Analiza najbolje i najefikasnije upotrebe predmeta evaluacije. Odabir najefikasnije opcije za korištenje nekretnina Zadaci za određivanje najefikasnije opcije za kapitalna ulaganja.
2. Procjena vrijednosti nekretnina
2.7. Karakteristike vrednovanja zemljišta
2.7.3. Analiza najboljeg i najefikasnijeg korišćenja zemljišta
Prilikom procjene zemljište treba odrediti njegovu najbolju i najefikasniju upotrebu, što je određeno interakcijom niza faktora.
Analiza najbolje upotrebe uključuje proučavanje alternativnih namjena (uređenje, uređenje) zemljišne parcele i odabir optimalne. Pri tome se uzimaju u obzir izgledi lokacije, stanje tržišne potražnje, troškovi razvoja, stabilnost očekivanog prihoda itd.
Prilikom procjene vrijednosti nekretnine koja se sastoji od zemljišne parcele i zgrada, veliki značaj pridaje se analizi najbolje upotrebe, prvo, pretpostavljeno prazne zemljišne parcele i, drugo, zemljišne parcele sa postojećim poboljšanjima.
Analiza navodne slobodne zemljišne parcele je neophodan korak u određivanju njene vrijednosti, a zasniva se na utvrđivanju najisplativije opcije korištenja zemljišta.
Analiza zemljišne parcele sa postojećim poboljšanjima podrazumijeva donošenje odluke o rušenju, modernizaciji ili očuvanju postojećih poboljšanja na zemljišnoj parceli kako bi se osigurala maksimalna isplativost nekretnine.
Vjerovatno i najprofitabilnije korištenje stranice osigurava njenu najveću vrijednost. Slučajevi upotrebe moraju biti legalni, fizički izvodljivi i isplativi.
Navedimo glavne faktore koji određuju optimalno korištenje zemljišta:
1) lokacija - faktor koji ima veliki utjecaj na cijenu zemljišne parcele (uzimaju se u obzir izgledi lokacije, transportna dostupnost, priroda okoline);
2) tržišna tražnja - faktor koji odražava odnos ponude i tražnje na tržištu;
3) finansijska izvodljivost - sposobnost projekta da obezbedi prihod od korišćenja zemljišne parcele, koji bi bio dovoljan da nadoknadi troškove investitora i obezbedi očekivanu dobit;
4) fizička podobnost lokacije - perspektiva stvaranja poboljšanja - veličina, topografija, kvalitet zemljišta, klima, inženjersko-geološke i hidrogeološke karakteristike lokacije, postojeće zoniranje, parametri životne sredine i dr.;
5) tehnološka izvodljivost i fizička izvodljivost - analiza odnosa između kvaliteta, troškova i vremena realizacije projekta, vjerovatnoće elementarnih nepogoda, dostupnosti transporta, mogućnosti povezivanja na komunalne usluge, uzimajući u obzir veličinu i oblik lokacije, na primjer, veličina može biti mala za izgradnju industrijskog objekta;
6) zakonodavna (pravna) prihvatljivost - usklađenost opcije korišćenja zemljišne parcele sa važećim zakonodavstvom. Utvrđeno kao rezultat analize građevinskih i ekoloških standarda, ograničenja spratnosti, prisutnost privremenih zabrana gradnje na datoj lokaciji, poteškoće u oblasti istorijskog urbanističkog razvoja, moguće izmjene propisa, usklađenost sa pravila zoniranja, negativni osjećaji lokalnog stanovništva;
Budući da aktivnost procjene uključuje utvrđivanje tržišne vrijednosti, analiza najefikasnije upotrebe identifikuje najprofitabilnije i najkonkurentnije korištenje određene nekretnine.
Osnova troškova svake nekretnine je cijena zemljišne parcele. Zgrade i objekti koji se nalaze na njemu mogu se mijenjati, ali osnovne karakteristike lokacije obično ostaju iste. Istovremeno, prihod određene lokacije zavisi od efikasnosti njenog korišćenja. Investitor, kada bira zemljište na određenom tržištu, razumije da se razlika u cijeni različitih parcela objašnjava njihovim kvalitetnim karakteristikama.
Analiza najefikasnije upotrebe nekretnine uključuje provođenje detaljne studije situacije na tržištu, karakteristika imovine koja se procjenjuje, utvrđivanje tržišno traženih opcija koje su kompatibilne s parametrima nekretnine koja se procjenjuje, izračunavanje isplativosti svake opcije i procjenu vrijednosti imovine za svaku opciju upotrebe. Dakle, konačni zaključak o najefikasnijem korištenju može se donijeti tek nakon izračunavanja troškova.
Najbolji i najveći efikasno korišćenje objekta nekretnine predstavlja mogućnost korištenja slobodne ili izgrađene parcele, koja je pravno moguća i pravilno formalizovana, fizički izvodljiva i opremljena odgovarajućim finansijskih sredstava i daje maksimalnu vrijednost.
Optimalna upotreba zemljišta određena je konkurentskim faktorima određenog tržišta kojem pripada imovina koja se procjenjuje, a nije rezultat subjektivne špekulacije vlasnika, graditelja ili procjenitelja. Stoga je analiza i odabir najefikasnije upotrebe, u stvari, ekonomska studija tržišnih faktora koji su značajni za predmet koji se vrednuje.
Najefikasniji je način korištenja koji daje najveću rentabilnost zemljišta. Osnova svih metoda koje se koriste za određivanje vrijednosti zemljišne parcele kako bi se izabrala najefikasnija opcija je tzv. rezidualna tehnika. Prihodom od zemljišta smatra se ravnoteža između ukupnog prihoda ostvarenog nekretninama i onih iznosa prihoda koji se obezbjeđuju privlačenjem radna snaga, kapital, osnovna sredstva (funkcionalne zgrade i objekti). Cijena zemljišne parcele, pak, predstavlja razliku između ukupne cijene cjelokupne imovine i preostale vrijednosti zgrada ili troškova njihove izgradnje.
Najbolja upotreba nekretnina može se postići ili na osnovu postojećih objekata, ili podrazumijevati izgradnju suštinski novih poboljšanja, što zahtijeva razmatranje zemljišne parcele kao praznog. Na osnovu toga, procjenitelji koriste dvije tehnike kada analiziraju najbolje korištenje nekretnine:
Najefikasnije korišćenje sajta kao nerazvijenog;
Najefikasnije korištenje stranice kao izgrađene.
Postoje sljedeći glavni razlozi za određivanje najefikasnije upotrebe zemljišta kao neizgrađenog:
1. Izolacija u vrijednosti nepokretnosti vrijednosti samo zemljišne parcele.
2. Korištenje uporedive metode prodaje za procjenu izgrađenog zemljišta.
3. Obračun gubitka vrijednosti zbog vanjske zastarjelosti.
4. Procjena realne vrijednosti zemljišta kao dijela nekretnine koja je suboptimalna za datu lokaciju
Analiza najefikasnijeg korišćenja izgrađenog područja radi se iz dva razloga:
1. Identifikacija vrste korišćenja imovine koja obezbeđuje najveći ukupan prinos na uloženi kapital.
2. Identifikacija objekata nekretnina na tržištu iste namjene sa uporedivim stepenom efikasnosti korištenja.
Razmotrimo razliku između najefikasnije upotrebe lokacije bez zgrada i imovine sa zgradama na primjeru industrijske nekretnine koja ima toksične emisije. Područje na kojem se analizirani objekat nalazi, zbog svojih prirodnih karakteristika, razvija se kao prigradsko stambeno naselje.
Maksimalna efikasnost korištenja lokacije bez zgrada najvjerovatnije će se temeljiti na njenom korištenju kao stambene vikendice. U tom slučaju će nastati troškovi rušenja i zbrinjavanja postojećeg objekta. U praksi, potencijalni vlasnik nekretnine će obnoviti lokaciju samo ako je preostala vrijednost zgrada niska.
Metoda određivanja najbolje i najefikasnije upotrebe procijenjene imovine kao neizgrađene zemljišne parcele zasniva se na pretpostavci da na njoj nema objekata ili da se objekti mogu očistiti kao rezultat njihovog rušenja. Kao rezultat toga, cijena zemljišta se određuje na osnovu izbora moguće opcije korištenje, osiguranje isplativosti nekretnina, i
odabir parametara objekata nekretnina u skladu sa specifičnom namjenom.
Mogućnost korištenja zemljišne parcele kao neizgrađene ima dvije glavne varijante:
1. Korištenje zemljišne parcele za špekulaciju, odnosno za prodaju bez poboljšanja investitoru koji će je naknadno urediti u skladu sa zahtjevima tržišta ili vlastitim preferencijama. Ova opcija je primjenjiva kada su tržišta nekretnina prezasićena.
2. Uređenje zemljišne parcele sa novim zgradama i strukturama, uključujući:
"razvoj bez posredne upotrebe, ako se nova upotreba razmatra i prihvata na tržištu na dan analize;
„razvoj sa srednjom upotrebom podrazumeva privremeno očuvanje postojeće opcije korišćenja sve dok tržište ne bude tražilo novu opciju, na osnovu prognoze situacije na tržištu; „podela ili kombinovanje zemljišne parcele radi postizanja najefikasnije upotrebe; "uređenje lokacije sa novim zgradama, slične namjene i fizičkih parametara postojećem objektu. Najčešća situacija za procjenu nepokretnosti na osnovu neizgrađene lokacije je njena uslovna neuređenost. To je zbog činjenice da na analiziranom na lokaciji postoji zgrada koja utiče na vrednost objekta.U ovom slučaju izbor opcije za najefikasnije korišćenje lokacije kao neizgrađene ima oblik investicionog projektovanja u fazi donošenja odluke.
U ovom slučaju, procjenitelj mora odgovoriti na nekoliko pitanja:
1. Kako se može koristiti zemljište ako nije stvarno izgrađeno ili se može očistiti od postojećih zgrada?
2. Koja vrsta građevine ili drugih objekata koji podržavaju odabranu namjenu se može graditi na ovom zemljištu, na osnovu njegovih fizičkih i drugih karakteristika, iu kojem vremenskom roku?
3. Treba li postojeću upotrebu smatrati privremenom upotrebom?
Na primjer, ako su građevinski radovi potrebni za postizanje najefikasnije upotrebe zemljišta, procjenitelj treba da utvrdi:
Troškovi rušenja postojećih objekata;
Vrsta najefikasnije upotrebe nekretnine (kancelarija, hotel, magacin, itd.), koja odgovara trenutnim tržišnim standardima i uključuje elemente po najpovoljnijim cijenama;
Karakteristike optimalnih zgrada koje treba podići kako bi se maksimalno iskoristile potencijalne karakteristike lokacije (broj spratova, optimalna površina funkcionalnih jedinica, broj ovih jedinica, itd.);
Nivo najam i operativni troškovi;
Troškovi objekata koji se grade, uzimajući u obzir troškove finansiranja.
Najefikasnije korištenje zemljišne parcele kao izgrađene pretpostavlja očuvanje postojećih objekata na analiziranom lokalitetu. Mogućnost korištenja zemljišne parcele kao izgrađene ima dvije glavne vrste:
1. održavanje postojeće namjene nekretnine koja se procjenjuje;
2. promjenu postojeće namjene nekretnine koja se procjenjuje.
U oba slučaja razmatraju se potreba i mogućnost:
Održavanje postojećeg obima i kvaliteta usluga koje pružaju nekretnine;
Izvođenje građevinski radovi o rekonstrukciji zgrada radi poboljšanja njihove klase i promjene cijena zakupnina;
Izvođenje građevinskih radova na proširenju prostora kroz dogradnju ili izgradnju dodatnih etaža;
Smanjenje postojećeg prostora kroz djelomično rušenje.
Procjenitelj, upoređujući postojeću mogućnost korištenja objekata koji se nalaze na zemljištu sa optimalnom varijantom izgradnje, mora dobiti odgovor na sljedeća pitanja:
1. Da li je preporučljivo nastaviti rad zgrade u postojećem stanju?
2. Koju opciju rekonstrukcije zgrade da odaberem: rekonstrukciju, proširenje, djelomično rušenje?
3. Kako iu kom roku će se troškovi nadoknaditi?
Najoptimalnija opcija za korištenje zgrada osigurat će maksimalnu cijenu investicijsko atraktivne nekretnine, uzimajući u obzir stopu prinosa utvrđenu u skladu s rizikom odabrane opcije. Jasno je da rizici održavanja postojećeg korištenja nekretnine i različitih opcija preuređenja neće biti isti.
Izvještaj o procjeni mora odvojiti najbolju upotrebu lokacije kao nerazvijene od najbolje upotrebe stranice kako je razvijena. Izvještaj o procjeni mora jasno identificirati, objasniti i opravdati svrhu i zaključak za svaku upotrebu.
Zasniva se na analizi tržišnih podataka o prodaji nekretnina, uz pretpostavku da postojeće korištenje ovih nekretnina odgovara njihovoj najvećoj i najboljoj upotrebi. Smatra se da se opšti koeficijent kapitalizacije utvrđen na osnovu tržišnih podataka za sličan objekat može proširiti i na druge objekte u ovom tržišnom segmentu. Za veću pouzdanost rezultata, trebali biste razmotriti nekoliko analognih objekata i izvesti ih statistička obrada tržišne informacije.
IN praksa vrednovanja treba se obratiti optimalnim metodama planiranja kako bi se implementirao princip najboljeg i najefikasnijeg korišćenja imovine.
Takođe nema potrebe da centralna vlada kontroliše metode proizvodnje preduzeća. Poljoprivrednici, građevinari, proizvođači namještaja i mnogi drugi proizvođači će tražiti najbolju kombinaciju resursa i najefikasniju organizaciju proizvodnje, jer niži troškovi znače i veći profit. U interesu svakog proizvođača je smanjenje troškova i poboljšanje kvaliteta. Konkurencija ih praktično prisiljava na to. Proizvođači sa visokim troškovima teško će opstati na tržištu. Potrošači koji žele da potroše svoj novac sa njima najveća korist, pobrinut će se za to.
Organiziranje rada podrazumijeva određivanje najracionalnijih oblika njegove podjele i saradnje, utvrđivanje najboljih tehnika i metoda rada, izbor najefikasnijih opcija za tehnološki proces sa najmanjim radnim vremenom, optimalnu distribuciju procesa proizvodnje u prostoru i vrijeme.
Optimalna metoda planiranja omogućava vam da odaberete najbolji plan od mnogih opcija, osiguravajući najefikasnije korištenje resursa. Pronalaženje optimalna opcija Rješavanje konkretnog problema zahtijeva korištenje, pored tehnologije digitalnog brzog računanja, i posebnih matematičkih metoda koje omogućavaju da se na najkraći način pronađe željeno rješenje. Metode optimalnog planiranja se široko koriste u energetskim preduzećima prilikom izrade godišnjeg plana. Uz njihovu pomoć vrši se optimalna raspodjela aktivnog električnog opterećenja energetske interkonekcije između zajedničkih elektrana koje imaju različita tehničko-ekonomska svojstva i namenu. različite vrste energetski resursi (vidi Poglavlje 10).
