย์สินที่ดีที่สุดโดยพิจารณาจากการวิเคราะห์ตลาด คำว่า "การใช้งานสูงสุดและสูงสุด" ตามที่ใช้ในรายงานนี้หมายถึงการใช้ซึ่งที่เป็นไปได้อย่างสมเหตุสมผล เป็นไปได้ทางกายภาพ ยอมรับได้ทางการเงิน มีความปลอดภัยอย่างถูกต้องและได้รับอนุญาตตามกฎหมาย ส่งผลให้เกิดมูลค่าสูงสุดของที่ดินในปัจจุบัน การวิเคราะห์การใช้งานที่ดีที่สุดและมีประสิทธิภาพสูงสุดจะดำเนินการโดยตรวจสอบว่ากรณีการใช้งานที่พิจารณาแล้วตรงตามเกณฑ์ต่อไปนี้หรือไม่: การอนุญาตทางกฎหมาย: พิจารณาการใช้งานที่อนุญาตโดยกฎการแบ่งเขต ข้อจำกัดในการริเริ่มส่วนตัว ข้อบังคับเขตประวัติศาสตร์ และกฎหมายสิ่งแวดล้อม ความเป็นไปได้ทางกายภาพ: การพิจารณาการใช้งานที่เป็นไปได้ทางกายภาพในท้องที่ ความเป็นไปได้ทางการเงิน: การพิจารณาถึงความเป็นไปได้ทางกายภาพและการใช้งานที่ได้รับอนุญาตตามกฎหมายจะสร้างรายได้ที่ยอมรับได้สำหรับเจ้าของเว็บไซต์ เกณฑ์ความเป็นไปได้ทางการเงินคือผลตอบแทนจากการลงทุนที่เป็นบวก กล่าวคือ ผลตอบแทนเท่ากับหรือมากกว่าค่าชดเชยสำหรับค่าบำรุงรักษา ภาระผูกพันทางการเงิน และการคืนทุนเอง ประสิทธิภาพสูงสุด: การพิจารณาว่าการใช้งานใดที่เป็นไปได้ทางการเงินจะสร้างรายได้สุทธิสูงสุดหรือมูลค่าปัจจุบันสูงสุด สภาพแวดล้อมภูมิประเทศของที่ดินช่วยให้สามารถใช้สำหรับการก่อสร้างอาคารที่มีทิศทางการทำงานต่างๆ - การบริหารคลังสินค้าการเกษตร ซึ่งไม่ต้องการเงินลงทุนเพิ่มเติมเพื่อชดเชยลักษณะทางกายภาพของพื้นที่ศึกษา (ขนาดและรูปร่าง ลักษณะภูมิประเทศและภูมิศาสตร์ สภาพทางธรณีวิทยาทางวิศวกรรมและอุทกธรณีวิทยา การเข้าถึงการคมนาคมขนส่ง และสิ่งอำนวยความสะดวกส่วนกลาง) ไม่มีการระบุเงื่อนไขทางกฎหมายที่จำกัดลักษณะการใช้งาน - กฎหมาย กฎหมายเทศบาล และข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ ไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่คาดหวังในข้อบังคับในส่วนที่เกี่ยวข้อง ซึ่งอาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อลักษณะการใช้งาน ทัศนคติของประชากรในท้องถิ่นโดยทั่วไปจะเอื้ออำนวย เพื่อที่จะใช้วิธีการประมาณราคาอย่างถูกต้องรวมทั้งตอบคำถามเกี่ยวกับความเป็นไปได้ของการมีอยู่อย่างต่อเนื่องของการปรับปรุงที่มีอยู่บนไซต์ การกำหนดการใช้งานที่ดีที่สุดของการปรับปรุงที่มีอยู่บนไซต์จะดำเนินการใน สองขั้นตอน: สำหรับไซต์นั้นฟรี สำหรับไซต์ที่มีการปรับปรุงที่มีอยู่ การวิเคราะห์นี้อนุมานว่าที่ดินยังไม่ได้รับการพัฒนา การประเมินที่ดินภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการใช้วิธีราคาทุนที่ถูกต้อง วิเคราะห์ความเป็นไปได้ของการใช้เว็บไซต์ฟรี ในการพิจารณาการใช้ที่ดินเปล่าให้เกิดประโยชน์สูงสุด ให้คำนึงถึงสิ่งต่อไปนี้ วัตถุประสงค์และการใช้งานที่ได้รับอนุญาต วิธีการใช้ประโยชน์ที่ดินในบริเวณใกล้เคียงที่ดินที่ประเมิน แนวโน้มการพัฒนาพื้นที่ที่ที่ดินตั้งอยู่ การเปลี่ยนแปลงที่คาดว่าจะเกิดขึ้นในตลาดที่ดินและอสังหาริมทรัพย์อื่นๆ การใช้ที่ดินในปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม ทางเลือกของทางเลือกสำหรับการใช้ที่ดินอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดสามารถดำเนินการได้ระหว่างทางเลือกที่เป็นไปได้ทางกายภาพ มีเหตุผลทางเศรษฐกิจ สอดคล้องกับข้อกำหนดของกฎหมาย ความเป็นไปได้ทางการเงิน และเป็นผลให้มูลค่าโดยประมาณของที่ดิน มูลค่าที่ดินจะสูงสุด (หลักการใช้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด) หากมูลค่าของที่ดินเปล่าสูงกว่ามูลค่าทรัพย์สินที่มีการปรับปรุง การใช้ที่ดินให้เป็นประโยชน์และดีที่สุดและมีประสิทธิภาพมากที่สุดก็คือการใช้ที่ดินนั้นเป็นที่ว่าง อย่างไรก็ตาม ในกรณีนี้ สถานการณ์จะแตกต่างออกไป อาคารโดยรวมในฐานะอสังหาริมทรัพย์ชิ้นเดียวนั้นเกินมูลค่าที่ดินอย่างแน่นอน นอกจากนี้สถานที่ประเมินยังตั้งอยู่ในอาคารที่เป็นของเจ้าของที่แตกต่างกัน ดังนั้นเจ้าของสถานที่นี้จึงจำกัดความสามารถในการใช้ส่วนของตนในที่ดินอย่างอิสระ ในส่วนที่เกี่ยวกับที่กล่าวมาแล้ว แปลงที่ดินที่เกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์ของการประเมินไม่ถือเป็นการให้เปล่า ดังนั้นผู้ประเมินราคาจึงวิเคราะห์การใช้งานที่เป็นไปได้ของไซต์ด้วยการปรับปรุงที่มีอยู่ สรุป: ที่ตั้งของที่ดินรวมทั้งโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดของพื้นที่ทำให้มีความคุ้มค่าในการใช้เพื่อการพัฒนาอาคารพาณิชย์ การวิเคราะห์ทางเลือกในการใช้วัตถุที่ประเมิน: อาคารที่ไม่ใช่ที่อยู่อาศัย ใช้เป็นโรงงานผลิตและจัดเก็บ วัตถุประสงค์ของการประเมินคืออาคารที่ไม่ใช่ที่อยู่อาศัยซึ่งกำหนดข้อ จำกัด เกี่ยวกับตัวเลือกที่เป็นไปได้สำหรับการใช้งาน ตัวอย่างเช่น เป็นที่ยอมรับไม่ได้ที่จะใช้สถานที่ที่เกี่ยวข้องกับองค์กรการผลิต ซึ่งกระบวนการทางเทคโนโลยีซึ่งไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง เกี่ยวข้องกับระดับเสียงที่เพิ่มขึ้น การสั่นสะเทือน การปล่อยมลพิษที่เป็นอันตราย และอันตรายจากไฟไหม้ การใช้สถานที่เป็นคลังสินค้านั้นไม่ยุติธรรมอย่างสมบูรณ์จากมุมมองของประสิทธิภาพทางการเงิน รายได้จากการเช่าพื้นที่คลังสินค้าต่ำกว่ารายได้ที่เกี่ยวข้องจากการใช้เป็นพื้นที่ค้าปลีกหรือสำนักงานอย่างมีนัยสำคัญ ดังนั้นกรณีการใช้งานดังกล่าวควรถูกยกเลิก การใช้สถานที่เป็นการค้า การวิเคราะห์ตลาดอสังหาริมทรัพย์แสดงให้เห็นว่าราคาขายและอัตราค่าเช่าพื้นที่ค้าปลีกสูงกว่าพื้นที่สำนักงาน ดังนั้นการใช้งานดังกล่าวจึงมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในเวลาเดียวกัน เมื่อเลือกตัวเลือกการใช้งานที่มีประสิทธิภาพสูงสุด ควรคำนึงว่าการใช้สถานที่เพื่อรองรับร้านค้าที่เต็มเปี่ยมนั้นเกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายสูงเนื่องจากความจำเป็นในการพัฒนาและซ่อมแซมที่สำคัญ โครงสร้างพื้นฐานโดยรอบของที่ตั้งของวัตถุที่ประเมินคือโรงงานอุตสาหกรรม การบริหาร และร้านค้าปลีกขนาดใหญ่ ดังนั้น เมื่อพิจารณาว่าทรัพย์สินของเรื่อง แม้ว่าจะตั้งอยู่ในสถานที่ที่มีผู้คนพลุกพล่าน แต่ก็ไม่เหมาะสำหรับการค้าปลีกขนาดเล็ก แต่ความเป็นไปได้ทางการเงินของตัวเลือกนี้ดูน่าสงสัย การใช้สถานที่เป็นวัตถุทางการค้า-อาคารสำนักงาน การวิเคราะห์ตลาดอสังหาริมทรัพย์แสดงให้เห็นว่าอาคารพาณิชย์เป็นการลงทุนที่สงบสุขกว่ามาก ความต้องการสถานที่เชิงพาณิชย์เติบโตขึ้นพร้อมกับเศรษฐกิจ เหตุผลที่โครงสร้างวัตถุดิบ การเงิน และการธนาคารกำลังลงทุนในตลาดอสังหาริมทรัพย์เพื่อการพาณิชย์อยู่ในระดับสูงของผลกำไรของโครงการสำนักงาน ด้วยศักยภาพในการลงทุนที่สูง Kemerovo กำลังประสบปัญหาการขาดแคลนอาคารพาณิชย์คุณภาพสูงอย่างเฉียบพลัน จากที่กล่าวมาข้างต้น Valuer เชื่อว่าการใช้ดังกล่าวจะมีประสิทธิภาพสูงสุด สรุป: ดังนั้น การใช้วัตถุที่ได้รับการประเมินอย่างดีที่สุดและมีประสิทธิภาพที่สุดคือการใช้อาคารเป็นอาคารสำนักงาน การใช้ทรัพย์สินที่ดีที่สุดและมีประสิทธิภาพมากที่สุดหมายถึงการใช้ที่ดินเปล่าหรือสร้างขึ้นซึ่งเป็นไปได้ตามกฎหมายและได้รับการออกแบบอย่างเหมาะสม เป็นไปได้ทางกายภาพ ได้รับการสนับสนุนโดยทรัพยากรทางการเงินที่เหมาะสม และให้มูลค่าสูงสุด โดยปกติ การวิเคราะห์การใช้งานที่มีประสิทธิภาพสูงสุดจะดำเนินการตามทางเลือกอื่นๆ และรวมถึงประเด็นต่อไปนี้: วิเคราะห์การตลาด; การวิเคราะห์ความเป็นไปได้ของตัวเลือก วิเคราะห์การใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด การวิเคราะห์ตลาดเกี่ยวข้องกับการระบุความต้องการกรณีการใช้งานทางเลือกเพื่อศึกษาอุปสงค์และอุปทาน ขนาดตลาด การเปลี่ยนแปลงของอัตราค่าเช่า ฯลฯ สำหรับแต่ละตัวเลือก การศึกษาความเป็นไปได้เกี่ยวข้องกับการคำนวณองค์ประกอบพื้นฐานของต้นทุน: กระแสรายได้และอัตราการแปลงเป็นทุนเพื่อกำหนดต้นทุน โดยคำนึงถึงตัวแปรของแต่ละตัวเลือกที่สมเหตุสมผลตามกฎหมายและเป็นไปได้ทางกายภาพ การวิเคราะห์การใช้งานที่มีประสิทธิภาพสูงสุดเกี่ยวข้องกับการพัฒนาแผนโดยละเอียดสำหรับการดำเนินการของแต่ละตัวเลือก โดยพิจารณาจากผู้เข้าร่วมตลาดที่เฉพาะเจาะจง ระยะเวลาของโครงการ แหล่งเงินทุนเพื่อเลือกตัวเลือกที่ให้ผลผลิตสูงสุดของวัตถุที่กำลังประเมิน เกณฑ์การวิเคราะห์การใช้งานที่ดีที่สุด: การยอมรับทางกฎหมาย; ความเป็นไปได้ทางกายภาพ ความมั่นคงทางการเงิน ผลผลิตสูงสุด การตรวจสอบความยินยอมตามกฎหมายของกรณีการใช้งานที่พิจารณาแต่ละกรณีจะดำเนินการในทุกกรณีก่อน การเลือกการใช้อสังหาริมทรัพย์อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดอาจได้รับอิทธิพลจากการมีอยู่ของสัญญาเช่าระยะยาว ในช่วงระยะเวลาการเช่าที่เหลือ การใช้วัตถุจะขึ้นอยู่กับเงื่อนไขของสัญญาเช่า หากการใช้สิ่งอำนวยความสะดวกอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดถูกจำกัดโดยการมีอยู่ของสัญญาเช่า สิ่งนี้ควรสะท้อนให้เห็นในรายงานการประเมินมูลค่า ตัวอย่าง. หากสถานที่ดังกล่าวจำกัดอยู่เพียงการเช่าที่ดินที่หมดอายุมากกว่า 12 ปี อาจไม่คุ้มค่าทางเศรษฐกิจที่จะสร้างอาคารใหม่ที่มีอายุทางเศรษฐกิจได้ถึง 40 ปี ตัวอย่าง. การก่อสร้างอาคารที่มีจำนวนชั้นหนึ่ง, ตัวแบ่งไฟ, ข้อกำหนดของฉนวน ความเป็นไปได้ทางกายภาพ เกณฑ์ความเป็นไปได้ทางกายภาพ - ขนาด รูปร่าง พื้นที่ การออกแบบ สภาพพื้นดิน และถนนที่เข้าถึงไซต์ ตลอดจนความเสี่ยงจากภัยธรรมชาติ (เช่น น้ำท่วมหรือแผ่นดินไหว) - ส่งผลต่อการใช้ที่ดินตามวัตถุประสงค์ ความมั่นคงทางการเงิน ทางเลือกหนึ่งถือว่ามีศักยภาพทางการเงิน หากให้รายได้จากการดำเนินงานเท่ากับหรือมากกว่าต้นทุนการดำเนินงาน ต้นทุนทางการเงิน และโครงการคืนทุนที่จำเป็น หากการใช้งานไม่ได้สร้างรายได้ประจำจากการดำเนินงาน การวิเคราะห์จะเลือกตัวเลือกที่สร้างอสังหาริมทรัพย์ด้วยต้นทุนเท่ากับหรือมากกว่าต้นทุนในการสร้างหรือปรับปรุงสิ่งอำนวยความสะดวกสำหรับการใช้งานรูปแบบใหม่นี้ ผู้ประเมินราคาต้องเปรียบเทียบกำไรจากการลงทุนหรือรายได้จากการใช้ทรัพย์สินกับรายจ่ายฝ่ายทุนที่เกิดขึ้น หากรายได้ต่ำกว่ารายจ่ายหรือเกินกว่านั้นเพียงเล็กน้อย