U koju svrhu se koristi metoda dobnih pomaka? Počni u nauci. Kratka istorija demografskog predviđanja
Metode demografskog predviđanja uključuju:
1) metode ekstrapolacije;
2) način kretanja starosti;
3) metode statističkog modeliranja.
Upotreba ekstrapolacijskih metoda za procjenu buduće veličine populacije zasniva se na pretpostavci da će identificirani trendovi nataliteta, mortaliteta i migracije ostati nepromijenjeni tokom predviđenog vremenskog perioda.
Najpribližnije procjene buduće veličine populacije metodom ekstrapolacije mogu se dobiti korištenjem općih pokazatelja dinamike:
1) ekstrapolacija na osnovu prosječne apsolutne stope rasta:
Gdje?? – indikator prosječnog apsolutnog rasta stanovništva;
St – projektovano stanovništvo u godini t;
S0 – veličina populacije na početku perioda prognoze;
t – period prognoze;
2) ekstrapolacija na osnovu prosječne stope rasta:
Gdje ?xt– indikator prosječnog apsolutnog rasta;
3) ekstrapolacija na osnovu prosječne stope rasta:
![](https://i0.wp.com/redov.ru/delovaja_literatura/yekonomicheskaja_statistika_shpargalka/i_045.png)
Gdje ?xpr– indikator prosječne stope rasta.
Metodom pokretnih starosti je metoda za izračunavanje buduće polne i starosne strukture stanovništva. Zasniva se na korištenju podataka o starosnoj strukturi stanovništva i stopama preživljavanja iz tabela mortaliteta.
Suština metode pomjeranja starosti je veličina populacije starosne grupe x u određenom trenutku t izračunava se kao proizvod veličine populacije starosne grupe ( x-) u određenom trenutku (t-1) i stopa preživljavanja za datu starosnu grupu, koja pokazuje koliki je udio ljudi u dobi ( x-1 ) će doživjeti starost x godine:
![](https://i1.wp.com/redov.ru/delovaja_literatura/yekonomicheskaja_statistika_shpargalka/i_046.png)
Ako je starosni sastav stanovništva poznat na određeni datum, onda je moguće izračunati procijenjenu veličinu populacije za svaku starosnu dob za godinu, dvije itd. (bez uzimanja u obzir migracije).
Za utvrđivanje mogućeg broja rođenih koriste se podaci o starosnoj strukturi žena od 15 do 49 godina i posebnim stopama nataliteta:
![](https://i2.wp.com/redov.ru/delovaja_literatura/yekonomicheskaja_statistika_shpargalka/i_047.png)
Gdje TOR.special.x– posebna stopa nataliteta za starije žene X godine;
?Sxt– prosječan broj stare žene X godine.
Suština metode statističkog modeliranja sastoji se od korištenja regresijskih modela za demografsko predviđanje, karakterizirajući ovisnost demografskih pojava o odabranim faktorima.
Metode matematičkog modeliranja uključene su u posebnu grupu, koje uključuju korištenje modela zasnovanih na korištenju matematičkih funkcija (na primjer, eksponencijalna kriva, parabola, itd.).
Ako je poznata veličina populacije na početku određenog perioda, tada se buduća veličina populacije za t godina može odrediti na osnovu eksponencijalnog zakona rasta populacije koristeći formulu:
![](https://i0.wp.com/redov.ru/delovaja_literatura/yekonomicheskaja_statistika_shpargalka/i_048.png)
(RU)– prirodni priraštaj stanovništva;
(M-W)– mehanički rast stanovništva;
?S– prosječno godišnje stanovništvo;
t– period prognoze.
Komponentna metoda otvara šire mogućnosti za programere demografskih prognoza. Za razliku od ekstrapolacije i analitike, on vam omogućava da dobijete ne samo ukupnu populaciju, već i njenu distribuciju po spolu i starosti.
Komponentnu metodu razvio je američki demograf P.K. Whelpton. Dvostruki naziv ove metode demografskog predviđanja (komponentna metoda, odnosno metoda kretanja starosti) je zbog činjenice da se, prvo, njena primjena temelji na korištenju jednadžbe demografskog bilansa:
Drugo, s tim što se podaci o veličini pojedinih dobno-polnih grupa svake godine pomjeraju u sljedeću dob, a veličina nulte starosne grupe utvrđuje se na osnovu prognoze godišnjeg broja rođenih i mortaliteta novorođenčadi.