Najčešći metod za procjenu vjerovatnog ekonomskog uticaja svake alternative na budućnost korporacije je razvoj detaljnih scenarija koji uključuju tri moguća scenarija: optimističan, pesimistički i najvjerovatniji. Ako ovi scenariji na adekvatan način odražavaju stav menadžmenta prema riziku, pritisak iz vanjskog i internog okruženja i osobne interese višeg menadžmenta, onda su učinkovito sredstvo u pomaganju menadžeru da odabere stratešku alternativu koja najbolje doprinosi postizanju ciljeva korporacije. . Ali konačna strateška alternativa mora biti izabrana kao rezultat kolektivne rasprave među menadžerima. Postoji razne tehnike o organizovanju sastanaka radi usvajanja strateških
Zašto se menadžment toliko promenio tokom 20. veka To se dogodilo uglavnom zato što se promenio sam život. Početkom veka u preduzećima, komercijalnim firmama, vladine instituciječinilo se da ide u krug, ponavljajući iste uslove poslovanja i bilo koje druge aktivnosti, ponavljajući jednom otkrivene metode i tehnike upravljanja. U ovim uslovima, najbolji, najefikasniji model upravljanja bio je autokratski.
Problem plasmana, sa ciljem pronalaženja najekonomičnije opcije za upravljanje protokom materijala, na najbolji način povezuje proizvođače i potrošače sa stanovišta ekonomskih pokazatelja. Ovo poglavlje govori o karakteristikama problema plasmana i pristupu njegovom rješavanju u oblasti proizvodnje i usluga, odgovarajućim strategijama upravljanja, metodama za procjenu vrijednosti varijabli koje se koriste u analizi plasmana i tehnikama koje olakšavaju traženje najefikasnija opcija plasmana. Odabirom svoje lokacije, kompanija ostvaruje dugoročne troškove i osigurava dugoročne prihode kao rezultat aktivnosti na odabranoj lokaciji. Dakle, plasman utiče i na distribuciju (dizajn distributivne mreže). Izgradnja distributivnog sistema počinje od lokacije proizvodnje, a zatim se razmatraju lokacije industrijskih skladišta, veleprodajnih skladišta u odnosu na mrežu maloprodajnih objekata, odabire se sistem dostave, odnosno utvrđuje transportna mreža i određeni broj ostala pitanja se rješavaju u okviru distributivne logistike.
Prilikom određivanja gdje najefikasnije obavljati dati posao, trebali biste raditi unutar bliski kontakt sa grupom za razvoj proizvodne tehnologije (u malim firmama, kada usmjeravaju proces, traže savjet od dobavljača opreme ili specijalnih konsultanata). Inženjeri proizvodnih procesa su u potpunosti upoznati sa najnovijim proizvodnim metodama i opremom, a njihov primarni zadatak je unapređenje metoda proizvodnje i razvoj novih tehnoloških procesa. Štaviše,. Inženjeri dizajna se često konsultuju sa proizvodnim inženjerima kada razvijaju specifikacije proizvoda, što omogućava proizvodnim inženjerima da se rano upoznaju sa novim tipovima proizvoda i budu svjesni kako ih najbolje treba dizajnirati. Procesne inženjere treba konsultovati kad god se rešavaju problemi u vezi sa upotrebom specijalnih alata, instrumentacije i sistema kontrole proizvodnje.
Dakle, inženjering se može definisati kao skup intelektualnih aktivnosti sa krajnjim ciljem dobijanja najboljih (optimalnih) rezultata iz ulaganja ili drugih troškova vezanih za realizaciju projekata različitih namena kroz što racionalniji izbor i efektivnije korišćenje finansijskih sredstava u njihovo jedinstvo i međusobnu povezanost, kao i metode organizacije i upravljanja, zasnovane na naprednim naučnim i tehničkim dostignućima i uzimajući u obzir specifični uslovi i projekte.
Sve raširenija upotreba u praksi V. (z.) Jr. nađi matematiku. metode (vidi Matematički metali u industrijskim i ekonomskim istraživanjima), posebno linearno programiranje, koje omogućava pronalaženje optimalnog rješenja problema o najefikasnijem korištenju raspoloživih resursa, najboljoj raspodjeli proizvodnih zadataka, itd., na osnovu utvrđene ekonomije . kriterijuma i određenih ograničavajućih uslova. Korelaciona analiza i druge matematičke metode se takođe sve više koriste. statistika za rješavanje tehničkih i ekonomskih problema. pitanja planiranja rada preduzeća.
U procesu komunističkog izgradnja P. e. With. baš kao i ekonomija industrije. nauke, uopštava nove pojave u ekonomiji. život sova društva, razvija nacionalnu ekonomiju. problema čije rješavanje doprinosi izgradnji komunizma. Ekonomičan nauka svoju pažnju usmerava na iznalaženje načina za što efikasnije korišćenje materijalnih i radnih resursa u nacionalnoj privredi, najbolje metode planiranja i organizovanja industrijske i poljoprivredne proizvodnje, razvijanje principa racionalnog rasporeda proizvodnih snaga i tehničko-ekonomske probleme izgradnje. komunizam (Program KPSS).
Navedeni zahtjevi bit će ispunjeni tek kada se osigura naučna organizacija rada (SLO) računovođa. Koncept NE uključuje izbor odgovarajuće opreme i opreme radnog mesta, stvaranje najboljih uslova za rad, organizaciju najefikasnije računovodstvene strukture, povećanje produktivnosti rada, smanjenje broja osoblja i poboljšanje korišćenja radnog vremena od strane centralizacija i automatizacija računovodstva i unapređenje kvalifikacija računovodstvenih radnika, povezivanje računovodstva sa operativnim i eliminisanje dupliranja, razvoj optimalnog sistema za prikupljanje i obradu primarnih informacija, primena naprednih oblika i metoda računovodstva, moralni i materijalni podsticaji računovodstvenih radnika, unapređenje standardizacije i naknade za računovođe. Uvođenje NAPOMENE za računovođe će osigurati tačnost i ažurnost računovodstva, povećati i produbiti ekonomsku analizu upotrebe novčanih, materijalnih i radne resurse.
Rad se bavi problemom prepoznavanja koji se sastoji u pronalaženju radnog alfabeta klasa, radnog rečnika obeležja, opisa klasa na jeziku obeležja, optimalnog sastava kompleksa tehničkih sredstava sistema za prepoznavanje, koji , uz pravilo najbolje odluke, daje najefikasnije rješenje problema prepoznavanja, u prisustvu ograničenja resursa koji se koriste za kreiranje kompleksa tehničkih sredstava, formuliše se u obliku optimizacijskog problema i metode za njegovo rješavanje , na osnovu matematičkog modeliranja, dat je.
Međunarodni inženjering je djelatnost pružanja niza usluga proizvodne, komercijalne, naučne i tehničke prirode, koje pružaju kako specijalizovane inženjerske i konsultantske firme, tako i industrijske, građevinske i druge kompanije. Inženjering se može definisati kao skup intelektualnih aktivnosti sa krajnjim ciljem dobijanja najboljih rezultata iz kapitalnih ulaganja ili drugih troškova vezanih za realizaciju projekata različitih namena, kroz najracionalniji odabir i efektivno korišćenje materijala, radne snage, tehnologije i finansijska sredstva u njihovom jedinstvu i međusobnoj povezanosti, kao i metode organizacije i upravljanja, zasnovane na naprednim naučnim i tehničkim dostignućima i uzimajući u obzir specifične uslove i faktore realizacije projekta.
Koristeći centralizirano sučelje, brend menadžeri i stručnjaci za promociju imaju stalan pristup svim marketinškim i reklamnim kampanjama i kalendaru planiranih promocija. Tokom procesa planiranja, menadžeri mogu pregledati i analizirati efikasnost prošlih kampanja, odrediti najuspješnije metode promocije određenih proizvoda i pronaći kombinacije faktora koji najbolje podstiču rast prodaje – informacije koje će im pomoći u planiranju budućih kampanja.
Konkurencija kontroliše interesne motive preduzeća i dobavljača resursa na način da stimuliše interes društva za efikasno korišćenje oskudnih resursa. U interesu društva je korištenje rijetkih resursa uz najmanju cijenu, odnosno najviše efikasne metode. Lični interes, podstaknut i vođen konkurentskim tržišnim sistemom, stimuliše odgovarajuće odgovore na prepoznate promene u potrebama društva. Preduzeća koja žele da ostvare veći profit, s jedne strane, i dobavljači resursa koji traže veće novčane nagrade za njih, s druge strane, ugovaraju među sobom da sprovedu te iste promene u raspodeli resursa, a samim tim i u strukturi proizvoda, koje trenutno društvo zahteva vreme. Konkurencija kontroliše ili usmjerava motiv lične koristi na takav način da automatski i nehotice promiče najbolje interese društva. Konačno, koncept nevidljive ruke je da firme maksimiziraju profit samo ako društveni proizvod bude prihvaćen od strane javnosti.
FSA teorija također uključuje korištenje metoda kolektivne kreativnosti u kreativnoj fazi, s ciljem generiranja novih ideja i prijedloga (neke od njih će biti razmotrene u nastavku). Sve ideje iznesene u ovoj fazi sistematizovane su prema analiziranim funkcijama. Kao rezultat kolektivne rasprave, razvijeno je nekoliko opcija za nova tehnička rješenja za implementaciju funkcija. U nekim slučajevima, na osnovu najefikasnijih prijedloga, gradi se teorijska verzija proizvoda koja najbolje implementira skup funkcija. Sve ostale opcije se porede sa njim. Za takvo poređenje koristi se pozitivno-negativna matrica (tabela 8.2).
Visoka složenost proračuna povezanih sa implementacijom oba principa dovodi do potrebe za korištenjem metoda matematičkog modeliranja. Ovdje postoje dva moguća načina. Jedan od načina je odabir najboljih opcija dizajna korištenjem općeg ekonomskog i matematičkog modela, koji istovremeno uzima u obzir sve zahtjeve sistemskog pristupa. Međutim, velika dimenzija i složenost takvog modela čine ga praktično neostvarivim. Stoga je najispravniji način drugi način, koji se sastoji u izračunavanju komparativne ekonomske efikasnosti pomoću sistema modela. U tom smislu, u radu se predlaže višeslojni sistem međusobno povezanih ekonomskih i matematičkih modela. Svaki nivo ovog sistema je vezan za određene faze tehničke obuke.
Najsloženiji i najkvalitetniji rad je nivo samonosivog odjeljenja automatiziranog radnog mjesta računovođe, gdje se formira primarno računovodstvo. Nećemo se zadržavati na potrebi za pouzdanošću primarnog računovodstva u industrijskom preduzeću. Navešćemo samo da je osnova za sprovođenje zahteva internog troškovnog računovodstva kao glavnog metoda upravljanja aktivnostima strukturnih podela udruženja i preduzeća pravilna organizacija primarnog računovodstva. Upravo u fazi prikupljanja i evidentiranja početnih podataka o poslovanju, odnosno na nižem nivou - samoračunovodstvenoj jedinici, treba stvoriti najbolje uslove za dobijanje istinitih računovodstvenih podataka, identifikovati odstupanja od utvrđenih standarda i njihove krivce. za dosledno sprovođenje principa efikasnog funkcionisanja.
Za evaluaciju istraživačko-razvojnog rada koji nema analoga koristi se i selektivni metod predviđanja i dugoročnog planiranja (MSP). Zasniva se na sistemskom pristupu, kao rezultat kojeg se rješenja pojedinih problema, na primjer, poboljšanje pojedinačnih parametara mašina, sprovode na način koji najbolje doprinosi postizanju opšteg cilja.Ova metoda koristi elemente niza poznatih sistema ekspertske procene, kao što su Patern, Delphi, mrežno planiranje i upravljanje, kao i ekonomske i matematičke metode. SMP posebno omogućava da se od nekoliko mogućih opcija za rješavanje problema izabere optimalna, uzimajući u obzir vjerovatnoću njegove implementacije, troškove, efikasnost, vrijeme razvoja, te da se uspostave najefikasnije oblasti njegove primjene. Selektivni metod predviđanja i kontrole uključuje niz faza, od kojih su najvažnije sljedeće:
Okrenimo se sada pitanju načina sprovođenja istraživanja zasnovanog na
Najbolja i najefikasnija upotreba nekretnine je mogućnost korištenja slobodne ili uređene parcele, koja je pravno moguća i pravilno formalizovana, fizički izvodljiva, obezbjeđena odgovarajućim finansijskim sredstvima i daje maksimalnu vrijednost.
Obično se analiza najefikasnije upotrebe provodi prema nekoliko alternativnih opcija i uključuje sljedeća područja:
Analiza tržišta;
Analiza izvodljivosti opcije;
Analiza najefikasnije upotrebe.
Analiza tržišta uključuje utvrđivanje potražnje za alternativnim opcijama korišćenja u odnosu na postojeću u cilju proučavanja ponude i potražnje, kapaciteta tržišta, dinamike zakupnina itd. za svaku opciju.
Analiza izvodljivosti uključuje izračunavanje osnovnih komponenti troškova: toka prihoda i stope kapitalizacije kako bi se odredio trošak, uzimajući u obzir varijable svake pravno opravdane i fizički izvodljive opcije.
Analiza najefikasnije upotrebe uključuje izradu detaljnog plana za implementaciju svake opcije, uzimajući u obzir specifične učesnike na tržištu, vrijeme projekta i izvore finansiranja za odabir opcije koja osigurava maksimalnu produktivnost procijenjenog objekta.
Kriterijumi za analizu najbolje upotrebe:
Pravna prihvatljivost;
Fizička izvodljivost;
Finansijska sigurnost;
Maksimalna produktivnost.
U svim slučajevima prvo se provjerava pravna prihvatljivost svakog razmatranog slučaja upotrebe. Na izbor najefikasnije upotrebe nekretnine može uticati postojanje dugoročnih ugovora o zakupu. Tokom preostalog roka zakupa, korištenje imovine podliježe uslovima ugovora o zakupu. Ako je najefikasnija upotreba imovine ograničena postojanjem zakupa, to treba da se odrazi u izvještaju o procjeni.
Primjer. Ako je imovina ograničena zakupom zemljišta koji ističe za više od 12 godina, onda možda neće biti ekonomski izvodljivo izgraditi novu zgradu koja ima ekonomski vijek od 40 godina.
Primjer. Izgradnja objekata određene spratnosti, protivpožarni prekidi, zahtevi za insolaciju.
Fizička izvodljivost. Kriterijumi fizičke izvodljivosti—veličina, oblik, površina, dizajn, uslovi tla i pristupni putevi do lokacije, te rizik od prirodnih katastrofa (kao što su poplave ili zemljotres)—utječu na predloženo korištenje zemljišta.
Finansijska sigurnost. Opcija se smatra finansijski održivom ako obezbeđuje operativni prihod jednak ili veći od operativnih troškova, troškova finansiranja i zahtevanog prinosa na šemu kapitala. Ako vrsta korištenja ne podrazumijeva primanje redovnih prihoda iz poslovanja, tada se analizom odabiru one opcije koje stvaraju nekretnine po cijeni koja je jednaka ili veća od troškova izgradnje ili rekonstrukcije objekta za ovu novu vrstu korištenja. Procjenitelj mora uporediti kapitalnu dobit ili prihod od korištenja imovine sa nastalim kapitalnim izdacima. Ako su prihodi manji od rashoda ili ih tek neznatno premašuju, ova vrsta korištenja se smatra finansijski neizvodljivom.