การใช้งานประเภทนี้จะถือว่าไม่สามารถทำได้ทางการเงิน สำหรับการใช้อย่างคุ้มค่าที่สร้างรายได้ประจำจากการแสวงประโยชน์ ผู้ประเมินจะคำนวณรายได้จากการดำเนินงานสุทธิทั้งหมด อัตราผลตอบแทนจากการลงทุนรายบุคคล จำนวนรายได้ที่เกี่ยวข้องกับที่ดิน หากรายได้สุทธิตรงกับผลตอบแทนจากการลงทุนที่กำหนดและให้ผลตอบแทนที่ดินตามที่กำหนด การใช้งานประเภทนี้เป็นไปได้ทางการเงิน ผลผลิตสูงสุดคือมูลค่าสูงสุดของที่ดินดังกล่าว โดยไม่คำนึงว่าที่ดินนั้นจะว่าง (จริงหรือตามเงื่อนไข) หรือสร้างขึ้น ดังนั้น การดำเนินการตามเกณฑ์นี้จึงเกี่ยวข้องกับการเลือกประเภทการใช้ที่ให้มูลค่าสูงสุดของฐานอสังหาริมทรัพย์ - ที่ดิน จากที่ได้รับอนุญาตตามกฎหมาย ทางกายภาพ และการจัดหามูลค่าบวกของตัวเลือกรายได้ ผลผลิตสูงสุดของแปลงที่ดินถูกกำหนดโดยความสัมพันธ์ของจำนวนรายได้กับอัตราการแปลงเป็นทุนที่ตลาดต้องการสำหรับการใช้งานประเภทนี้ ประเภทของการใช้ที่ให้ผลตอบแทนบนที่ดินสูงสุดนั้นมีประสิทธิภาพมากที่สุด หัวใจของวิธีการทั้งหมดที่ใช้ในการกำหนดต้นทุนของที่ดินเพื่อเลือกตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดคือสิ่งที่เรียกว่าเทคนิคที่เหลือ รายได้จากที่ดินถือเป็นความสมดุลระหว่างรายได้รวมที่เกิดจากอสังหาริมทรัพย์กับจำนวนรายได้ที่เกิดจากการมีส่วนร่วมของแรงงาน ทุน สินทรัพย์ถาวร (อาคารและโครงสร้างที่ทำงานอยู่) ในทางกลับกันต้นทุนของที่ดินแสดงถึงความแตกต่างระหว่างต้นทุนรวมของทรัพย์สินทั้งหมดกับมูลค่าคงเหลือของอาคารหรือต้นทุนการก่อสร้าง วิธีที่ดีที่สุดในการใช้อสังหาริมทรัพย์สามารถทำได้โดยใช้อาคารที่มีอยู่หรือเกี่ยวข้องกับการก่อสร้างการปรับปรุงใหม่โดยพื้นฐานซึ่งต้องพิจารณาว่าที่ดินนั้นฟรี ตามนี้ ผู้ประเมินจะใช้สองวิธีในการวิเคราะห์การใช้อสังหาริมทรัพย์ที่ดีที่สุด:
- การใช้งานเว็บไซต์อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดในขณะที่ยังไม่ได้รับการพัฒนา - การใช้งานเว็บไซต์อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด วิธีการกำหนดการใช้ทรัพย์สินที่ดีที่สุดและมีประสิทธิภาพสูงสุดในการประเมินมูลค่าเป็นที่ดินที่ยังไม่ได้พัฒนา ตั้งอยู่บนสมมติฐานว่าไม่มีอาคาร หรือสามารถปล่อยออกจากอาคารได้เนื่องจากการรื้อถอน เป็นผลให้มูลค่าของที่ดินถูกกำหนดโดยการเลือกกรณีการใช้งานที่เป็นไปได้ซึ่งรับประกันความสามารถในการทำกำไรของทรัพย์สินและภายใต้พารามิเตอร์โบรอนของวัตถุอสังหาริมทรัพย์ตามวัตถุประสงค์เฉพาะ ทางเลือกในการใช้ที่ดินเปล่าที่ยังไม่ได้พัฒนามี 2 แบบใหญ่ๆ คือ
การใช้ที่ดินเพื่อการเก็งกำไร กล่าวคือ เพื่อขายโดยไม่มีการปรับปรุงให้นักลงทุน ซึ่งต่อมาจะพัฒนาให้สอดคล้องกับความต้องการของตลาดหรือความชอบของเขาเอง ตัวเลือกนี้ใช้กับ การพัฒนาที่ดินพร้อมอาคารและสิ่งปลูกสร้างใหม่ ได้แก่
- การพัฒนาโดยไม่ต้องใช้ขั้นกลาง หากตลาดยอมรับตัวเลือกการใช้งานใหม่ ณ วันที่ทำการวิเคราะห์ - การพัฒนาโดยใช้ขั้นกลางเกี่ยวข้องกับการรักษากรณีการใช้งานที่มีอยู่ชั่วคราว จนกว่าตัวเลือกใหม่จะเป็นที่ต้องการของตลาด ตามการคาดการณ์ของสถานการณ์ตลาด - การแบ่งหรือการรวมแปลงที่ดินเพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด - การก่อสร้างไซต์ด้วยอาคารใหม่ วัตถุประสงค์และพารามิเตอร์ทางกายภาพที่คล้ายคลึงกันกับวัตถุที่มีอยู่ การยอมรับการใช้ที่ดินอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดเมื่อมีการสร้างนั้นเกี่ยวข้องกับการรักษาสิ่งปลูกสร้างที่มีอยู่ในแปลงที่ทำการวิเคราะห์ ทางเลือกในการใช้ที่ดินแบบสร้างเสร็จมี 2 แบบใหญ่ๆ คือ
- การรักษาวัตถุประสงค์ที่มีอยู่ของทรัพย์สินที่มีมูลค่า; - การเปลี่ยนแปลงวัตถุประสงค์ที่มีอยู่ของทรัพย์สินที่มีมูลค่า การประเมินผลิตภาพสูงสุดขึ้นอยู่กับการประเมินอัตราส่วนการใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่ ดำเนินการโดยใช้วิธีการดังต่อไปนี้ วิธีแรก: แปลงที่ดินถือเป็นพื้นที่ที่ยังไม่ได้พัฒนา อัตราส่วนทุนสำหรับที่ดินและอาคารต่างกัน 1. การกำหนดต้นทุนในการสร้างที่ดินที่ไม่มีเงื่อนไขพร้อมอาคารและสิ่งปลูกสร้างตามวัตถุประสงค์ที่แน่นอนโดยคำนึงถึงอุปสงค์และอุปทานของตลาด การปรับปัจจัยโหลดและความสูญเสียในการรวบรวม การกำหนดความเป็นไปได้ที่จะได้รับและจำนวนรายได้อื่น 6. การคำนวณต้นทุนการดำเนินงาน 7. การคำนวณทุนสำรองต้นทุน 8. การคำนวณกำไรสุทธิจากการดำเนินงาน 9. การคำนวณอัตราส่วนทุนสำหรับอาคาร 10. ประมาณการรายได้ที่เกิดจากสิ่งปลูกสร้างและสิ่งปลูกสร้าง 11. การคำนวณรายได้ที่เป็นของที่ดิน 12. การคำนวณอัตราส่วนทุนสำหรับแปลงที่ดิน 13. การประมาณราคาที่ดินโดยวิธีบันทึกเป็นต้นทุนของรายได้ที่ที่ดินนำมา วิธีที่สอง: แปลงที่ดินถือเป็นพื้นที่ที่ยังไม่ได้พัฒนา โดยมีอัตราส่วนโครงสร้างทุนสำหรับอาคารและที่ดินเท่ากัน การกำหนดต้นทุนในการสร้างที่ดินที่ไม่มีเงื่อนไขพร้อมอาคารและโครงสร้างเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะโดยคำนึงถึงอุปสงค์และอุปทานของตลาด การคำนวณรายได้รวมที่อาจเกิดขึ้น