Suština komponentne metode je praćenje kretanja pojedinih kohorti tokom vremena u skladu sa zadatim (prognoziranim) parametrima fertiliteta, mortaliteta i migracije. Ako su ovi parametri fiksirani u nekom početnom trenutku t0, a zatim ostaju nepromijenjeni kroz period Di, onda ovo jedinstveno određuje veličinu i strukturu populacije u trenutku t0+ Dt
Počevši od vremena do, veličina populacije svake pojedinačne dobi se smanjuje u skladu sa predviđenim vjerovatnoćama smrti za određene godine. Broj umrlih se oduzima od prvobitne populacije svake dobi, a preživjeli postaju godinu dana stariji. Predviđeni nivoi plodnosti specifični za uzrast koriste se za određivanje broja rođenih za svaku godinu prognoziranog perioda. Rođeni takođe počinju da doživljavaju rizik od smrti u skladu sa njegovim prihvaćenim nivoima. Metoda komponente također uzima u obzir stope migracije specifične za dob (dolaske i odlaske).
Postupak se ponavlja za svaku godinu prognoziranog perioda. Ovo određuje veličinu populacije svake dobi i spola, ukupan broj stanovništva, opšte stope fertiliteta, stope mortaliteta, kao i stope opšteg i prirodnog priraštaja. U ovom slučaju, proračuni prognoze se mogu napraviti i za jednogodišnje starosne intervale i za različite starosne grupe (5-godišnjaci ili 10-godišnjaci). Tehnika prospektivnih proračuna u oba slučaja je potpuno ista. Prospektivni proračuni se obično rade odvojeno za žensku i mušku populaciju. Veličina populacije oba spola i njena starosna struktura dobijaju se jednostavnim zbrajanjem veličina ženske i muške populacije. Štaviše, svi prognozirani parametri fertiliteta, mortaliteta i migracije mogu se mijenjati za svaku godinu ili interval godina prognoziranog perioda.
U praksi, prognoza stanovništva se vrši na osnovu podataka specifičnih za dob za svaki spol posebno. Plodnost se izražava u stopama specifičnim za dob. Snaga mortaliteta se izražava u starosnim vjerovatnoćama preživljavanja do sljedeće dobi odvojeno za muškarce i žene. Migracija se obično mjeri u smislu očekivane godišnje neto migracije, klasifikovane prema polu i starosti. Više moderan trend je želja da se razjasni migracija, isticanje, gdje je moguće, priliva i odliva.
Proračuni se vrše u smislu ciklusa prognoze, od kojih je svaki tipično 1 ili 5 godina. Populacija na kraju ciklusa, izračunata ovom operacijom, zauzvrat postaje početna tačka za sljedeći ciklus. Ciklus predviđanja se ponavlja kako bi se dobila procjena populacije za sljedeći datum u budućnosti. Ovo se ponavlja sve dok se ne dostigne datum za koji je napravljena prognoza. Posebnost ove procedure je da prognostičar može koristiti različite vrijednosti plodnosti, mortaliteta i migracije za svaki ciklus prognoze. Nakon što se za svaki ciklus odaberu skupovi vrijednosti za svaku od komponenti, proces izračunavanja se jednostavno svodi na zamjenu dobivenih vrijednosti u jednadžbu demografskog bilansa. Valjanost i korisnost prognoze zavisi od tačnosti procene izvorne populacije i od tačnosti predviđanja budućeg nataliteta, mortaliteta i migracionih obrazaca.
Neka u nekom početnom trenutku vremena do (bazne godine prognoze) veličina ženske populacije u dobi x godina bude jednaka rx0. Tokom godine, početni broj će se promijeniti: dio stanovništva će umrijeti, drugi dio stanovništva će napustiti datu teritoriju, neko će, naprotiv, doći tamo da živi. Kao rezultat toga, veličina populacije starosti (x +1) u vrijeme t1 bit će jednaka:
P = P x 0 * S n +Msx 0 (9)
gdje je S n = - - koeficijent kretanja u naredno doba;
Lx i Lx+l su brojevi ljudi koji žive u dobi x i x +1 iz tabele mortaliteta;
Msx je bilans migracije specifične za dob.
Sličan postupak se primjenjuje na sve uzraste osim starosti 0 godina.