Za procjenu korištenja koje ostvaruju redovan prihod iz poslovanja, za svaku od njih procjenitelj izračunava ukupan neto poslovni prihod, individualnu stopu povrata na uloženi kapital i iznos prihoda koji se može pripisati zemljištu. Ako neto prihod odgovara potrebnom povratu ulaganja i daje potreban povrat na zemljište, ova vrsta korištenja je finansijski izvodljiva.
Maksimalna produktivnost je najveća vrijednost zemljišne parcele kao takve, bez obzira da li je prazna (stvarno ili uslovno) ili izgrađena. Dakle, implementacija ovog kriterijuma pretpostavlja, od svih zakonom dozvoljenih, fizički izvodljivih i obezbeđujući pozitivan iznos prihoda opcija, izbor vrste korišćenja koja obezbeđuje maksimalnu vrednost osnovice nepokretnosti – zemljišne parcele.
Maksimalna produktivnost zemljišne parcele utvrđuje se korelacijom iznosa njenog prihoda sa stopom kapitalizacije koju tržište zahtijeva za ovu vrstu korištenja. Najefikasniji je način korištenja koji daje najveću rentabilnost zemljišta. Osnova svih metoda koje se koriste za određivanje vrijednosti zemljišne parcele kako bi se izabrala najefikasnija opcija je tzv. tehnika ostatka.
Prihodom od zemljišta smatra se ravnoteža između ukupnog prihoda ostvarenog od nekretnina i onih iznosa prihoda koji se obezbjeđuju privlačenjem radne snage, kapitala, osnovnih sredstava (funkcionalnih zgrada i objekata). Trošak zemljišne parcele, pak, predstavlja razliku između ukupne cijene cjelokupne imovine i preostale cijene zgrada ili troškova njihove izgradnje.
Najbolja upotreba nekretnina može se postići ili na osnovu postojećih objekata, ili podrazumijevati izgradnju suštinski novih poboljšanja, što zahtijeva razmatranje zemljišne parcele kao praznog.
Na osnovu toga, procjenitelji koriste dvije tehnike kada analiziraju najbolje korištenje nekretnine:
- najefikasnije korišćenje sajta kao nerazvijenog;
- najefikasnije korištenje lokacije kao izgrađenog područja.
Metoda određivanja najbolje i najefikasnije upotrebe procijenjene imovine kao neizgrađene zemljišne parcele zasniva se na pretpostavci da na njoj nema objekata ili da se objekti mogu očistiti kao rezultat njihovog rušenja. Kao rezultat toga, cijena zemljišta se utvrđuje na osnovu izbora mogućih opcija korištenja koje osiguravaju isplativost nekretnine, a pododabir parametara objekata nekretnina u skladu sa specifičnom namjenom.
Mogućnost korištenja zemljišne parcele kao neizgrađene ima dvije glavne varijante:
Korištenje zemljišne parcele za špekulaciju, odnosno za prodaju bez poboljšanja investitoru koji će je naknadno urediti u skladu sa zahtjevima tržišta ili vlastitim preferencijama. Ova opcija je primjenjiva u
kada su tržišta nekretnina prezasićena.
Razvoj zemljišne parcele sa novim zgradama i strukturama, uključujući:
- razvoj bez posredne upotrebe, ako se razmatra nova opcija upotrebe, prihvaćena od strane tržišta na dan analize;
- razvoj sa srednjom upotrebom podrazumeva privremeno očuvanje postojeće opcije korišćenja sve dok nova opcija ne bude tražena na tržištu, na osnovu prognoze stanja na tržištu;
- podjela ili komasacija zemljišne parcele radi najefikasnije upotrebe;
- razvoj lokacije sa novim objektima sličnim po namjeni i fizičkim parametrima postojećem objektu.
Najefikasnije korištenje zemljišne parcele kao izgrađene pretpostavlja očuvanje postojećih objekata na analiziranom lokalitetu.
Mogućnost korištenja zemljišne parcele kao izgrađene ima dvije glavne vrste:
- održavanje postojeće namjene nekretnine koja se procjenjuje;
- promjenu postojeće namjene nekretnine koja se procjenjuje.
Procjena maksimalne produktivnosti, ovisno o procjeni koeficijenta kapitalizacije, vrši se pomoću sljedećih metoda.
Prvi metod: Zemljišna parcela se smatra neizgrađenom, omjeri kapitalizacije za zemljište i zgrade su različiti.
1. Utvrđivanje troškova izgradnje uslovno slobodne zemljišne parcele sa zgradama i objektima određene namjene, uzimajući u obzir potražnju i ponudu tržišta.
Podešavanje faktora opterećenja i gubitaka pri sakupljanju.
Utvrđivanje mogućnosti primanja i visine ostalih prihoda.
6. Obračun operativnih troškova.
7. Obračun rezervi kapitalnih troškova.
8. Obračun neto poslovnog prihoda.
9. Izračunavanje koeficijenta kapitalizacije zgrada.
10. Procjena prihoda ostvarenih od izgrađenih zgrada i objekata.
11. Obračun prihoda koji se može pripisati zemljištu.
12. Proračun koeficijenta kapitalizacije zemljišne parcele.
13. Procjena vrijednosti zemljišne parcele metodom kapitalizacije prihoda od zemljišta.
Druga metoda: Zemljište se smatra neizgrađenim, stope kapitalizacije za zgrade i zemljište su iste.
Utvrđivanje troškova razvoja uslovno slobodne zemljišne parcele sa zgradama i građevinama određene namjene, uzimajući u obzir potražnju i ponudu tržišta.
Obračun potencijalnog bruto prihoda.
Usklađivanje da se uzme u obzir faktor opterećenja i gubici u naplati i iznos drugih prihoda.
Procjena stvarnog bruto prihoda.
Obračun operativnih troškova i rezervi kapitalnih troškova.
Obračun ukupnog neto poslovnog prihoda.
Izračunavanje ukupne stope kapitalizacije nekretnine koja se procjenjuje.
Vrednovanje nekretnina metodom kapitalizacije neto poslovnog prihoda ostvarenog nekretninama.
Procjena vrijednosti prihoda parcele kao razlike između procijenjene vrijednosti imovine i troškova poboljšanja.
Treći metod: Zemljište se smatra neizgrađenim, a poznata je tržišna prodajna cijena nekretnine za njenu namjenu:
1. Odlučan tržišnu cijenu gotovi objekt nekretnine određene namjene, koji se može graditi na analiziranoj zemljišnoj parceli.
2. Izračunava se trošak izgradnje, uključujući dobit investitora.
3. Vrijednost zemljišne parcele se procjenjuje kao razlika između
prodajnu cijenu nekretnine i ukupne troškove.
Četvrti metod: Zemljište se smatra izgrađenim, objekti zahtijevaju određena poboljšanja:
Određivanje ukupnog koeficijenta kapitalizacije.
Obračun troškova za unapređenje objekta.
Obračun povećanja vrijednosti nekretnine uzimajući u obzir izvršena poboljšanja.
peti metod: Zemljište se smatra izgrađenim i ne zahtijeva rekonstrukciju:
Obračun neto poslovnog prihoda ostvarenog od nekretnina.
1. Određivanje ukupnog koeficijenta kapitalizacije.
Vrednovanje nekretnina metodom kapitalizacije neto prihoda iz poslovanja.
Identificirane karakteristike objekata nekretnina i razvoj situacije na tržištu mogu zahtijevati nestandardne vrste korištenja.
Odvojene upotrebe
U pravilu, najefikasnije opcije korištenja analizirane nekretnine ne razlikuju se od korištenja sličnih objekata. Međutim, zbog neobičnosti ili jedinstvenosti cijenjenog predmeta, najviše efikasan izgled upotreba može varirati.
Srednje upotrebe
Ako je opcija za najefikasnije korištenje nekretnine zasnovana na promjenama tržišne situacije u budućnosti i, stoga, može biti izvodljiva nakon nekog vremena, opcija korištenja koja postoji na datum procjene smatra se srednjom. Međuuporaba, koja se može promijeniti nakon nekog vremena, također se može identificirati kao najefikasnija opcija za određeni period.
Pravno kontroverzne upotrebe
Ako stvarna upotreba objekta, dozvoljena zakonom, nije u skladu sa standardima koji su na snazi na području njegove lokacije. To je obično posljedica promjena ili novih zonskih propisa.
Ne-najbolje upotrebe
U praksi, stvarni razvoj možda neće odgovarati najefikasnijem korištenju lokacija na kojima se nalazi. Promjena situacije može zahtijevati i promjenu postojeće namjene nekretnine i njeno očuvanje, ali na kvalitativno drugačijoj osnovi, što zahtijeva određene kapitalne izdatke.
Multi-Use
Dakle, velika zgrada može uključivati stambene prostore, kancelarije, prodavnice, uslužne centre itd. Slično, na parceli se mogu graditi stambeni, trgovački i zabavni centri i drugi infrastrukturni objekti.
Posebne namjene
Na primjer, najefikasnija upotreba postrojenja za proizvodnju teške mašinerije će vjerovatno biti nastavak proizvodnje te opreme, a najefikasnija upotreba elevatora za zrno će vjerovatno biti nastavak njegove upotrebe kao elevatora.
Spekulativne upotrebe
Zemljište u vlasništvu namijenjeno prodaji u budućnosti smatra se špekulativnim investicionim instrumentom.
Višak i višak površine lokacije
Izgrađene površine mogu imati višak površine koji nije potreban trenutnom namjenama zgrada. Neizgrađene parcele mogu imati površinu koja nije potrebna za primarnu upotrebu sa najvećim uticajem. Većina efikasan način Korištenje suvišnih površina lokacije može biti razvoj dodatnih zgrada ili njihovo očuvanje neizgrađeno.
U određenim slučajevima dodatni prostor koji nije potreban za postojeće zgrade i koji se ne može odvojiti od nekretnine i prodati smatra se viškom prostora.
Vrednovanje nekretnina primenom dohodovnog pristupa
Osnovni koncepti
Princip čekanja
Procjena tržišne vrijednosti koristeći prihodovni pristup zasniva se na pretvaranju prihoda za koji se očekuje da će predmetno sredstvo generirati tokom ostatka svog ekonomskog vijeka u vrijednost. Sa teorijske tačke gledišta, izvor prihoda može biti bilo šta: najam, prodaja, dividende, profit. Glavna stvar je da je to proizvod imovine koja se vrednuje. Koristeći ovaj pristup, moguće je i prikladno vrednovati ona sredstva koja se koriste ili mogu koristiti u interesu ostvarivanja prihoda (nekretnine, akcije, obveznice, zapisi, nematerijalna imovina itd.).
Osnovni principi za procjenu imovine koja stvara prihod su princip očekivanja i princip zamjene. Princip očekivanja za ovaj pristup je glavni princip formiranja metoda. Navodi da je vrijednost K sredstva određena njegovom sadašnjom (današnjom, trenutnom) vrijednošću (PV - sa engleskog sadašnja vrijednost) svih njegovih budućih prihoda I: , gdje Za - period držanja imovine.
Što je veći prihodovni potencijal imovine koja se vrednuje, to je veća njena vrednost. U ovom slučaju, analizu prihoda treba provesti u cijelom preostalom ekonomski život sredstva, pod uslovom da se u ovom periodu koristi na najefikasniji način.
Prema principu zamjene, maksimalni trošak F sredstva ne bi trebao biti veći najniza cijena Va, za koje se može kupiti drugo slično sredstvo sa ekvivalentnim prinosom: , gdje T - broj analoga. Ovaj princip je analogan ekonomski princip investicijske alternative.
Unutar prihodovni pristup pravi se razlika između metode direktne kapitalizacije i metode kapitalizacije prihoda prema stopi prinosa na kapital (slika 3.1). Ove metode se zasnivaju na analizi i procjeni neto operativnog prihoda i kapitalizacije ili diskontne stope.
Kod direktne kapitalizacije vrši se procena neto prihoda iz poslovanja prve godine korišćenja sredstva, pod uslovom da je ono u fazi generisanja tipičnog prihoda, i procena koeficijenta kapitalizacije za pretvaranje prihoda u trenutna vrijednost, a u metodi kapitalizacije zasnovanoj na stopi prinosa na kapital - predviđanje neto poslovnog prihoda u procesu korišćenja sredstva, uključujući neto prihod od reverzije na kraju perioda predviđanja, procjenu diskontnog faktora i utvrđivanje visine tekućih vrijednosti ovih prihoda.
Slika 3.1 – Klasifikacija metoda vrednovanja prema prihodima.
Ove metode se razlikuju po načinu na koji analiziraju i konstruišu tok prihoda i koeficijentima njihove konverzije u tekuću vrijednost. Kod metode direktne kapitalizacije za procjenu tržišne vrijednosti, neto prihod prve godine od korištenja sredstva dijeli se sa koeficijentom kapitalizacije dobijenim na osnovu analize podataka o pokazateljima kapitalizacije prihoda imovine slične imovini koja se procjenjuje. . U ovom slučaju nema potrebe za procjenom trenda promjena prihoda tokom vremena, a pri ocjeni koeficijenta kapitalizacije nema potrebe posebno uzimati u obzir njegove komponente: stopu prinosa na kapital i stopu prinosa.
Pretpostavlja se da je računovodstvo trendova u svim komponentama imovine koja se vrednuje ugrađeno u tržišne podatke. Treba napomenuti da je metod direktne kapitalizacije primenljiv za procenu postojeće imovine koja se koristi na najefikasniji način i ne zahteva velika kapitalna ulaganja u popravke ili rekonstrukciju na datum procene. Kada se procjenjuje metodom kapitalizacije na osnovu stope prinosa na kapital, posebno se uzima u obzir trend promjene neto prihoda tokom vremena i posebno se analiziraju sve komponente koeficijenta kapitalizacije.
Metoda direktne kapitalizacije je metoda za procjenu tržišne vrijednosti imovine koja stvara prihod, zasnovana na direktnoj konverziji najtipičnijeg prihoda prve godine u vrijednost dijeljenjem koeficijentom kapitalizacije dobijenim na osnovu analize tržišnih podataka o odnos prihoda i vrijednosti imovine slične onoj koja se procjenjuje.
Metoda kapitalizacije zasnovana na stopi prinosa na kapital je metoda procene tržišne vrednosti imovine koja stvara prihod zasnovana na pretvaranju svih novčanih tokova koje ono generiše tokom preostalog ekonomskog veka u vrednost diskontovanjem na datum vrednovanja koristeći stopa prinosa na kapital izvučena sa tržišta investicija sa alternativnim nivoima rizika.
Metoda kapitalizacije zasnovana na stopi prinosa na kapital, zauzvrat, sa formalnog (matematičkog) gledišta može imati dvije varijante: metodu analize diskontiranog novčanog toka (DCF analiza) i metodu kapitalizacije korištenjem proračunskih modela.
Metoda analize diskontovanog novčanog toka je metoda kapitalizacije zasnovana na stopi prinosa na kapital, u kojoj se, za procjenu tržišne vrijednosti koristeći stopu prinosa na kapital kao diskontnu stopu, novčani tokovi svake godine poslovanja sredstva koji se vrednuju posebno se diskontuju i zatim zbrajaju. , uključujući priliv novca od njegove preprodaje na kraju perioda vlasništva.
Metoda kapitalizacije po modelima obračuna je metoda kapitalizacije zasnovana na stopi prinosa na kapital, pri kojoj se za procjenu tržišne vrijednosti najtipičniji prihod prve godine pretvara u vrijednost korištenjem formalizovanih modela obračuna prihoda i vrijednosti. , dobijeno na osnovu analize trendova njihove promjene u budućnosti.