การปรับค่าตัวประกอบภาระและการสูญเสียการจัดเก็บและรายได้อื่น การประมาณการของรายได้รวมที่เกิดขึ้นจริง การคำนวณต้นทุนการดำเนินงานและทุนสำรอง การคำนวณรายได้จากการดำเนินงานสุทธิทั้งหมด การคำนวณอัตราส่วนโครงสร้างเงินทุนโดยรวมสำหรับทรัพย์สินที่กำลังประเมิน การประเมินมูลค่าอสังหาริมทรัพย์โดยวิธีแปลงเป็นทุนของรายได้จากการดำเนินงานสุทธิที่นำมาโดยอสังหาริมทรัพย์ การประมาณมูลค่ารายได้ที่ดินเป็นผลต่างระหว่างมูลค่าทรัพย์สินโดยประมาณกับต้นทุนการปรับปรุง วิธีที่สาม: ที่ดินถือเป็นที่ดินที่ยังไม่ได้พัฒนา และทราบราคาตลาดของการขายทรัพย์สินตามวัตถุประสงค์ที่ตั้งใจไว้: 1. กำหนดมูลค่าตลาดของอ็อบเจ็กต์อสังหาริมทรัพย์สำเร็จรูปที่มีจุดประสงค์เฉพาะ ซึ่งสามารถสร้างขึ้นบนแปลงที่ดินที่วิเคราะห์ได้ 2. คำนวณต้นทุนการก่อสร้างรวมทั้งกำไรของผู้พัฒนา 3. มูลค่าที่ดินประมาณการเป็นผลต่างระหว่าง วิธีที่สี่: ที่ดินถือเป็นสิ่งปลูกสร้าง อาคารต้องมีการปรับปรุงบางประการ: การกำหนดอัตราส่วนการใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่โดยรวม การคำนวณต้นทุนสำหรับการปรับปรุงวัตถุ การคำนวณมูลค่าที่เพิ่มขึ้นของอสังหาริมทรัพย์โดยคำนึงถึงการปรับปรุงที่ทำ วิธีที่ห้า:แปลงที่ดินถือเป็นสิ่งปลูกสร้างไม่ต้องปรับโครงสร้างใหม่: การคำนวณรายได้จากการดำเนินงานสุทธิที่เกิดจากอสังหาริมทรัพย์ 1. การกำหนดอัตราส่วนการใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่โดยรวม การประเมินมูลค่าอสังหาริมทรัพย์ตามวิธีแปลงเป็นทุนของรายได้จากการดำเนินงานสุทธิ คุณสมบัติที่ระบุของอสังหาริมทรัพย์และการพัฒนาสถานการณ์ตลาดอาจต้องใช้การใช้งานที่ไม่ได้มาตรฐาน ตามกฎแล้ว ตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับการใช้อสังหาริมทรัพย์ที่วิเคราะห์แล้วไม่แตกต่างจากการใช้วัตถุที่คล้ายคลึงกัน อย่างไรก็ตาม เนื่องจากมูลค่าทรัพย์สินมีค่าผิดปกติหรือมีลักษณะเฉพาะ การใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดอาจแตกต่างกันไป หากการใช้อสังหาริมทรัพย์ให้เกิดประโยชน์สูงสุดขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงของสถานการณ์ตลาดในอนาคต ดังนั้นจึงสามารถดำเนินการได้เมื่อเวลาผ่านไป กรณีการใช้งานที่พัฒนาขึ้น ณ วันที่ประเมินมูลค่าจะถือเป็นกรณีกลาง การใช้งานระดับกลางที่อาจเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไปสามารถระบุได้ว่าเป็นตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในช่วงเวลาที่กำหนด หากการใช้งานจริงของสถานที่ซึ่งได้รับอนุญาตตามกฎหมายไม่เป็นไปตามระเบียบที่บังคับใช้ในพื้นที่ที่ตั้ง โดยปกตินี่เป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงหรือการเกิดขึ้นของบรรทัดฐานการแบ่งเขตใหม่ ในทางปฏิบัติ การพัฒนาในชีวิตจริงอาจไม่สอดคล้องกับวิธีการใช้ไซต์ที่ตั้งอยู่อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด การเปลี่ยนแปลงในสถานการณ์อาจต้องการทั้งการเปลี่ยนแปลงในวัตถุประสงค์ที่มีอยู่ของอสังหาริมทรัพย์และการรักษาไว้ซึ่งอสังหาริมทรัพย์ แต่บนพื้นฐานที่แตกต่างกันในเชิงคุณภาพ ซึ่งต้องใช้เงินลงทุนบางส่วน ดังนั้น อาคารขนาดใหญ่อาจรวมถึงที่อยู่อาศัย สำนักงาน ร้านค้า ศูนย์บริการ ฯลฯ ในทำนองเดียวกัน ที่อยู่อาศัย ศูนย์การค้าและศูนย์รวมความบันเทิง และสิ่งอำนวยความสะดวกด้านโครงสร้างพื้นฐานอื่น ๆ สามารถสร้างได้บนที่ดิน ตัวอย่างเช่น การใช้โรงงานที่ผลิตอุปกรณ์เครื่องจักรกลหนักอย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุดน่าจะเป็นการผลิตอย่างต่อเนื่องของอุปกรณ์นั้น และการใช้ลิฟต์เมล็ดพืชอย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุดก็มักจะถูกใช้เป็นลิฟต์ต่อไป ที่ดินที่มีไว้เพื่อขายในอนาคตถือเป็นเครื่องมือการลงทุนเพื่อการเก็งกำไร พื้นที่ที่สร้างขึ้นอาจมีพื้นที่ส่วนเกินที่ไม่ต้องการโดยการใช้ในปัจจุบันของอาคาร พื้นที่ที่ยังไม่พัฒนาอาจมีพื้นที่ที่ไม่จำเป็นสำหรับการใช้งานหลักอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด วิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการใช้พื้นที่ส่วนเกินของไซต์อาจเป็นการสร้างอาคารเพิ่มเติมหรือทำให้ไม่ได้รับการพัฒนา ในบางกรณี พื้นที่เพิ่มเติมที่ไม่จำเป็นสำหรับอาคารที่มีอยู่และไม่ต้องแยกจากวัตถุและการขาย เป็นพื้นที่ส่วนเกิน การประเมินมูลค่าอสังหาริมทรัพย์โดยใช้แนวทางรายได้ แนวคิดพื้นฐาน หลักการรอคอย การประมาณมูลค่าตลาดโดยใช้วิธีรายได้ขึ้นอยู่กับการแปลงรายได้ที่คาดว่าสินทรัพย์ที่ประเมินจะสร้างขึ้นในช่วงที่เหลือของชีวิตทางเศรษฐกิจเป็นมูลค่า จากมุมมองทางทฤษฎี แหล่งที่มาของรายได้สามารถเป็นอะไรก็ได้ ไม่ว่าจะเป็นค่าเช่า การขาย เงินปันผล กำไร สิ่งสำคัญคือมันเป็นผลิตภัณฑ์ของสินทรัพย์ที่มีมูลค่า การใช้วิธีการนี้ เป็นไปได้และเหมาะสมที่จะประเมินสินทรัพย์เหล่านั้นที่ใช้หรือสามารถนำมาใช้เพื่อประโยชน์ในการสร้างรายได้ (อสังหาริมทรัพย์ หุ้น พันธบัตร ตั๋วเงิน