Veličina starosne grupe 0 godina u trenutku t1 izračunava se uzimajući u obzir i plodnost i mortalitet dojenčadi i migraciju, jer neće svi rođeni u toku godine preživjeti do početka sljedeće godine i budući da ima, iako malih, migracija i u ovom uzrastu. Prije svega, izračunava se broj rođenih u toku godine. Ovaj broj, kao što je poznato, jednak je zbiru proizvoda stope fertiliteta specifične za dob i prosječnog godišnjeg broja žena odgovarajuće dobi:
B= ? ASFRx*Fx, (10)
gdje je B godišnji broj rođenih;
ASFRx - starosno specifične stope plodnosti;
Fx je prosječan godišnji broj žena starosti x godina.
Da bi se dobio broj odvojeno rođenih djevojčica, B se množi sa (1-5), gdje je 8 udio dječaka među rođenima, koji se kreće između 0,507 i 0,517, ali se obično uzima kao 0,512 (ovo odgovara sekundarnom polu odnos 105 prema 100). Tako dobijeni broj rođenih se zatim prilagođava pomoću funkcije preživljavanja koja je usvojena za prognozu, kao i pomoću podataka o neto migraciji za ovu dob, čime se na početku sljedeće godine dobiva veličina populacije od 0 godina.
Gore opisani postupak se ponavlja iterativno onoliko puta koliko godina obuhvata period predviđanja. Čini se da stanovništvo svakog doba prelazi u sljedeće, starije doba. Zbog toga se metoda komponenti naziva i metoda pomaka starosti.
Kao rezultat, za svaku godinu prognoziranog perioda dobijamo i ukupnu populaciju i njenu starosnu i polnu strukturu, kao i opštu stopu nataliteta i smrtnosti.
Neophodan uslov za korišćenje metode komponente (age shifting) je preliminarna izrada prognoze fertiliteta, mortaliteta i migracije. Međutim, ako je primjena ove metode sama po sebi čisto tehnički zadatak, onda predviđanje dinamike demografskih procesa zahtijeva dosta analitičkog rada, poznavanje obrazaca promjena fertiliteta, mortaliteta, migracija i njihove povezanosti sa socio-ekonomskim faktori. Moglo bi se čak reći da je takvo predviđanje donekle slično umjetnosti.
Ako tačnost i pouzdanost početnih informacija o veličini i strukturi stanovništva nije upitna, onda su sljedeći koraci u predviđanju razvoj hipoteza o budućim trendovima nataliteta, mortaliteta i migracija. Ipak, u ovom slučaju je neophodno povezati ove hipoteze jedna s drugom trenutna drzava demografska nauka nam ne dozvoljava da zabilježimo odnose između fertiliteta, mortaliteta i migracije sa tačnošću i pouzdanošću koja je neophodna i dovoljna za njihovu efikasnu upotrebu u prognozama.
Karakteristika predviđanja pojedinačnih demografskih procesa je da se njihovi parametri određuju ne za svaku godinu prognoziranog perioda, već samo za neke njegove tačke. Zatim se dobijene vrijednosti interpoliraju za međudatume. U ovom slučaju, vrlo često se interpolacija svodi jednostavno na pretpostavku da su parametri demografskih procesa nepromijenjeni između referentnih tačaka.
Sastavni dio karakteristika demografske situacije je prognoza aktuelnih trendova i procjena njihovih posljedica sa stanovišta dinamike stanovništva i njegove strukture. Svrha takve prognoze je da pokaže moguće nepovoljne ili opasne posljedice, da bi se izbjeglo koje su potrebne određene mjere. Među najčešćim prognozama su dugoročni proračuni veličine ruske populacije, pod uslovom da se nastave postojeći trendovi fertiliteta i mortaliteta, koji ukazuju na neizbježan nestanak u istorijskom kratki rokovi(unutar 100 godina) ruskog naroda u odsustvu vanjske migracije. Ako je obim migracije takav da kompenzuje prirodni pad, onda će nestati i ruski narod, jer se u tako istorijski kratkom roku migranti neće asimilirati u stalno stanovništvo, već će ga jednostavno zamijeniti.
Jedina metoda koja omogućava da se dobije prognoza ne samo ukupne veličine populacije, već i njene starosne i polne strukture je komponentna metoda, odnosno metoda pokretnih dobi. U ovom dijelu ćemo razmotriti ona pitanja koja se odnose na procjenu posljedica trenutnih trendova.