Neto poslovni prihod koji sredstvo generiše je razlika između stvarnog bruto prihoda i operativnih troškova.
Općenito, u skladu sa principom očekivanja, matematički izraz za procjenu tržišne vrijednosti imovine korištenjem dohodovnog pristupa ima sljedeći oblik:
Gdje V o - procjena tržišne vrijednosti, q — broj tekućeg perioda, I q — neto poslovni prihod q nešto tačka, Y— stopa prinosa na kapital (dohodna diskontna stopa), V P— novčani tok iz reverzije, To— broj posljednjeg perioda vlasništva (prilikom procjene nekretnine, period predviđanja se smatra periodom vlasništva.)
U nepokretnostima, dio koji se ne amortizira je zemljišna parcela, a dio koji se amortizira je poboljšanje zemljišne parcele. Zemljišna parcela, kao dio Zemljine površine, nije podložna habanju, tj. With ekonomska tačka Iz perspektive, zemljište treba posmatrati kao beskonačan (neiscrpan) izvor prihoda, čija vrijednost se vremenom može samo povećavati. Poboljšanja imaju konačan ekonomski vek - vremenski period tokom kojeg iznos prihoda koji objekat generiše premašuje iznos troškova za njegov rad Imovina koja se amortizira treba da uključuje i ulaganja koja imaju za cilj sticanje prava na zakup sredstva na ograničeni vremenski period.
Dakle, prihod I q (od engleske riječi - Income) neke q-godine može se podijeliti na dvije komponente:
gdje je prinos na investiciju (povrat na kapital) i prinos na početno ulaganje (povrat na kapital).
Prihod od ulaganja u godini q se, pak, može podijeliti na dvije komponente: prihod od ulaganja jednak tržišnoj vrijednosti poboljšanja na početku godine q i prihod od ulaganja jednak tržišnoj vrijednosti zemljišne parcele u iste godine:
Stopa povrata na kapital uložen u zemljište jednaka je stopi povrata na kapital uložen u poboljšanja: Y L = Y B = Y.
Shodno tome, prihod od kapitala može se predstaviti kao proizvod troškova ovog kapitala jednom stopom prinosa:
- od poboljšanja
Iz (6.1.2) proizilazi da su prihod od kapitala koji se može pripisati poboljšanjima i trenutna tržišna vrijednost direktno proporcionalni jedni drugima 1. Istovremeno, prihod se pozicionira na kraju godine, a trošak poboljšanja na kraju godine. prethodne godine ili na početku tekućeg. Poboljšanja zbog normalno habanje gube svoju vrijednost. Shodno tome, prihod povezan sa poboljšanjima je takođe opadajuća funkcija vremena.
Za objekte koji zahtijevaju određena kapitalna ulaganja za njihovo poboljšanje (prazna parcela, „nedovršeni“, rekonstruisani objekat i sl.), početno ulaganje sa ekonomskog stanovišta treba odrediti kao iznos nenadoknađenih ulaganja V HU tj. buduću vrijednost tok kapitalnih ulaganja (troškovi) za stvaranje objekta kao izvora prihoda ili, što je isto, iznos troškova za njegovo stvaranje akumuliran do datuma funkcionisanja sredstva koje donosi prihod po određenoj procentualnoj stopi
Vlasnici patenta RU 2543315:
Pronalazak se odnosi na računarsku tehnologiju, može se implementirati na moderne računare velike brzine i koristiti, na primjer, u odabiru efikasnih opcija u pretraživanju, sistemima preporuka, sistemima za podršku odlučivanju, internet mrežama, sistemima za automatsku klasifikaciju paketa podataka i drugim srodna polja. Implementacija izuma za koji se traži zaštita može uključivati skladištenje informacija na fizičkim medijima, magnetnim diskovima, mrežnim skladištima informacija, njihovu obradu na računaru i pružanje rezultirajućeg skupa efektivnih opcija krajnjem korisniku u bilo kom obliku koji mu je dostupan.
Prije predstavljanja pronalaska, radi praktičnosti i nedvosmislenog razumijevanja, preporučljivo je dati objašnjenja i definicije oznaka i/ili pojmova koji se koriste u nastavku.
Pretraživač je kompjuterski program dizajniran za pretraživanje informacija na Internetu. Pretraživanje se vrši na osnovu proizvoljnog tekstualnog upita koji generira korisnik. Rezultati pretrage se prikazuju korisniku sortirani prema određenoj karakteristici koja je relevantna za upit. Primjeri pretraživača su Bing, Google, Yahoo, Yandex.
Preporučni sistem je kompjuterski program koji iz čitavog skupa predstavljenih alternativa (opcija) bira one koje mogu biti najzanimljivije određenom korisniku, na osnovu niza karakteristika, na primjer, upit koji je korisnik unio u tražilicu. . Treba napomenuti da u većini slučajeva sistemi preporuka predstavljaju rezultat ili kao skup preporučenih opcija, ili kao rangiranje svih ili dijela predstavljenih opcija. Dakle, metode za obradu i transformaciju informacija u okviru sistema preporuka funkcionišu u srodnim oblastima, kao što je, na primer, zadatak procene performansi preduzeća itd.
Princip superpozicije (u kontekstu koji se razmatra, za razliku od dobro poznatog principa superpozicije u fizici) sastoji se u sekvencijalnom eliminisanju opcija iz originalnog skupa korišćenjem procedura koje mogu biti različite u svakoj fazi eliminacije. Primjer procedura je dat u Dodatku 1. U prvoj fazi se vrši isključenje iz cijelog početnog skupa opcija, u drugoj fazi, ulazni skup su efektivne opcije identificirane u prvoj fazi, itd.
Učinkoviti („dobri“) elementi (opcije) su oni elementi koji su prema datim parametrima najbolji, najpoželjniji, najkorisniji za rješavanje konkretnih problema u kojima je potrebno rangirati opcije, te zadovoljiti informacijske potrebe korisnika (ljudi). , specijalisti, agenti).
Neefikasni („loši“) elementi (opcije) su oni elementi koji se očigledno nikada (ni pod kojim okolnostima) ne mogu koristiti za rješavanje konkretnih problema, jer postoje poželjnije opcije za njihovo rješavanje.
Vrijednost efikasnosti, uz pomoć koje se konstruišu pravila za izbor i rangiranje opcija, postavlja se stručnim sredstvima.
Većina pretraživača ima mogućnosti skladištenja i obrade podataka koje sadrže takve rezultate (relevantnosti) za velike, reprezentativne skupove upita i rezultata pretraživanja za te upite. U takvim alatima, upit i rezultati pretrage za njega (opcije) su predstavljeni sopstvenim skupovima kriterijuma i procenom relevantnosti rezultata pretrage koju postavljaju stručnjaci.
Postoje različiti formalni kriteriji za procjenu relevantnosti elementa pretraživanja za upit za pretraživanje, specificirani konstruktivno (kao što je učestalost upotrebe riječi u tekstu ili TF-IDF kriterij, što je učestalost upotrebe riječi upita u tekst, uzimajući u obzir stepen važnosti svake reči). Imajte na umu da su takvi formalni kriterijumi pre algoritmi pomoću kojih postojeći pretraživači zapravo vrše pretragu, a ne nezavisni kriterijumi koji vrednuju rezultate ove pretrage. Bodovi izračunati prema takvim formalnim kriterijima mogu se i dalje uvelike razlikovati od ocjena relevantnosti koje daju stručnjaci.
On ovog trenutka Postoje tri glavna načina na koje se opcije biraju i rangiraju.
Poznata je metoda odabira i rangiranja opcija, koja se sastoji u dodjeljivanju svakoj opciji apsolutne ocjene stepena "važnosti" koristeći vrijednosti prema nekoliko kriterija. Najčešći način je izgradnja regresije.
Osim toga, za rangiranje opcija može se koristiti McRank metoda klasifikacije, čija je suština izračunavanje za svaki par upit-dokument takozvane „očekivane relevantnosti“ kao funkcije vjerovatnoće pripadnosti klasama relevantnosti dobijenih kao rezultat klasifikacije. Kao rezultat izračunavanja „očekivane relevantnosti“, rangiranje para „upit-dokument“ unutar svakog upita odvija se u opadajućem redoslijedu prema „očekivanoj relevantnosti“ (L. Ping, K. J. S. Burgess, K. By - McRank: Učenje rangiranja koristeći multivarijantnu analizu i pretragu gradijenta ubrzanja. NIPS. Curran Associates. 2007 - ).
Poznata je metoda odabira alternativa, koja se sastoji od poređenja u paru dvije opcije kako bi se identifikovala najbolja. Na osnovu formiranja takvih odnosa izgrađuje se poredak uz pomoć kojeg se biraju opcije.
Primer dobro poznate metode je mašina vektora podrške, koja se sastoji od prevođenja originalnih vektora u prostor veće dimenzije i traženja odvajajućih hiperravnina sa maksimalnim razmakom u ovom prostoru (K. Cortes, V.N. Vapnik, Support Vector Machine, Support Vector Machine). , Časopis "Machine Learning", 20, 1995 - [C. Cortes, Vapnik V.N.; "Support-Vector Networks", Machine Learning, 20, 1995]), kao i druge metode, kao što su:
RankNet (Microsoft Bing tražilica, K.J.S.Burgess, T.Shakd et al. „Nastava rangiranja pomoću gradijenta spuštanja“, ISML, 2005: 89-96 -), čija je suština korištenje „ neuronske mreže" i funkcija vjerovatnoće troškova za rangiranje rezultata pretraživanja,
RankBoost (J.Freund, R.Iyer, R.E.Shapae i J.Singer. Efikasan algoritam ubrzanja pretraživanja za kombinovane preferencije, Journal of "Machine Learning Research", 4:933-969, 2003 -), koji se zasniva na proceduri sekvencijalna konstrukcija kompozicije algoritama mašinskog učenja za klasifikaciju parova dokumenata.
FRank (M. Tsai, T.-Y. Liu, et al. Frank: A Ranking Method with Fidelity Loss, SIGIR 2007]), koji je modifikacija RankNet metode, ali se funkcija tačnosti distribucije koristi kao funkcija troškova umjesto vrijednosti entropije i dr.
Poznata je metoda za odabir alternativa, koja se sastoji od poređenja liste opcija. U ovom slučaju, filtriranje čitavog skupa alternativa se vrši prema određenim pravilima.
Primjeri ove metode uključuju:
1. Metoda za konstruisanje stabala, minimiziranje ListNet kaznene funkcije, u kojoj se na skupu permutacija uvodi probabilistički prostor. Entropijska funkcija na ulaznom prostoru se koristi kao funkcija gubitka. (Zhe Cao, Tao Kin, Tai-Yan Liu, Ming-Feng Tsai i Hang Li. Učenje rangiranja: od pristupa u paru do liste, 2007. - ),
2. Metoda poređenja liste RankCosine, koja koristi funkciju gubitka zasnovanu na sličnosti kosinusa ugla između rangirane liste i originalne liste skupa za obuku, za rangiranje rezultata pretrage (T. Kin, H.-D. Zhang, M.-F. Tsai, D.-S.Wang, T.-Y.Liu, X.Li: Funkcije gubitka zavisne od upita za pronalaženje informacija Journal of Inf. Process. Manage. 44(2): 838 -855, 2008 - [T. Qin, X.-D.Zhang, M.-F.Tsai, D.-S.Wang, T.-Y.Liu, H.Li: Funkcije gubitka na nivou upita za pronalaženje informacija Inf. Process Management 44 (2): 838-855, 2008)],
3. AdaRank metoda rangiranja, u kojoj se AdaBoost algoritam mašinskog učenja koristi za izgradnju funkcije rangiranja, koja konstruiše linearnu kombinaciju klasifikatora za poboljšanje performansi modela rangiranja. (Yu. Hu, X. Li. AdaRank: algoritam ubrzanog pretraživanja za pronalaženje informacija. SIGIR 2007 - ),
4. SoftRank metoda rangiranja, čija je suština direktna optimizacija neglatkih metrika rangiranja, (Mike Taylor, John Guiver, Steven Robertson, Tom Minka. SoftRank: Optimizacija ne-glatkih metrika, 2008 - ) i drugi.
Sve ove metode pokazuju prilično visoku preciznost u svojim visoko specijaliziranim područjima.
Nedostaci poznatih metoda za odabir opcija su:
Upotreba složenih selekcijskih procedura pri radu sa velikim količinama podataka, što dovodi do značajnog povećanja složenosti računanja;
Niska preciznost pri odabiru i rangiranju opcija po velikom broju kriterija i/ili kada postoji veliki broj opcija.
U pravilu, metoda pretraživanja koja koristi stabla odlučivanja koristi se na velikim količinama podataka. Sastoji se od konstruisanja niza graničnih procedura uz pomoć kojih se vrši odabir opcija.
Nedostatak metode pretraživanja pomoću stabala odlučivanja je niska pouzdanost rezultata, budući da izbor graničnih postupaka kao metode odabira i rangiranja opcija nije uvijek opravdan (efikasan). Osim toga, za odabir ili rangiranje opcija, ne može se koristiti istovremeno jedan kriterij, već cijela grupa (njihova kombinacija), što se ne uzima u obzir u metodi pretraživanja stabla odluka. Često je nemoguće odabrati ili rangirati cijelu listu opcija prema jednom kriteriju (više kriterija). U tom smislu, da bi se opcije rangirale sa visokom preciznošću, potrebno je konstruisati veliki broj takvih stabala, a rezultati njihovog rada moraju biti agregirani.
Metode su poznate prema RF patentu br. 2435212 “Prikupljanje podataka o ponašanju korisnika tokom pretraživanja weba radi povećanja relevantnosti pretraživanja”, RF patentu br. 2443015 “Funkcije rangiranja korištenjem modificiranog Bayesovog klasifikatora upita sa inkrementalnim ažuriranjem”, prema patentu RF br. 2367997 “Napredni sistemi i metode za rangiranje dokumenata na osnovu strukturno međusobno povezanih informacija”, koji se sastoji od prikupljanja Dodatne informacije, naime u korištenju Bayesovog klasifikatora, prikupljanju informacija o ponašanju korisnika, informacija o strukturnim odnosima dokumenata, uz pomoć kojih se vrši odabir i rangiranje opcija. Nedostatak poznatih metoda je komplikacija postojeće metode izbor i rangiranje opcija dodavanjem novih kriterijuma.
Najbliži po tehničkoj suštini i postignutom rezultatu je metoda za izračunavanje vremenske težine za rezultat pretrage, koja se sastoji u identifikaciji korisničkog događaja koji odgovara rezultatu pretraživanja, pri čemu korisnički događaj ima vrijeme početka događaja, vrijeme završetka od događaj i trajanje događaja; određivanje trenutnog vremena i određivanje vremenske težine za ovaj rezultat pretraživanja na osnovu vremenske blizine trenutnog vremena korisničkom događaju. Metoda pretpostavlja da vremenska težina varira s vremenom, raste eksponencijalno kako se trenutno vrijeme približava vremenu početka događaja, konstantna je tokom trajanja događaja, dostiže vrhunac u određenom trenutku tokom trajanja događaja i opada eksponencijalno kako se trenutno vrijeme odmiče od kraja događaja. Metoda je namijenjena za pretraživanje informacija na Internetu korištenjem privremene težine za rangiranje rezultata pretraživanja. (RF Patent br. 2435213, IPC G06F 17/30, objavljen 27. novembra 2011.).