สินทรัพย์ที่ไม่มีตัวตน ฯลฯ) หลักการพื้นฐานสำหรับการประเมินสินทรัพย์ที่ทำกำไรได้คือหลักการของความคาดหวังและหลักการของการทดแทน หลักการคาดหวังสำหรับแนวทางนี้คือหลักการสร้างวิธีการหลัก มันบอกว่ามูลค่าของสินทรัพย์ถูกกำหนดโดยมูลค่าปัจจุบัน (ปัจจุบัน, ปัจจุบัน) (PV-จากอังกฤษ. มูลค่าปัจจุบัน) ของรายได้ในอนาคตทั้งหมดของเขา I: , โดยที่ ถึง -ระยะเวลาการเป็นเจ้าของทรัพย์สิน ยิ่งศักยภาพรายได้ของสินทรัพย์ที่ประเมินสูงขึ้นเท่าใด มูลค่าของสินทรัพย์ก็จะยิ่งสูงขึ้น ในเวลาเดียวกัน การวิเคราะห์รายได้ควรทำตลอดอายุเศรษฐกิจที่เหลืออยู่ของสินทรัพย์ โดยมีเงื่อนไขว่าควรใช้ในช่วงเวลานี้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด ตามหลักการของการทดแทน มูลค่าสูงสุดของสินทรัพย์ F ไม่ควรเกินราคาต่ำสุด วาซึ่งสามารถได้มาซึ่งสินทรัพย์ที่คล้ายคลึงกันอื่นที่มีผลตอบแทนเทียบเท่า: โดยที่ เสื้อ -จำนวนแอนะล็อก หลักการนี้คล้ายคลึงกับหลักเศรษฐศาสตร์ของการลงทุนทางเลือก ภายในกรอบของแนวทางรายได้ จะแยกแยะวิธีการแปลงเป็นทุนทางตรงและวิธีการแปลงเป็นทุนของรายได้ตามอัตราผลตอบแทนจากทุน (รูปที่ 3.1) วิธีการเหล่านี้ใช้การวิเคราะห์และประเมินรายได้จากการดำเนินงานสุทธิและอัตราส่วนมูลค่าตามราคาทุนหรืออัตราส่วนลด ด้วยการใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่โดยตรง รายได้สุทธิจากการดำเนินงานสุทธิของปีแรกของการใช้สินทรัพย์จะได้รับการประเมิน โดยอยู่ในขั้นตอนของการสร้างรายได้ทั่วไป และอัตราส่วนทุนจะประมาณการเพื่อแปลงรายได้เป็นมูลค่าปัจจุบัน และในรูปตัวพิมพ์ใหญ่ โดยวิธีอัตราผลตอบแทนจากทุน ประมาณการ รายได้จากการดำเนินงานสุทธิ รายได้ ระหว่างการใช้สินทรัพย์ รวมทั้ง กำไรสุทธิจากการพลิกกลับเมื่อสิ้นสุดระยะเวลาประมาณการ การประเมิน ปัจจัยส่วนลด และการกำหนด ผลรวมของมูลค่าปัจจุบันของรายได้เหล่านี้ รูปที่ 3.1 - การจำแนกวิธีการประเมินมูลค่าตามรายได้ วิธีการเหล่านี้แตกต่างกันในวิธีการวิเคราะห์และสร้างกระแสรายได้และค่าสัมประสิทธิ์การแปลงเป็นมูลค่าปัจจุบัน ในวิธีการวัดมูลค่าตามราคาตลาดโดยตรง รายได้สุทธิของปีแรกจากการใช้สินทรัพย์นั้นหารด้วยอัตราส่วนมูลค่าตามราคาทุนที่ได้รับจากการวิเคราะห์ข้อมูลอัตราส่วนรายได้รวมของสินทรัพย์ที่ใกล้เคียงกับมูลค่าทรัพย์สินที่ประเมิน . ในเวลาเดียวกัน ไม่จำเป็นต้องประเมินแนวโน้มของการเปลี่ยนแปลงของรายได้เมื่อเวลาผ่านไป และเมื่อประเมินอัตราส่วนเงินทุน ให้พิจารณาส่วนประกอบแยกกัน: อัตราผลตอบแทนจากเงินทุนและอัตราผลตอบแทน สันนิษฐานว่าการพิจารณาแนวโน้มในองค์ประกอบทั้งหมดของสินทรัพย์ที่มีมูลค่านั้นฝังอยู่ในข้อมูลตลาด ควรสังเกตว่าวิธีการแปลงมูลค่าเป็นทุนโดยตรงนั้นใช้ได้กับการประเมินมูลค่าสินทรัพย์ดำเนินงานที่ใช้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดและไม่จำเป็นต้องใช้เงินลงทุนระยะยาวในการซ่อมแซมหรือสร้างใหม่ ณ วันที่ประเมินมูลค่า เมื่อประเมินโดยใช้วิธีการแปลงเป็นอักษรตัวพิมพ์ใหญ่ตามอัตราผลตอบแทนจากเงินทุน แนวโน้มของการเปลี่ยนแปลงของรายได้สุทธิในช่วงเวลาหนึ่งจะถูกนำมาพิจารณาแยกกัน และวิเคราะห์องค์ประกอบทั้งหมดของอัตราส่วนเป็นทุนแยกจากกัน วิธีแปลงเป็นทุนโดยตรงเป็นวิธีการประเมินมูลค่าตลาดของสินทรัพย์ที่ทำกำไรได้ โดยยึดตามการแปลงโดยตรงของรายได้ทั่วไปที่สุดของปีแรกเป็นมูลค่าโดยการหารด้วยอัตราส่วนทุนตามที่ได้รับจากการวิเคราะห์ข้อมูลตลาด ในอัตราส่วนของรายได้ต่อมูลค่าทรัพย์สินที่ใกล้เคียงกับที่ประเมิน วิธีแปลงเป็นทุนโดยอัตราผลตอบแทนจากทุน - วิธีการประมาณมูลค่าตลาดของสินทรัพย์ที่ทำกำไรโดยพิจารณาจากการแปลงกระแสเงินสดทั้งหมดที่มันสร้างขึ้นในช่วงชีวิตทางเศรษฐกิจที่เหลือเป็นมูลค่าโดยลดราคาที่การประเมิน วันที่โดยใช้อัตราผลตอบแทนจากเงินทุนที่สกัดได้จากตลาดการลงทุนทางเลือกในแง่ของความเสี่ยง วิธีแปลงเป็นอักษรตัวพิมพ์ใหญ่ตามอัตราผลตอบแทนจากทุน สามารถมีได้สองแบบจากมุมมองที่เป็นทางการ (ทางคณิตศาสตร์) ได้แก่ วิธีการวิเคราะห์กระแสเงินสดคิดลด (การวิเคราะห์ DCP) และวิธีการแปลงเป็นอักษรตัวพิมพ์ใหญ่ตามแบบจำลองการคำนวณ วิธีการวิเคราะห์กระแสเงินสดคิดลดเป็นวิธีการแปลงเป็นทุนโดยใช้อัตราผลตอบแทนจากทุน ซึ่งเพื่อประเมินมูลค่าตลาดโดยใช้อัตราผลตอบแทนจากเงินทุนเป็นอัตราคิดลด กระแสเงินสดในแต่ละปีของการดำเนินงานของ สินทรัพย์ที่ประเมินจะถูกคิดลดแยกต่างหากพร้อมการบวกในภายหลัง ซึ่งรวมถึงกระแสเงินสดจากการขายต่อเมื่อสิ้นสุดระยะเวลาการถือครอง วิธีคำนวณรูปแบบการใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่ - วิธีการใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่ตามอัตราผลตอบแทนจากทุน ซึ่งในการประเมินมูลค่าตลาด รายได้ทั่วไปที่สุดของปีแรกจะถูกแปลงเป็นมูลค่าโดยใช้แบบจำลองการคำนวณรายได้และมูลค่าที่ได้รับจาก พื้นฐานของการวิเคราะห์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงในอนาคต รายได้จากการดำเนินงานสุทธิที่สินทรัพย์สร้างขึ้นคือความแตกต่างระหว่างรายได้รวมตามจริงและค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน โดยทั่วไป ตามหลักการของการคาดหวัง นิพจน์ทางคณิตศาสตร์สำหรับการประเมินมูลค่าตลาดของสินทรัพย์โดยใช้วิธีรายได้มีดังนี้ ที่ไหน วีโอ—การประเมินมูลค่าตลาด คิว -หมายเลขงวดปัจจุบัน ไอคิว —รายได้จากการดำเนินงานสุทธิ ถามอะไรซักอย่างระยะเวลา, จ—อัตราผลตอบแทนจากเงินทุน (อัตราคิดลดรายได้) วี พี— กระแสเงินสดจากการพลิกกลับ ถึง- จำนวนงวดสุดท้ายของการถือครอง (เมื่อประเมินทรัพย์สิน ระยะพยากรณ์ถือเป็นระยะเวลาการถือครอง) ในวัตถุอสังหาริมทรัพย์ ส่วนที่ไม่คิดค่าเสื่อมราคาคือที่ดิน และส่วนที่คิดค่าเสื่อมราคาคือการปรับปรุงที่ดิน แปลงที่ดินที่เป็นส่วนหนึ่งของพื้นผิวโลกไม่มีการสึกหรอ กล่าวคือ จากมุมมองทางเศรษฐกิจ ที่ดินควรถือเป็นแหล่งรายได้ที่ไม่รู้จบ (ไม่สิ้นสุด) ซึ่งมูลค่าจะเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปเท่านั้น ในทางกลับกัน การปรับปรุงมีชีวิตทางเศรษฐกิจที่จำกัด ซึ่งเป็นช่วงระยะเวลาหนึ่งที่จำนวนรายได้ที่เกิดจากวัตถุนั้นเกินกว่าค่าใช้จ่ายสำหรับการดำเนินงานสินทรัพย์ที่คิดค่าเสื่อมราคายังควรรวมถึงการลงทุนที่มุ่งหมายเพื่อให้ได้มาซึ่งสิทธิในการเช่าสินทรัพย์ในระยะเวลาหนึ่ง ดังนั้นรายได้ I q (จากคำภาษาอังกฤษ - รายได้) ของปี q-th นั้นสามารถแบ่งออกเป็นสององค์ประกอบ:
ผลตอบแทนจากการลงทุนอยู่ที่ไหน (ผลตอบแทนจากทุน) และผลตอบแทนจากการลงทุนเริ่มต้น (ผลตอบแทนจากทุน) อยู่ที่ไหน ในทางกลับกัน ผลตอบแทนจากการลงทุน q-th ยังสามารถแบ่งออกเป็นสององค์ประกอบ: ผลตอบแทนจากการลงทุนเท่ากับมูลค่าตลาดของการปรับปรุงที่จุดเริ่มต้นของปีที่ q-th และผลตอบแทนจากการลงทุนเท่ากับตลาด มูลค่าที่ดินในปีเดียวกัน : อัตราผลตอบแทนจากการลงทุนในที่ดินเท่ากับอัตราผลตอบแทนจากการลงทุนเพื่อปรับปรุง: Y L = Y B = Y ดังนั้นผลตอบแทนจากทุนสามารถแสดงเป็นผลคูณของมูลค่าของทุนนี้และอัตราผลตอบแทนเดียว: - จากการปรับปรุง จาก (6.1.2) ตามมาด้วยว่าผลตอบแทนจากเงินทุนในส่วนที่ปรับปรุงและมูลค่าตลาดในปัจจุบันเป็นสัดส่วนโดยตรงต่อกัน 1 . ในเวลาเดียวกัน รายได้จะอยู่ ณ สิ้นปี และต้นทุนของการปรับปรุงอยู่ที่สิ้นปีก่อนหน้าหรือตอนต้นของปีปัจจุบัน การปรับปรุงเนื่องจากการสึกหรอตามธรรมชาติสูญเสียคุณค่า ดังนั้น รายได้ที่เกี่ยวข้องกับการปรับปรุงจึงเป็นหน้าที่ของเวลาที่ลดลงเช่นกัน สำหรับวัตถุที่ต้องใช้เงินลงทุนบางส่วนเพื่อการปรับปรุง (ที่ดินเปล่า "ยังไม่เสร็จ" วัตถุที่สร้างขึ้นใหม่ ฯลฯ) การลงทุนเริ่มต้นจากมุมมองทางเศรษฐกิจควรกำหนดเป็นผลรวมของการลงทุนที่ยังไม่ได้ชำระ V HU เช่น มูลค่าในอนาคตของกระแสการลงทุน (ค่าใช้จ่าย) สำหรับการสร้างวัตถุเป็นแหล่งรายได้หรือสิ่งที่เหมือนกันสะสมในวันที่ดำเนินการของสินทรัพย์ที่ทำกำไรในอัตราร้อยละที่แน่นอนของผลรวมของ ค่าใช้จ่ายในการสร้าง เนื่องจากกิจกรรมการประเมินเกี่ยวข้องกับการกำหนดมูลค่าตลาด การวิเคราะห์การใช้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดจึงเผยให้เห็นการใช้ทรัพย์สินที่ทำกำไรและแข่งขันได้มากที่สุด เกณฑ์ต้นทุนของทรัพย์สินใด ๆ คือมูลค่าของที่ดิน อาคารและโครงสร้างที่ตั้งอยู่บนนั้นสามารถเปลี่ยนแปลงได้ แต่ลักษณะสำคัญของไซต์มักจะยังคงเหมือนเดิม อย่างไรก็ตาม รายได้ของไซต์หนึ่งๆ ขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพในการใช้งาน นักลงทุนที่เลือกแปลงที่ดินในตลาดหนึ่งๆ เข้าใจว่าความแตกต่างในต้นทุนของแปลงต่างๆ นั้นอธิบายได้จากลักษณะเชิงคุณภาพ การวิเคราะห์การใช้ทรัพย์สินอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดนั้นเกี่ยวข้องกับการศึกษาโดยละเอียดเกี่ยวกับสถานการณ์ของตลาด ลักษณะของทรัพย์สินที่กำลังประเมิน การระบุทางเลือกที่ต้องการของตลาดที่เข้ากันได้กับพารามิเตอร์ของทรัพย์สินที่กำลังประเมิน การคำนวณ ความสามารถในการทำกำไรของแต่ละทางเลือกและการประเมินมูลค่าทรัพย์สินสำหรับกรณีการใช้งานแต่ละกรณี ดังนั้น ข้อสรุปสุดท้ายเกี่ยวกับการใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดสามารถทำได้หลังจากคำนวณต้นทุนแล้วเท่านั้น การใช้ทรัพย์สินสูงสุดและดีที่สุดหมายถึงการใช้ที่ดินเปล่าหรือสร้างขึ้นซึ่งเป็นไปได้ตามกฎหมายและได้รับการออกแบบอย่างเหมาะสม เป็นไปได้ทางกายภาพ ได้รับการสนับสนุนโดยทรัพยากรทางการเงินที่เหมาะสม และให้มูลค่าสูงสุด การใช้ที่ดินอย่างเหมาะสมที่สุดจะพิจารณาจากปัจจัยที่แข่งขันกันของตลาดเฉพาะที่มีทรัพย์สินที่ประเมินราคาอยู่ และไม่ได้เป็นผลจากการคาดเดาเชิงอัตวิสัยของเจ้าของ ผู้พัฒนา หรือผู้ประเมินราคา ดังนั้น การวิเคราะห์และการเลือกการใช้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด อันที่จริงแล้ว เป็นการศึกษาปัจจัยทางตลาดที่มีความสำคัญทางเศรษฐกิจต่อทรัพย์สินที่มีมูลค่า ประเภทของการใช้ที่ให้ผลตอบแทนบนที่ดินสูงสุดนั้นมีประสิทธิภาพมากที่สุด หัวใจของวิธีการทั้งหมดที่ใช้ในการกำหนดมูลค่าของที่ดินเพื่อเลือกตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดคือสิ่งที่เรียกว่าเทคนิคที่เหลือ รายได้จากที่ดินถือเป็นความสมดุลระหว่างรายได้รวมที่เกิดจากอสังหาริมทรัพย์กับจำนวนรายได้ที่เกิดจากการมีส่วนร่วมของแรงงาน ทุน สินทรัพย์ถาวร (อาคารและโครงสร้างที่ทำงานอยู่) ในทางกลับกัน ต้นทุนของที่ดินแสดงถึงความแตกต่างระหว่างมูลค่ารวมของทรัพย์สินทั้งหมดกับมูลค่าคงเหลือของอาคารหรือต้นทุนการก่อสร้าง การใช้อสังหาริมทรัพย์ให้เกิดประโยชน์สูงสุดสามารถทำได้โดยใช้อาคารที่มีอยู่เดิม หรือเกี่ยวข้องกับการก่อสร้างการปรับปรุงใหม่โดยพื้นฐาน ซึ่งกำหนดให้ที่ดินต้องได้รับการพิจารณาว่าปลอดโปร่ง จากสิ่งนี้ ผู้ประเมินราคาจะใช้สองวิธีในการวิเคราะห์การใช้อสังหาริมทรัพย์ที่ดีที่สุด: การใช้งานเว็บไซต์อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดในขณะที่ยังไม่ได้รับการพัฒนา การใช้งานเว็บไซต์อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด มีเหตุผลหลักดังต่อไปนี้ในการพิจารณาการใช้ที่ดินให้เกิดประโยชน์สูงสุดเมื่อยังไม่ได้รับการพัฒนา: 1. การจัดสรรมูลค่าอสังหาริมทรัพย์ตามมูลค่าที่ดินเท่านั้น 2. ใช้วิธีการขายที่เทียบเคียงได้กับมูลค่าที่ดินที่สร้างขึ้น 3. การคำนวณการสูญเสียมูลค่าอันเนื่องมาจากความล้าสมัยภายนอก 4. การประมาณมูลค่าที่แท้จริงของที่ดินซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของทรัพย์สินซึ่งไม่เหมาะสมสำหรับไซต์นี้ การวิเคราะห์การใช้พื้นที่ก่อสร้างอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดนั้นทำได้ด้วยเหตุผลสองประการ: 1. การระบุประเภทการใช้ทรัพย์สินที่ให้ผลตอบแทนจากการลงทุนรวมสูงสุด 2. การระบุในตลาดของวัตถุอสังหาริมทรัพย์ที่มีจุดประสงค์เดียวกันพร้อมประสิทธิภาพการใช้งานที่เทียบเท่ากัน ให้เราพิจารณาถึงความแตกต่างระหว่างการใช้ไซต์ที่ไม่มีอาคารอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดและทรัพย์สินที่มีอาคารโดยใช้ตัวอย่างทรัพย์สินทางอุตสาหกรรมที่มีการปล่อยสารพิษ พื้นที่ซึ่งวัตถุที่วิเคราะห์ตั้งอยู่ตามลักษณะธรรมชาติกำลังได้รับการพัฒนาให้เป็นย่านที่อยู่อาศัยในเขตชานเมือง ประสิทธิภาพสูงสุดของการใช้ไซต์ที่ไม่มีสิ่งปลูกสร้าง โดยมีความเป็นไปได้สูงสุด จะขึ้นอยู่กับการใช้กระท่อมที่อยู่อาศัย ในกรณีนี้ จะมีค่าใช้จ่ายสำหรับการรื้อถอนและกำจัดสิ่งอำนวยความสะดวกที่มีอยู่ ในทางปฏิบัติ เจ้าของทรัพย์สินที่มีศักยภาพจะพัฒนาพื้นที่ใหม่ก็ต่อเมื่อมูลค่าคงเหลือของอาคารต่ำเท่านั้น วิธีการกำหนดการใช้ทรัพย์สินที่ดีที่สุดและมีประสิทธิภาพสูงสุดในการประเมินมูลค่าเป็นที่ดินที่ยังไม่ได้พัฒนา ตั้งอยู่บนสมมติฐานว่าไม่มีอาคาร หรือสามารถปล่อยออกจากอาคารได้เนื่องจากการรื้อถอน เป็นผลให้มูลค่าของที่ดินถูกกำหนดโดยการเลือกกรณีการใช้งานที่เป็นไปได้ซึ่งรับประกันความสามารถในการทำกำไรของทรัพย์สินและ การเลือกพารามิเตอร์ของวัตถุอสังหาริมทรัพย์ตามวัตถุประสงค์เฉพาะ ทางเลือกในการใช้ที่ดินเปล่าที่ยังไม่ได้พัฒนามี 2 แบบใหญ่ๆ คือ 1. การใช้ที่ดินเพื่อการเก็งกำไร กล่าวคือ ขายโดยไม่มีการปรับปรุงให้นักลงทุนที่จะพัฒนาที่ดินให้สอดคล้องกับความต้องการของตลาดหรือความชอบของตนเอง ตัวเลือกนี้ใช้ได้เมื่อตลาดอสังหาริมทรัพย์อิ่มตัวมากเกินไป 2. การพัฒนาที่ดินพร้อมอาคารและสิ่งปลูกสร้างใหม่ ได้แก่ "การพัฒนาโดยไม่มีการใช้งานระหว่างกัน หากพิจารณาว่าตัวเลือกการใช้งานใหม่ได้รับการยอมรับจากตลาด ณ วันที่ทำการวิเคราะห์ " การพัฒนาการใช้ขั้นกลางเกี่ยวข้องกับการคงไว้ชั่วคราวของกรณีการใช้งานที่มีอยู่จนกว่าจะมีการวางตลาดใหม่ตามการคาดการณ์ของตลาด " การแบ่งหรือการรวมที่ดินเพื่อให้เกิดการใช้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด "การพัฒนาไซต์ที่มีอาคารใหม่ วัตถุประสงค์และพารามิเตอร์ทางกายภาพที่คล้ายคลึงกันกับวัตถุที่มีอยู่ สถานการณ์ที่พบบ่อยที่สุดสำหรับการประเมินมูลค่าอสังหาริมทรัพย์ตามไซต์ที่ยังไม่ได้พัฒนาคือพื้นที่ว่างตามเงื่อนไข ทั้งนี้เนื่องมาจากข้อเท็จจริงที่ว่ามีสิ่งปลูกสร้างบน ไซต์ที่วิเคราะห์ซึ่งส่งผลต่อมูลค่าของวัตถุ ในกรณีนี้ ทางเลือกของตัวเลือกการใช้ไซต์อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดในขณะที่ยังไม่พัฒนาจะอยู่ในรูปแบบของการออกแบบการลงทุนในขั้นตอนการตัดสินใจ ในกรณีนี้ ผู้ประเมินต้องตอบคำถามจำนวนหนึ่ง: 1. ที่ดินจะนำไปใช้ได้อย่างไร หากไม่ได้สร้างขึ้นจริงหรือสามารถย้ายออกจากอาคารที่มีอยู่ได้? 