Prva i glavna posljedica je smanjenje ne samo ukupnog stanovništva, već i njegovog radnog potencijala, tj. kontingenti u granicama radnog uzrasta. Istovremeno, ne samo da će se smanjiti broj potencijalnih zaposlenih, već će i njihov starosni sastav postati stariji, sa očiglednim pozitivnim (iskustvo, kvalifikacije) i negativnim (konzervativizam, smanjena inicijativa, nesklonost promjenama) posljedicama. Jasno je da, uzimajući u obzir potrebe ekonomskog razvoja zemlje, to znači i potrebu dodatnog privlačenja radnika migranata.
Druga najvažnija posljedica je promjena omjera glavnih starosnih grupa stanovništva zbog smanjenja udjela djece i adolescenata (kao rezultat dugotrajnog pada nataliteta) i povećanja udjela djece i adolescenata. udio starijih ljudi, što će zauzvrat zahtijevati temeljno restrukturiranje svih sektora društvene infrastrukture bez izuzetka kako bi se zadovoljile potrebe starijih. Sistem zdravstvene zaštite, obrazovanja, kulture, slobodnog vremena, socijalne podrške itd. omjer ljekara i kreveta (dječijih i gerontoloških) morat će se preispitati; opšte škole i sistemi prekvalifikacije za starije osobe; diskoteke za mlade i sistem kulturnog razonode za penzionere. Penzijski sistem je već počeo da se restrukturira sa principa raspodjele na princip kapitalnih doprinosa za osiguranje, uzimajući u obzir trenutno smanjenje broja radno sposobno stanovništvo i nadolazeće povećanje broja penzionera, međutim, ako se nastave sadašnji trendovi, ovaj proces će se morati ubrzati, što će zahtijevati dodatna sredstva.
Treća posljedica je nepostojanje mehanizama za izglađivanje kolosalnih deformacija u starosnoj i polnoj strukturi ruskog stanovništva koje je stvorila društvena istorija zemlje: represije; rat; značajan odliv ruske omladine u bivše republike Sovjetskog Saveza u cilju ekonomskog razvoja ovih regiona; nepromišljene mjere socijalne politike, što je dovelo do porasta nataliteta i smrtnosti. Odjek demografskih talasa, uz zadržavanje postojećeg nivoa fertiliteta i mortaliteta, uticaće na skalu generacija.
Sljedeća posljedica je evidentiranje disproporcija stanovništva po spolu, koje su posljedica značajnog viška mortaliteta muškaraca svih uzrasta, od djetinjstva do starosti. Zauzvrat, ovaj problem je ispunjen različitim posljedicama, kao što su: održavanje tradicije ranih brakova i nataliteta u prisustvu socijalno i ekonomski nezrelih mladih porodica; rano udovstvo; povećanje broja jednoroditeljskih porodica, uključujući i one koje odgajaju djecu; odbijanje da imaju više djece, uključujući i zbog velike vjerovatnoće raspada porodice zbog smrti muža itd.
Sve ove i druge posljedice očuvanja savremene demografske situacije mogu se kvantificirati komponentnom metodom (dobne promjene). Suština metode je „praćenje” kretanja pojedinih kohorti tokom vremena u skladu sa zadatim (prognoziranim) parametrima fertiliteta, mortaliteta i migracije. Shema proračuna je sljedeća. Poznata je starost stanovništva S t x na početku godine (t ). Tokom godine početni broj će se promijeniti: dio stanovništva će umrijeti, drugi dio će napustiti datu teritoriju, neko će, naprotiv, stići u novo mjesto stanovanja. Kao rezultat toga, nakon kraja godine na početku godine (t +1), stanovništvo starosti (x +1) će biti jednako
S t +1 x +1 =S t x * P x + M x
P x = L x +1 /L x - koeficijent kretanja u naredno doba, koji se izračunava kao omjer brojeva koji žive prema tablicama života u dobi (x) i (x +1)
M x - bilans migracije specifične za dob.