Nedostatak ove poznate metode, kao i sličnih postojećih tehnologija za pretraživanje na zahtjev na Internetu, je to što se po pravilu koriste „grubi“ algoritmi odabira i rangiranja, tj. algoritmi sa linearnom složenošću računanja O(n), gdje je n broj opcija. Obično se ova složenost postiže pojednostavljivanjem (tačnije, grubljim) razvijenih pravila odabira i rangiranja kako bi se obezbijedio prihvatljiv nivo složenosti. Istovremeno, rezultat koji se postiže ovakvim metodama je slabijeg kvaliteta.
Tehnički problem koji treba riješiti patentnim pronalaskom je stvaranje nove metode za bolju selekciju i rangiranje efektivnih opcija, osiguravajući veliku brzinu selekcije i visoku tačnost rezultata.
Postavljeni tehnički problem je rešen činjenicom da se prema predloženom pronalasku metoda za izbor i rangiranje efektivnih opcija prema prvoj opciji implementacije sastoji u prethodnom formiranju kriterijuma za procenu relevantnosti opcije za upit za pretragu i određivanje konačan broj opcija ili skup postupaka za odabir i rangiranje opcija i redoslijed njihove implementacije za odabir opcija procjenjuje se kao najefikasnija, svaka opcija se procjenjuje prema njenoj relevantnosti za kriterije upita za pretragu, na osnovu kojih se biraju opcije. rangiraju se tako što se svakom od njih dodeljuje rang od uslova da ispunjava najveći broj kriterijuma u opadajućem redosledu; sekvencijalni odabir i rangiranje opcija vrši se metodom superpozicije u najmanje dvije faze, ako broj opcija u preostaloj grupi opcija odgovara unaprijed određenom konačnom broju opcija za odabir ili se koriste svi navedeni postupci selekcije, odabir opcija i njihovo rangiranje se zaustavlja i opcije iz odabrane grupe se ocjenjuju kao najefikasnije, ako broj opcija u preostaloj grupi opcija ne odgovara unaprijed određenom konačnom broju opcija za odabir, odabir opcija i njihovo rangiranje se nastavlja, dok se odabir opcija, njihovo rangiranje i isključenje vrši dok se ne postigne zadati broj opcija ili dok se ne koriste svi navedeni postupci selekcije i odabrana grupa opcija bude ocijenjena kao najefikasnija.
Inventivni postupak prema prvom ostvarenju karakteriziraju sljedeće dodatne bitne karakteristike:
U drugoj i narednim fazama formiraju se kriteriji evaluacije upita za pretragu, na osnovu kojih se rangiraju opcije i odabiru opcije iz preostalog niza obrađenog u prethodnoj fazi metodom superpozicije korištenjem metoda čija računska složenost nije niža od kvadratne O (n 2) i sljedeća grupa opcija je isključena s nižim rangom.
Postavljeni tehnički problem rešen je činjenicom da se prema predloženom pronalasku metoda za izbor i rangiranje efektivnih opcija prema drugoj opciji implementacije sastoji u prethodnom formiranju kriterijuma za procenu relevantnosti opcije za upit za pretragu i postavljanje konačan broj opcija za odabir, ocijenjen kao najefikasniji, procjenjujući svaku od opcija prema relevantnosti za kriterije upita za pretraživanje, na osnovu čega se opcije rangiraju tako što se svakoj od njih dodjeljuje rang iz uslova ispunjavanja najveći broj kriterijuma u opadajućem redosledu; opcije se sekvencijalno biraju i rangiraju metodom superpozicije u najmanje dvije faze, ako broj opcija u preostaloj grupi opcija odgovara unaprijed određenom konačnom broju opcija za odabir, odabir opcija i njihovo rangiranje se zaustavlja, a opcije iz odabrana grupa se ocjenjuje kao najefikasnija ako broj opcija u preostaloj grupi opcija ne odgovara unaprijed određenom konačnom broju opcija za izbor, nastavlja se odabir opcija i njihovo rangiranje, dok se odabir opcija, njihovo rangiranje i rangiranje isključenje se vrši dok se ne dostigne navedeni broj opcija, odabrana grupa opcija se ocjenjuje kao najefikasnija.
Inventivni postupak prema drugom ostvarenju karakteriziraju sljedeće dodatne bitne karakteristike:
U prvoj fazi odabiru se opcije ako ih ima veliki broj metodom superpozicije koristeći metode selekcije i rangiranja koje karakteriše linearna računska složenost O(n), a isključuje se grupa opcija koje imaju najniži rang;
U drugoj i narednim fazama formiraju se kriteriji evaluacije upita za pretraživanje na osnovu kojih se rangiraju opcije i odabiru opcije iz preostalog niza obrađenog u prethodnoj fazi metodom superpozicije korištenjem metoda čija računska složenost nije niža od kvadratne. O(n 2) i sljedeća grupa opcija je isključena sa nižim rangom;
Metoda dodatno specificira skup procedura za odabir i rangiranje opcija i redoslijed njihovog izvršavanja.
Postavljeni tehnički problem je rešen činjenicom da se, prema predloženom pronalasku, metoda za odabir i rangiranje efektivnih opcija prema trećem ostvarenju sastoji u prethodnom formiranju kriterijuma za procenu relevantnosti neke opcije za upit za pretragu i specificiranju skup postupaka za izbor i rangiranje opcija i redosled njihove implementacije za izbor opcija, ocenjen kao najefikasniji, svaka od opcija se ocenjuje relevantnošću za kriterijum upita za pretragu, na osnovu čega se opcije rangiraju dodeljivanjem rangirati svakog od njih od uslova da ispunjava najveći broj kriterijuma u opadajućem redosledu; sekvencijalni odabir i rangiranje opcija vrši se metodom superpozicije, u najmanje dvije faze, odabir opcija, njihovo rangiranje i izuzimanje vrši se sve dok se ne iskoriste svi navedeni postupci selekcije i odabrana grupa opcija ocijeni kao najviše efektivno.
Metodu za koju se traži u trećoj izvedbi karakteriziraju sljedeće dodatne bitne karakteristike:
U prvoj fazi odabiru se opcije ako ih ima veliki broj metodom superpozicije koristeći metode selekcije i rangiranja koje karakterizira linearna računska složenost O(n), a isključuje se grupa opcija koje imaju najniži rang.
U drugoj i narednim fazama formiraju se kriterijumi za vrednovanje upita za pretragu, na osnovu kojih se rangiraju opcije i biraju opcije iz preostalog niza obrađenog u prethodnoj fazi metodom superpozicije korišćenjem metoda čija računska složenost nije niža od kvadratni 0(n2) i sljedeća grupa opcija je isključena sa nižim rangom.
Dodatno, precizira se konačan broj opcija za odabir, koje se procjenjuju kao najefikasnije;
Za odabir najefikasnije grupe opcija specificiraju se dodatne metode odabira i rangiranja i redoslijed njihove implementacije, a odabir i rangiranje se ponavljaju.
Tehnički rezultat, čije je postizanje osigurano implementacijom cjelokupnog traženog skupa bitnih karakteristika metode, je povećanje brzine i tačnosti (pouzdanosti) odabira efektivnih opcija u sistemima pretraživanja i preporuka zbog mogućnosti korištenja princip superpozicije, da se reguliše složenost procedura za identifikaciju efektivnih opcija.
Suština pronalaska je ilustrovana na slici 1, koja prikazuje dijagram redoslijeda operacija pri implementaciji predložene metode, gdje je:
1 - početni skup opcija (mnogo različitih opcija);
2 - postupak eliminacije neefikasnih objekata u prvoj fazi aproksimativnim metodama;
3 - skup opcija preostalih nakon prve faze odabira;
4 - odsecanje neefikasnih opcija korišćenjem procedura isključivanja;
5 - dosljedna primjena procedura za eliminisanje neefikasnih objekata aproksimativnim metodama;
6 - podskup opcija koji ne sadrži neefikasne opcije;
7 - operacija rangiranja grupe opcija dobijenih u koraku 6 koristeći i približne i egzaktne metode;
8 - operacija dodjeljivanja svim neefikasnim opcijama najnižeg ranga i dodavanja ovih opcija na konačnu listu nakon rangiranih opcija;
9 - pružanje konačne naručene grupe opcija krajnjem korisniku;
10 - grupe neefikasnih opcija, odsječene korištenjem sekvencijalne superpozicije postupaka isključenja.
Predložena metoda se zasniva na metodi superpozicije, koja se sastoji od sekvencijalnog eliminisanja prethodnih opcija korišćenjem određenih procedura koje mogu biti različite u svakoj fazi eliminacije.
Inventivna metoda se izvodi na sljedeći način (slika 1).
Postoji ili se formira veliki skup opcija 1, koji mogu sadržavati neefikasne opcije.
Termin „veliki skup opcija (elemenata za pretragu)” razmatra se u okviru koncepta „velikih podataka”, koji se pojavio u vezi sa razvojem informacione tehnologije uključujući pristupe za obradu ogromnih količina heterogenih informacija.
U okviru ovog koncepta, veliki skup opcija (elemenata pretraživanja) se shvata kao strukturirani ili nestrukturirani skup podataka velikog obima i značajne raznolikosti.
Kako bi se isključile neefikasne opcije i odabrale najefikasnije opcije, prvo se formiraju kriteriji za procjenu relevantnosti opcije (elementa pretraživanja) za upit za pretraživanje i, ako je potrebno, za odabir se specificira konačan broj opcija (elemenata pretraživanja). , ocijenjeni kao najefikasniji (kao oni koji najviše odgovaraju kriterijima za procjenu relevantnosti upita za pretragu). Zatim se svaka od opcija (elemenata pretraživanja) procjenjuje na relevantnost za kriterije upita pretraživanja, na osnovu čega se opcije (elementi pretraživanja) rangiraju tako što se svakoj od njih dodjeljuje rang od uslova ispunjavanja najvećeg broja kriterijume u opadajućem redosledu. Odabir i rangiranje opcija (elemenata pretraživanja) vrši se uzastopno metodom superpozicije u najmanje dvije faze.
Metoda se može drugačije definisati - može se odrediti skup metoda odabira i rangiranja i redoslijed njihove primjene.
U prvoj fazi, opcije se biraju iz velikog broja (stavka 2 na Sl. 1) metodom superpozicije koristeći metode selekcije i rangiranja koje karakteriše linearna računska složenost O(n).
Za ovu operaciju mogu se koristiti dobro poznate metode koje karakterizira linearna računska složenost O(n), kao što su, na primjer, pravilo relativne većine, Bordino pravilo, pravilo odabira iznad praga i druge. Većina puna lista pravila odabira su data u Dodatku 1.
Kao rezultat, formiraju se dvije grupe opcija: grupa opcija 10, koje imaju najniži rang, i grupa opcija 3, koje su predmet dalje analize.
Grupa opcija 10, koje imaju najniži rang, je isključena (stavka 4 na Sl. 1).
U sljedećoj fazi formiraju se kriteriji evaluacije upita za pretraživanje na osnovu kojih se rangiraju opcije. Odabir opcija iz preostalog obrađenog niza vrši se metodom superpozicije (stavka 5 na slici 1) primjenom metoda čija računska složenost nije niža od kvadratne O(n 2).
Za ovu operaciju mogu se koristiti dobro poznate metode, čija računska složenost nije niža od kvadratnog O(n 2), kao što su, na primjer, minimalni nedominirani skup, Richelsonovo pravilo ili pravila zasnovana na konstrukciji matrica većine ili turnira (vidi Dodatak 1).
Odabir opcija i njihovo rangiranje se zaustavljaju, a opcije (elementi pretraživanja) iz odabrane grupe se ocjenjuju kao najefikasnije ili obećavajuće kada su svi korišteni (specificirani) metodi odabira i rangiranja završeni ili ako je broj opcija u preostaloj grupa opcija odgovara unaprijed određenom konačnom broju opcija (elemenata pretraživanja) za odabir. Izbor opcija i njihovo rangiranje može se vršiti više puta navođenjem dodatnih metoda izbora i rangiranja, kao i redoslijeda njihove implementacije.
U suprotnom, selekcija i rangiranje nastavljaju da se obavljaju kao što je gore opisano (tačke 7 i 8 na slici 1). Odnosno, grupa opcija 6 se rangira pomoću operacija rangiranja 7; ako je potrebno, možete joj dodati (stavka 8 na slici 1) opcije iz grupe neefikasnih opcija 10. Izbor opcija (elemenata pretraživanja), njihov rangiranje i isključenje se vrši (tačka 9 na sl. .1) dok se ne postigne zadati broj opcija (elemenata za pretragu) ili dok se ne završe svi korišćeni (navedeni) metodi selekcije i rangiranja, a izabrana grupa opcija 9 (pretraga elemenata) ocjenjuje se kao najefikasniji (obećavajući). Tako se biraju i rangiraju efektivne opcije, rangiraju se i te opcije se pružaju krajnjem potrošaču.
Superpozicijski pristup se koristi kada je nemoguće nedvosmisleno odrediti po jednom kriterijumu koje su opcije efikasne, a koje ne. Prepoznatljiva karakteristika Metoda je sposobnost da se, u prisustvu velikog broja kriterijuma iz velikog broja opcija, identifikuju one opcije koje su efikasne, kao i mogućnost regulisanja računske složenosti predloženog metoda. Inventivna metoda nam omogućava da sa složenih mehanizama za identifikaciju efikasnih opcija pređemo na one kompozitne, koje predstavljaju kombinaciju ili superpoziciju jednostavnijih procedura. Rezultati prethodnih faza selekcije i rangiranja obrađuju se u narednim fazama metode.
Osim toga, u navedenoj metodi, ne jedan kriterij, već čitava grupa kriterija (njihova kombinacija) može se istovremeno koristiti za rangiranje opcija, što se ne uzima u obzir, na primjer, u dobro poznatoj metodi pretraživanja pomoću stabala odlučivanja, koji koristi najjednostavnije procedure praga, čiji izbor nije uvijek opravdan.
Za razliku od poznatih metoda, metoda superpozicije je prilično fleksibilna i omogućava vam da varirate broj faza u metodi odabira.
Pristup superpozicije eliminiše mogućnost gubitka efektivnih opcija kada se koriste približne metode. Nakon uzastopnog sastavljanja eliminacionih faza, biraju se i rangiraju preostale opcije. Sve neefikasne opcije koje su bile isključene prije postupka rangiranja imat će najniži (najgori) rang i biće odabrane (predložene) za rješavanje problema na posljednjem mjestu.
Približne metode, koje se koriste za smanjenje broja opcija pri velikoj brzini, odnose se na pravila odabira i rangiranja sa linearnom složenošću računanja O(n). Takva pravila (metode) moraju koristiti (čitati) vrijednosti parametara svake opcije (alternative) samo toliki broj puta k koji ne zavisi od broja opcija (alternativa) n, a značajno je manji od n. najbrži (idealni) slučaj za pravilo složenosti O(n), svaka opcija se koristi samo jednom. Pravilo ima mogućnost da odredi da li je opcija efikasna ili ne samo na osnovu podataka te jedne opcije, bez poređenja sa svakom od ostalih opcija. Na primjer, za pravilo za odbacivanje neefikasnih opcija, sa vrijednostima „ispod prosjeka“, za neki parametar (za koji što su veće vrijednosti, to bolje), potrebno je izbrojati vrijednost svake opcije samo 2 puta: prvi put za izračunavanje prosjeka, a drugi put za utvrđivanje da li je vrijednost ove opcije veća ili niža od prosjeka. Ovo pravilo se primjenjuje na pravila s linearnom složenošću računanja O(n).
Dakle, upotreba metoda selekcije i rangiranja koje karakteriše linearna računska složenost O(n) omogućava značajno povećanje brzine izbora efektivnih opcija u sistemima pretraživanja i preporuka.
Međutim, u početku je prilično teško koristiti suptilne (precizne) metode u cijelom obimu opcija zbog prisustva velikog broja opcija. Primjenom aproksimativnih procedura za eliminisanje neefikasnih opcija smanjuje se broj različitih opcija, što u konačnici dovodi do mogućnosti korištenja rafiniranih metoda za odabir i rangiranje preostalih opcija.
Tanke (precizne) metode, koje se koriste kada postoji mali broj opcija, odnose se na pravila odabira i rangiranja, čija računska složenost ovisi isključivo o tome koliko puta je svaka opcija korištena. Postoje pravila koja koriste parove „udaljenosti“ između opcija (alternativa), u posebnim skalama. Takva pravila moraju za svaku opciju nabrojati sve ostale opcije, tj. izvrši (n pomnoži sa n) radnji, računska složenost ovdje je kvadratna. Postoje i pravila koja uspoređuju svaku opciju sa svim mogućim skupovima drugih opcija kako bi se preciznije odredila pozicija ove opcije u odnosu na ostale. Računska složenost takvih pravila je još veća. Možemo reći da se pravila složenosti počevši od kvadratnog O(n 2) ne mogu primijeniti na cijeli skup opcija (koji se računaju u milionima) pri rješavanju problema pretraživanja i rangiranja na Internetu, kao i kod sličnih problema u drugim oblastima aktivnost, budući da računska složenost ovih pravila uvelike ovisi o broju dostupnih opcija u skupu.
Dakle, upotreba metoda čija računska složenost nije niža od kvadratnog O(n 2) omogućava značajno povećanje tačnosti (pouzdanosti) odabira efektivnih opcija u sistemima pretraživanja i preporuka.
Još jedna prednost metode je što postaje moguće regulisati računsku složenost postupka za identifikaciju efektivnih opcija. To znači da ako je upotreba nekih procedura na velikoj količini podataka zahtijevala ogromne računske resurse, onda nakon uzastopnog eliminisanja opcija, iste procedure na preostalom podskupu mogu raditi prilično brzo. Drugim riječima, postavljanjem određenog ograničenja količine računarskih resursa korištenih za izvršavanje metode, možete podesiti broj faza u kojima možete odsjeći očito neefikasne opcije koristeći brze približne metode, nakon čega možete koristiti prilično naporan rad. intenzivne procedure koje identifikuju efikasne opcije sa dovoljno visokom preciznošću. Tu leži računska složenost metode.
Inventivna metoda se može koristiti i u zadatku učenja rangiranja, odnosno zadatku odabira opcija sa prethodno poznatim procjenama njihove korisnosti prema kriterijima. Metoda vam omogućava da na osnovu prethodno poznatog stepena korisnosti (efikasnosti) nekih opcija formirate pravila za njihov izbor i rangiranje (skup primenjenih metoda selekcije i rangiranja, kao i redosled njihove primene), u skladu sa sa kojima se mogu birati i rangirati druge opcije, o stepenu korisnosti (efikasnosti) o kojima se ništa ne zna.
Inventivna metoda se može implementirati korištenjem poznatog hardvera i softvera. Implementacija predložene metode uključuje:
1. Prikupljanje i skladištenje podataka
2. Obrada podataka, izbor i rangiranje opcija.
3. Pružanje rezultata korisniku.
Prikupljanje i skladištenje podataka. U ovoj fazi prikupljaju se i pohranjuju potrebne informacije o postojećim opcijama. Informacije o opcijama mogu se prikupiti iz postojećih izvora podataka, na primjer iz različitih postojećih informacioni sistemi, web stranice, web servisi, drugi serveri podataka, kompjuterske datoteke, tj. iz svih izvora koji pohranjuju informacije o opcijama u formatu pogodnom za dalju obradu. Prikupljanje podataka može se obaviti korištenjem postojećeg softvera koji izdvaja podatke iz vanjski izvori(na primjer, ETL sistemi ili alati za prikupljanje sadržaja web stranica na Internetu), ili implementirani na računar koristeći bilo koji programski jezik, a posebno programski jezik C, C++, C#, Java, Python, PHP i mnoge druge. Informacije se mogu pohraniti ili na server ili grupu servera koristeći postojeće platforme koje pohranjuju podatke, ili na bilo koji medij za pohranu sa kojeg je moguće dalje čitati postojeće informacije. Takođe, skladištenje informacija može se vršiti direktno u RAM memoriji računara u slučajevima kada nema potrebe za trajnim skladištenjem informacija.
Obrada podataka, uključujući, prema navedenoj metodi, izbor i rangiranje opcija pomoću približnih i tačnih metoda, implementira se pomoću računara, koji rangira opcije i identifikuje najefikasnije od njih. Faza obrade podataka može se obavljati i na serveru i na samom računaru korisnika.
Nakon završetka faze obrade podataka, dobijeni rezultati se dostavljaju krajnjem korisniku u bilo kojem formatu koji mu odgovara. Rezultati izvršenja mogu se pohraniti na server, drugi medij za pohranu sa kojeg se dalje može čitati, ili se mogu prikazati na korisnikovom ekranu računara direktno pomoću web pretraživača ili bilo kojeg drugog softverskog alata koji se koristi za pregled informacija.
Primjeri implementacije metoda.
Zadatak traženja relevantnih stranica na Internetu sa odabirom i rangiranjem po principu superpozicije
Zadatak traženja relevantnih stranica na Internetu i rangiranja na osnovu ideje superpozicije može se provesti na sljedeći način. Prvo, očito irelevantne stranice se isključuju brzim (približnim) metodama. Te nebitne stranice mogu biti, na primjer, one stranice koje ne pripadaju datoj temi, sadrže neželjenu poštu, viruse, reklame, sadržaj koji je nepoželjan za korisnika, phishing (internet prevara) i drugo. Zatim se na preostalom mnogo manjem skupu stranica primjenjuju suptilnije (preciznije) metode rangiranja, koje, međutim, zahtijevaju više računarskih resursa (sporo). Gore navedene irelevantne stranice nikada ne mogu biti relevantne za upit korisnika, što znači da je njihova upotreba u dugotrajnijim metodama suvišna i jednostavno nepotrebna. U ovom primjeru, superpozicija određenog skupa brzih ali približnih metoda (koji se koriste za odsjecanje samo najnerelevantnijih stranica) i određenog skupa egzaktnih metoda (koji se koriste za konačno rangiranje malog broja alternativa) daje dobitak u brzini i tačnost (relevantnost) konačnog rangiranja. Konkretno, za irelevantne stranice nije potrebno vršiti detaljno rangiranje, dovoljno je da im se svima dodijeli isti rang ( posljednje mjesto u rangiranju).
| Tabela 1 | ||||||||
| Poređenje tačne selekcijske procedure (Pareto pravila) i metode u četiri koraka zasnovane na ideji superpozicije | ||||||||
| № | Broj riječi iz upita u naslovu dokumenta | Broj riječi iz upita u cijelom dokumentu | Boolean model (prisustvo svih riječi upita u dokumentu) | Pareto pravilo | Model superpozicije | |||
| Faza 1. Izbor suprathreshold po naslovu | Faza 2. Odabir iznad praga po dokumentu | Faza 3. Izbor suprathreshold koristeći Boolean model | Faza 4. Pareto | |||||
| 1 | 1 | 6 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| 2 | 2 | 10 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 3 | 4 | 7 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 4 | 0 | 3 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 5 | 3 | 9 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 6 | 4 | 8 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 7 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 9 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 11 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 12 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 13 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 14 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 15 | 0 | 2 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 16 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 17 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 18 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 19 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 21 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 22 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 23 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 24 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 25 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 26 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 27 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 28 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 29 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Tabela 1 pokazuje najjednostavniji primjer koristeći dvije metode odabira opcija - Pareto pravilo i metodu odabira u četiri koraka zasnovanu na ideji superpozicije. U zadatku je potrebno odrediti koja od opcija je najrelevantnija (prikladna) za upit korisnika. Svaka opcija se vrednuje prema tri kriterijuma: broju reči iz upita u naslovu dokumenta, broju reči iz upita u celom dokumentu, Bulovom modelu (prisustvo svih reči upita u dokumentu). U primjeru, izbor je napravljen od 29 opcija.
Ako koristite uobičajeno Pareto pravilo, onda će relevantni dokumenti biti dokumenti br. 2, 5, 6. Kada koristite Pareto pravilo, svaka opcija se mora uporediti sa svim ostalim opcijama, tj. svaka od 29 opcija mora se međusobno uporediti. To znači da što više opcija ima u uzorku, to je računska složenost ovog pravila veća, što dovodi do potrebe za korištenjem jednostavnijih (približnih) pravila odabira.
Međutim, Pareto pravilo se može primijeniti ako koristite metodu za odabir i rangiranje efikasnih opcija na temelju ideje superpozicije. U tabeli 1 prikazan je četvorostepeni metod selekcije, koji se sastoji od uzastopne primene tri pravila iznad praga, nakon čega se primenjuje Pareto pravilo.
U prvoj fazi se isključuju sve opcije (dokumenti) čiji naslov ne sadrži ni jednu riječ iz zahtjeva. Tako se broj opcija smanjuje sa 29 na 8.
U drugoj fazi se isključuju one opcije za koje u glavnom dijelu dokumenta nije pronađena niti jedna riječ iz upita. Tada se broj opcija smanjuje sa 8 na 6. Nakon toga se biraju samo oni dokumenti koji sadrže sve riječi iz upita. Kao rezultat toga, broj opcija je smanjen na 4. Nakon toga, Pareto pravilo se primjenjuje na preostale opcije, a konačni izbor uključuje samo 3 opcije (dokumenta) - br. 2, 5, 6.
U ovom primjeru, rezultati obje metode su isti. Međutim, računska složenost Pareto pravila je mnogo veća. Stoga, ako je broj opcija mali, izbor načina odabira i rangiranja nije važan (nije bitan). Međutim, u uslovima kada broj opcija dostiže nekoliko miliona, potrebno je koristiti drugu metodu, zasnovanu na ideji superpozicije, jer omogućava vam da kombinujete jednostavna i složena pravila selekcije, što smanjuje složenost izračunavanja metode.
U nizu modela predstaviti najzanimljiviju i najpopularniju ponudu učesnicima društvene mreže potrebno je segmentirati grupe korisnika prema njihovim zajedničkim interesima ili intenzitetu razmjene informacija među njima. U ovom slučaju, na primjer, granični prag prema pravilu „ne više od jednog kontakta u prošloj godini“ (za određeni skup roba i usluga) omogućava vam da odmah suzite broj opcija unutar grupe na nivo prihvatljivo za složenije algoritme. Naravno, imati više od jednog kontakta godišnje ne znači zajedništvo interesa korisnika, tj. očigledno neefikasne opcije za grupisanje (segmentiranje) učesnika na društvenim mrežama prema njihovim interesovanjima su odsječene, uz istovremeno i naglo smanjenje veličine grupe.
Dakle, prikazana metoda omogućava odabir i rangiranje opcija sa velikom preciznošću, posebno u prisustvu velikog broja opcija koje karakteriše veliki skup indikatora, jer omogućava kombinaciju približnih i egzaktnih postupaka.
Inventivni metod se može koristiti u odabiru efektivnih opcija u pretraživanju, sistemima preporuka, sistemima za podršku odlučivanju, Internet mrežama, sistemima za automatsku klasifikaciju paketa podataka iu drugim srodnim oblastima.
Osim toga, pronalazak se može koristiti za rješavanje problema rangiranja učenja, odnosno problema odabira opcija sa prethodno poznatim procjenama njihove korisnosti prema kriterijima, na primjer, prilikom procjene učinka preduzeća, maloprodajnih objekata i drugih objekata. u srodnim oblastima.
Dodatak 1. Spisak pravila selekcije dat u radu F.T. Aleskerova, E. Kurbanova „O stepenu manipulabilnosti pravilima kolektivnog izbora“, Automatika i telemehanika, 1998, br. 10, 134-146.
1. Pravilo množine
Izbor uključuje alternative koje su najbolje za najveći broj kriterijuma, tj.
one. znači broj kriterijuma koji imaju alternativu a nije niže od q. mjesta u njihovom poretku. Dakle, ako je q=1 onda a je najbolja alternativa za kriterij i; ako je q=2 onda a- ili prva ili druga najbolja alternativa, itd. Broj q ćemo nazvati nivoom procedure.
one. biraju se alternative koje su među q najboljima za maksimalan broj kriterijuma.