2. จากลักษณะทางกายภาพและลักษณะอื่นๆ สามารถสร้างอาคารประเภทใดหรือโครงสร้างอื่นที่สนับสนุนการใช้งานที่เลือกได้ และภายในกรอบเวลาใด 3. การใช้งานในปัจจุบันควรถือเป็นตัวกลางหรือไม่? ตัวอย่างเช่น หากงานโยธาจำเป็นต่อการใช้ที่ดินให้เกิดประโยชน์สูงสุด ผู้ประเมินราคาควรกำหนด: ค่ารื้อถอนอาคารที่มีอยู่ ประเภทของการใช้ทรัพย์สินอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด (สำนักงาน โรงแรม คลังสินค้า ฯลฯ) ที่สอดคล้องกับมาตรฐานตลาดในปัจจุบันและรวมถึงองค์ประกอบต่างๆ ในราคาที่สมเหตุสมผลที่สุด ลักษณะของอาคารที่เหมาะสมที่สุดที่ควรสร้างขึ้นเพื่อเพิ่มลักษณะศักยภาพของไซต์ให้สูงสุด (จำนวนชั้น พื้นที่ที่เหมาะสมของหน่วยการทำงาน จำนวนยูนิตเหล่านี้ ฯลฯ) ระดับค่าเช่าและค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน ต้นทุนของอาคารระหว่างก่อสร้างโดยคำนึงถึงต้นทุนทางการเงิน การยอมรับการใช้ที่ดินอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดเมื่อมีการสร้างนั้นเกี่ยวข้องกับการรักษาสิ่งปลูกสร้างที่มีอยู่ในแปลงที่ทำการวิเคราะห์ ทางเลือกในการใช้ที่ดินแบบสร้างเสร็จมี 2 แบบใหญ่ๆ คือ 1. การรักษาไว้ซึ่งวัตถุประสงค์ที่มีอยู่ของทรัพย์สินที่มีมูลค่า 2. การเปลี่ยนแปลงวัตถุประสงค์ที่มีอยู่ของทรัพย์สินที่มีมูลค่า ในทั้งสองกรณี ความต้องการและความเป็นไปได้ได้รับการพิจารณา: การรักษาปริมาณและคุณภาพของบริการที่มีอยู่โดยอสังหาริมทรัพย์ ดำเนินการก่อสร้างเพื่อสร้างอาคารใหม่เพื่อเพิ่มระดับและเปลี่ยนแปลงอัตราค่าเช่า ดำเนินการก่อสร้างเพื่อขยายพื้นที่เนื่องจากการต่อเติมเพิ่มเติมหรือการก่อสร้างชั้นเพิ่มเติม การลดพื้นที่ที่มีอยู่เนื่องจากการรื้อถอนบางส่วน ผู้ประเมินราคาเปรียบเทียบกรณีการใช้งานที่มีอยู่ของอาคารที่ตั้งอยู่บนที่ดินกับตัวเลือกอาคารที่เหมาะสมที่สุด ควรตอบคำถามต่อไปนี้: 1. สมเหตุสมผลหรือไม่ที่จะใช้อาคารในสถานะปัจจุบันต่อไป? 2. ตัวเลือกการปรับโครงสร้างอาคารใดให้เลือก: การสร้างใหม่ การขยาย การรื้อถอนบางส่วน 3. จะชำระค่าใช้จ่ายอย่างไรและในแง่ใดบ้าง? การใช้อาคารอย่างเหมาะสมที่สุดจะให้มูลค่าสูงสุดของอสังหาริมทรัพย์ที่น่าลงทุนและน่าลงทุน โดยคำนึงถึงอัตราผลตอบแทนที่กำหนดตามความเสี่ยงของตัวเลือกที่เลือก เป็นที่ชัดเจนว่าความเสี่ยงในการรักษาวิธีการใช้ทรัพย์สินที่มีอยู่และทางเลือกต่าง ๆ สำหรับการพัฒนาขื้นใหม่จะแตกต่างกัน ในรายงานการประเมิน จำเป็นต้องแยกการใช้งานไซต์อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุดว่ายังไม่ได้รับการพัฒนาจากการใช้งานไซต์อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดตามที่สร้างขึ้น รายงานการประเมินควรระบุ อธิบาย และให้เหตุผลอย่างชัดเจนถึงวัตถุประสงค์และข้อสรุปสำหรับการใช้งานแต่ละครั้ง
ส่งงานที่ดีของคุณในฐานความรู้เป็นเรื่องง่าย ใช้แบบฟอร์มด้านล่าง
1.1
คำอธิบายที่ดินงาน
รายละเอียดของแปลงที่ดินแสดงไว้ในตารางด้านล่าง
ตาราง 1.1 - ลักษณะแปลงที่ดิน
การแบ่งเขตหน้าที่ของไซต์ตามแผนทั่วไป
1.2 คำอธิบายการปรับปรุง
คำอธิบายของการปรับปรุงแสดงอยู่ในตารางด้านล่าง
ตารางที่ 1.2 - ลักษณะการปรับปรุงที่ดิน
1.3 ประวัติของวัตถุ
ข้าว.
สำหรับผู้ได้รับรางวัลมากมาย ชัยชนะในการแข่งขัน Sviridov เป็นการเริ่มต้นที่ดีในการพัฒนาอาชีพของพวกเขา
2
.การวิเคราะห์ด้านสิ่งแวดล้อมสิ่งแวดล้อม
2.1
การวิเคราะห์สถานที่วัตถุ
ข้าว.
การพัฒนาอาณาเขต
อาณาเขตของไตรมาสที่วัตถุที่อยู่ระหว่างการศึกษาตั้งอยู่จำกัดอยู่ที่:
- ถนนเยเซนิน;
- อนาคตของการตรัสรู้;
-ถนนอีวาน-โฟมิน;
- ถนนม่วง.
พื้นที่ศึกษาโดดเด่นด้วยสวนสาธารณะมากมาย
สวนสาธารณะที่ใหญ่ที่สุดคือ Sosnovka Park ซึ่งมีป่าที่ได้รับการดูแลเป็นอย่างดี ทางเดิน สนามเด็กเล่น และสนามวอลเลย์บอล Forestry Academy Park ตั้งอยู่ใกล้กับจัตุรัส Muzhestva
รูปที่ 2.1 - ตำแหน่งท้องถิ่นของวัตถุ
การพัฒนาที่อยู่อาศัย
ข้อมูลทั่วไป
เขต Vyborgsky (ก่อตั้งขึ้นในปี 1718) เป็นเขตที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กในปัจจุบัน และเป็นหนึ่งในเขตที่เก่าแก่ที่สุด: ได้ชื่อกลับมาในปี 1817 ในเวลานี้โดยพระราชกฤษฎีกาของ Peter I อาณาเขตริมฝั่งขวาของ Bolshaya Nevka และ Neva ซึ่งถนนโบราณที่ไปยัง Vyborg ผ่านไปเริ่มถูกเรียกว่าฝั่ง Vyborg
ในช่วงปีแรก ๆ ของการดำรงอยู่ของเมือง ฝั่ง Vyborg ถือเป็นเขตแดน ที่แถวหน้าของเมือง อาณาเขตนี้เป็นส่วนหนึ่งของส่วนเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก จากนั้นจึงกลายเป็นประเทศฟินแลนด์อิสระ จากนั้นเป็นฝั่งไวบอร์ก
สถานประกอบการอุตสาหกรรมต่าง ๆ ปรากฏขึ้นในเขตชานเมือง - น้ำตาล, ฟอกหนัง, โรงเบียร์; อู่ต่อเรือ, ค่ายทหาร, เรือนจำ ที่นั่นบนเขื่อนของ Neva ผู้มีเกียรติของซาร์ - G. Teplov, A. Bezborodko, Admiral A. Sinyavin และคนอื่น ๆ กำลังสร้างกระท่อมฤดูร้อน
อาณาเขตของอำเภอขยายออกไปในทิศทางจากเขื่อน Vyborgskaya และขยายไปทางเหนือ พื้นที่ของอาณาเขตคือ 11.5 พันเฮกตาร์ ประชากรประมาณ 412,000 คน ในแง่ของจำนวนประชากร เขตนี้อยู่ในอันดับที่สามในเมืองรองจากเขตคาลินินสกี้และเนฟสกี้
การเข้าถึงการคมนาคมขนส่งของเขต Vyborgsky โดยทั่วไปสามารถอธิบายได้ว่าเป็นที่น่าพอใจ
เอกสารที่คล้ายกัน
เมื่อตลาดอสังหาริมทรัพย์อิ่มตัว
ราคาขายทรัพย์สินและต้นทุนรวมแยกการใช้งาน
การใช้งานระดับกลาง
การใช้งานที่ขัดต่อกฎหมาย
การใช้งานอื่นนอกเหนือจากประสิทธิภาพสูงสุด
ของใช้อเนกประสงค์
วัตถุประสงค์พิเศษการใช้งาน
การเก็งกำไร
พื้นที่ดินที่มากเกินไปและซ้ำซ้อน