Sličan postupak se primjenjuje na sve uzraste osim starosti 0 godina. Veličina starosne grupe 0 godina na početku godine (t+1) izračunava se uzimajući u obzir nivo fertiliteta i mortaliteta novorođenčadi, jer neće svi rođeni preživjeti do kraja godine. Prvo se izračunava broj rođenih. Da bi se to postiglo, potrebno je znati starosnu stopu nataliteta i prosječan godišnji broj žena odgovarajućeg uzrasta, množenjem koji daje broj rođenih. Podaci o dobno specifičnoj plodnosti rezultat su preliminarne prognoze ili hipoteze o nepromijenjenoj prirodi plodnosti u budućnosti. Podaci o broju žena rezultat su preliminarnog kretanja. Budući da pokreti u konačnici dobijaju podatke o broju na početku godine, potrebno je izračunati prosječan godišnji broj žena u reproduktivnom dobu.
Da bi se dobio broj dječaka i djevojčica odvojeno od broja rođenih, koristi se omjer polova pri rođenju, koji je empirijski obrazac zabilježen kao rezultat dugog perioda posmatranja (105 dječaka na 100 djevojčica, što odgovara omjeru od 0,52:0,48). Tada se broj rođenih pomnoži sa vjerovatnoćom preživljavanja iz tablica mortaliteta za osobe odgovarajućeg pola i dobije se broj S t +1 0.
Opisani postupak se ponavlja onoliko puta koliko godina obuhvata period prognoze. Čini se da stanovništvo svakog doba prelazi u sljedeće, starije doba. Zbog toga se metoda komponenti naziva i metoda pomaka starosti.Ako ne vjerujete tuđim demografskim prognozama, Demoscope vas poziva da ih provjerite ili, ako želite, napravite svoje.
Među brojnim metodama proračuna prognoze za prilično doglednu budućnost, recimo za 25 ili čak 50 godina, najpoznatija je metoda „promjene dobi“. To u potpunosti odgovara logici starenja i obnavljanja stanovništva i u tom smislu djeluje potpuno prirodno. Suština metode je sljedeća.
Djeca rođena tokom jedne godine, kao što je 2001. godine, do početka sljedeće, 2002. godine, činiće najmlađu starosnu grupu ljudi od 0 godina. Broj porođaja zavisi od broja žena u reproduktivnoj dobi i od učestalosti porođaja kod žena date dobi. To znači da je za izradu prognoze potrebno predvidjeti kolika će biti ta učestalost u različitim godinama cijelog perioda prognoze od n godina.
Svi ostali ljudi koji će biti živi 2002. godine već žive 2001. Osoba koja je imala n godina početkom 2001. godine sigurno će biti 1 godinu starija početkom 2002. godine - osim ako, naravno, ne umre prije kraja 2001. To znači da je za prognozu potrebno predvidjeti kolika će biti vjerovatnoća da će osoba starosti n godina doživjeti n+1 godinu.
Starosno specifične vjerovatnoće preživljavanja do kraja godine, kao i vjerovatnoće da se ne preživi, su dobro proučeni demografski pokazatelji. Oni su općenito u bliskoj korelaciji s očekivanim životnim vijekom pri rođenju. Stoga, za svaku vrijednost očekivanog životnog vijeka, sve stope preživljavanja specifične za dob mogu se predvidjeti s prilično visokom preciznošću.
Treća komponenta demografske prognoze je migracija. Starosni sastav migranata je najpodložniji fluktuacijama, ali ipak nije sasvim proizvoljan. U formiranju starosne distribucije emigranata i imigranata postoji određena objektivna logika, razumijevanjem koje se može manje-više precizno predvidjeti kakav će biti starosni sastav onih koji dolaze i izlaze iz zemlje u doglednoj budućnosti.
Prognoza uključuje 202 starosne vjerovatnoće (101 za muškarce i 101 za žene) vjerovatnoće preživljavanja i 35 vjerovatnoće za rađanje djeteta specifične za dob. Njihova nezavisna prognoza ne samo da oduzima mnogo vremena, već i nije od velike koristi. Činjenica je da su vjerovatnoće u različitim godinama prilično usko povezane jedna s drugom i da postoje prilično pouzdani modeli ovih odnosa. Stoga je dovoljno prihvatiti nezavisne hipoteze o nekoliko konačnih karakteristika mortaliteta, fertiliteta i migracije, što svako može učiniti – uostalom, ovo nije ništa drugo do hipoteza – a postojeći modeli će pomoći da se od njih pređe na pokazatelje starosti i izvrši potpuni izračun prognoze.