Ovo pravilo odabira ima linearnu računsku složenost; za rangiranje, računska složenost pravila ovisi o vrijednosti q. Na q< 3. Pravilo praga Neka je ν 1 (x) broj kriterija za koje je alternativa x najgora u njihovom rasporedu, ν 2 (x) broj kriterija za koje je alternativa x druga najgora, i tako dalje, ν m (x) broj kriterijuma za koje je alternativa x najbolja. Alternative se zatim uređuju leksikografski. Za alternativu x V se kaže da dominira alternativom y ako je ν 1 (x)< ν 1 (y) или, если существует k≤m такое, что ν i (x)= ν i (y), i=1, …, k-1, и ν k (x)< k (y). Другими словами, в первую очередь сравниваются количества последних мест в упорядочениях для каждой альтернативы, в случае, когда они равны, идет сравнение количества предпоследних мест, и так далее. Выбором являются альтернативы, недоминируемые по V. Ovo pravilo odabira i rangiranja ima linearnu složenost računanja. 4. Borda pravilo Svaka alternativa x∈A povezana je s brojem r i (x, P →) jednakim snazi skupa alternativa koje su gore od x u kriteriju P i ∈ P →, odnosno r i (x, P →) = | L i (x) | = | ( b ∈ A: x P i b ) | . Zbir ovih vrijednosti za i∈N naziva se Borda rang za alternativu x, Izbor uključuje alternative sa maksimalnim rangom 5. Blackov postupak Ako postoji Condorcet pobjednik, onda se to proglašava kao kolektivni izbor, inače se koristi Bordino pravilo. 6. Coombs postupak. Opcija koja se smatra najlošijom od strane maksimalnog broja birača je isključena. Profil se zatim sužava na novi skup X i postupak se nastavlja sve dok ne ostanu samo opcije koje se ne mogu isključiti. Zabilježimo ovdje razliku između Coombsovog pravila i sistema glasanja. Coombsovo pravilo eliminira najgore opcije, dok sistem prijenosa glasova eliminira najbolje opcije za minimalni broj birača. Ovo pravilo odabira i rangiranja ima linearnu složenost računanja. 7. Hara procedura Za svaku alternativu računa se broj prvih mjesta u poretku prema kriterijima. Zatim se iz glasanja eliminišu alternative sa najmanje prvih mesta, a postupak se ponavlja sve dok izbor ne ostane prazan. Ovo pravilo odabira i rangiranja ima linearnu složenost računanja. 8. Pravilo obrnute većine Izbor uključuje alternative koje su najgore po najmanjem broju kriterijuma. Ovo pravilo odabira i rangiranja ima linearnu složenost računanja. 9. Coplandovo prvo pravilo Za svaku alternativu izračunavaju se dva indikatora: zbir broja alternativa koje su lošije od datog za svaki kriterijum i zbir broja alternativa koje su bolje od datog za svaki kriterijum. Kolektivni izbor uključuje alternative sa najvećom razlikom između ova dva indikatora. Ovo pravilo odabira ima linearnu računsku složenost; za rangiranje, računska složenost pravila jako ovisi o ulaznim podacima iu najgorem slučaju je kvadratna. 10. Obrnuti Borda postupak (sa prijenosom glasova) Za svaku alternativu izračunava se Borda rang. Tada se eliminiše alternativa sa najnižim rangom. Rangovi odbora se preračunavaju za skup alternativa bez eliminisane alternative. Postupak se ponavlja sve dok izbor nije prazan. Za odabir, najgori slučaj računske složenosti pravila je kvadratna. Za rangiranje, računska složenost pravila nije niža od kvadratne. 11. Nansonovo pravilo Izračunava se rang odbora za sve opcije. Zatim se izračunava prosječan Borda rezultat i eliminiraju se samo one opcije x za koje je Borda skor niži od prosjeka. Zatim se konstruiše skup X=A\(x) i postupak se primenjuje na suženi profil /X. Procedura se nastavlja sve dok ne ostanu samo neisključive opcije. Za odabir, najgori slučaj računske složenosti pravila je kvadratna. Za rangiranje, računska složenost pravila nije niža od kvadratne. 12. Minimalni dominantni set Skup alternativa Q je dominantan ako i samo ako bilo koja alternativa iz Q dominira bilo kojom alternativom izvan Q prema većinskom odnosu. Dominantni skup je minimalan ako nijedan od njegovih podskupova nije dominantan. Kolektivni izbor je minimalni dominantni skup, ako postoji, ili njihova zajednica, ako ih ima više. Ovo pravilo za odabir i rangiranje ima računsku složenost najmanje kvadratnu. 13. Minimalni nedominirani set Skup alternativa Q je nedominiran ako i samo ako ne postoji alternativa izvan Q koja dominira bilo kojom alternativom iz skupa Q. Nedominirani skup je minimalan ako nijedan njegov pravi podskup nije nedominiran. Kolektivni izbor je minimalni nedominirani skup, ako ga ima, ili njihova zajednica, ako ih ima više. Ovo pravilo za odabir i rangiranje ima računsku složenost najmanje kvadratnu. 14. Minimalni slabo stabilan set Skup alternativa Q je slabo stabilan ako i samo ako postojanje alternative y izvan Q koja dominira alternativom x iz Q implicira postojanje alternative z iz Q takve da z dominira Y- Slabo stabilan skup je minimalan ako nijedan njegov pravi podskup nije slabo stabilan. Kolektivni izbor je minimalni slabo stabilan skup, ako postoji jedan takav skup, ili njihova unija, ako ih ima nekoliko. Ovo pravilo za odabir i rangiranje ima računsku složenost najmanje kvadratnu. 75. Fishburneovo pravilo Konstruirajmo novu binarnu relaciju y u kojoj x dominira y ako i samo ako je gornja kontura alternative x pravi podskup gornje konture alternative y. Kolektivni izbor će biti skup alternativa kojima se ne dominira u odnosu na y. Ovo pravilo za odabir i rangiranje ima računsku složenost najmanje kvadratnu. 16. Nepokriveni set I. Konstruirajmo novu binarnu relaciju 5 u kojoj x dominira y ako i samo ako je donja kontura alternative y pravi podskup donje konture alternative x. Kolektivni izbor će biti skup alternativa kojima ne dominira relacija 8. Ovo pravilo za odabir i rangiranje ima računsku složenost najmanje kvadratnu. 17. Nepokriveni set II Alternativa x B - dominira alternativom y ako x dominira y prema većinskom odnosu i gornja kontura alternative x je podskup gornje konture alternative y. Kolektivni izbor uključuje alternative kojima ne dominira relacija B. Ovo pravilo za odabir i rangiranje ima računsku složenost najmanje kvadratnu. 18. Richelsonovo pravilo Konstruiše se nova binarna relacija σ u kojoj x dominira y ako i samo ako Donja putanja y je podskup donje putanje x Gornja putanja x je podskup gornje putanje y U jednom od dva gornja slučaja, pojava se javlja kao "vlastiti podskup" Kolektivni izbor uključuje nedominirane alternative. Ovo pravilo za odabir i rangiranje ima računsku složenost najmanje kvadratnu. 19. Coplandovo prvo pravilo Kolektivni izbor uključuje alternative sa maksimalnom razlikom u snazi donjeg i gornjeg kruga. Ovo pravilo za odabir i rangiranje ima računsku složenost najmanje kvadratnu. 20. Coplandovo drugo pravilo Kolektivni izbor uključuje alternative sa maksimalnom snagom donjeg kruga. Ovo pravilo za odabir i rangiranje ima računsku složenost najmanje kvadratnu. 21. Coplandovo treće pravilo Kolektivni izbor uključuje alternative sa minimalnom snagom gornjeg kruga. Ovo pravilo za odabir i rangiranje ima računsku složenost najmanje kvadratnu. 22. Pravilo relativne većine u dva koraka Prvo se koristi pravilo proste većine (tj. bira se opcija koja je dobila više od 50% glasova - prva mjesta - na rang-listi birača). Ako se pronađe takva opcija, postupak se zaustavlja. Ako takva opcija ne postoji, biraju se dvije opcije koje su dobile više glasova od ostalih (ako ih ima više od dvije, uzimaju se dvije s najmanjim brojem). Zatim, pod pretpostavkom da se mišljenja birača o ovim opcijama (kada su ostale precrtane) ne mijenjaju, opet primjenjujemo pravilo proste većine/glasa - ovoga puta na skupu od dva elementa. Pošto su pojedinačna mišljenja zastupljena u linearnom redosledu, uvek postoji (sa neparnim brojem glasača) jedna pobednička opcija. Ovo pravilo odabira i rangiranja ima linearnu složenost računanja. Prvo se koristi pravilo proste većine (tj. bira se opcija koja je dobila više od 50% glasova). Ako se pronađe takva opcija, postupak se zaustavlja. Ako takva opcija ne postoji, onda se opcija x, koja je dobila minimalni broj glasova, briše sa liste. Procedura se zatim ponovo primjenjuje na skup X=A\(x i profil /X. Ovo pravilo odabira i rangiranja ima linearnu složenost izračunavanja. 24. Youngova procedura Ako Condorcet pobjednik postoji za profil, on se bira i procedura se tu zaustavlja. Ako takve opcije nema, onda se razmatraju sve moguće koalicije u kojima ima djelimičnih Condorcetovih pobjednika. Zatim, funkcija u(x) je definirana kao snaga maksimalne koalicije u kojoj je x Condorcetov pobjednik. Zatim se biraju opcije sa maksimalnom ux vrijednošću: Ovo pravilo za odabir i rangiranje ima računsku složenost najmanje kvadratnu. 25. Simpsonova procedura (maksimin postupak) Konstruirajmo matricu S + takvu da je ∀ a, b∈X, S + =(n(a,b)), gdje je n(a, b)=card(i∈N|aP i b), n(a,a)=+ ∞. Ovo pravilo za odabir i rangiranje ima računsku složenost najmanje kvadratnu. 26. Minimaks postupak Konstruirajmo matricu S takvu da je ∀ a,b∈X, S + =(n(a,b)), n(a,a)=-∞. Kolektivni izbor je definisan kao Ovo pravilo za odabir i rangiranje ima računsku složenost najmanje kvadratnu. 27. Jako q-Pareto pravilo proste većine Neka f(P → ;i;q)=(X∈A-||card(D ↓ i(x))≤q) definira q+1 opcija od maksimuma i ispod u linearnom redoslijedu P i . Neka je ℑ=(I⊂N-||card(I)=) (Gdje funkcija [χ] označava minimalni cijeli broj veći od ili jednak x) je porodica koalicija proste većine. Hajde da uvedemo funkciju koja bira opciju koja je među najboljim opcijama za svakog birača u barem jednoj koaliciji sa prostu većinu, i počnemo sa q=0. Ako ne postoji takva opcija kod q=0, onda se izbor koalicija proste većine ponovo preispituje s povećanjem q za jedan (tj. težine q=1), itd., sve dok izbor ne bude prazan. Iz ovog nepraznog skupa bira se opcija sa najmanjim brojem i prihvata se kao zbirni izbor. Ovo pravilo odabira i rangiranja ima eksponencijalnu složenost računanja. 28. Snažno q-Pareto pravilo relativne većine Ovo pravilo je slično pravilu 26, s tim da ako se izabere više opcija, onda se za svaku od njih računa broj koalicija koje su je izabrale. Zatim se biraju opcije sa maksimalnom vrednošću ovog indikatora. Odabiru se opcije s maksimalnom vrijednošću ovog indikatora. Ovo pravilo odabira i rangiranja ima eksponencijalnu složenost računanja. 29. Najjače q-Pareto pravilo proste većine Hajde da predstavimo funkciju C (A) = ∩ I ∈ ℑ f (P → ; I ; q) gdje je f (P → ; I ; q) = ( χ ∈ A - | optimalno u svakoj koaliciji sa prostom većinom, i počinje sa q=0. Ako takvih elemenata nema, razmatra se slučaj q=1, q=2 itd., sve dok izbor nije prazan.Iz ovog nepraznog skupa se bira opcija sa najmanjim brojem, koja se prihvata kao kolektivni izbor. Ovo pravilo odabira i rangiranja ima eksponencijalnu složenost računanja. 30. Pravilo izbora iznad praga Neka je kriterijum φ(x), φ:A→R 1 zadan na skupu A, i neka je funkcija praga V: 2 A →R 1 data na skupu 2 A, koja svakom skupu Xe2A pridružuje nivo praga V(X). Pravilo izbora iznad praga predstavljeno je kao sljedeći izraz: n ¯ s t: y ∈ C (X) ⇔ (y ∈ X & ϕ (y) ≥ V (X)) . Ovo pravilo odabira ima linearnu računsku složenost; za rangiranje, računska složenost zavisi od ulaznih podataka, u najgorem slučaju nije veća od kvadratne. 1. Metoda za odabir i rangiranje efektivnih opcija rezultata pretraživanja, koja se sastoji od prethodnog formiranja kriterija za procjenu relevantnosti opcije rezultata pretraživanja za upit pretraživanja i specificiranja konačnog broja opcija rezultata pretraživanja ili skupa procedura za odabir i rangiranje opcija rezultata pretrage i redoslijed njihove implementacije za odabir opcija rezultata rezultati pretraživanja, ocijenjeni kao najefikasniji, procjenjuju svaku od opcija rezultata pretraživanja prema relevantnosti za kriterije upita pretraživanja, na osnovu kojih se rangiraju opcije rezultata pretraživanja dodeljivanjem ranga svakom od njih od uslova da ispunjava najveći broj kriterijuma u opadajućem redosledu; sekvencijalno biranje i rangiranje opcija rezultata pretraživanja korištenjem metode superpozicije u najmanje dvije faze, ako broj opcija rezultata pretraživanja u preostaloj grupi opcija rezultata pretraživanja odgovara unaprijed određenom konačnom broju opcija rezultata pretraživanja za odabir ili su svi specificirani postupci odabira kada se koristi, odabir opcija rezultata pretraživanja i njihovo rangiranje se zaustavlja i opcije rezultata pretraživanja iz odabrane grupe se ocjenjuju kao najefikasnije, ako broj opcija rezultata pretraživanja u preostaloj grupi opcija rezultata pretraživanja ne odgovara unaprijed određenom konačnom broju opcija rezultata pretraživanja za odabir, nastavlja se odabir opcija rezultata pretraživanja i njihovo rangiranje, dok se odabir opcija rezultata pretraživanja, njihovo rangiranje i izuzimanje vrši dok se ne postigne određeni broj opcija rezultata pretraživanja ili dok se ne ispune svi navedeni postupci odabira korišćena i odabrana grupa opcija je ocenjena kao najefikasnija. i grupa opcija rezultata pretrage je isključena , koje imaju najniži rang. 3. Metoda prema patentnom zahtjevu 1, naznačena time što se u drugoj i narednim fazama formiraju kriteriji procjene upita pretraživanja, na osnovu kojih se rangiraju opcije rezultata pretraživanja i odabiru opcije rezultata pretraživanja iz preostalog niza obrađenog u prethodnom faza koristeći metodu superpozicije koristeći metode čija računska složenost nije niža od kvadratnog O(n 2) i isključuje sljedeću grupu opcija rezultata pretraživanja nižeg ranga. 4. Metoda za odabir i rangiranje efektivnih opcija rezultata pretrage, koja se sastoji od prethodnog formiranja kriterija za procjenu relevantnosti opcije rezultata pretraživanja za upit pretraživanja i specificiranja konačnog broja opcija rezultata pretraživanja za odabir, ocijenjenih kao najefikasnijih , vrednovanje svake od opcija rezultata pretrage po kriterijumu relevantnog upita pretraživanja, na osnovu čega se opcije rezultata pretrage rangiraju dodeljivanjem ranga svakoj od njih iz uslova ispunjavanja najvećeg broja kriterijuma u opadajućem redosledu; sekvencijalni odabir i rangiranje opcija rezultata pretraživanja provodi se metodom superpozicije u najmanje dvije faze, ako broj opcija rezultata pretraživanja u preostaloj grupi opcija rezultata pretraživanja odgovara unaprijed određenom konačnom broju opcija rezultata pretraživanja za odabir, odabir opcija rezultata pretraživanja i njihovo rangiranje se zaustavlja, a rezultati pretraživanja opcija iz odabrane grupe se ocjenjuju kao najefikasniji, ako broj opcija rezultata pretraživanja u preostaloj grupi opcija rezultata pretraživanja ne odgovara unaprijed određenom konačnom broju opcije rezultata pretraživanja za odabir, odabir opcija rezultata pretraživanja i njihovo rangiranje se nastavlja, dok se odabir opcija rezultata pretraživanja, njihovo rangiranje i izuzimanje vrši dok se ne dostigne određeni broj opcija rezultata pretraživanja; odabrana grupa opcija rezultata pretraživanja ocjenjuje se najefikasnijim. 