Obračun se obično vrši po jednogodišnjim starosnim grupama u koracima od 1 godine ili po petogodišnjim starosnim grupama u koracima od 5 godina. Ovdje je važno da tokom koraka predviđanja cijela starosna grupa pređe u sljedeći. Na primjer, ako uzmemo u obzir petogodišnju grupu od 30-34 godine, onda bi se na sljedećem koraku trebala pretvoriti u grupu od 35-39 godina, što znači da moramo napraviti petogodišnji korak.
Vi i ja ćemo izgraditi upravo ove petogodišnje prognoze. Lakše su uočljive i sasvim dovoljne za veoma širok spektar namena.
Pa, hajdemo sada na posao! Datoteka prognozis.xls koja se nalazi na web stranici Excel će vam omogućiti da se pridružite redovima prognostičara bez mnogo truda.
Komponentna metoda otvara šire mogućnosti za programere demografskih prognoza. Za razliku od ekstrapolacije i analitike, on vam omogućava da dobijete ne samo ukupnu populaciju, već i njenu distribuciju prema polu i starosti*.
Komponentnu metodu razvio je američki demograf P.K. Whelpton (R.K. Whelpton, 1893-1964). Cm.: Bogue D.J. Tehnike izrade projekcija stanovništva: projekcije starosti i spola. Čikago, 1980. str. 8. Preštampano u:Readings u metodologiji istraživanja stanovništva. Tom 5. Modeli stanovništva, projekcije i procjene. Chicago, 1993. P. 17-7-17-10.
Dvostruki naziv ove metode demografskog predviđanja (komponentna metoda, odnosno metoda kretanja starosti) je zbog činjenice, prvo, što se njena primjena zasniva na korištenju jednačine demografskog bilansa, o kojoj je bilo riječi u poglavlju 3:
Gdje P0 I P 1- veličina populacije na početku i na kraju perioda (godine), respektivno; IN- broj rođenih tokom perioda; D- broj umrlih za period; M i - migracioni priliv za period; M 0 - migracioni odliv za period. Gde B, D, M i I M 0 nazivaju se komponentama promjene stanovništva tokom perioda (godina).
Drugo, zbog činjenice da su podaci o broju pojedinih starosnih i polnih grupa kretati se svake godine do sljedećeg uzrasta, a veličina nulte starosne grupe utvrđuje se na osnovu prognoze godišnjeg broja rođenih i mortaliteta novorođenčadi.
Suština komponentne metode je „praćenje” kretanja pojedinih kohorti tokom vremena u skladu sa zadatim (prognoziranim) parametrima fertiliteta, mortaliteta i migracije. Ako su ovi parametri fiksni u nekom početnom trenutku t0, ostajući nepromijenjeni kroz period D i , ovo jedinstveno određuje veličinu i strukturu populacije u određenom trenutku t 0 + t
Počevši od vremena t o, veličina populacije svake pojedinačne dobi se smanjuje u skladu sa predviđenim vjerovatnoćama smrti za određene godine. Broj umrlih se oduzima od prvobitne populacije svake dobi, a preživjeli postaju godinu dana stariji. Predviđeni nivoi plodnosti specifični za uzrast koriste se za određivanje broja rođenih za svaku godinu prognoziranog perioda. Rođeni takođe počinju da doživljavaju rizik od smrti u skladu sa njegovim prihvaćenim nivoima. Metoda komponente također uzima u obzir stope migracije specifične za dob (dolaske i odlaske).
Postupak se ponavlja za svaku godinu prognoziranog perioda. Ovo određuje veličinu stanovništva svake dobi i spola, ukupnu populaciju, opću stopu nataliteta, stope mortaliteta, kao i stope opšteg i prirodnog priraštaja. U ovom slučaju, proračuni prognoze se mogu napraviti i za jednogodišnje starosne intervale i za različite starosne grupe (5-godišnjaci ili 10-godišnjaci). Tehnika prospektivnih proračuna u oba slučaja je potpuno ista. Prospektivni proračuni se obično rade odvojeno za žensku i mušku populaciju. Veličina populacije oba spola i njena starosna struktura dobijaju se jednostavnim zbrajanjem veličina ženske i muške populacije. Štaviše, svi prognozirani parametri fertiliteta, mortaliteta i migracije mogu se mijenjati za svaku godinu ili interval godina prognoziranog perioda.
Desno To Naime, prognoza stanovništva se vrši na osnovu podataka specifičnih za dob za svaki spol posebno (na starosno specifičnoj osnovi). Plodnost se izražava u stopama specifičnim za dob. Snaga mortaliteta se izražava u starosno vjerovatnoće preživljavanja do sljedeće dobi (kao omjeri preživljavanja specifičnih za dob) odvojeno za muškarce i žene. Migracija se obično mjeri u smislu očekivane godišnje neto migracije, klasifikovane prema polu i starosti. Noviji trend je pojašnjavanje migracija razlikovanjem priliva i odliva gdje je to moguće.
Proračuni se vrše u terminima "ciklusa prognoze", od kojih je svaki obično 1 ili 5 godina. Počevši od popisa ili drugih izvornih podataka, demograf uzastopno primjenjuje podatke o plodnosti, mortalitetu i migraciji tokom jednog ciklusa predviđanja, a zatim sumira rezultate kako bi došao do procjene stanovništva na datum koji označava kraj ciklusa. Populacija na kraju ciklusa, izračunata ovom operacijom, zauzvrat postaje početna tačka za sljedeći ciklus. Ciklus predviđanja se ponavlja kako bi se dobila procjena populacije za sljedeći datum u budućnosti. Ovo se ponavlja sve dok se ne dostigne datum za koji je napravljena prognoza. Posebnost ove procedure je da prognostičar može koristiti različite vrijednosti plodnosti, mortaliteta i migracije za svaki ciklus prognoze. Jednom kada su skupovi vrijednosti za svaku od komponenti odabrani za svaki ciklus, proces izračunavanja se jednostavno svodi na zamjenu dobijenih vrijednosti u jednadžbu demografski balans. Iz navedenog proizilazi da valjanost i korisnost prognoze zavisi od tačnosti procjene izvorne populacije i od tačnosti predviđanja budućih parametara fertiliteta, mortaliteta i migracije.
Bogue D.J. Tehnike izrade projekcija stanovništva: projekcije starosti i spola. Chicago , 1980. str. 8. Preštampano u: Readings in Population Research Methodology. Tom 5. Modeli stanovništva, projekcije i procjene. Chicago, 1993, str. 17-7.
Pokažimo, radi jednostavnosti, kako se pravi prospektivni proračun na primjeru jednogodišnjih starosnih intervala za žensku populaciju.
Neka u nekom početnom trenutku vremena t o(osnovna godina prognoze) staro žensko stanovništvo X godine je jednako p x 0. Tokom godine, početni broj će se promijeniti: dio stanovništva će umrijeti, drugi dio stanovništva će napustiti datu teritoriju, neko će, naprotiv, doći tamo da živi. Kao rezultat toga, starost stanovništva (X+1) u ovom trenutku t 1će biti jednako:
(L x I L x + l- broj ljudi koji žive u godinama X I X+1 iz tabele mortaliteta), M s x- bilans starosne migracije.
Sličan postupak se primjenjuje na sve uzraste osim starosti 0 godina.
Veličina starosne grupe 0 godina u vrijeme t 1 izračunava se uzimajući u obzir i plodnost i mortalitet dojenčadi i migraciju, jer neće svi rođeni tokom godine preživjeti do početka sljedeće godine i budući da postoji, iako mali, migracije iu ovom uzrastu. Prije svega, izračunava se broj rođenih u toku godine. Ovaj broj, kao što je poznato, jednak je zbiru proizvoda stope fertiliteta specifične za dob i prosječnog godišnjeg broja žena odgovarajuće dobi:
Gdje IN- godišnji broj rođenih; ASFR X- starosne stope nataliteta; Fx- prosječan godišnji broj žena starosti X godine. Da biste dobili broj devojčica rođenih odvojeno, IN pomnoženo sa (1-5), gdje je 8 udio dječaka među rođenima, koji se kreće između 0,507 i 0,517, ali se obično uzima kao 0,512 (ovo odgovara sekundarnom omjeru spolova od 105 prema 100). Tako dobijeni broj rođenih se zatim prilagođava pomoću funkcije preživljavanja koja je usvojena za prognozu, kao i pomoću podataka o neto migraciji za ovu dob, čime se na početku sljedeće godine dobiva veličina populacije od 0 godina.
Gore opisani postupak se ponavlja iterativno onoliko puta koliko godina obuhvata period predviđanja. Čini se da stanovništvo svakog doba prelazi u sljedeće, starije doba. Zbog toga se komponentna metoda naziva i „metoda promjene starosti“.
Ovo se može vizuelno predstaviti na sledeći način (Tabela 8.1).