5. Metoda prema patentnom zahtjevu 4, naznačena time što se u prvoj fazi odabiru opcije za rezultate pretraživanja ako ih ima veliki broj korištenjem metode superpozicije korištenjem metoda selekcije i rangiranja koje karakterizira linearna računska složenost O(n), a isključena je grupa opcija za rezultate pretrage koje imaju najniži rang. 6. Metoda prema patentnom zahtjevu 4, naznačena time što se u drugoj i narednim fazama formiraju kriteriji procjene upita pretraživanja, na osnovu kojih se rangiraju opcije rezultata pretraživanja i odabiru opcije rezultata pretraživanja iz preostalog niza obrađenog u prethodnom faza koristeći metodu superpozicije koristeći metode čija računska složenost nije niža od kvadratnog O(n 2) i isključuje sljedeću grupu opcija rezultata pretraživanja nižeg ranga. 7. Metoda prema patentnom zahtjevu 4, naznačena time što je dodatno specificiran skup procedura za odabir i rangiranje opcija rezultata pretraživanja i redoslijed njihovog izvršavanja. 8. Metoda za odabir i rangiranje efektivnih opcija rezultata pretrage, koja se sastoji od prethodnog formiranja kriterija za procjenu relevantnosti opcije rezultata pretraživanja za upit pretraživanja i specificiranja skupa procedura za odabir i rangiranje opcija rezultata pretraživanja i redoslijeda njihovu implementaciju za odabir opcija rezultata pretraživanja ocijenjenih kao najefikasnije, procjenjuju svaku od opcija rezultata pretraživanja prema relevantnosti za kriterije upita pretraživanja, na osnovu čega se opcije rezultata pretraživanja rangiraju dodjeljivanjem ranga svakoj od njih iz uslov ispunjavanja najvećeg broja kriterijuma u opadajućem redosledu; sekvencijalni odabir i rangiranje opcija rezultata pretraživanja se vrši metodom superpozicije u najmanje dvije faze, odabir opcija rezultata pretraživanja, njihovo rangiranje i izuzimanje se vrši dok se ne iskoriste svi navedeni postupci odabira i odabrana grupa opcija rezultata pretraživanja ocijenjen kao najefikasniji. 9. Metoda prema patentnom zahtjevu 8, naznačena time, što se u prvoj fazi odabiru opcije za rezultate pretraživanja ako ih ima veliki broj korištenjem metode superpozicije korištenjem metoda selekcije i rangiranja koje karakterizira linearna računska složenost O(n), a isključena je grupa opcija za rezultate pretrage koje imaju najniži rang. 10. Metoda prema patentnom zahtjevu 8, naznačena time što se u drugoj i narednim fazama formiraju kriteriji procjene upita pretraživanja, na osnovu kojih se rangiraju opcije rezultata pretraživanja i odabiru opcije rezultata pretraživanja iz preostalog niza obrađenog u prethodnom faza koristeći metodu superpozicije koristeći metode čija računska složenost nije niža od kvadratnog O(n 2) i isključuje sljedeću grupu opcija rezultata pretraživanja nižeg ranga. 11. Metoda prema patentnom zahtjevu 8, naznačena time što je dodatno specificiran konačan broj opcija rezultata pretraživanja za odabir, ocijenjene kao najefikasnije. 12. Metoda prema patentnom zahtjevu 8, naznačena time što se u cilju odabira najefikasnije grupe opcija rezultata pretraživanja specificiraju dodatne metode odabira i rangiranja i redoslijed njihove implementacije, a odabir i rangiranje se ponavljaju. Slični patenti: Pronalazak se odnosi na metodu za identifikaciju i klasifikaciju objekta. Tehnički rezultat je implementacija brže identifikacije i klasifikacije objekata zbog preliminarne specifikacije N osnovnih klasa, poredanih N-dimenzionalnim vektorom V. Pronalazak se odnosi na rješenja u oblasti obrade skupova podataka, a posebno na rješenja u oblasti obrade strukturiranih skupova podataka koji sadrže tekst na prirodnom jeziku. Tehnički rezultat je formiranje logički, gramatički i ortografski ispravne strukture podataka, koja omogućava brzu i praktičnu navigaciju kroz elemente strukture. U metodi za transformaciju niza strukturiranih podataka koji sadrži tekst na prirodnom jeziku, prva struktura podataka niza strukturiranih podataka formira se (101) iz konačne strukture podataka niza strukturiranih podataka. Formira se baza logičkih veza logičkih presjeka elemenata prve strukture podataka (102). Formira se druga struktura podataka strukturiranog niza podataka (103). Formira se baza podataka semantičkih dijelova logičkih sekcija elemenata druge strukture podataka (104). Formirajte (105) gramatički i ortografski ispravne semantičke dijelove logičkih dijelova elemenata druge strukture podataka pomoću jezičkih transformacija na navedenim semantičkim dijelovima. Formira se konačna struktura podataka strukturiranog niza podataka (106). 4 n. i 13 plata dosijea, 15 ill., 3 tab. Pronalazak se odnosi na računarsku tehnologiju, odnosno na sisteme za obradu informacija primljenih sa društvene mreže. Tehnički rezultat je da se omogući poboljšano filtriranje podataka primljenih sa društvene mreže u skladu sa određenim skupom korisničkih parametara. Predložena je metoda za prikaz slika karte sa odgovarajućim korisničkim uređajima. Metoda uključuje identifikaciju geografskog područja od interesa. Zatim, prema metodi, informacijama o lokaciji većeg broja korisnika pristupa se na osnovu lokacije većeg broja korisničkih uređaja, odnosno povezanih sa mnoštvom korisnika. Oni također dobijaju pristup informacijama društvenih mreža koje sadrže metapodatke koji odgovaraju svakom korisniku od više korisnika. Osim toga, metapodaci se filtriraju kako bi se razlikovali podskupovi većeg broja korisnika, a prikazuju se slike mape područja koje odgovara geografskom području od interesa. 3 n. i 6 plata f-ly, 7 ill. Pronalazak se odnosi na alate za upravljanje podacima. Tehnički rezultat je smanjenje vremena obrade elemenata podataka. Pronađite element podataka. Element podataka klasificira se korištenjem jednog ili više svojstava povezanih s elementom podataka kako bi se formirao pridruženi skup klasifikacijskih svojstava, pri čemu jedno ili više svojstava uključuju postojeća svojstva klasifikacije povezana s elementom podataka, pri čemu je element podataka klasifikovan po jednom ili više komponente klasifikacije. Zbirni skupovi klasifikacionih svojstava kada je element podataka klasifikovan sa dve ili više komponenti klasifikacije. Politika se primjenjuje na element podataka na temelju barem jednog od skupa svojstava klasifikacije i agregiranih skupova svojstava klasifikacije. 3 n. i 17 plata f-ly, 6 ill., 1 stol. Izum se odnosi na određivanje semantike lokacija na osnovu korisničkih podataka, kao što su radnje korisnika i/ili korisničke veze. Tehnički rezultat je mogućnost da se identifikuju i razlikuju različiti konteksti koji se primjenjuju na istu lokaciju za određenog korisnika. Da bi se to postiglo, podaci korisnika se prikupljaju i analiziraju kako bi se identificirale ključne riječi, uključujući lokacije. Podaci o lokaciji koji opisuju lokacije se preuzimaju i povezuju s korisnikom i ključnim riječima. Asocijacije predstavljaju korisnički kontekst za lokacije. Asocijacije se koriste za isporuku usluga i/ili proizvoda korisniku u različito vrijeme, kao što je kada se korisnik približi ili uđe na određenu lokaciju. 2 n. i 13 plata f-ly, 5 ill. Pronalazak se odnosi na oblast upravljanja bazom podataka, tačnije na aplikacije baze podataka za obavljanje određenih funkcija u odnosu na bazu podataka. Tehnički rezultat je da se omogući korisnicima, bez kopije klijentskog aplikacijskog programa baze podataka, da pristupe i koriste aplikaciju baze podataka preko World Wide Web (“Web”) pretraživača i lokalne ili globalne mreže. Tehnički rezultat se postiže aplikacijom poslužitelja baze podataka koja je konfigurirana da pruži programabilno sučelje aplikaciji baze podataka putem uniformnih lokatora resursa (URL-ova) usluga baze podataka. URL usluga baze podataka koji koristi aplikacija baze podataka može se programski ažurirati izvođenjem programskog koda u ili pod kontrolom aplikacije poslužitelja baze podataka. Takođe opisuje makro akciju za upotrebu sa aplikacijom servera baze podataka koja obezbeđuje funkcionalnost za prikazivanje objekta baze podataka, kao što je obrazac ili izveštaj, lokalno u Web pretraživaču. 2 n. i 17 plata f-ly, 8 ill. Pronalazak se odnosi na računarsku tehnologiju, odnosno na sisteme inteligentnih automatizovanih pomoćnika. Tehnički rezultat je povećanje tačnosti predstavljanja relevantnih informacija korisniku identifikacijom namjere korisnika na osnovu tekstualnog niza i imena pošiljaoca, odvojeno od korisnika. Predložena je metoda za funkcioniranje inteligentnog automatiziranog asistenta. Metoda se izvodi u elektroničkom uređaju koji sadrži procesor i memoriju u kojoj su pohranjene instrukcije koje procesor izvršava. Procesor izvršava instrukcije koje primaju korisnički zahtjev uključujući glasovni unos primljen od korisnika. Informacije o imenu pošiljaoca izdvajaju se iz prenosa primljenog u elektronski uređaj prije prijema glasovnog unosa. U ovom slučaju, ovaj prijenos je primljen od pošiljaoca koji je odvojen od navedenog korisnika. Namjera korisnika se utvrđuje na osnovu navedenog tekstualnog niza i imena pošiljaoca. 3 n. i 12 plata dosijea, 50 ill., 5 tabela. Pronalazak se odnosi na računarsku tehnologiju. Tehnički rezultat je smanjenje nekvalitetnih izvještaja u bazi podataka. Sistem za skladištenje verzije izveštaja sadrži bazu podataka za izveštavanje konfigurisanu za skladištenje i pružanje izveštaja; sredstvo za korisnički unos na računaru konfigurisanom za kreiranje i uređivanje izveštaja, pri čemu verzija izveštaja nije pohranjena u bazi podataka za izveštavanje; bazu podataka upita konfiguriranu za pohranjivanje i pružanje upita, pri čemu se upiti mogu pretraživati u bazi podataka za izvještavanje; uređaj za pretraživanje hardvera konfiguriran za dohvaćanje jednog ili više upita iz baze podataka upita; preuzimanje varijante izvještaja iz mogućnosti za unos korisnika; izvršavanje jednog ili više upita za varijantu izvještaja kako bi se utvrdila relevantnost varijante izvještaja, pri čemu relevantnost karakteriše da li će varijanta izvještaja biti preuzeta iz baze podataka za izvještavanje kada se izvrši jedan ili više upita; poređenje relevantnosti sa unaprijed određenim pragom za uključivanje u bazu podataka za izvještavanje; dodavanje varijante izveštaja u bazu podataka za izveštavanje ako relevantnost premašuje unapred definisani prag za uključivanje u bazu podataka za izveštavanje; i pohranjivanje varijante izvještaja u bazu podataka za izvještavanje ako relevantnost premašuje unaprijed određenu vrijednost. 4 n. i 11 plata f-ly, 3 ill. Pronalazak se odnosi na oblast sistema za upravljanje bazama podataka (DBMS). Tehnički rezultat je da se osigura automatsko generisanje relacionog opisa sintakse komande na osnovu meta-opisa sintakse komande. U metodi za generiranje relacionog opisa sintakse komande na osnovu meta opisa sintakse komande, identifikuje se meta opis sintakse komande 110. Elementi meta opisa 120 se identifikuju i svakom elementu se dodeljuje jedinstveni identifikator (ID), pri čemu se ID dodeljuje redosledom kojim se elementi pojavljuju u meta opisu. Formira se tabela 130 koja sadrži sve elemente, pri čemu se svaki element nalazi u jednoj koloni tabele u različitim redovima tabele. Otvarajući strukturni elementi i završni konstrukcijski elementi su identificirani 140 među elementima sadržanim u tabeli, a dvosmjerne veze se generiraju između odgovarajućih otvarajućih i zatvarajućih konstrukcijskih elemenata. Generišite 150 jednosmjernih hijerarhijskih veza između elemenata otvaranja i odgovarajućeg elementa otvaranja koji se nalazi na prethodnom nivou gniježđenja, a generiranje navedenih veza se vrši za svaki element otvaranja koji se nalazi na bilo kojem od nivoa osim prvog nivoa. 4 n. i 13 plata f-ly, 15 ill. Pronalazak se odnosi na računarsku tehnologiju, odnosno na pretraživače na Internetu. Tehnički rezultat je da se minimiziraju računski troškovi generiranjem predloženog termina upita u realnom vremenu na osnovu operativnog sadržaja. Predložena je kompjuterski implementirana metoda za obezbjeđivanje operativnog sadržaja. Metoda se sastoji od koraka primanja djelomičnog pojma upita od korisnika, generiranja predloženog termina upita na osnovu djelomičnog pojma upita, koji uključuje djelomični termin upita. Takođe, prema metodi, kao odgovor na generisanje predloženog termina upita, pokreće se pretraga živog sadržaja treće strane da bi se dobio sadržaj uživo koji se odnosi na predloženi termin upita. Dohvaćanje sadržaja uživo uključuje pretraživač koji vrši pretragu sadržaja uživo nakon generiranja predloženog termina za upit. 4 n. i 16 plata f-ly, 12 ill. Pronalazak se odnosi na oblast kombinovanja izvora informacija o pojedincima i poslovnim organizacijama kojima pojedinci pripadaju ili su pripadali. Tehnički rezultat je izgradnja tačnog profesionalnog profila pojedinca. Metoda uključuje: primanje prvog zapisa koji sadrži lične podatke pojedinca, naziv firme i ulogu pojedinca u firmi; uparivanje prvog zapisa sa podacima koji obezbeđuju jedinstveni identifikator firme za navedenu firmu, uparivanje prvog zapisa sa podacima koji obezbeđuju jedinstveni individualni identifikator za pojedinca; dodavanje u prvi zapis jedinstvenog identifikatora firme, jedinstvenog identifikatora pojedinca i jedinstvenog identifikatora uloge za ulogu pojedinca u firmi; mapiranje prvog zapisa u drugi zapis na osnovu jedinstvenog identifikatora firme, jedinstvenog identifikatora pojedinca i jedinstvenog identifikatora uloge, i kombinovanje prvog i drugog zapisa u rezultujući zapis. 3 n. i 9 plata f-ly, 4 ill., 1 stol. Pronalazak se odnosi na računarsku tehnologiju. Tehnički rezultat je velika brzina odabira i tačnost rezultata pretrage. Metoda za odabir i rangiranje efektivnih opcija rezultata pretraživanja, koja se sastoji od prethodnog formiranja kriterija za procjenu relevantnosti opcije rezultata pretraživanja za upit pretraživanja i specificiranja konačnog broja opcija rezultata pretraživanja ili skupa procedura za odabir i rangiranje pretraživanja opcije rezultata i redoslijed njihove implementacije za odabir opcija rezultata pretraživanja, ocijenjene kao najefikasnije, ocjenjuju svaku od opcija rezultata pretraživanja prema relevantnosti za kriterij upita pretraživanja, na osnovu čega se opcije rezultata pretraživanja rangiraju dodjeljivanjem rangirati svakog od njih od uslova da ispunjava najveći broj kriterijuma u opadajućem redosledu; sekvencijalni odabir i rangiranje opcija rezultata pretraživanja metodom superpozicije provodi se u najmanje dvije faze, ako broj opcija rezultata pretraživanja u preostaloj grupi opcija rezultata pretraživanja odgovara unaprijed određenom konačnom broju opcija rezultata pretraživanja za odabir ili svim koriste se specificirani postupci selekcije, izbor opcija rezultata pretrage i njihovo rangiranje se zaustavljaju, a opcije rezultata pretrage iz odabrane grupe se ocjenjuju kao najefikasnije, ako broj opcija rezultata pretraživanja u preostaloj grupi opcija rezultata pretraživanja ne odgovara unaprijed određen konačni broj opcija rezultata pretraživanja za odabir, odabir opcija rezultata pretraživanja i njihovo rangiranje se nastavlja. 3 n. i 9 plata f-ly, 1 ill.
